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同济大学学报（自然科学版） 2017年第3期45卷 420-426页

作者：谢楠段明雷高英强郑蓓蓉同济大学中德工程学院上海201804 同济大学机械与能源工程学院上海201804 温州大学机电工程学院浙江温州325000

使用功率传感器监测机床加工功率,和切削力、声发射等传感器相比,功率传感器具有实用性强、对加工过程无影响等优点.针对采集到的功率信号,在分析信号特征相关性的基础上,提出了一个多目标优化RP-SBL的刀具磨损量预测方法.对信号特征进... 详细信息

使用功率传感器监测机床加工功率,和切削力、声发射等传感器相比,功率传感器具有实用性强、对加工过程无影响等优点.针对采集到的功率信号,在分析信号特征相关性的基础上,提出了一个多目标优化RP-SBL的刀具磨损量预测方法.对信号特征进行后处理(Re-processing,RP)消除电网波动和切削中其他偶然因素的影响,进一步提高特征对刀具磨损敏感性.基于处理后的特征,运用稀疏贝叶斯学习(Sparse Bayesian Learning,SBL)方法建立刀具磨损量预测模型.此外,使用非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II,NSGA-II)对SBL模型相关参数进行优化以提高预测精度.实验研究表明,该方法能够实现刀具磨损量的准确预测.不同预测方法的对比表明,通过特征后处理提高信号特征对刀具磨损的敏感性,保证了刀具磨损量的准确预测,对SBL模型参数进行优化可进一步提高预测精度,减小预测误差的最大值.

关键词：刀具磨损预测特征后处理稀疏贝叶斯学习非支配排序遗传算法

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一种新型水光互补多目标优化运行方法

一种新型水光互补多目标优化运行方法

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作者：曾平良丁士东邢浩周勤勇代倩杨京齐罗艳斌高明 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

本发明涉及一种新型水光互补多目标优化运行方法，本发明具体分为四个步骤实现，步骤1计算光伏出力，步骤2计算水电出力，步骤3建立一种最小化水光互补混合发电系统输出功率的波动，同时考虑最大化混合系统的收益的多目标优化模型，步骤... 详细信息

标准号: CN110175421A

本发明涉及一种新型水光互补多目标优化运行方法，本发明具体分为四个步骤实现，步骤1计算光伏出力，步骤2计算水电出力，步骤3建立一种最小化水光互补混合发电系统输出功率的波动，同时考虑最大化混合系统的收益的多目标优化模型，步骤4提出了一种基于模拟退火的非支配排序遗传算法。本发明具有两大创新点：一是在建立水光互补混合发电系统的模型时充分考虑水库在防洪，供水，蒸发，降雨等方面对混合系统优化运行的影响；二是建立一种针对双目标优化的模拟退火机制，改进了经典的NSGA‑II算法在解决高维、非线性多目标优化问题时易陷于慢速链状态的不足，大大降低了计算的时间成本。

关键词：混合发电系统多目标优化混合系统模拟退火出力非支配排序遗传算法多目标优化模型时间成本输出功率优化运行慢速链双目标最大化最小化高维光伏算法降雨蒸发防洪水电供水水库收益优化改进

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大连北站综合交通枢纽换乘设施配置及布局研究

大连北站综合交通枢纽换乘设施配置及布局研究

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作者：李欣阳大连交通大学

学位级别：硕士

综合交通枢纽的主要功能是使旅客快速高效的出行,在城市对外交通和城市内部交通的换乘中起到关键作用,因此换乘设施的配置及布局研究是综合交通枢纽规划设计的核心。大连北站综合交通枢纽是集多种交通方式于一体的现代化综合交通枢纽,... 详细信息

