检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：康蓉桂兰州交通大学

学位级别：硕士

随着经济的高速发展,化工类企业迅速崛起,直接服务于工业发展、国防建设和人民生活等各个领域的危险品的种类和数量在不断增加,这给危险品运输行业带来了很大的发展空间。由于危险品的特性,危险品运输过程中一旦发生事故,容易造成较大... 详细信息

随着经济的高速发展,化工类企业迅速崛起,直接服务于工业发展、国防建设和人民生活等各个领域的危险品的种类和数量在不断增加,这给危险品运输行业带来了很大的发展空间。由于危险品的特性,危险品运输过程中一旦发生事故,容易造成较大的人员伤亡和财产损失。我国危险品运输市场主要以道路运输为主,驾驶员作为驾驶过程中的决策者和操作者,在驾驶过程中对客观环境中的潜在风险产生认知错误时,会导致驾驶员采取错误的驾驶行为,进而引发交通事故,同时驾驶员的激进行为和不良驾驶习惯也是导致运输事故的主要原因之一,所以有必要在评价危险品运输风险时考虑驾驶风险。政府以安全性为首要关注点,而企业同时关注其经济性,所以制定安全又经济的危险品运输方案具有重要的现实意义。本文主要研究了考虑驾驶风险的危险品道路运输路径问题,以是否为多需求点和运输车辆是否返回配送中心将研究问题划分为一对一运输问题和一对多配送问题。基于危险品运输风险、运输成本、求解算法和驾驶风险等方面现有研究,结合对企业和驾驶员的调研情况,分析处理中国石油某地区分公司2020年相关行车运输数据,首先从人、车、环境3个方面提出影响驾驶风险的关键性指标,并建立了驾驶风险评价体系,利用层次分析法对评价指标分别创建判断矩阵,求解指标权重,最终得到驾驶风险评价模型。基于驾驶风险、事故发生概率等因素构建运输风险评价模型,从燃油、交通、人力、材料以及维修5个方面计算运输成本,以运输总风险最小和运输总成本最小为目标,建立了考虑驾驶风险的危险品道路运输路径优化模型和带时间窗危险品配送路径优化模型,设计了带精英策略的快速非支配排序遗传算法对模型求解,并通过案例验证模型及算法的有效性。研究结果表明,在考虑驾驶风险的情况下,可以更进一步优化危险品运输路径,同时增加了可供决策者选择的方案,配送中心及决策者可根据不同驾驶风险的驾驶员及对目标的偏好,从Pareto最优集中选择最佳的运输路线,也可从Pareto最优集中选择最佳的驾驶员组合和运输路线完成配送任务。

关键词：危险品运输驾驶风险非支配排序遗传算法双目标优化

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面向碳减排的梯级水库蓄水期水碳多目标优化调度研究

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长江科学院院报 2025年第6期 194-202页

作者：周研来宁志昊何鋆涛武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室

考虑到当前梯级水库蓄水调度研究尚未开展碳减排调度，基于碳排放因子法提出了梯级水库蓄水期水碳多目标调度模型，制定了梯级水库提前蓄水策略，并以防洪风险最小化、发电量最大化和温室气体排放量最小化为调度目标，采用NSGA-Ⅱ求解... 详细信息

考虑到当前梯级水库蓄水调度研究尚未开展碳减排调度，基于碳排放因子法提出了梯级水库蓄水期水碳多目标调度模型，制定了梯级水库提前蓄水策略，并以防洪风险最小化、发电量最大化和温室气体排放量最小化为调度目标，采用NSGA-Ⅱ求解调度模型推求了梯级水库蓄水期优化调度方案，在金沙江中下游6座水库与三峡水库组成的梯级水库开展了实例研究。结果表明：相较于现行调度方案，优化调度方案集在防洪库容占用率为0～4.92%的情况下，发电量提升了7.23～40.26亿kW·h/a（0.65%～3.60%）,弃水量减少了15.82～55.03亿m3/a（6.45%～22.43%）,温室气体排放量降低了38.55～45.63 Gg CO2e/a（8.33%～9.85%）,碳排放强度降低了0.39～0.47 kg CO2e/（MW·h）(9.49%～11.44%),显著提升了梯级水库的发电量、抗旱供水能力并减少了温室气体排放。研究成果为实现梯级水库蓄水期水碳协同调度提供了技术支撑。

