检索结果-内蒙古大学图书馆

铁道科学与工程学报 2023年第5期20卷 1598-1610页

作者：刘佳伟杨信丰马艺轩兰州交通大学交通运输学院甘肃兰州730070

突发事件对铁路旅客出行及运输组织造成了极大的影响,且突发事件下旅客出行选择行为与正常情况有明显的差异。为此,分析突发事件下旅客的出行方式选择行为,利用轨道交通综合网络间的相依特性,研究旅客列车的开行问题,以减轻突发事件对... 详细信息

突发事件对铁路旅客出行及运输组织造成了极大的影响,且突发事件下旅客出行选择行为与正常情况有明显的差异。为此,分析突发事件下旅客的出行方式选择行为,利用轨道交通综合网络间的相依特性,研究旅客列车的开行问题,以减轻突发事件对旅客运输组织的影响。首先,分不同支付能力从经济性、快速性、舒适性、方便性及安全性等方面研究旅客广义出行费用。其次,针对突发事件下列车开行方案的编制问题,提出以旅客广义出行费用最小及铁路部门运输成本最低为优化目标,以线路通过能力、满载率、车组数量及铁路旅客服务率等为约束条件的多目标规划模型。进而,根据模型特点设计带精英策略的非支配排序遗传算法,并结合考虑旅客时间价值优先级的Logit客流分配策略对模型进行求解。最后,利用算例对模型和算法的有效性进行分析,研究结果表明:突发事件下基于旅客时间价值的广义出行费用进行开行方案动态调整可有效提高铁路旅客服务率。突发事件下考虑旅客时间价值的列车开行方案模型可有效满足突发事件下旅客出行需求,降低突发事件下铁路部门运输成本;问题的研究有助于降低突发事件的影响程度,可为提高突发事件下的应急保障水平提供依据。

关键词：突发事件开行方案时间价值广义出行费用多目标规划非支配排序遗传算法

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串联双级蒸发有机朗肯循环系统的多目标优化及工质优选

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江苏大学学报（自然科学版） 2024年第5期45卷 581-589页

作者：何志霞姚林冯永强王玉张强徐康静江苏大学能源与动力工程学院江苏镇江212013

为了探究串联双级蒸发有机朗肯循环系统在特定工况下的最佳混合工质,选取了3组不同特性的混合工质,即R21/R113、R1234ze/R141b和R227ea/R245fa,引入热力学性能指标、经济指标和环境指标,利用非支配排序遗传算法进行多目标优化.通过求解P... 详细信息

为了探究串联双级蒸发有机朗肯循环系统在特定工况下的最佳混合工质,选取了3组不同特性的混合工质,即R21/R113、R1234ze/R141b和R227ea/R245fa,引入热力学性能指标、经济指标和环境指标,利用非支配排序遗传算法进行多目标优化.通过求解Pareto边界,采用3种决策方法对每组工质流体进行最优解的选择,根据偏移量选取最优决策方法.结果表明:在热源温度为150℃、冷源温度为15℃的工况下,混合工质R1234ze/R141b最优解的[火用]效率相对较高,平准化度电成本(levelized cost of energy, LCOE)和当量二氧化碳排放量(equivalent carbon emission, ECE)相对也较低,热源温度也适配,为该工况下较为合适的混合工质.

关键词：有机朗肯循环系统混合工质仿真建模目标优化非支配排序遗传算法

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多阶段应急物资多目标连续分配问题建模与求解

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计算机工程 2024年第12期50卷 329-345页

作者：张国富管燕妮苏兆品岳峰合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230601 合肥工业大学智能互联系统安徽省实验室安徽合肥230009 合肥工业大学工业安全与应急技术安徽省重点实验室安徽合肥230601

大型自然灾害应急物资分配是展开受灾点应急救援的基础,主要研究如何对受自然灾害地点周边的应急物资进行合理调配,尽快从各个储备站将应急物资输送到受灾点,保障事故救援顺利进行。然而,已有研究大多局限于单个阶段的应急物资分配,过... 详细信息

