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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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12 篇 东南大学
12 篇 山东大学
12 篇 西安理工大学
11 篇 湖南大学
11 篇 大连理工大学
11 篇 北京交通大学
11 篇 三峡大学
11 篇 西南交通大学
11 篇 杭州电子科技大学
11 篇 武汉大学
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作者

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5 篇 房方
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一种考虑热穿透性的温和灸多目标优化设计方法

一种考虑热穿透性的温和灸多目标优化设计方法

引用

作者：刘红华刘迈兰赵钊佘畅余兆安贲定严黄河 410208 湖南省长沙市含浦科教园区湖南中医药大学护理学院

本发明提出了一种考虑热穿透性的温和灸多目标优化设计方法，首先，利用数值仿真软件COMSOL实现温和灸温度场仿真的参数化建模；其次，对温和灸治疗是对艾条燃烧温度、艾条粗细、距离皮肤距离以及环境温度等参数进行全局敏感性分析，同... 详细信息

标准号: CN116562091A

本发明提出了一种考虑热穿透性的温和灸多目标优化设计方法，首先，利用数值仿真软件COMSOL实现温和灸温度场仿真的参数化建模；其次，对温和灸治疗是对艾条燃烧温度、艾条粗细、距离皮肤距离以及环境温度等参数进行全局敏感性分析，同时采用函数分解策略得到不同参数全局敏感性指标，进而准确的评价不同操作参数的敏感性值；最后，建立温和灸治疗多目标设计优化模型，并采用第二代非支配排序遗传算法(NSGA‑II)对其进行求解，获得一条Pareto最优前沿边界。该实施例方法提供温和灸治疗过程中对多目标参数问题选择最佳的操作参数，从而达到最佳治疗效果，进一步推动了温和灸治疗理论和更高效方法的发展。

关键词：温和灸操作参数治疗非支配排序遗传算法参数化建模多目标设计多目标优化敏感性分析敏感性指标艾条燃烧参数问题函数分解数值仿真优化模型治疗效果穿透性多目标温度场艾条求解全局皮肤

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一种基于地形信息的无线传感器网络节点部署方法

一种基于地形信息的无线传感器网络节点部署方法

引用

作者：黄招娣唐毅峰黄德昌朱路蔡方龙吴章李欣怡李嘉玮 330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号

本发明公开了一种基于地形信息的无线传感器网络节点部署方法。对目标监测区域进行维诺图划分，根据划分后的Delaunay三角形计算传感器节点的感知半径；通过最小生成树计算传感器节点的通信半径，并通过地形修正感知半径；采用多目标优... 详细信息

标准号: CN115866807A

本发明公开了一种基于地形信息的无线传感器网络节点部署方法。对目标监测区域进行维诺图划分，根据划分后的Delaunay三角形计算传感器节点的感知半径；通过最小生成树计算传感器节点的通信半径，并通过地形修正感知半径；采用多目标优化算法迭代更新种群的位置；通过生成参考点保留接近参考点的位置作为下一代种群，迭代完成获得适合地形的无线传感器网络节点部署方案。本发明采用基于维诺图的非支配排序遗传算法对部署在山区地形的传感器节点的位置进行调整，并根据地形信息得到传感器节点适合地形的感知半径与通信半径。从而保证了部署在山区地形的无线传感器网络的覆盖率，能耗不平衡度并降低了所使用传感器节点的数量，节省了成本。

关键词：感知无线传感器网络节点传感器节点计算传感器地形信息山区地形地形参考点部署种群非支配排序遗传算法多目标优化算法无线传感器网络使用传感器最小生成树不平衡度迭代更新迭代完成目标监测通信能耗修正覆盖率保留保证

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一种基于近似模型的柴油机排放污染物控制方法

一种基于近似模型的柴油机排放污染物控制方法

引用

作者：石晋宏王铁武志斐吉志勇马好娜刘坤 030024 山西省太原市迎泽西大街79号

本发明公开了一种基于近似模型的柴油机排放污染物控制方法，将支持向量机（SVM）和带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA‑Ⅱ）引入到柴油机排放污染物控制领域中，设计柴油机排放污染物控制方法。建立关于控制变量的SVM近似模型，在... 详细信息

标准号: CN113705890B

本发明公开了一种基于近似模型的柴油机排放污染物控制方法，将支持向量机（SVM）和带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA‑Ⅱ）引入到柴油机排放污染物控制领域中，设计柴油机排放污染物控制方法。建立关于控制变量的SVM近似模型，在近似模型的基础上，以柴油机SOOT和NOx排放量最小为目标函数，柴油机运行工况数据以及相应工况下的喷油参数为决策变量，利用NSGA‑Ⅱ求解SOOT和NOx的Pareto最优解，最后通过Topsis方法对Pareto最优解进行评估分析，为优化解的选取提供决策。本发明提供的控制方法计算效率高，且计算准确度高，能够有效解决柴油机SOOT和NOx之间的“Trade‑off”关系，可以广泛应用于柴油机污染物排放控制的多目标优化研究中。