关键词：水碳调度蓄水调度碳排放非支配排序遗传算法梯级水库

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基于智能算法的柔性作业车间调度问题研究

基于智能算法的柔性作业车间调度问题研究

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作者：周鹏鹏河北工程大学

学位级别：硕士

在经济全球化的大背景下,制造业的发展不可忽视,必须与时俱进。制造企业要想快速发展就必须满足客户对产品需求的智能化、多元化,还需要满足订单的定制化和个性化。车间生产调度是企业满足这些条件所必需的环节,柔性作业车间调度问题更... 详细信息

在经济全球化的大背景下,制造业的发展不可忽视,必须与时俱进。制造企业要想快速发展就必须满足客户对产品需求的智能化、多元化,还需要满足订单的定制化和个性化。车间生产调度是企业满足这些条件所必需的环节,柔性作业车间调度问题更是关系到企业生产任务能否科学有效的及时完成,设备资源的利用效率是否高效,企业生产成本是否最低。为了解决当前企业生产计划不够高效、设备资源利用率不高,车间生产调度过程中许多不确定因素影响生产计划的实施等问题,作业车间的生产调度尤其是柔性作业车间的调度问题越来越受到企业的重视。本文以柔性作业车间调度问题(Flexible Job Shop Scheduling Problem,FJSP)为研究对象,首先对传统FJSP分别采用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)以及非支配排序遗传算法(Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm-II,NSGA-II)进行求解,提出方法改进,再针对企业生产需求的变化对实际生产的影响,提出改进方法以解决企业的变化性需求。文章主要研究内容如下:1、首先对于传统单目标FJSP,本文以传统GA算法为求解基础,引入教学优化算法(Teaching-learning-based optimization,TLBO)相关理论以改善算法性能,提出一种改进的TGA用于求解该问题。对于传统GA固有进化方式提出改进,以TLBO理论提出一种新的进化方式,整体采用传统交叉与教学式交叉相结合的交叉方式,提高改进算法求解效率,在此基础上引入基于适应度值的参数自适应,通过交叉和变异的自适应来进一步改进算法的求解性能。引用相关案例,进行算法仿真求解,改进TGA结果优于GA18.2%,优于HGBA10%,其数据表明本文TGA求解FJSP有一定的优越性。2、基于对当下生产制造类企业的现状分析,针对企业不同生产需求对于调度的影响,提出需求变化的FJSP,为了应对这类问题,本文提出一种可调节的权值分配算法,以求解该问题。把传统GA与NSGA-II结合起来,结合多目标算法的编码解码方式,首先确定需要求解的调度问题,采用适应度值的形式来区分不同个体的优劣,再通过权值分配的方式,把多个调度目标转化为单个调度目标,然后以GA进化方式求解,再与传统NSGA-II比较,完工时间优化了15.73%,其余指数基本相同,可以得出其求解存在局部优越性。再根据企业加工需求调整权值,求解相关实例,将其结果与平均均值解以及传统解对比,可得出其在需求目标上可得出更优解,更加符合企业实际需求。3、在单目标FJSP基础上,接着对传统多目标FJSP进行求解,以该问题为研究基础,把NSGA-II作为求解方法,针对传统NSGA-II算法求解精度不足等问题,对算法采用的双层编码,使用不同的交叉变异组合,采用改进的精英交叉策略与改进的插入变异来作为工序链的进化方式,对于机器链,采用改进的交叉与定向变异来更新进化,并加入自适应策略。对于算法的精英保留策略做出调整,使其更加适合改进后的算法求解。使用具体案例,将改进后的NSGA-II算法结果与传统结果以及前文结果对比,验证算法性能。最后,对以上研究内容进行总结,提出结论。

关键词：柔性作业车间调度遗传算法教与学算法非支配排序遗传算法

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基于联合算法的连续体结构拓扑优化新方法

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南方农机 2023年第3期54卷 141-144页

作者：齐峻武星长安大学工程机械学院陕西西安710064

由于遗传算法(GAs)的随机性,其直接应用于拓扑优化问题时会产生棋盘格现象。因此,研究小组提出了一种新的拓扑优化方法,它在传统的双向进化结构优化算法(BESO)的基础上融合了非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),并利用NSGA-Ⅱ算法的全局进化机... 详细信息

由于遗传算法(GAs)的随机性,其直接应用于拓扑优化问题时会产生棋盘格现象。因此,研究小组提出了一种新的拓扑优化方法,它在传统的双向进化结构优化算法(BESO)的基础上融合了非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),并利用NSGA-Ⅱ算法的全局进化机制,改善BESO算法的全局最优可搜索性。优化目标为结构刚度最大化,数值算例验证了算法的有效性与稳定性。在相同约束条件下与传统BESO算法比较,发现研究小组提出的方法可以提高结构刚度,证明了其优越性,并且其适用于复杂的工况条件,对工程结构的优化具有指导意义。

