检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：张雷吴学振阚欢迎宋豪达郑雨金志峰 230000 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

本发明提供了一种产品等离子喷焊修复工艺参数优化方法，包括：对等离子喷焊过程的能耗特性与工艺性能进行分析，以确定需要优化的目标；运用中心复合设计进行实验分析等离子喷焊工艺中比能、维氏硬度和残余应力与工艺参数之间的关系，... 详细信息

标准号: CN109190273A

本发明提供了一种产品等离子喷焊修复工艺参数优化方法，包括：对等离子喷焊过程的能耗特性与工艺性能进行分析，以确定需要优化的目标；运用中心复合设计进行实验分析等离子喷焊工艺中比能、维氏硬度和残余应力与工艺参数之间的关系，得到各目标最优情况下的工艺参数组合；基于响应曲面法建立回归模型，以对得到的工艺参数组合进行多目标优化，并对模型的可靠性进行验证；考虑实际约束基础上采用非支配排序遗传算法求出建立的回归模型的最优解集。本发明综合考虑了喷焊工艺的能源消耗及修复件工艺性能为优化目标的多目标优化，并揭示能量效率和修复件工艺性能之间的关系。

关键词：等离子喷焊多目标优化回归模型修复件非支配排序遗传算法等离子喷焊工艺中心复合设计响应曲面法参数优化残余应力能耗特性能量效率能源消耗实验分析维氏硬度修复工艺优化目标综合考虑最优解喷焊验证优化分析

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一种配煤掺烧智能管理方法及系统

一种配煤掺烧智能管理方法及系统

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作者：崔修强赵学山李其浩侯德安郭德宇 250014 山东省济南市历下区经十路14800号

本发明提供一种配煤掺烧智能管理方法及系统，其中方法包括获取配煤数据还包含以下步骤：建立配煤规则库，构建配煤掺烧模型；根据目标函数利用配煤最优解算法获得最佳配煤方案；根据实时数据微调所述最佳配煤方案；自动实施所述最佳配... 详细信息

标准号: CN110232497A

本发明提供一种配煤掺烧智能管理方法及系统，其中方法包括获取配煤数据还包含以下步骤：建立配煤规则库，构建配煤掺烧模型；根据目标函数利用配煤最优解算法获得最佳配煤方案；根据实时数据微调所述最佳配煤方案；自动实施所述最佳配煤方案，并获取所述最佳配煤方案实施中的燃烧实时数据。本发明提供的一种配煤掺烧智能管理方法，采用基于知识库的多目标全局优化模型，具有强大的泛化能力，能在煤种复杂多变的情况下，计算适合于电厂的配煤方案并自动执行，同时基于带有精英策略的非支配排序遗传算法，可以在煤种繁多时，快速计算出结果，任何情况下配煤计算的等待时间小于5s。

关键词：配煤掺烧实时数据智能管理煤种非支配排序遗传算法知识库方案实施精英策略快速计算目标函数全局优化自动实施自动执行多目标规则库最优解构建算法微调电厂燃烧

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基于规则导向的柔性作业车间多目标动态调度算法

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系统工程理论与实践 2017年第10期37卷 2690-2699页

作者：朱伟河南工程学院管理工程学院郑州451191

设计了一种具有柔性资源约束的多目标集成优化方法,建立了包括最小完工时间、最小生产成本、最大设备利用率、最大交货满意度和最优人工分配在内的多目标组合优化模型;为降低模型的复杂度,抑制组合优化模型的状态爆炸效应,采用规则导向... 详细信息

设计了一种具有柔性资源约束的多目标集成优化方法,建立了包括最小完工时间、最小生产成本、最大设备利用率、最大交货满意度和最优人工分配在内的多目标组合优化模型;为降低模型的复杂度,抑制组合优化模型的状态爆炸效应,采用规则导向的资源调度思想,通过调整规则概率使概率大的规则被优先选中,从而"推动"搜索过程向预期目标方向移动;采用改进的非支配排序遗传算法—NSGA-Ⅱ获得不同规则概率值的Pareto解集,并结合动态规划法求解最优人员分配方案;仿真对比与算例验证,本文算法可以有效解决柔性作业车间多目标调度优化问题.