综合交通枢纽的主要功能是使旅客快速高效的出行,在城市对外交通和城市内部交通的换乘中起到关键作用,因此换乘设施的配置及布局研究是综合交通枢纽规划设计的核心。大连北站综合交通枢纽是集多种交通方式于一体的现代化综合交通枢纽,通过新建长途客运中心站与已建成的高铁站和地铁站直线连通,形成直线便捷的换乘通廊,并整合城市公交枢纽站、出租车乘降站和大型P+R停车场功能,以及兼容机场值机服务、港口联运服务等多种交通换乘方式相连接。因此大连北站综合交通枢纽内换乘设施的合理配置及布局可以有效缩短旅客的换乘距离,减少人流及车流之间的交叉干扰,提高枢纽的换乘效率。所以采用科学的方法研究大连北站综合交通枢纽换乘设施的配置及布局优化问题,对提高大连北站综合交通枢纽的整体换乘效率及服务水平等具有理论价值及重要的现实意义。首先,结合国内外综合交通枢纽的建设及研究成果阐述了综合交通枢纽的相关基础理论知识包括综合交通枢纽的概念、功能和分类,然后分析了综合交通枢纽的换乘系统包括换乘设施的类型,换乘设施的空间布局模式及铁路与各交通方式的换乘布局模式。其次,对综合交通枢纽内各交通方式特征及客流组成进行分析。在此基础上确定了综合交通枢纽对外客流及换乘客流的预测思路。通过对多种预测方法的对比,选取了适合的预测方法对枢纽内对外交通方式的旅客发送量进行预测。从而确定了综合交通枢纽内各交通方式的旅客发送量,并建立了以出行者效用最大的换乘分担率模型,预测出综合交通枢纽内存在的换乘客流量。然后,从综合交通枢纽换乘设施配置的概念、内容、基本原则三个方面,分析换乘设施配置的内涵,从而确定综合交通枢纽内各交通方式场站类设施配置规模的方法,结合预测的客流量计算出综合交通枢纽场站类设施的基本规模,从而确定综合交通枢纽各交通方式场站类设施的设计规模。最后,对综合交通枢纽换乘设施的布局规划进行具体研究。在综合交通枢纽换乘设施布局分析的基础上,以枢纽内旅客平均换乘时间最短和交通流冲突程度最小为优化目标建立了双目标优化模型,结合大连北站综合交通枢纽的概况及区域交通现状通过非支配排序遗传算法求出大连北站综合交通枢纽场站类设施的最优布局方案。通过大连北站综合交通枢纽这一实际项目来验证本文提出的场站类设施配置规模计算模型及布局优化模型的合理性和实用性,并为未来枢纽的规划设计提供参考。

关键词：综合交通枢纽换乘设施客流预测双目标优化模型非支配排序遗传算法

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一种应用于水库群调度的多目标进化算法

一种应用于水库群调度的多目标进化算法

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作者：董增川倪效宽贾文豪杨敏芝姚弘祎陈牧风 210000 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

本发明公开了一种应用于水库群调度的多目标进化算法，本发明通过进行两轮锦标赛选择和矢量角度选择过程，改良了传统的第三代非支配排序遗传算法(NSGA‑III)中随机选择父代种群进行繁殖，和当小生境数大于0时，随机选择进入下一种群的... 详细信息

标准号: CN109948847A

本发明公开了一种应用于水库群调度的多目标进化算法，本发明通过进行两轮锦标赛选择和矢量角度选择过程，改良了传统的第三代非支配排序遗传算法(NSGA‑III)中随机选择父代种群进行繁殖，和当小生境数大于0时，随机选择进入下一种群的个体这两个随机过程，提出了一种基于参考点和矢量角度选择的多目标进化算法(VA‑NSGA‑III)。将算法应用于金沙江下游梯级水库群多目标调度模型，结果表明，与NSGA‑III及VaEA的求解结果比较，VA‑NSGA‑III能在同等条件下获得一组更均匀、收敛性更好的非劣调度方案集。

关键词：多目标进化算法角度选择随机选择矢量种群非支配排序遗传算法调度调度模型结果比较算法应用随机过程梯级水库同等条件参考点传统的第三代多目标收敛性小生境求解父代繁殖改良水库应用

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面向农机装备远程运维服务网络的服务区域划分方法

面向农机装备远程运维服务网络的服务区域划分方法

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作者：胡耀光肖沙沙任维波闻敬谦关宇 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

本发明涉及一种面向农机装备远程运维服务网络的服务区域划分方法，属于农机装备远程运维服务技术领域。将整个运维服务区域分割成若干单元区域，并基于历史数据确定各个单元区域的维修需求量；根据各单元区域的地理位置确定服务站与各... 详细信息