关键词：刚度非支配排序遗传算法双向进化结构优化

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螺栓和抗剪销布局设计方法、装置、设备及存储介质

螺栓和抗剪销布局设计方法、装置、设备及存储介质

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作者：龙汪鹏周诗纬王文浩 102200 北京市昌平区北清路三一产业园

本发明涉及风电机组设计技术领域，公开了一种螺栓和抗剪销布局设计方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据轴承座和齿轮箱的接触区域信息，确定螺栓和抗剪销的初始布局信息；根据螺栓和抗剪销的规格设计参数和初始布局信息构建... 详细信息

标准号: CN117610351A

本发明涉及风电机组设计技术领域，公开了一种螺栓和抗剪销布局设计方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据轴承座和齿轮箱的接触区域信息，确定螺栓和抗剪销的初始布局信息；根据螺栓和抗剪销的规格设计参数和初始布局信息构建极限应力预测模型；基于极限应力预测模型，通过非支配排序遗传算法确定螺栓和抗剪销的布局方案。由于本发明通过轴承座和齿轮箱连接处的不同位置螺栓和抗剪销分析构建极限应力预测模型，通过非支配排序遗传算法可自动确定螺栓和抗剪销的布局方案，避免了传统的均匀布置抗剪销和螺栓造成材料冗余的问题，可根据实际的规格设计参数，在不改变连接件强度要求的情况下，降低螺栓和抗剪销的布局冗余，从而降低了成本。

关键词：抗剪销螺栓应力预测非支配排序遗传算法布局信息规格设计冗余齿轮箱轴承座构建设计技术领域布局设计存储介质风电机组接触区域均匀布置强度要求位置螺栓自动确定传统的连接件分析

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一种应用于数据中心联产系统的双层协同优化方法、系统、设备以及介质

一种应用于数据中心联产系统的双层协同优化方法、系统、设备以及...

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作者：张晓烽傅昂孙小琴李杰王蒙 410114 湖南省长沙市天心区赤岭路45号

本发明涉及一种应用于数据中心联产系统的双层协同优化方法、系统、设备以及介质，其方法包括：利用非支配排序遗传算法对包含内燃机容量、光伏板面积、储热罐容量以及集热器面积的上层配置参数进行优化；利用多目标灰狼优化算法对包含... 详细信息

标准号: CN118228878A

本发明涉及一种应用于数据中心联产系统的双层协同优化方法、系统、设备以及介质，其方法包括：利用非支配排序遗传算法对包含内燃机容量、光伏板面积、储热罐容量以及集热器面积的上层配置参数进行优化；利用多目标灰狼优化算法对包含吸收式制冷量占总制冷量的比例、自然冷却制冷量占总制冷量的比例、电解槽耗电量占电解槽耗电与蓄电池充电总量的比例以及氢燃料电池供电量占氢燃料电池与内燃机总供电量的比例的下层比例参数进行优化；通过决策算法对优化的上层配置参数和下层比例参数进行寻优，求解出最优容量配置和最优运行参数。考虑到配置优化与实际运行参数之间的相互影响，本发明引入协同优化的概念，保证联产系统的灵活性和资源的合理配置。

关键词：优化氢燃料电池比例参数联产系统上层配置内燃机电解槽制冷量下层非支配排序遗传算法协同自然冷却制冷最优容量配置最优运行参数吸收式制冷蓄电池充电决策算法配置优化数据中心优化算法运行参数总供电量储热罐多目标供电量光伏板耗电量集热器耗电求解寻优引入配置应用保证

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考虑司机驾驶风险的危险品运输路径双目标优化

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武汉理工大学学报 2021年第1期43卷 43-52页

作者：康蓉桂柴获张艺铭石磊兰州交通大学交通运输学院兰州730070

为保障危险品安全运输的同时运输成本最小化,采用双目标优化方法确定危险品运输的最佳路径。基于层次分析法,建立司机驾驶风险评价指标体系,确定不同因素对司机驾驶风险的影响权重,对司机进行等级划分;基于司机等级、事故发生概率等因... 详细信息