关键词：柔性作业车间规则导向非支配排序遗传算法多目标调度动态规划

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M公司柔性作业车间鲁棒性调度研究

M公司柔性作业车间鲁棒性调度研究

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作者：路光明贵州大学

学位级别：硕士

高效的车间生产调度可以提高生产设备的利用率、大大缩短生产周期、降低生产成本,因此车间生产调度问题被越来越多的学者和企业所重视。随着社会需求快速变化,产品生产周期不断缩短,产品交货期愈加严格,制造业正向着多品种小批量方向发... 详细信息

高效的车间生产调度可以提高生产设备的利用率、大大缩短生产周期、降低生产成本,因此车间生产调度问题被越来越多的学者和企业所重视。随着社会需求快速变化,产品生产周期不断缩短,产品交货期愈加严格,制造业正向着多品种小批量方向发展,快速响应和准时交货能力成为企业的核心竞争力。柔性作业车间分批调度和鲁棒性调度更加符合实际的生产环境要求,因而成为车间调度的重要研究方向。M公司机械加工车间是多品种小批量生产模式下的柔性作业车间,目前依然采用人工制定调度计划的方式,不仅导致车间加工周期长,而且实际完工时间和计划之间存在较大偏差,不但导致生产成本增加,而且直接影响了公司的快速响应和准时交货能力。鲁棒性是评价车间调度的一种重要指标,反映了实际调度结果和调度计划之间的偏差。这个偏差越小,对降低生产成本、提高准时交付率越有利。因此本文的研究目标是缩短M公司机械加工车间的加工周期并提高调度计划的鲁棒性。本文在全面综述柔性作业车间分批调度问题和柔性作业车间鲁棒调度问题的国内外研究现状的基础上,针对M公司机械加工车间多品种小批量的生产特点,以及加工周期长、调度计划鲁棒性差的问题,以缩短加工周期并提高调度的鲁棒性为研究目标,对M公司机械加工车间的调度问题进行研究。本文研究的主要工作如下:1)分析了M公司机械加工车间的调度现状,总结了车间调度中存在的问题,在此基础上构建了M公司机械加工车间的调度模型——多目标柔性作业车间分批鲁棒调度模型,在模型中考虑了批量启动时间和机器故障以提高调度的鲁棒性,根据实际调度需求设计了相应的加工周期指标和鲁棒性指标作为模型的优化目标。2)选择分步求解策略对模型求解:首先设计有效的分批策略进行分批优化,然后在分批的基础上对各调度子批进行鲁棒性调度优化求解。3)本文构建的调度模型同时优化加工周期指标和鲁棒性指标,是一类多目标优化问题,因此基于多目标优化遗传算法NRGA的基本框架设计了本文的求解算法。由于模型中考虑了批量启动时间,所以在遗传算法求解过程中提出了考虑批量启动时间的解码策略并设计了考虑批量的染色体编码方法来实现。4)在进行鲁棒性调度求解时,分别采用了基于机器故障仿真的鲁棒性求解策略和基于空闲时间插入的鲁棒性求解策略以提高调度计划的鲁棒性,并对两种策略得到的调度结果进行对比分析。进行对比分析不但相互印证了两种策略的有效性,而且可以作为企业选择优化策略的参考。最后通过对M公司机械加工车间的实际生产数据进行分析整理并借助MATLAB编程实现仿真计算。仿真结果表明本文的研究能够有效缩短该车间的加工周期,并保证调度计划具有较高的鲁棒性,使实际完工时间和计划完工时间之间维持较小的偏差,从而提高了M公司的快速响应和准时交货能力。并且,本文的研究不仅能够有效解决M公司的车间调度问题,对一般柔性作业车间的分批鲁棒调度问题也具有普遍的借鉴意义。

关键词：柔性作业车间分批调度柔性作业车间鲁棒调度批量启动时间机器故障非支配排序遗传算法

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一种考虑声传播相关性丢失的麦克风阵列优化设计方法

一种考虑声传播相关性丢失的麦克风阵列优化设计方法

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作者：周家检张青青郝璇 100074 北京市丰台区云岗西路17号

本发明一种考虑声传播相关性丢失的麦克风阵列优化设计方法，针对民用飞机飞行试验中声波经过长距离传播而出现的相关性丢失问题，建立相关性丢失模型，并基于此模型进行阵列旁瓣抑制水平和分辨率性能参数的评估，以相关性丢失问题影响... 详细信息

标准号: CN106709216B

本发明一种考虑声传播相关性丢失的麦克风阵列优化设计方法，针对民用飞机飞行试验中声波经过长距离传播而出现的相关性丢失问题，建立相关性丢失模型，并基于此模型进行阵列旁瓣抑制水平和分辨率性能参数的评估，以相关性丢失问题影响下的阵列旁瓣抑制水平和分辨率为目标函数，利用快速非支配排序遗传算法，优化阵列单元坐标。本发明克服现有方法的不足，能给出旁瓣抑制水平和分辨率综合最优的、在相关性丢失问题影响下仍能保持良好性能的阵列单元布置，适用于针对在飞行试验开展麦克风相阵列气动噪声测量所需阵列的优化设计。

