检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2024年第3期41卷 379-387页

作者：宋存利竺啸天大连交通大学软件学院辽宁大连116028

针对砂型铸造车间调度问题中同时存在单机处理、并行处理与批处理的情形,构建复杂混合流水车间调度问题并提出一种改进非支配排序遗传算法求解上述问题。首先,以最小化最大完工时间和总能量消耗为优化目标建立线性规划模型,针对工序特... 详细信息

针对砂型铸造车间调度问题中同时存在单机处理、并行处理与批处理的情形,构建复杂混合流水车间调度问题并提出一种改进非支配排序遗传算法求解上述问题。首先,以最小化最大完工时间和总能量消耗为优化目标建立线性规划模型,针对工序特征提出启发式解码规则。其次,提出了基于非支配的交叉对象匹配机制提升可行解的多样性,提出了基于区域中心的贪婪变邻域搜索机制提升可行解质量。最后,对改进算法进行了仿真,证明了算法的有效性。

关键词：混合流水车间调度多目标非支配排序遗传算法变邻域搜索

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基于BP-NSGA-Ⅱ的汽车仪表板注塑工艺优化

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工程塑料应用 2022年第5期50卷 89-93,100页

作者：陶诗豪刘影苏小平南京工业大学机械与动力工程学院南京211800 南京工业大学艺术设计学院南京211800

根据大型注塑件产品汽车仪表板的生产质量和成本都有较高要求的特点,以某汽车仪表板为研究对象,研究其注塑工艺参数对体积收缩率和翘曲变形量的影响并进行工艺参数的优化。利用Moldflow软件对其进行数值模拟仿真,采用Box-Behnken试验设... 详细信息

根据大型注塑件产品汽车仪表板的生产质量和成本都有较高要求的特点,以某汽车仪表板为研究对象,研究其注塑工艺参数对体积收缩率和翘曲变形量的影响并进行工艺参数的优化。利用Moldflow软件对其进行数值模拟仿真,采用Box-Behnken试验设计方法进行数据采集,以开模时间、模具温度、注塑时间、熔体温度、速度压力切换、保压压力、保压恒压时间、保压衰减时间、冷却时间9个工艺参数为影响因子,体积收缩率和翘曲变形量为优化目标,运用BP神经网络模型和非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)获得最佳工艺参数组合,结合Moldflow仿真验证了最佳工艺参数组合的准确性,最终两个目标值分别降低了8.58%和8.83%,汽车仪表板的成型质量得到了有效提高。

关键词：汽车仪表板 Moldflow Box-Behnken试验设计 BP神经网络模型非支配排序遗传算法注塑

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考虑时序特性的分布式电源接入配电网规划

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计算机仿真 2022年第2期39卷 51-55,72页

作者：林永君景琛曹翠白康华北电力大学河北保定071000

分布式电源及储能单元接入配电网对其经济性与安全性具有显著影响。为了增强配电网转供能力,提高供电可靠性、稳定性,同时减少投资和运行维护成本,提出一种风-光-储接入配电网的定容规划方法。方法考虑分布式电源的时序特性、不同季节... 详细信息

分布式电源及储能单元接入配电网对其经济性与安全性具有显著影响。为了增强配电网转供能力,提高供电可靠性、稳定性,同时减少投资和运行维护成本,提出一种风-光-储接入配电网的定容规划方法。方法考虑分布式电源的时序特性、不同季节负荷的时序特性及实时电价,构造功率平衡、电压偏差等约束条件,建立考虑经济性、稳定性的风-光-储接入配电网的多目标优化模型,并采用非支配排序遗传算法获得帕累托最优解集。在IEEE33节点系统中进行算例分析,结果表明考虑时序特性更符合实际,规划结果更优。

关键词：分布式电源时序特性出力场景多目标优化非支配排序遗传算法

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电动汽车参与下的配电网优化调度

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微特电机 2024年第11期52卷 74-79页

作者：闫丽梅张睿格东北石油大学电气信息工程学院大庆163318

考虑到电动汽车充电行为的不确定性以及其对配电网的影响,从用户和实际问题的角度出发,分析电动汽车充电行为进行,建立一个配电网的多阶段多目标优化模型。对非支配排序遗传算法进行改进,假设3个调度场景进行模拟仿真,结果显示,优化后... 详细信息

