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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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配电网韧性提升的储能配置与投资回收期评估方法及系统

配电网韧性提升的储能配置与投资回收期评估方法及系统

引用

作者：肖小兵蔡永翔白浩王扬李巍谈竹奎刘通文贤馗杨炜晨徐敏宋子宏要若天付宇缪茂何肖蒙王磊熊楠贺红艳 550002 贵州省贵阳市南明区滨河路17号

本发明公开了配电网韧性提升的储能配置与投资回收期评估方法及系统，涉及技术领域，包括分析移动储能配电网在常态场景与极端场景下的运行模式，构建经济性与韧性指标以及构建纳什谈判模型，构建纳什谈判模型时通过非支配排序的遗传算... 详细信息

标准号: CN117595321A

本发明公开了配电网韧性提升的储能配置与投资回收期评估方法及系统，涉及技术领域，包括分析移动储能配电网在常态场景与极端场景下的运行模式，构建经济性与韧性指标以及构建纳什谈判模型，构建纳什谈判模型时通过非支配排序的遗传算法进行求解；基于纳什谈判理论构建移动储能均衡配置模型；通过经济性与规划期内极端灾害的发生频次计算投资回收期。本发明通过引入高效的非支配排序遗传算法和深入的场景分析，显著提高了配电网的韧性和计算效率，确保了在各种情况下的稳定运行。同时，它综合考虑了储能设备的经济效益，从投资成本到运行效益再到回收收益，为决策者提供了更为合理和科学的储能配置建议，大大增强了系统的经济性和决策质量。

关键词：储能配电网纳什谈判构建配置非支配排序遗传算法场景分析储能设备极端场景计算效率理论构建韧性指标稳定运行遗传算法运行模式综合考虑规划期求解移动投资常态排序均衡场景回收引入灾害收益评估决策分析

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清洁能源基地储能容量优化配置方法、装置、设备及介质

清洁能源基地储能容量优化配置方法、装置、设备及介质

引用

作者：史林军端木陈睿吴峰李杨林克曼符灏 210098 江苏省南京市西康路1号

本发明涉及储能优化配置技术领域，尤其涉及一种清洁能源基地储能容量优化配置方法、装置、设备及介质，包括：以15min为间隔进行日内修正，构建以最小化水电出力偏差为目标，对典型日内梯级水电组及抽水蓄能机组的出力进行滚动优化的... 详细信息

标准号: CN117728474A

本发明涉及储能优化配置技术领域，尤其涉及一种清洁能源基地储能容量优化配置方法、装置、设备及介质，包括：以15min为间隔进行日内修正，构建以最小化水电出力偏差为目标，对典型日内梯级水电组及抽水蓄能机组的出力进行滚动优化的内层模型；以1min为间隔进行实时调控，构建以最小化总出力偏差、年等值成本和衰减度指标为目标，生成储能规划配置方案及充放电功率的外层模型；使用非支配排序遗传算法和大规模数学规划优化器对内层模型和外层模型进行联合求解，获得储能容量最优配置方案及最优调度。本发明中，能减小风光出力波动性与不确定性对清洁能源基地送出功率的影响，降低系统调度带来的不确定性，提高系统可靠性。

关键词：出力不确定性储能容量清洁能源优化配置最小化储能构建非支配排序遗传算法抽水蓄能机组充放电功率系统可靠性水电规划配置滚动优化降低系统实时调控最优调度波动性衰减度优化器求解减小内层送出梯级基地修正调度风光配置联合

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一种基于联合仿真的弹性超材料多目标设计方法

一种基于联合仿真的弹性超材料多目标设计方法

引用

作者：李盈利闫庚旺姚松彭勇 410083 湖南省长沙市麓山南路932号

本发明提供一种基于联合仿真的弹性超材料多目标设计方法，所述设计方法基于减振性能及承载性能这两个目标同时进行优化，所述减振性能即带隙特性，所述承载性能即静力学特性，其中引入晶胞色散关系中相对带隙特性作为减振性能的设计目... 详细信息