关键词：旁瓣抑制分辨率飞行试验优化设计阵列单元非支配排序遗传算法麦克风阵列麦克风声波目标函数气动噪声性能参数民用飞机声传播测量评估传播优化

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连铸机组浇炉次选择、排序与开浇时间决策的多目标优化方法

连铸机组浇炉次选择、排序与开浇时间决策的多目标优化方法

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作者：郑忠龚永民龙建宇高小强呼万哲 400045 重庆市沙坪坝区沙正街174号

本发明提供了一种连铸机组浇炉次选择、排序与开浇时间决策的多目标优化方法，包括如下步骤：建立以炼钢厂生产批量计划执行情况的总惩罚、生产线积压金属量、优质铁水非有效利用量最小为目标函数及相关工艺要求等约束方程构成的多目标... 详细信息

标准号: CN106055836B

本发明提供了一种连铸机组浇炉次选择、排序与开浇时间决策的多目标优化方法，包括如下步骤：建立以炼钢厂生产批量计划执行情况的总惩罚、生产线积压金属量、优质铁水非有效利用量最小为目标函数及相关工艺要求等约束方程构成的多目标优化模型；获取钢厂生产批量计划，基于炉次序号选择进行编码并进行种群初始化；基于主要约束满足方法进行解码并计算适应度值，获得初始解集；进行非支配排序与拥挤距离排序；选择种群中的一部分个体作为父代；对父代交叉、变异；对计算结果解码并计算适应度；确定精英解集，计算拥挤距离与排序；输出精英解集，选出最大满意度方案并传输给炼钢‑连铸生产运行控制系统。本发明有利于连铸生产炉次浇铸周期的稳定控制，算法效率优于传统的非支配排序遗传算法及强度pareto进化算法。

关键词：排序解码连铸生产拥挤距离适应度父代非支配排序遗传算法多目标优化模型运行控制系统多目标优化种群初始化钢厂生产工艺要求计划执行进化算法目标函数算法效率稳定控制优质铁水约束方程炼钢厂初始解传统的金属量满意度开浇连铸浇铸炼钢种群积压惩罚传输机组输出决策生产

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一种基于多目标遗传算法的电池等效模型参数识别方法

一种基于多目标遗传算法的电池等效模型参数识别方法

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作者：姚静陈侃松郭琳叶波 430062 湖北省武汉市武昌区友谊大道368号

本发明涉及一种基于多目标遗传算法的电池等效模型参数识别方法，属于电池性能管理领域，能精确优化电池等效电路模型参数、为电池性能管理提供重要依据。本发明根据电池电化学极化特性和浓差极化特性，利用电压源、串行电阻和电容等电... 详细信息

标准号: CN106501728B

本发明涉及一种基于多目标遗传算法的电池等效模型参数识别方法，属于电池性能管理领域，能精确优化电池等效电路模型参数、为电池性能管理提供重要依据。本发明根据电池电化学极化特性和浓差极化特性，利用电压源、串行电阻和电容等电路元件，建立非线性双极性等效电路模型，为了提高电路模型在不同充放电速率下的适用性，根据电池电路元件特性建立电路元件与电池的荷电状态以及电池的充放电速率的关系函数，然后采用多目标非支配排序遗传算法来获得最优的函数系数，也即得到最优的电路元件参数，用于为电池性能分析和管理提供重要依据。

关键词：电池等效电路模型电池性能管理电路元件充放电非支配排序遗传算法多目标遗传算法等效模型参数电路元件参数电池电化学串行电阻电池电路电池性能电路模型关系函数函数系数荷电状态极化特性浓差极化元件特性电压源多目标双极性电容优化分析管理

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考虑经济性、独立性和碳排放的综合能源系统优化方法

考虑经济性、独立性和碳排放的综合能源系统优化方法

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作者：王永利王晓海董焕然齐成元杨佳乐李佳璞曾鸣王玉东祝金荣 102206 北京市昌平区回龙观北农路2号华北电力大学

本发明公开了考虑经济性、独立性和碳排放的综合能源系统优化方法，包括以下步骤：S1、建立综合能源系统，综合能源系统包括供电子系统、供热子系统、供冷子系统；S2、分别对供电子系统的电负荷、供热子系统的热负荷、供冷子系统的冷负... 详细信息

标准号: CN110110904A

本发明公开了考虑经济性、独立性和碳排放的综合能源系统优化方法，包括以下步骤：S1、建立综合能源系统，综合能源系统包括供电子系统、供热子系统、供冷子系统；S2、分别对供电子系统的电负荷、供热子系统的热负荷、供冷子系统的冷负荷进行计算；S3、建立综合能源系统多目标优化模型，综合能源系统多目标优化模型包括优化对象、目标函数和约束条件；S4、通过非支配排序遗传算法对综合能源系统多目标优化模型进行求解，得到最优性能方案。本发明使得综合能源系统的整体性能达到最佳，为综合能源系统的规划决策提供指导工作。