大型自然灾害应急物资分配是展开受灾点应急救援的基础,主要研究如何对受自然灾害地点周边的应急物资进行合理调配,尽快从各个储备站将应急物资输送到受灾点,保障事故救援顺利进行。然而,已有研究大多局限于单个阶段的应急物资分配,过于强调应急响应的时效性而忽视了物资消耗的连续性。为此,构建了一种面向多储备站、多种应急物资、多受灾点、多阶段连续分配应急物资的多目标分配模型,并分析推演了满足物资阶段内连续消耗的约束条件,基于非支配排序遗传算法(NSGA)和启发式策略设计了一种应对大型自然灾害的应急物资多目标分配算法。仿真实验验证了所提算法的有效性。实验结果表明,所提算法可以同时兼顾大型自然灾害应急响应的连续性和时效性要求,为大型自然灾害应急救援提供更多且更优的应急物资分配方案。

关键词：应急物资连续分配多目标优化非支配排序遗传算法启发式策略可持续灾害供应链

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面向机器人原位加工的大型飞船舱体变位姿态优化方法

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Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 2023年第3期40卷 239-252页

作者：刘少睿田威沈建新李波南京航空航天大学机电学院南京210016

在利用机器人实施大型飞船舱体的原位加工时,对舱体旋转变位次数与机器人整体加工性能的关注引入了一双目标优化问题。本文基于机器人刚度特性和非支配排序遗传算法,提出了一种舱体变位方案优化方法。首先,设计了以机器人笛卡尔刚度为... 详细信息

在利用机器人实施大型飞船舱体的原位加工时,对舱体旋转变位次数与机器人整体加工性能的关注引入了一双目标优化问题。本文基于机器人刚度特性和非支配排序遗传算法,提出了一种舱体变位方案优化方法。首先,设计了以机器人笛卡尔刚度为基础的特征加工质量评价指标,并建立了原位加工过程模型。其次,为应用非支配排序遗传算法,提出了一种加工过程的双染色体编码方法及相应的交叉变异算子。此外,通过修复算子处理频繁出现的非法编码,保证了算法的寻优效率。仿真及实验研究的结果表明,适当增加舱体变位次数能够有效提升机器人的加工性能,并在工质量和时间成本上实现综合优化。

关键词：大型结构件制造原位加工机器人刚度优化双目标优化非支配排序遗传算法

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高速列车内地板隔声性能优化研究

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噪声与振动控制 2025年第2期45卷 139-144,249页

作者：吴鑫张艳斌曹江萍卢耀辉西南交通大学机械工程学院成都610031 中国测试技术研究院成都610056

为降低高速列车的车内噪声水平,基于传递矩阵声学模型,对碳纤维层合板进行优化设计;首先,采用Sobol灵敏度方法,研究板的厚度、材料密度、杨氏模量和泊松比对层合板隔声量的影响,灵敏度分析表明,厚度对传声损失的影响最大;其次,以层合板... 详细信息

为降低高速列车的车内噪声水平,基于传递矩阵声学模型,对碳纤维层合板进行优化设计;首先,采用Sobol灵敏度方法,研究板的厚度、材料密度、杨氏模量和泊松比对层合板隔声量的影响,灵敏度分析表明,厚度对传声损失的影响最大;其次,以层合板各层厚度作为优化变量,以隔声量和面密度作为优化目标,采用非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-Ⅱ)对层合板进行双目标优化,pareto解集表明,层合板厚度分别是1.5、61和2.5 mm时,质量和声学性能的平衡状态最佳;最后,建立声固耦合模型,对优化结构进行声学仿真和试验测试,并对比高速列车内地板隔声数据。结果表明,传递矩阵和声固耦合模型的预测精度都满足工程要求;相比于高速列车内地板,碳纤维层合板的计权隔声量提高15.6 dB(A),单位面积质量下降3 kg。

关键词：声学碳纤维层合板隔声量传递矩阵灵敏度非支配排序遗传算法

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基于改进NSGA-Ⅱ的煤矿井下智能无轨辅助调度路径优化方法研究

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中国矿业 2025年第5期34卷 137-143页

作者：贾纯纯马超张亚邦易贝贝王海波河南理工大学平煤工程技术学院河南平顶山467000 平顶山工业职业技术学院河南平顶山467000 平顶山天安煤业股份有限公司六矿河南平顶山467000 平高集团国际工程有限公司河南郑州450000