考虑到电动汽车充电行为的不确定性以及其对配电网的影响,从用户和实际问题的角度出发,分析电动汽车充电行为进行,建立一个配电网的多阶段多目标优化模型。对非支配排序遗传算法进行改进,假设3个调度场景进行模拟仿真,结果显示,优化后的调度方案可以降低配电网的峰谷差,提高能源的利用率,从而提高了电网的经济性。

关键词：电动汽车非支配排序遗传算法不确定性优化调度

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震后应急物资分配-运输问题研究

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铁道科学与工程学报 2021年第4期18卷 1043-1049页

作者：王小纯牟海波兰州交通大学交通运输学院甘肃兰州730070

为实现震后应急物资的快速、公平分配,综合考虑应急物资需求数量的不确定性、灾区路网通行情况复杂、受灾点需求紧急度差异性、道路可分配车辆数有限、救援周期长等特点,采用机会约束规划方法,以各受灾点之间需求满足率之差最小、应急... 详细信息

为实现震后应急物资的快速、公平分配,综合考虑应急物资需求数量的不确定性、灾区路网通行情况复杂、受灾点需求紧急度差异性、道路可分配车辆数有限、救援周期长等特点,采用机会约束规划方法,以各受灾点之间需求满足率之差最小、应急物资运达受灾点的时间最短和车辆运输与库存成本最低为目标,建立多时段应急物资分配-运输规划模型,并针对模型特点设计带精英策略的非支配排序遗传算法予以求解,通过算例验证了模型和算法的有效性。研究结果表明:可以得到有效的Pareto最优解,决策者可根据当期灾区的实际情况选择合适的物资分配-运输方案。

关键词：应急物资分配-运输优化动态决策模糊机会约束模型非支配排序遗传算法

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基于深度学习的进化算法在车间调度中的应用

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奥秘 2025年第4期 256-258页

作者：孙达奇臧海娟江苏理工学院江苏常州 213001 江苏理工学院江苏常州 213001

针对传统调度方法在动态生产环境下面临的参数调节困难与多目标协同优化效率不足等问题,本研究提出一种基于深度Q网络改进的非支配排序遗传算法混合框架.通过构建包含13维状态特征的空间,并设计六种交叉与变异概率动态调节动作,采用基... 详细信息

针对传统调度方法在动态生产环境下面临的参数调节困难与多目标协同优化效率不足等问题,本研究提出一种基于深度Q网络改进的非支配排序遗传算法混合框架.通过构建包含13维状态特征的空间,并设计六种交叉与变异概率动态调节动作,采用基于超体积改进的奖励函数,实现算法参数的自适应优化.实验结果表明,改进后的混合算法在解集多样性、收敛速度及超体积指标上显著优于传统非支配排序遗传算法,验证了其在复杂车间调度场景中平衡多目标优化的有效性,为智能车间动态调度提供了高效解决方案.

关键词：深度Q网络非支配排序遗传算法自适应

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串行布置的多装配尺寸链组公差分配优化设计

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制造业自动化 2022年第6期44卷 12-16页

作者：张康锋李蓓智王庆霞东华大学机械工程学院上海201620

针对航天产品在装配过程中面临需同时满足多个装配要求而导致的公差分配不合理问题,通过构建串行布置的多装配尺寸链组,将多个装配要求分配给组内成员尺寸链,基于加工成本-公差模型和质量损失模型,以成员尺寸链公差,原装配尺寸链公差和... 详细信息

针对航天产品在装配过程中面临需同时满足多个装配要求而导致的公差分配不合理问题,通过构建串行布置的多装配尺寸链组,将多个装配要求分配给组内成员尺寸链,基于加工成本-公差模型和质量损失模型,以成员尺寸链公差,原装配尺寸链公差和加工能力为约束条件,建立了多装配尺寸链组的多目标公差优化分配数学模型。在Pareto机制下,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对数学模型进行求解,进而得到模型的Pareto前沿曲线图。以某航天企业产品复材箱体中纵筋与环筋的装配为例验证了公差优化分配模型的有效性和适用性,为公差优化分配提供更多的解决思路和理论依据。