标准号: CN110033104A

本发明涉及一种面向农机装备远程运维服务网络的服务区域划分方法，属于农机装备远程运维服务技术领域。将整个运维服务区域分割成若干单元区域，并基于历史数据确定各个单元区域的维修需求量；根据各单元区域的地理位置确定服务站与各单元区域之间的服务里程，构建单元区域之间的相邻矩阵与距离矩阵；然后以服务区域之间的最大服务量差异最小和总服务里程成本最低为目标构建数学优化模型，并选用带精英策略的快速非支配排序遗传算法解决该组合优化问题，得到服务区域划分方案。本发明提供了在农机装备运维服务领域服务区域划分的新方法，解决了当前服务站之间的工作负荷较大差异的问题，降低跨区协作的频率，有效提高农机装备远程运维服务效率。

关键词：服务区域运维单元区域农机装备服务站非支配排序遗传算法里程地理位置确定数学优化模型组合优化问题服务技术服务领域服务网络服务效率工作负荷构建单元精英策略距离矩阵历史数据目标构建相邻矩阵服务量总服务需求量分割维修协作服务

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一种直流式气液旋流分离器导流叶片的多目标优化方法

一种直流式气液旋流分离器导流叶片的多目标优化方法

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作者：邓雅军张琳李国龙宇波孙东亮 102600 北京市大兴区黄村清源北路19号

本发明公开了一种直流式气液旋流分离器导流叶片的多目标优化方法，首先建立直流式气液旋流分离器导流叶片的多目标优化模型，所建立的多目标优化模型以最大化分离效率和最小化压降为优化目标，以叶片个数、叶片出口角、叶片宽度和叶片... 详细信息

标准号: CN109522665A

本发明公开了一种直流式气液旋流分离器导流叶片的多目标优化方法，首先建立直流式气液旋流分离器导流叶片的多目标优化模型，所建立的多目标优化模型以最大化分离效率和最小化压降为优化目标，以叶片个数、叶片出口角、叶片宽度和叶片包角这四个叶片结构参数为设计变量；采用第二代非支配排序遗传算法对所建立的多目标优化模型进行优化求解，获得Pareto最优解集；根据实际情况，从所述Pareto最优解集中选择最大化分离效率和最小化压降的方案，并得到相应的导流叶片结构参数。该方法能方便快捷地得到旋流器分离性能的Pareto最优解集，从而供决策者根据实际情况选择合适的导流叶片参数。

关键词：导流叶片多目标优化模型气液旋流分离器分离效率直流式最大化最小化压降叶片非支配排序遗传算法多目标优化叶片出口角分离性能结构参数设计变量叶片包角叶片结构优化目标优化求解旋流器最优解

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一种浮标数据的多目标关联度划分处理方法

一种浮标数据的多目标关联度划分处理方法

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作者：黄冬梅赵丹枫徐宸弋轩王建梅海彬王丽琳 201306 上海市浦东新区临港新城沪城环路999号

本发明涉及一种浮标数据的多目标关联度划分处理方法，所述浮标数据的多目标关联度划分处理方法包括以下步骤：获取历年台风与浮标数据；构建浮标关系图；多目标问题公式化；构建针对浮标数据定制的NSGA‑II算法(带精英保存策略的非支配... 详细信息

标准号: CN106919783B

本发明涉及一种浮标数据的多目标关联度划分处理方法，所述浮标数据的多目标关联度划分处理方法包括以下步骤：获取历年台风与浮标数据；构建浮标关系图；多目标问题公式化；构建针对浮标数据定制的NSGA‑II算法(带精英保存策略的非支配排序遗传算法)；输出适合浮标数据的多目标布局方法。其优点在于，将海区中所有的浮标构成图，将浮标分布划分区域存储；使微区内浮标数据相关性最大化、微区间的相关性最小化、跨微区通信时间最小化，并且使微区负载平衡；对海洋应急预警、预报、台风资料分析提供高效检索方式，并提高预报精度；促进业务化常规预报的质量、数值模式同化的效果、防灾减灾与应急预报决策的正确制定以及维权执法等海上活动的保障能力。

关键词：浮标多目标关联度构建微区预报非支配排序遗传算法台风多目标问题时间最小化数据相关性保障能力防灾减灾负载平衡高效检索划分区域数据定制数值模式应急预警预报决策资料分析公式化微区间业务化最大化最小化算法同化存储海区应急保存海上输出海洋通信制定

