检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：何发智舒凌轩胡训李浩然 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

本发明公开了一种基于参考点非支配排序遗传算法的多目标特征选择方法及系统，涉及数据挖掘和机器学习领域，该方法是一种基于包装器结构的五个目标优化算法，旨在最大程度地提高分类器的分类精度，最大程度地减少分类特征数量，以及优... 详细信息

标准号: CN112183608A

本发明公开了一种基于参考点非支配排序遗传算法的多目标特征选择方法及系统，涉及数据挖掘和机器学习领域，该方法是一种基于包装器结构的五个目标优化算法，旨在最大程度地提高分类器的分类精度，最大程度地减少分类特征数量，以及优化三个基于熵的相关性、冗余度和互补性度量。五个目标的优化扩大了搜索空间，从而使该方法能够生成大量的帕累托有效解。该方法在保证分类性能的同时，能够针对不同基数级别识别出所有具有同等信息的特征子集。并搭建了一个计算系统来执行该方法。

关键词：最大程度地非支配排序遗传算法机器学习领域分类特征分类性能级别识别计算系统目标优化数据挖掘搜索空间特征选择特征子集包装器参考点多目标分类器冗余度有效解度量算法优化互补性基数分类保证

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

计量自动化终端自动化检测流水线调度非支配排序遗传算法

引用

大连工业大学学报 2019年第4期38卷 302-306页

作者：李波曹敏李仕林张林山刘清蝉赵浩程王先培云南电网有限责任公司电力科学研究院云南昆明650217 中国南方电网公司电能计量重点实验室云南昆明650217 武汉大学电子信息学院湖北武汉430072

为解决计量自动化终端自动化检测流水线调度问题,建立了以检定时间最短、检定成本最低、检定质量最好为目标的多目标混合流水线调度问题模型。通过对带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ算法)的学习与设计,得到最优方案。与原有的... 详细信息

为解决计量自动化终端自动化检测流水线调度问题,建立了以检定时间最短、检定成本最低、检定质量最好为目标的多目标混合流水线调度问题模型。通过对带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ算法)的学习与设计,得到最优方案。与原有的以检定时间最短为目标的优化算法相比,NS-GA-Ⅱ可以在不增加检定时间的基础上,降低检定成本,并提高检定的质量。实验表明,NSGA-Ⅱ算法对解决计量自动化终端自动化检测流水线调度问题是有效的,具有工程意义。

关键词：计量自动化终端非支配排序遗传算法多目标混合流水线

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

自适应的非支配排序遗传算法

引用

控制与决策 2018年第12期33卷 2191-2196页

作者：王嵘冰徐红艳郭军辽宁大学信息学院沈阳110036

针对带精英策略的非支配排序遗传算法不能根据环境变化自适应地动态调整运行参数,难以实现对解空间的高效搜索,提出一种自适应的非支配排序遗传算法.所提出算法根据运行阶段、运行代数和当前临时种群非支配个体数动态调整进化个体的运... 详细信息

针对带精英策略的非支配排序遗传算法不能根据环境变化自适应地动态调整运行参数,难以实现对解空间的高效搜索,提出一种自适应的非支配排序遗传算法.所提出算法根据运行阶段、运行代数和当前临时种群非支配个体数动态调整进化个体的运行参数,通过提高进化算子的自适应能力使算法具有自适应性.经实验对比,所提出算法在收敛性、多样性两方面确有提升,可以有效提高原算法的搜索能力.

关键词：非支配排序遗传算法多目标优化自适应收敛性多样性进化算子

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进非支配排序遗传算法的空间对象索引与查询方法

基于改进非支配排序遗传算法的空间对象索引与查询方法

引用

作者：马武彬朱蒙娜曾熠邓苏黄宏斌吴亚辉刘丽华李璇吴继冰王懋 410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号

本发明公开了基于改进非支配排序遗传算法的空间对象索引与查询方法，包括获取空间待分割对象属性数据；建立倒排文本空间对象索引聚类的多目标优化模型；采用改进的非支配排序遗传算法对所述的多目标优化模型进行求解；计算出空间待分... 详细信息

标准号: CN110928873A

本发明公开了基于改进非支配排序遗传算法的空间对象索引与查询方法，包括获取空间待分割对象属性数据；建立倒排文本空间对象索引聚类的多目标优化模型；采用改进的非支配排序遗传算法对所述的多目标优化模型进行求解；计算出空间待分割对象的聚类方案；根据所述的聚类方案构建倒排文本空间索引树；根据查询请求对所述的倒排文本空间索引树进行搜索，获得查询结果。本发明将基于多代血统参考距离的改进NSGA‑III算法引入到了空间对象索引与查询方法问题中，使得该算法能够更加适用于所述的问题求解，通过理论和实验对方法进行综合评估，证明本发明方法对于所述问题的时间复杂度较低且优化解较好。