为保障危险品安全运输的同时运输成本最小化,采用双目标优化方法确定危险品运输的最佳路径。基于层次分析法,建立司机驾驶风险评价指标体系,确定不同因素对司机驾驶风险的影响权重,对司机进行等级划分;基于司机等级、事故发生概率等因素构建运输风险评价模型,以运输风险和运输成本最小化为目标建立双目标数学模型,并设计非支配排序遗传算法求解。以9个节点、17条路段构成的路网为例,验证模型和算法。结果表明,该方法可获得危险品运输Pareto最优路径,决策者可根据不同司机等级及对目标的偏好,选择最佳的运输路线。

关键词：驾驶风险司机等级危险品运输路径优化非支配排序遗传算法

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基于多目标优化的火电厂煤炭调度模型

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辽宁工业大学学报（自然科学版） 2023年第5期43卷 288-292页

作者：曹锦利辽宁大唐国际锦州热电有限责任公司辽宁锦州121001

针对火电厂的实际需求,提出了1种激光扫描与多目标优化结合的煤炭调度方案,旨在提高燃烧效率、降低环境排放,并在经济上可行。首先,利用激光扫描技术获取煤炭的形状、体积、质量等信息,并存储在数据库中;然后,采用多目标优化算法根据煤... 详细信息

针对火电厂的实际需求,提出了1种激光扫描与多目标优化结合的煤炭调度方案,旨在提高燃烧效率、降低环境排放,并在经济上可行。首先,利用激光扫描技术获取煤炭的形状、体积、质量等信息,并存储在数据库中;然后,采用多目标优化算法根据煤炭的种类、位置、剩余体积等因素,生成合理的调度方案;最后,输出1个最优的挖取方案及其对应的位置信息。给出了系统的整体架构图和主要模块的设计。

关键词：煤炭调度激光扫描多目标优化非支配排序遗传算法

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高速离心泵叶轮多目标优化设计方法

高速离心泵叶轮多目标优化设计方法

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作者：宋冬梅刘雪垠陈小明钟林涛李黎文吴凯歌李天赐 610042 四川省成都市武侯区人民南路三段30号

本发明涉及高速离心泵的技术领域，提供了高速离心泵叶轮多目标优化设计方法，采用基于参考点的非支配排序遗传算法，以高速离心泵的水力效率最高、空化余量最小为优化目标，构建相应的优化目标函数，根据灵敏度分析，筛选出叶轮进口直... 详细信息

标准号: CN117807893B

本发明涉及高速离心泵的技术领域，提供了高速离心泵叶轮多目标优化设计方法，采用基于参考点的非支配排序遗传算法，以高速离心泵的水力效率最高、空化余量最小为优化目标，构建相应的优化目标函数，根据灵敏度分析，筛选出叶轮进口直径、叶轮出口宽度和叶片出口角三个参数，以该三个参数为参考点并结合非支配排序遗传算法进行多目标寻优计算，得到上述三个参数对应的最优几何参数值。相比于现有的高速离心泵优化设计方法，能够提高高速离心泵的扬程和泵效率以及降低高速离心泵的空化余量，泵内部流场得到明显改善。

关键词：高速离心泵非支配排序遗传算法参考点空化叶轮优化目标函数多目标优化灵敏度分析叶片出口角内部流场水力效率叶轮出口叶轮进口优化目标优化设计扬程泵效率多目标构建寻优筛选

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计及碳捕获的含P2G微电网能量调度模型

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热力发电 2021年第8期50卷 95-103页

作者：林永君曹翠李静周珊珊华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071000

在低碳经济背景下,具有弃风弃光消纳和碳捕获能力的电转气(P2G)技术是微电网系统实现能源清洁低碳化利用的重要支撑技术。本文首先构建含P2G设备的微电网系统,并重点对燃气轮机、碳捕获及P2G设备进行建模分析,以含P2G微电网的经济性、... 详细信息

在低碳经济背景下,具有弃风弃光消纳和碳捕获能力的电转气(P2G)技术是微电网系统实现能源清洁低碳化利用的重要支撑技术。本文首先构建含P2G设备的微电网系统,并重点对燃气轮机、碳捕获及P2G设备进行建模分析,以含P2G微电网的经济性、舒适性及低碳环保性为目标函数,以电网、气网功率平衡和设备功率限制等为约束条件,建立多目标优化调度模型;采用含精英策略的非支配排序遗传优化算法(NSGA-Ⅱ)求解得到帕累托解集,算例分析P2G及碳捕获设备对系统产生的影响,结果表明:本文含P2G微电网调度系统模型可有效减少弃风弃光现象,碳捕获系统捕捉燃气轮机排放的CO_(2),明显改善了环保性;P2G设备进行能量转换增加了微电网系统利润。

关键词：微电网碳捕获 P2G 低碳化多目标优化非支配排序遗传算法

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