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一种基准载荷与目标载荷交叉定标轨道设计方法

一种基准载荷与目标载荷交叉定标轨道设计方法

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作者：武海雷孙俊彭杨孙玥陈赟王有峰 201109 上海市闵行区中春路1555号

本发明公开了一种基准载荷与目标载荷交叉定标轨道设计方法。该方法针对基准载荷和目标载荷对地面特定定标场交叉定标的任务需求，建立基准载荷和目标载荷对地面特定定标场的观测方程，采用快速非支配排序遗传算法(fast‑nondominated‑so... 详细信息

标准号: CN109684688A

本发明公开了一种基准载荷与目标载荷交叉定标轨道设计方法。该方法针对基准载荷和目标载荷对地面特定定标场交叉定标的任务需求，建立基准载荷和目标载荷对地面特定定标场的观测方程，采用快速非支配排序遗传算法(fast‑nondominated‑sorting genetic algorithm，NSGA‑Ⅱ)对基准载荷轨道进行优化，使基准载荷和目标载荷交叉间隔时间满足任务需求的同时，使交叉间隔时间最短、交叉频次最多。该方法适用性强，可有效提高基准载荷的定标效能。

关键词：基准载荷目标载荷定标任务需求非支配排序遗传算法方法适用性观测方程轨道设计场交叉轨道优化

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基于双目标遗传算法的极紫外多层膜高精度表征方法

基于双目标遗传算法的极紫外多层膜高精度表征方法

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作者：匡尚奇王一名孙秀平 130000 吉林省长春市朝阳区卫星路7089号

本发明公开了一种基于双目标遗传算法的极紫外多层膜高精度表征方法，该方法通过将实数编码的非支配排序遗传算法(NSGA‑II)应用于EUV多层膜的掠入射X射线反射谱与EUV反射谱的实验结果的联合拟合。将EUV多层膜的掠入射X射线反射谱与EUV... 详细信息

标准号: CN106990528B

本发明公开了一种基于双目标遗传算法的极紫外多层膜高精度表征方法，该方法通过将实数编码的非支配排序遗传算法(NSGA‑II)应用于EUV多层膜的掠入射X射线反射谱与EUV反射谱的实验结果的联合拟合。将EUV多层膜的掠入射X射线反射谱与EUV反射谱作为双目标遗传算法的优化目标，进化获得接近Pareto前沿的非支配解集，利用Levenberg‑Marquart算法对非支配解集中两个拟合目标的拟合残余较小的优秀个体进一步优化，获得两个拟合目标拟合残余最小的最佳结构参数。本发明解决了基于单目标拟合(掠入射X射线反射谱或EUV反射谱)求解中的多解问题，并避免了将两个拟合目标简单加和联合拟合求解时，目标之间相互影响，甚至严重倾向于其中一个目标造成多层膜微观结构表征精度不高的问题。

关键词：拟合反射谱多层膜入射遗传算法双目标求解非支配排序遗传算法微观结构表征最佳结构参数实数编码优化目标单目标算法进化联合应用优化

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一种综合能源多主体利益均衡优化调度方法及设备

一种综合能源多主体利益均衡优化调度方法及设备

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作者：郇嘉嘉曾诚玉赵瑾隋宇余梦泽张小辉洪海峰潘险险 510600 广东省广州市越秀区东风东路757号

本申请提供一种综合能源多主体利益均衡优化调度方法及设备，其中方法包括：获取数据和设备属性；构建综合能源需求响应数学模型，建立各主体目标函数；通过基于超平面的非支配排序遗传算法进行求解得到综合能源系统最优调度方案。本申... 详细信息

标准号: CN109685332A

本申请提供一种综合能源多主体利益均衡优化调度方法及设备，其中方法包括：获取数据和设备属性；构建综合能源需求响应数学模型，建立各主体目标函数；通过基于超平面的非支配排序遗传算法进行求解得到综合能源系统最优调度方案。本申请根据综合能源系统中供能实际来源以及设备属性，构建综合能源需求响应数学模型，并结合储电、储热等需求响应技术，建立各主体目标函数，以各主体利益均衡为目的，采用基于超平面的非支配排序遗传算法求解，得到多主体利益均衡情况下的综合能源系统最优调度方案。

关键词：综合能源系统需求响应综合能源非支配排序遗传算法设备属性数学模型主体目标最优调度超平面均衡求解构建获取数据实际来源优化调度储电储热供能申请

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