关键词：空间对象索引聚类非支配排序遗传算法多目标优化模型空间索引文本算法理论和实验时间复杂度改进查询参考距离查询结果查询请求对象属性方案构建问题求解综合评估分割求解多代搜索引入优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双层非支配排序遗传算法的微电网协调优化配置方法

基于双层非支配排序遗传算法的微电网协调优化配置方法

引用

作者：牟敏周宇昊郑文广张钟平林达柯冬冬 310030 浙江省杭州市西湖区西湖科技经济园西园一路10号

本发明公开了一种基于双层非支配排序遗传算法的微电网协调优化配置方法，步骤如下：1）根据微电网中已存在的各分布式电源特性，建立各分布式电源的数学模型，协调优化微电网中各分布式电源的结构及类型配置；2）第一层根据微电网的现... 详细信息

标准号: CN111884203A

本发明公开了一种基于双层非支配排序遗传算法的微电网协调优化配置方法，步骤如下：1）根据微电网中已存在的各分布式电源特性，建立各分布式电源的数学模型，协调优化微电网中各分布式电源的结构及类型配置；2）第一层根据微电网的现有结构和负荷情况，以系统损耗和节点电压偏移量最小为目标，建立微电网的优化模型，求解微电网中分布式电源的安装位置和容量；3）第二层根据第一层优化结果及不同分布式电源的特性，建立微电网的优化模型，求解微电网中不同分布式电源的配置容量；4）双层协调优化配置方法均采用多目标非支配排序遗传算法，且第二层协调优化基于第一层的协调优化结果实现。本发明为微电网的优化配置及可靠运行提供有效指导。

关键词：微电网分布式电源优化配置第一层非支配排序遗传算法优化结果优化模型协调求解节点电压可靠运行数学模型系统损耗有效指导多目标偏移量配置优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

SVR神经网络辅助的非支配排序遗传算法的空气源热泵多目标优化设计方法

SVR神经网络辅助的非支配排序遗传算法的空气源热泵多目标优化设...

引用

作者：徐英杰陈宁蒋宁许亮峰 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

一种SVR神经网络辅助的非支配排序遗传算法的空气源热泵多目标优化设计方法，包括以下步骤：步骤1、根据设计要求进行参数选取和数据处理；步骤2、神经网络的创建、训练以及测试；步骤3、基于训练完成的SVR神经网络，利用非支配排序遗... 详细信息

标准号: CN109858093A

一种SVR神经网络辅助的非支配排序遗传算法的空气源热泵多目标优化设计方法，包括以下步骤：步骤1、根据设计要求进行参数选取和数据处理；步骤2、神经网络的创建、训练以及测试；步骤3、基于训练完成的SVR神经网络，利用非支配排序遗传算法对空气源热泵进行多目标优化；步骤4、通过上述步骤可以根据Pareto解得到最优解的输入变量的参数值，从而得到各个部件的设计参数值，进而反馈给设计者。本发明提供了一种精度较高且能够快速实现对系统的COP和成本多目标优化的SVR神经网络辅助的非支配排序遗传算法的空气源热泵多目标优化设计方法。

关键词：多目标优化非支配排序遗传算法空气源热泵神经网络辅助神经网络参数选取输入变量数据处理最优解测试反馈创建

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种改进的非支配排序遗传算法

引用

信息技术与网络安全 2019年第5期38卷 28-32,36页

作者：王青松谢兴生周光临中国科学技术大学信息科学技术学院安徽合肥230026

提出了一种改进的非支配排序遗传算法。通过扩大第一代种群规模,在初期加速种群的进化;对选择算子引入概率操作来提高种群的多样性;同时引入混合交叉算子,动态调节算法的搜索空间。最后以收敛性和分布性作为性能指标,使用公开的多目标... 详细信息

提出了一种改进的非支配排序遗传算法。通过扩大第一代种群规模,在初期加速种群的进化;对选择算子引入概率操作来提高种群的多样性;同时引入混合交叉算子,动态调节算法的搜索空间。最后以收敛性和分布性作为性能指标,使用公开的多目标测试函数对其进行测试,并与基本的非支配排序遗传算法和改进的多目标粒子群算法进行比较。实验结果表明,改进后的非支配排序遗传算法在收敛性和分布性两方面均有提升。

关键词：多目标优化非支配排序遗传算法收敛性分布性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进非支配排序遗传算法的维修资源优化配置