关键词：柴油机柴油机排放污染物控制近似模型最优解非支配排序遗传算法污染物排放控制运行工况数据多目标优化支持向量机准确度计算效率精英策略决策变量控制变量目标函数喷油参数评估分析有效解决排放量求解引入优化决策应用研究

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一种基于自适应基函数选择的多代理注采优化方法

一种基于自适应基函数选择的多代理注采优化方法

引用

作者：王嘉林张黎明张凯付文豪辛国靖王鑫炎 266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号

本发明公开了一种基于自适应基函数选择的多代理注采优化方法，涉及油藏生产优化技术领域。本方法通过构建研究区的油藏数值模拟模型，基于拉丁超立方采样获取初始样本，利用油藏数值模拟器计算初始样本的净现值构建数据库，利用数据库... 详细信息

标准号: CN116205164B

本发明公开了一种基于自适应基函数选择的多代理注采优化方法，涉及油藏生产优化技术领域。本方法通过构建研究区的油藏数值模拟模型，基于拉丁超立方采样获取初始样本，利用油藏数值模拟器计算初始样本的净现值构建数据库，利用数据库中样本采用多个基函数构建径向基函数网络代理模型并计算均方根误差，选取当前优化阶段预测精度最高的基函数作为最佳基函数构建多个代理模型后，构建优化阶段的初始种群，基于非支配排序遗传算法进行多代理优化，得到适合多个代理模型的子代种群后，计算子代种群在各维度的平均值生成新个体更新数据库后，多次迭代优化直至达到预设次数，输出最佳开发方案及净现值，提高注采优化效率的同时准确预测了油藏开发方案。

关键词：构建优化代理模型数据库子代种群多代理基函数油藏样本非支配排序遗传算法径向基函数网络油藏数值模拟均方根误差数值模拟器最佳基函数初始种群多次迭代函数选择阶段预测样本采用油藏开发自适应基新个体采样维度预设输出预测更新开发生产研究

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一种基于地形信息的无线传感器网络节点部署方法

一种基于地形信息的无线传感器网络节点部署方法

引用

作者：黄招娣唐毅峰黄德昌朱路蔡方龙吴章李欣怡李嘉玮 330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号

标准号: CN115866807B

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一种无人机集群网络拓扑推断方法

一种无人机集群网络拓扑推断方法

引用

作者：陈旿孟学田莎刘旭 710072 陕西省西安市友谊西路127号

本发明公开了一种无人机集群网络拓扑推断方法，该方法以功率作为变量，以网络鲁棒性和总能耗作为目标函数，利用非支配排序遗传算法NSGA‑II进行双目标优化来找到最优的节点功率配置，再依据功率信号传播范围的计算公式来计算各个节点... 详细信息

标准号: CN116405503A

本发明公开了一种无人机集群网络拓扑推断方法，该方法以功率作为变量，以网络鲁棒性和总能耗作为目标函数，利用非支配排序遗传算法NSGA‑II进行双目标优化来找到最优的节点功率配置，再依据功率信号传播范围的计算公式来计算各个节点的通信范围，从而确定出无人机集群的网络拓扑。该方法具有一定正确性，为实施基于网络拓扑关键节点攻击的无人机集群反制创造前提。

关键词：无人机集群网络拓扑非支配排序遗传算法网络鲁棒性功率信号关键节点计算公式节点功率目标函数双目标总能耗推断攻击配置传播通信优化

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含氢多能源系统运行碳排放优化决策方法、系统及介质

含氢多能源系统运行碳排放优化决策方法、系统及介质

引用

作者：徐占伯田颖吴江杨纪元刘晋辉刘坤管晓宏 710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

本发明公开了一种含氢多能源系统运行碳排放优化决策方法、系统及介质，包括：获取含氢多能源系统的历史用能消耗数据；利用历史用能消耗数据，采用隐马尔可夫算法，对用能需求数据进行预测；基于预测得到的用能需求数据，建立含氢多能... 详细信息

标准号: CN115983492A

本发明公开了一种含氢多能源系统运行碳排放优化决策方法、系统及介质，包括：获取含氢多能源系统的历史用能消耗数据；利用历史用能消耗数据，采用隐马尔可夫算法，对用能需求数据进行预测；基于预测得到的用能需求数据，建立含氢多能源系统的碳排放决策优化模型；利用通过人工蜂鸟算法和基于VAEA的矢量角选择策略改进过的非支配排序遗传算法求解碳排放决策优化模型，得到含氢多能源系统的最终运行碳排放优化决策。采用本发明实施例能够通过对用能需求数据进行实时动态滚动的预测，将动态数据与静态数据相结合，实现含氢多能源系统的优化运行调度，从而有效实现含氢多能源系统的低碳及可靠运行。