关键词：串行布置多装配尺寸链组公差分配非支配排序遗传算法

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考虑工件分批的混合流水车间节能调度研究

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制造技术与机床 2022年第8期 161-170页

作者：张中伟孟亚李艺李元生胡文博惠延波河南工业大学机电工程学院河南郑州450001

生产调度是混合流水车间提高效率和降低生产能耗的有效措施。考虑工件运输、机床换刀约束,综合基于刀具磨钝标准的工件均等分批方法和“关机重启”节能策略,建立了以能耗和最大完工时间为优化目标的混合流水车间节能调度模型,进而利用... 详细信息

生产调度是混合流水车间提高效率和降低生产能耗的有效措施。考虑工件运输、机床换刀约束,综合基于刀具磨钝标准的工件均等分批方法和“关机重启”节能策略,建立了以能耗和最大完工时间为优化目标的混合流水车间节能调度模型,进而利用非支配排序遗传算法实现了模型求解。混合流水车间环境下,所提模型能够权衡优化目标,合理划分各类作业加工批次,同时针对各批次选择合适的加工机床,合理安排各机床上工件批次工序的加工顺序和“关机重启”节能策略的应用时机。最后,案例研究验证了建立模型的节能效果和求解方法的有效性。

关键词：混合流水车间节能调度分批 “关机/重启”节能策略非支配排序遗传算法

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基于改进NSGA-II的雷达通信一体化信号功率优化设计

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火力与指挥控制 2022年第1期47卷 150-155页

作者：王莹莹张贞凯江苏科技大学电子信息学院江苏镇江212000

为提高雷达通信一体化功率资源的利用率,提出一种OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing正交频分复用)一体化信号功率控制方法。根据OFDM分集特性,建立雷达互信息及通信容量与子载波功率间的多目标函数。通过改进初始种群生... 详细信息

为提高雷达通信一体化功率资源的利用率,提出一种OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing正交频分复用)一体化信号功率控制方法。根据OFDM分集特性,建立雷达互信息及通信容量与子载波功率间的多目标函数。通过改进初始种群生成及自适应选择交叉算子提高NSGA-II(Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm)第二代非支配排序遗传算法的收敛速度。基于改进算法求解多目标函数的非支配解集,确定下一时刻各子载波功率分配策略。仿真证明,在有限的功率资源下自适应分配子载波功率能够提升一体化系统性能。

关键词：雷达通信一体化雷达互信息信道容量多目标优化非支配排序遗传算法信号功率

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基于BP-NSGAⅡ模型的湿喷混凝土参数多目标优化研究

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矿业研究与开发 2022年第5期42卷 173-178页

作者：韩斌王建栋李少平张金来北京科技大学土木与资源工程学院北京100083 北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室北京100083

为获得最优性能湿喷混凝土参数设计方案,提出一种基于BP-NSGAⅡ的湿喷混凝土配合比参数多目标优化模型。首先以湿喷混凝土料浆塌落度和混凝土28 d单轴抗压强度作为目标函数,以水泥掺量、水灰比、砂石比、减水剂掺量等作为决策变量建立... 详细信息

为获得最优性能湿喷混凝土参数设计方案,提出一种基于BP-NSGAⅡ的湿喷混凝土配合比参数多目标优化模型。首先以湿喷混凝土料浆塌落度和混凝土28 d单轴抗压强度作为目标函数,以水泥掺量、水灰比、砂石比、减水剂掺量等作为决策变量建立模型基本框架;然后结合具体工程要求,设计并开展了湿喷混凝土配合比试验,得到全面可靠的湿喷配合比及抗压强度试验数据;其次将所得数据预处理后划分为训练集与测试集并作为输入变量训练BP神经网络;然后将训练好的BP神经网络作为整体集成为一个适应度函数,利用改进的非支配遗传算法(NSGAⅡ)根据目标函数对适应度函数中的决策变量求Pareto最优解。最终得到满足C25强度的最优湿喷混凝土配合比参数:水灰比为0.53,水泥掺量为440 kg/m^(3),砂石比为8∶2,减水剂掺量为0.60%;满足C30强度的最优配合比参数:水灰比为0.50,水泥掺量为460 kg/m^(3),砂石比为7∶3,减水剂掺量为0.65%;满足C35强度的最优配合比参数:水灰比为0.46,水泥掺量为480 kg/m^(3),砂石比为8∶2,减水剂掺量为0.63%。

关键词：湿喷混凝土配合比 BP神经网络非支配排序遗传算法多目标决策

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