关键词：综合能源系统多目标优化模型供电子系统供冷子系统供热子系统非支配排序遗传算法规划决策目标函数约束条件最优性能电负荷冷负荷热负荷碳排放求解独立性优化

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一种车间调度优化方法、装置及车间设备布局

一种车间调度优化方法、装置及车间设备布局

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作者：王艳艳胡金昌马文凯刘清敏 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

本发明公开了一种车间调度优化方法、装置及车间设备布局，针对考虑人机干涉现象的一个工人操作多台机器的问题，建立了多目标优化数学模型，求解不同工件的加工顺序，达到最小化机器空闲率和工人行走路径目标。提出了改进型最长加工时... 详细信息

标准号: CN109359774A

本发明公开了一种车间调度优化方法、装置及车间设备布局，针对考虑人机干涉现象的一个工人操作多台机器的问题，建立了多目标优化数学模型，求解不同工件的加工顺序，达到最小化机器空闲率和工人行走路径目标。提出了改进型最长加工时间优先(ILPT)算法和带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA‑II)解决该问题，与实际应用的规则相比，使用NSGA‑II和ILPT均可降低机器空闲率以及降低工人行走路径。NSGA‑II算法可以得到多个Pareto最优解，适用对效果有更高要求或需要多个解决方案的场景；ILPT适用于对机器利用率要求高，实时性要求高的场景。

关键词：行走路径空闲率算法干涉现象非支配排序遗传算法多目标优化机器利用率实时性要求场景车间调度车间设备精英策略时间优先数学模型改进型最小化最优解求解加工优化应用

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配电网电动汽车接纳能力评估的概率方法

配电网电动汽车接纳能力评估的概率方法

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作者：李春天津大学

学位级别：硕士

随着全球能源的日益紧缺以及环境污染问题的日趋严峻,电动汽车以其在节能、环保、降低噪声污染等方面所具有的优势而越来越受到人们的极大关注,进而得到快速发展。电动汽车将大规模接入配电网进行能量补充,这将会给配电网的安全运行带... 详细信息

随着全球能源的日益紧缺以及环境污染问题的日趋严峻,电动汽车以其在节能、环保、降低噪声污染等方面所具有的优势而越来越受到人们的极大关注,进而得到快速发展。电动汽车将大规模接入配电网进行能量补充,这将会给配电网的安全运行带来不容忽视的影响。配电网电动汽车接纳能力的定量评估不仅对确保配电网的安全、稳定运行具有重大意义,而且对指导电动汽车的规模化发展起到至关重要的作用。论文对电动汽车的充电行为特性进行了分析,同时综合考虑到电网负荷的不确定性,对配电网电动汽车接纳能力进行了定量分析评估,并研究分析了电动汽车充电负荷对配电网节点电压的影响,论文的主要工作如下:首先,分析了在确定性条件下,即未计及电动汽车充电负荷的不确定性和配电网负荷的不确定性时,以配电网单个节点接纳充电功率最大为目标函数,节点电压作为不等式约束条件,构建了配电网的单个节点接纳能力分析评估的数学模型;并对配电网进行区域划分,以区域配电网接入充电功率最大为目标函数,同样以节点电压作为约束条件,建立了区域配电网接纳能力分析数学模型。然后,引入延时充电完成裕度和云模型的概念,建立了私家车无序充电模型,用云模型表示的充电延时可能性函数来定量分析电动汽车是否进行充电,从而使得私家电动汽车充电负荷建模的精确性得到很大的提高。其次,考虑不确定性的影响,建立了电动汽车充电需求的各阶半不变量数学模型,并利用基于半不变量和Gram级数展开的概率潮流方法对配电网电动汽车接纳能力进行了定量分析,随后提出了置信准入比的概念用以把电动汽车充电需求和配电网常规负荷之间的定性关系转换为定量描述。再次,分析研究了配电网电动汽车接纳能力与节点电压超出允许值的概率之间的关系,构建了考虑配电网接纳能力最大、电网节点电压越限惩罚最小的多目标函数,并利用快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)算法对所建立的模型进行分析验证。最后,为了分析配电网对充电站的接纳能力,把分散充电桩视作一种特殊的充电站,提出充电桩同时充电率的概念,建立了四种充电站的充电需求模型,并分析研究了配电网对四种充电站的可接入容量。

关键词：配电网电动汽车接纳能力机会约束概率方法非支配排序遗传算法

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