标准号: CN117436270A

本发明提供一种基于联合仿真的弹性超材料多目标设计方法，所述设计方法基于减振性能及承载性能这两个目标同时进行优化，所述减振性能即带隙特性，所述承载性能即静力学特性，其中引入晶胞色散关系中相对带隙特性作为减振性能的设计目标，引入晶胞的相对面内刚度作为承载性能的设计目标，在考虑结构可制造性的基础上利用非梯度的非支配排序遗传算法为弹性超材料的多目标拓扑优化设计提供多种可行的微结构。本发明所提出的方法通过设定相应的目标函数实现弹性超材料的多功能设计，相较于传统的人为设计方法，有利于提升设计效率及获取多种新颖拓扑结构，进而指导实际结构中的隔振优化设计。

关键词：承载性能减振性能超材料带隙特性设计目标晶胞非支配排序遗传算法多目标设计静力学特性可制造性目标函数人为设计色散关系设计效率实际结构拓扑结构拓扑优化优化设计传统的多目标微结构相对面引入隔振优化联合

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一种基于压缩感知与遗传算法的MEMS器件优化设计方法

一种基于压缩感知与遗传算法的MEMS器件优化设计方法

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作者：耿天豫周再发赵临风 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

本发明公开了一种基于压缩感知与遗传算法的MEMS器件优化设计方法，包括如下步骤：根据具体MEMS器件设计需求与目标，确定待优化设计参数与优化目标；根据器件物理行为模型，使用压缩感知算法求解各个优化目标函数的多项式混沌展开代理... 详细信息

标准号: CN117574632A

本发明公开了一种基于压缩感知与遗传算法的MEMS器件优化设计方法，包括如下步骤：根据具体MEMS器件设计需求与目标，确定待优化设计参数与优化目标；根据器件物理行为模型，使用压缩感知算法求解各个优化目标函数的多项式混沌展开代理模型；应用改进的非支配排序遗传算法得到器件设计参数的进化结果，其中个体适应度使用训练的多项式混沌展开代理模型进行快速计算；最后根据进化结果改进MEMS器件的结构设计。本发明可以准确地针对多设计目标完成微机电系统器件设计参数的优化，并且在高维输入参数条件下仍具有较高的计算效率，可有效地提高器件设计效率，对于MEMS器件的开发与应用具有实用意义。

关键词：代理模型器件设计混沌进化非支配排序遗传算法微机电系统器件输入参数条件压缩感知算法优化目标函数优化设计参数个体适应度计算效率快速计算器件物理设计参数设计目标行为模型压缩感知遗传算法优化目标优化设计有效地求解高维应用改进优化开发

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一种基于多目标最优输入设计的船舶操纵运动灰箱预报方法及系统

一种基于多目标最优输入设计的船舶操纵运动灰箱预报方法及系统

引用

作者：张智姜立超尚晓兵王伟李威翰祁新宇马宇航付闰新 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号

本发明提供了一种基于多目标最优输入设计的船舶操纵运动灰箱预报方法及系统，属于船舶运动灰箱预报方法领域。为了提供一种高质量的激励信号用来激励船舶操纵运动的灰箱模型并进行运动预报的方法。本发明以D最优准则和矩阵的条件数为... 详细信息

标准号: CN118313263A

本发明提供了一种基于多目标最优输入设计的船舶操纵运动灰箱预报方法及系统，属于船舶运动灰箱预报方法领域。为了提供一种高质量的激励信号用来激励船舶操纵运动的灰箱模型并进行运动预报的方法。本发明以D最优准则和矩阵的条件数为优化目标函数，采用相关系数矩阵作为约束，既考虑到了参数辨识的精度、鲁棒性，又在一定程度上降低了输入变量的多重共线性也就是参数漂移；依靠二型非支配排序遗传算法的框架，使用修正的目标函数值来检查种群中的优势度，这种修改是基于对个体的约束违反及其客观表现，最后使用逼近理想解排序方法来筛选输出的Pareto前沿解。

关键词：灰箱船舶操纵运动预报非支配排序遗传算法矩阵漂移优化目标函数参数辨识船舶运动激励信号客观表现目标函数输入变量系数矩阵多目标共线性理想解鲁棒性优势度排序逼近种群筛选修正输出违反检查