关键词：多能源碳排放需求数据决策优化算法预测非支配排序遗传算法消耗动态数据静态数据可靠运行实时动态系统运行选择策略优化运行有效实现矢量角低碳求解优化决策滚动调度改进

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一种规避大规模星座下行链路干扰的Walker星座构型设计方法

一种规避大规模星座下行链路干扰的Walker星座构型设计方法

引用

作者：储飞黄张云帆贾录良方胜良曹文婷常晓茹马宏斌曾庆尧 101416 北京市怀柔区八一路一号

本发明涉及卫星通信技术领域，公开了一种规避大规模星座下行链路干扰的Walker星座构型设计方法，包括建立空间位置模型，获取初始化参数，初始化参数包括B星座卫星坐标和地球站坐标；建立干噪比评价模型评价干扰系统对受扰系统的干扰... 详细信息

标准号: CN116633424B

本发明涉及卫星通信技术领域，公开了一种规避大规模星座下行链路干扰的Walker星座构型设计方法，包括建立空间位置模型，获取初始化参数，初始化参数包括B星座卫星坐标和地球站坐标；建立干噪比评价模型评价干扰系统对受扰系统的干扰，获取地球站的集总干噪比计算公式；受扰系统包括地球站和A星座，干扰系统包括B星座干扰卫星；根据地球站集总干噪比计算公式和干噪比阈值，统计地球站的集总干噪比超过干噪比阈值的干扰时间比，获得干扰时间比公式，计算干噪比期望值；根据干扰所占时间比、干噪比期望值获得A星座模型目标函数，寻找A星座模型最优构型参数，完成星座构型设计。本发明运用非支配排序遗传算法解决星座设计优化仿真时间长的问题。

关键词：星座地球站时间比构型初始化参数干扰系统计算公式非支配排序遗传算法模型目标函数卫星通信技术下行链路干扰空间位置评价模型卫星坐标星座设计优化仿真卫星统计

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一种适用于自主空战领域的反事实解释生成方法及系统

一种适用于自主空战领域的反事实解释生成方法及系统

引用

作者：关东海季劼旻胥帅袁伟伟 210016 江苏省南京市江宁区将军路29号

本发明涉及一种适用于自主空战领域的反事实解释生成方法及系统，包括：获取模拟空战数据集并进行低维流形表示，根据最优反事实性质构建最优反事实样本的多目标优化函数；构建待解释的黑盒模型；利用低维事实样本及对应的决策标签训练... 详细信息

标准号: CN115270634B

本发明涉及一种适用于自主空战领域的反事实解释生成方法及系统，包括：获取模拟空战数据集并进行低维流形表示，根据最优反事实性质构建最优反事实样本的多目标优化函数；构建待解释的黑盒模型；利用低维事实样本及对应的决策标签训练待解释的黑盒模型；根据低维事实样本、训练后的待解释黑盒模型、多目标优化函数应用第三代非支配排序遗传算法，得到最优反事实样本进而得到最优反事实样本解释文本；基于最优反事实样本解释文本得到待解释的黑盒模型中的自主空战的决策策略。基于低维事实样本和更全面的多目标优化函数更准确的生成最优反事实样本，并且进一步得出最优反事实解释文本。

关键词：样本黑盒模型低维多目标优化事实解释文本构建非支配排序遗传算法标签训练函数应用决策策略第三代数据集流形决策

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一种区域综合能源系统双层优化方法及系统

一种区域综合能源系统双层优化方法及系统

引用

作者：刘吉营冉靖宇任建宇朱相源 250101 山东省济南市临港开发区凤鸣路1000号

本发明提出了一种区域综合能源系统双层优化方法及系统，该方法包括根据历史气象数据和未来预测数据计算未来气象数据；结合未来气象数据对典型建筑进行负荷模拟得到典型建筑年动态负荷曲线，通过累加和聚类得到区域典型日动态负荷曲线... 详细信息

标准号: CN116187173A

本发明提出了一种区域综合能源系统双层优化方法及系统，该方法包括根据历史气象数据和未来预测数据计算未来气象数据；结合未来气象数据对典型建筑进行负荷模拟得到典型建筑年动态负荷曲线，通过累加和聚类得到区域典型日动态负荷曲线；构建区域综合能源系统的数学模型；基于数学模型建立上层容量规划模型和下层运行优化模型；下层运行优化模型以区域典型日动态负荷曲线确定功率平衡约束；采用非支配排序遗传算法和区间线性规划的方法对模型进行求解，最后采用熵权优劣解距离法确定最优方案。基于该方法，还提出了区域综合能源系统双层优化系统。本发明考虑未来气候变化和不确定性对区域负荷预测和区域综合能源系统规划的影响，使规划结果更合理。

关键词：能源系统区域综合动态负荷典型建筑气象数据区域典型双层优化运行优化下层非支配排序遗传算法历史气象数据数学模型建立不确定性负荷模拟功率平衡规划结果区域负荷曲线确定容量规划数学模型线性规划预测数据累加和求解构建聚类气候变化上层预测规划

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