针对现有煤矿井下智能无轨辅助运输系统调度及路径规划效率低、考虑现实约束不足的问题,提出了一种基于改进NSGA-II的调度运输路径规划方法。以最小运输成本、最小电力机车机器人总等待时间、最小煤矿运输期望偏差为目标函数,最小卸货... 详细信息

针对现有煤矿井下智能无轨辅助运输系统调度及路径规划效率低、考虑现实约束不足的问题,提出了一种基于改进NSGA-II的调度运输路径规划方法。以最小运输成本、最小电力机车机器人总等待时间、最小煤矿运输期望偏差为目标函数,最小卸货量、装货点运出总容量、装货次数、卸货点的最大卸货容量等约束条件建立煤矿井下智能无轨辅助运输系统多目标优化函数。提出了一种改进NSGA-II的多目标优化算法,使用Levy飞行、随机游走、自适应权重等策略分别提高算法的全局和局部搜索能力,加快算法收敛速度。模拟场景实验表明,与无优化方案相比,所提改进NSGA-II优化后的平衡方案使运输成本降低约19%,排队等待时间缩短约56%,最小煤矿运输期望偏差下降约40.5%。实验结果验证了所提改进NSGA-II算法优化结果的有效性和实用性,可为煤矿井下生产管理提供多种优化选择方案,具有广阔的应用前景。

关键词：煤矿智能无轨辅助运输调度路径优化非支配排序遗传算法

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A100钢干式高速铣削表面粗糙度控制研究

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航空制造技术 2025年

作者：贾宗强白海清张乐任泽康周俊李高伟陕西理工大学陕西省工业自动化重点实验室

A100超高强度钢是飞机起落架的主体材料，也是一种典型的航空难加工材料。为解决其干式高速铣削加工中存在的加工效率低和表面质量难以控制等问题，同时平衡加工效率和表面质量，以材料去除率、表面粗糙度及其信噪比为评价指标，对铣削... 详细信息

A100超高强度钢是飞机起落架的主体材料，也是一种典型的航空难加工材料。为解决其干式高速铣削加工中存在的加工效率低和表面质量难以控制等问题，同时平衡加工效率和表面质量，以材料去除率、表面粗糙度及其信噪比为评价指标，对铣削工艺参数进行多目标优化试验研究。首先，设计了正交试验，根据试验结果分析铣削工艺参数对评价指标的影响规律，建立优化目标预测模型。然后，采用快速非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）求解，得到工艺参数的非支配解集。最后，在考虑了加工效率后，通过TOPSIS综合评价法对所得非支配解集进行二次筛选，得到最优工艺参数组合。经对比发现，优化后表面粗糙度相对于优化前最佳值降低了34.52%，同时信噪比提高了7.14%，为合理选择干式高速铣削参数提供了参考依据。

关键词：超高强度钢高速铣削表面粗糙度多目标优化正交试验非支配排序遗传算法

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基于多目标优化的贵德盆地增强型地热系统设计与潜力分析

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地球物理学进展 2025年第1期40卷 80-93页

作者：胡波文羊嘉杰叶志伟李培博梁伟孙锐刘奇中国矿业大学深地工程智能建造与健康运维全国重点实验室徐州221116 河南理工大学资源环境学院焦作454003 中国矿业大学力学与土木工程学院徐州221116

贵德盆地作为我国干热岩开发重要靶区,需进行开采潜力评估以及增强型地热系统(EGS)建造可行性探究.因此本文以贵德盆地干热岩储层为研究对象,建立了热-流-固耦合数值模型,对比了水基和二氧化碳基增强型地热系统在不同注入流量、注入温... 详细信息