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面向多业务QoS的低轨卫星网络多目标资源分配方法

面向多业务QoS的低轨卫星网络多目标资源分配方法

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作者：李静玲周诠崔涛黎军梁薇 710100 陕西省西安市长安区航天基地东长安街504号

本发明公开了一种面向多业务QoS的低轨卫星网络多目标资源分配方法。根据低轨承载网业务时延、带宽等QoS需求，结合业务优先级，提取相应关键业务，并生成关键业务权值；根据低轨卫星承载网业务对应的空间区域范围，选择承载业务的卫星... 详细信息

标准号: CN117812708A

本发明公开了一种面向多业务QoS的低轨卫星网络多目标资源分配方法。根据低轨承载网业务时延、带宽等QoS需求，结合业务优先级，提取相应关键业务，并生成关键业务权值；根据低轨卫星承载网业务对应的空间区域范围，选择承载业务的卫星，降低需要分配资源的卫星数量；以卫星可用资源时间窗口为约束条件，以关键业务权值、业务带宽为所选择关键业务的资源分配目标，以业务成功匹配概率作为除关键业务之外普通业务的资源分配目标，采用非支配排序遗传算法，设计归一化资源输入模式及多目标适应度函数，在尽可能满足低轨承载网关键业务QoS的前提下，通过降低遗传算法所需计算的业务量及分配资源数量，达到卫星资源轻量化分配的目的。

关键词：关键业务承载网资源分配目标分配资源多目标低轨卫星非支配排序遗传算法低轨卫星网络适应度函数承载业务低轨卫星可用资源空间区域匹配概率时间窗口输入模式卫星资源业务带宽业务时延遗传算法约束条件资源分配多业务归一化轻量化业务量带宽分配成功

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一种CW原表面换热器的优化设计方法

一种CW原表面换热器的优化设计方法

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作者：袁天心程勇锋李成蹊郭飞飞童文才谭思琪张娜 330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大学808号

本发明提供了一种CW原表面换热器的优化设计方法该方法包括以下步骤：第一步，确定设计工况和设计指标，从影响CW原表面换热器性能的结构参数中选取设计参数（Rh、A和H），并确定优化的目标参数（j、f）；第二步，确定设计参数范围，随... 详细信息

标准号: CN118153485A

本发明提供了一种CW原表面换热器的优化设计方法该方法包括以下步骤：第一步，确定设计工况和设计指标，从影响CW原表面换热器性能的结构参数中选取设计参数（R_h、A和H），并确定优化的目标参数（j、f）；第二步，确定设计参数范围，随机抽取样本点，经CFD数值计算后得到各样本点对应的目标参数；第三步，建立设计变量与目标函数之间的Kriging模型，采用交叉验证进行模型精度验证；第四步，基于建立的Kriging模型，利用非支配排序遗传算法NSGA‑II进行多目标优化设计，得到Pareto非劣解集；第五步，采用多种决策方法对Pareto前沿上的方案进行决策，验证所得最优解是否符合设计要求。本发明以提升换热性能的同时降低压力损失为目标，采用遗传算法对CW原表面换热器进行优化设计。

关键词：原表面换热器目标参数设计参数优化设计样本点非支配排序遗传算法模型精度验证多目标优化换热性能降低压力交叉验证结构参数目标函数设计变量数值计算随机抽取遗传算法非劣解最优解决策验证优化

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一种配电网运行优化方法、装置及设备

一种配电网运行优化方法、装置及设备

引用

作者：洪海生赵志轩邓焱孙峥刘哲陈盛开朱志芳卢廷杰林茵茵李茜莹翁子豪余武锟 510620 广东省广州市天河区天河南二路2号

本申请公开了一种配电网运行优化方法、装置及设备，方法包括：基于马尔科夫链在预置高压配电网系统中进行蒙特卡洛采样，得到电网拓扑样本数据，电网拓扑样本数据包括拓扑结构数据和系统运行状态；对于每种系统运行状态，根据拓扑结构... 详细信息