引用

海军航空工程学院学报 2017年第1期32卷 121-128,166页

作者：王文双赵建印赵建忠张鑫海军航空工程学院科研部山东烟台264001 海军航空工程学院兵器科学与技术系山东烟台264001

针对在武器装备维修保障过程中出现的资源短缺、资源冲突等问题,构建了多目标的维修资源优化配置模型,并且基于加权思想将多目标转化为单目标以方便求解。针对遗传算法求解多目标优化问题存在的解空间过大、收敛速度慢、计算效率低等问... 详细信息

针对在武器装备维修保障过程中出现的资源短缺、资源冲突等问题,构建了多目标的维修资源优化配置模型,并且基于加权思想将多目标转化为单目标以方便求解。针对遗传算法求解多目标优化问题存在的解空间过大、收敛速度慢、计算效率低等问题,提出了基于约束的改进非支配排序遗传算法对资源优化配置模型进行求解。实例分析结果验证了模型及算法的可行性和有效性。

关键词：武器装备维修资源资源配置多目标进化算法非支配排序遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进快速非支配排序遗传算法的交通信号优化研究

基于改进快速非支配排序遗传算法的交通信号优化研究

引用

作者：刘腾辽宁大学

学位级别：硕士

城市交叉路口作为交通流调度的重要组成部分,其交通信号配时将直接影响道路通行效率。本文通过阅读大量参考文献发现,在交通信号优化领域,多数学者通常只考虑到车辆效益,而忽略掉行人效益。由于在某些时段,如学生上下学或上班族中午休... 详细信息

城市交叉路口作为交通流调度的重要组成部分,其交通信号配时将直接影响道路通行效率。本文通过阅读大量参考文献发现,在交通信号优化领域,多数学者通常只考虑到车辆效益,而忽略掉行人效益。由于在某些时段,如学生上下学或上班族中午休息与吃饭时间,行人数量会急剧增大,此时行人在路口的等待时间越长,其安全隐患就越大,行人因素就不可忽略。本文针对现今交通的拥堵现象,兼顾车辆效益与行人效益建立了单交叉路口交通信号多目标优化配时模型。考虑到快速非支配排序遗传算法(NSGA Ⅱ)求解交通信号多目标优化配时模型时,其精英保留策略会使大量冗余的高排序级别个体同时作为精英保留到下一代,极易发生早熟收敛现象,提出了改进的快速非支配排序遗传算法(Ⅰ-NSGA Ⅱ)。改进的算法给出了冗余个体标记法,之后的精英保留策略会通过该标记来判断去除冗余个体并将其并入临时层级,最后在新生成的种群规模不足时,会从临时层级中取出相应规模的冗余个体,对其进行变异操作后并入新种群,从而达到提高种群多样性,降低算法发生早熟收敛现象的目的。本文根据上述设计思想,完成了算法实现,并进行了对比实验。结果表明：Ⅰ-NSGA Ⅱ随着种群规模的增大,冗余个体产生几率降低为0,减少算法发生早熟收敛现象；Ⅰ-NSGA Ⅱ在保证停车率和排队长度基本不变的情况下,明显减少了车辆及行人延误,提高了城市交叉路口的综合交通效益；Ⅰ-NSGA Ⅱ中行人效益的增加对车辆效益产生的影响较小。

关键词：非支配排序遗传算法早熟收敛去冗余信号控制多目标优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于非支配排序遗传算法的多目标轨迹优化方法

引用

实验室研究与探索 2025年第2期44卷 31-36页

作者：杨丽荣刘洋周俊江西理工大学机电工程学院江西赣州341000 江西理工大学江西省矿冶机电工程技术研究中心江西赣州341000

机器人轨迹规划中,采用五次非均匀有理B样条(NURBS)插值算法可以在一定程度上提高机械臂轨迹规划的平滑性、连续性和稳定性,但无法解决运行时间、能耗及冲击的多目标最优值求解问题。为此,提出了一种面向实验室液压破碎机械臂轨迹优化... 详细信息

机器人轨迹规划中,采用五次非均匀有理B样条(NURBS)插值算法可以在一定程度上提高机械臂轨迹规划的平滑性、连续性和稳定性,但无法解决运行时间、能耗及冲击的多目标最优值求解问题。为此,提出了一种面向实验室液压破碎机械臂轨迹优化的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)。根据收敛性指标和间距指标选取Pareto最优解后进行轨迹优化,并与NSGA-Ⅱ对比。结果表明,在通过五次NURBS插值算法得到一条关节轨迹曲线后采用NSGA-Ⅲ进行轨迹优化,可以获得运行时间-能耗-冲击的Pareto最优解。相较于优化前,机械臂运行时间降低16%,最大关节角速度、角加速度及角加加速度分别降低8%、17%、19%。

关键词：多目标轨迹优化非支配排序遗传算法参考点机制收敛性指标间距指标

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：