贵德盆地作为我国干热岩开发重要靶区,需进行开采潜力评估以及增强型地热系统(EGS)建造可行性探究.因此本文以贵德盆地干热岩储层为研究对象,建立了热-流-固耦合数值模型,对比了水基和二氧化碳基增强型地热系统在不同注入流量、注入温度和井间距条件下的采热表现,选定了适合贵德盆地的工作流体.随后利用第三代非支配排序遗传算法对贵德盆地EGS工程参数(注入流量、注入温度和井间距)进行了多目标优化并利用优劣解法对Pareto前沿中的个体进行排序,确定了最优参数组合建议并为贵德盆地EGS建造提供了参考.最后基于最优参数组合,评估了贵德盆地干热岩开发潜力以及经济和环境效益.研究结果表明:(1)二氧化碳因其较稳定的生产和较低的功耗而更适合作为贵德盆地EGS的工作流体;(2)贵德盆地EGS工程参数最优组合为:注入流量59.48 kg/s,注入温度20.26℃和井间距379.95 m;(3)贵德盆地EGS能以2.28 M_(W)的平均发电功率及高于168℃的生产温度稳定运行50年,产出电量总计为1014 GWh,单位电量成本仅为0.052$/kWh,可减少温室气体排放量达0.34~1.18 Mt.

关键词：贵德盆地干热岩发电超临界二氧化碳对比分析非支配排序遗传算法多物理场耦合

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微震震源定位中的多目标计算方法研究与应用

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大地测量与地球动力学 2025年

作者：陈国庆庞聪宋莹莹彭海洋李忠亚成都锦城学院数学建模研究中心中国地震局地震研究所武汉引力与固体潮国家野外科学观测研究站广州理工学院计算机科学与工程学院闽南师范大学数学与统计学院

通过引入NSGA-Ⅱ、NSGA-Ⅲ、蝗虫优化算法、多目标灰狼算法、多目标蚁狮算法、基于分解的多目标进化算法等6种多目标智能计算方法，利用2个不同的经典微震源反演数学模型设计多目标定位优化函数，在深部开采矿井工程微震事件数据和人工... 详细信息

通过引入NSGA-Ⅱ、NSGA-Ⅲ、蝗虫优化算法、多目标灰狼算法、多目标蚁狮算法、基于分解的多目标进化算法等6种多目标智能计算方法，利用2个不同的经典微震源反演数学模型设计多目标定位优化函数，在深部开采矿井工程微震事件数据和人工仿真正演数据对比测试基础上，探索和分析6种多目标定位算法的真实效能与可靠性。实验结果表明：6种多目标定位模型性能不一，MOALO基于多面体台阵仿真的100轮微震震源定位误差均值可达到1.242 5 m,NSGA-Ⅱ基于深部开采矿井工程的微震源定位误差均值为162.569 1 m,MOGOA基于柿树园矿微震事件的模型鲁棒性优于MOALO。综合考虑定位精度和模型可靠性等多个性能指标认为，MOGOA具有较强的工程物探和微震监测应用前景。

关键词：微震震源定位多目标智能计算到时差商模型多目标进化分解算法非支配排序遗传算法多目标蚁狮优化多目标蝗虫优化算法多目标灰狼优化

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铝合金回归再时效性能预测与工艺优化方法

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中国有色金属学报 2025年

作者：秦国华徐纳林锋吴竹溪南昌航空大学航空制造工程学院

时效工艺参数会影响铝合金的性能，为了提高铝合金的性能，利用正交实验设计方法，确定回归再时效实验的工艺参数组合，根据实验数据建立硬度、电导率的时效性能的动态响应面预测模型，以此分析了回归再时效的工艺参数对合金硬度、电导... 详细信息

时效工艺参数会影响铝合金的性能，为了提高铝合金的性能，利用正交实验设计方法，确定回归再时效实验的工艺参数组合，根据实验数据建立硬度、电导率的时效性能的动态响应面预测模型，以此分析了回归再时效的工艺参数对合金硬度、电导率的影响。其次提出了以硬度、电导率为目标的多目标优化模型，使用非支配排序遗传算法进行求解。结果表明：无论是采用欠时效+低温长时回归处理还是过时效+高温短时回归处理，合金均能获得高性能。同时对优化结果进行了实验验证，无论是电导率值和硬度值，其预测值与实验值的误差均不超过5%。提出的基于性能预测模型的回归再时效工艺参数多目标优化方法，不仅能够降低铝合金热处理工艺摸索的成本，而且为回归再时效工艺参数的合理选择提供了理论依据。

关键词：回归再时效响应面法非支配排序遗传算法多目标优化时效工艺参数

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