标准号: CN118300080A

本申请公开了一种配电网运行优化方法、装置及设备，方法包括：基于马尔科夫链在预置高压配电网系统中进行蒙特卡洛采样，得到电网拓扑样本数据，电网拓扑样本数据包括拓扑结构数据和系统运行状态；对于每种系统运行状态，根据拓扑结构数据对测试系统进行电网运行配置操作，生成线路潮流结果；依据线路潮流结果构建配网训练数据集后，采用非支配排序遗传算法根据配网训练数据集对初始感知神经网络进行配电网运行优化训练，求解出优质配网运行方案，优质配网运行方案包括多个优质运行指标。本申请能解决现有技术得到的配电网运行优化方案调节效果较差，无法大小最优控制的技术问题。

关键词：配网配电网运行优化拓扑结构数据系统运行状态训练数据集电网拓扑线路潮流样本数据非支配排序遗传算法高压配电网马尔科夫链装置及设备测试系统结果构建神经网络运行配置运行指标最优控制采样求解预置感知申请电网

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基于生产者依概率反向再生的改进人工生态系统优化方法

基于生产者依概率反向再生的改进人工生态系统优化方法

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作者：王明娜邱顺添 300354 天津市南开区卫津路92号

本发明涉及生态建模技术领域，具体为基于生产者依概率反向再生的改进人工生态系统优化方法，包括以下步骤，基于生态系统初始条件，采用元胞自动机算法，通过定义局部相互作用的规则和状态更新机制来模拟生态网络的初始结构，采用小世... 详细信息

标准号: CN118154385A

本发明涉及生态建模技术领域，具体为基于生产者依概率反向再生的改进人工生态系统优化方法，包括以下步骤，基于生态系统初始条件，采用元胞自动机算法，通过定义局部相互作用的规则和状态更新机制来模拟生态网络的初始结构，采用小世界网络模型，通过随机重连网络节点来模拟生态网络中的长距离相互作用，生成初始生态网络状态。本发明中，通过元胞自动机算法和小世界网络模型的结合，模拟了生态系统的微观和宏观相互作用，多智能体模拟与进化博弈理论提高了对生物群落策略动态的预测精度，自回归积分滑动平均模型和混沌理论为生态系统动态变化提供复杂视角，非支配排序遗传算法II与模拟退火算法优化了生物群落结构。

关键词：生态系统小世界网络元胞自动机模拟生态生物群落算法初始条件非支配排序遗传算法模拟退火算法人工生态系统博弈理论策略动态动态变化多智能体滑动平均混沌理论建模技术生态网络网络节点状态更新自回归重连优化进化网络微观视角再生概率预测宏观改进生态

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一种区域配电网双侧优化调度方法

一种区域配电网双侧优化调度方法

引用

作者：毛王清葛萱王秀茹赵航宇张雪楠夏泰宝 223800 江苏省宿迁市宿城区发展大道2481号

本发明公开了一种区域配电网双侧优化调度方法，包括下述的步骤：1)构建区域配电网荷侧经济优化模型；2)构建区域配电网源侧经济优化模型；3)利用萤火虫算法求解区域配电网荷侧经济成本最小时的负荷曲线；4)利用非支配排序遗传算法求解... 详细信息

标准号: CN117977564A

本发明公开了一种区域配电网双侧优化调度方法，包括下述的步骤：1)构建区域配电网荷侧经济优化模型；2)构建区域配电网源侧经济优化模型；3)利用萤火虫算法求解区域配电网荷侧经济成本最小时的负荷曲线；4)利用非支配排序遗传算法求解区域配电网源侧经济性和低碳性目标。本发明通过模仿自然界或者设计人工启发式规则来解决问题的算法，利用萤火虫算法来寻找最优解及模拟搜索空间中的解；利用非支配排序遗传算法通过模拟进化过程中的选择、交叉、变异等操作，从种群中产生下一代解，并使用非支配排序和拥挤度距离计算来维护一组非支配的优秀解集。

关键词：配电网非支配排序遗传算法萤火虫算法经济优化求解区域构建源侧启发式规则负荷曲线进化过程经济成本距离计算搜索空间优化调度拥挤度最优解低碳算法排序种群模仿维护

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