检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：何方重庆大学

学位级别：硕士

节能降耗已是现代工业的重大课题。一直以来,精馏都是工业过程中应用最为广泛的分离技术,也是能耗和设备投资高的单元操作。因此,研究精馏过程中的节能技术对于化工生产具有极其重要的意义。分壁式精馏塔(Dividing Wall Column,DWC)是... 详细信息

节能降耗已是现代工业的重大课题。一直以来,精馏都是工业过程中应用最为广泛的分离技术,也是能耗和设备投资高的单元操作。因此,研究精馏过程中的节能技术对于化工生产具有极其重要的意义。分壁式精馏塔(Dividing Wall Column,DWC)是一种特殊的热偶精馏结构,它的应用能很好地达到降低精馏过程能耗的目的。本文主要进行分壁式精馏塔的优化方法研究,首先分析了DWC的结构特征、分离特性、节能原理,以及其过程优化中的多目标问题。以此为背景,阐述了序列二次规划法(Sequential Quadratic Programming,SQP)和非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II,NSGA-II)在多目标优化问题中的应用特性。然后采用Aspen Plus对DWC的分离过程进行流程模拟,再应用优化算法对其进行优化研究,并与常规精馏进行对比分析。主要工作包括以下内容:以苯-甲苯-二甲苯物系的分离为例,利用Aspen Plus模拟DWC的分离过程,分别采用SQP算法和MATLAB中改进的NSGA-II算法确定了分壁式精馏塔流程的主塔理论板数、回流比、进料位置、副塔理论板数、汽液相分流比、侧线出料位置、互连物流的连接位置等操作参数。与常规精馏序列的模拟结果进行对比分析并评估其经济性。结果显示,相对于常规精馏,采用SQP算法的分壁式精馏塔的TAC(Total Annual Cost,TAC)比常规精馏工艺减少25.38%;采用NSGA-II算法的分壁式精馏塔的TAC比常规精馏工艺减少26.92%。以共沸体系叔丁醇-水的分离为例,利用Aspen Plus模拟分壁式共沸精馏塔(Azeotropic Dividing Wall Column,ADWC)的分离过程,分别采用SQP算法和NSGA-II算法确定了各工艺参数。与常规精馏序列的模拟结果进行对比分析。结果显示,相比于常规精馏,使用SQP算法的分壁式精馏的TAC减少了29.05%;使用NSGA-II算法的分壁式精馏的TAC减少了29.85%。本文所得结论为遗传算法用于解决分壁式精馏塔和分壁式共沸精馏塔的多目标优化问题的实际应用提供了理论支撑,该优化方法的研究对于分壁式精馏塔的优化设计计算具有一定的指导意义。

关键词：分壁式精馏塔过程模拟非支配排序遗传算法多目标优化

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电力光纤传输网优化方法研究

电力光纤传输网优化方法研究

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作者：马桤华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

电力光纤传输网是保证电力系统安全稳定运行的专用通信网络,是由传统电网转向智能电网的基础。随着智能电网的不断发展,电力网络规模越来越大,电力业务种类及数量越来越多,为满足日益提高的电网业务需求,电力系统还需要大力建设光纤传... 详细信息

电力光纤传输网是保证电力系统安全稳定运行的专用通信网络,是由传统电网转向智能电网的基础。随着智能电网的不断发展,电力网络规模越来越大,电力业务种类及数量越来越多,为满足日益提高的电网业务需求,电力系统还需要大力建设光纤传输网。为了达到经济高效、坚强可靠的目标,在建设电力光纤传输网之前,对其进行科学合理地优化设计是有必要的。首先,针对电力光纤传输网的优化设计,充分考虑电力专网较之公网的特点,基于图论知识,抽象得到电力光纤传输网网络拓扑结构,提出综合考虑经济成本、网络连通度、站点成环率以及成环站点平均电压多个影响因素,构建电力光纤传输网的多目标优化模型,以更加真实客观地反映智能电力光纤传输网网络架构。其次,针对建立的电力光纤传输网多目标优化模型存在各目标之间相互约束、相互排斥的问题,分析加权法、约束法、距离函数法等传统方法求解多目标问题的局限性,提出采用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)进行多目标模型求解,重点分析该算法涉及的快速非支配排序算子、个体拥挤距离算子、精英策略选择算子三种关键技术,针对NSGA-II算法易陷入局部最优、收敛速度慢、不能很好保持种群多样性等缺陷,提出基于佳点集的种群初始化设计策略、基于佳点集与海明距离的交叉算子设计策略,进而应用改进算法求解电力光纤传输网多目标优化模型,得到非劣的最优解集。最后,以吉林省部分地区电力光纤传输网为例,设计4组仿真实验,用实例数据验证了本文提出的多目标电力光纤传输网优化模型及改进求解算法的科学合理性。

关键词：电力光纤传输网多目标问题非支配排序遗传算法佳点集海明距离

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引入安全目标的军队工程建设项目管理多目标优化研究

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后勤工程学院学报 2017年第3期33卷 91-96页

作者：曹琦赵宇后勤工程学院训练部重庆401331 后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系重庆401331

根据军队工程建设的实际需求,将安全目标引入项目管理,与工期、成本和质量三大传统目标相结合,实现军队工程建设项目管理多目标优化。首先提出了安全目标的量化方法,通过构建安全目标评价指标体系,建立了安全目标模糊综合评价模型;然后... 详细信息

根据军队工程建设的实际需求,将安全目标引入项目管理,与工期、成本和质量三大传统目标相结合,实现军队工程建设项目管理多目标优化。首先提出了安全目标的量化方法,通过构建安全目标评价指标体系,建立了安全目标模糊综合评价模型;然后构建了工期、成本、质量、安全四目标优化模型,并针对性地分析了基于非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的求解流程;最后通过案例应用,获得了一系列Pareto最优解,可为军队工程管理人员提供工序模式组合选择,验证了该成果的可行性。

关键词：军队工程建设项目管理多目标优化安全目标非支配排序遗传算法

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计及需求侧响应的电力系统鲁棒优化规划模型

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电力系统自动化 2016年第17期40卷 137-145页

作者：曾鸣杨雍琦向红伟王丽华孙静惠华北电力大学经济与管理学院北京市102206 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京市102206

随着需求侧响应措施的深入开展,在电力系统规划中计及需求侧响应的影响具有重要现实意义。根据一般经济学原理,研究需求侧响应措施引起负荷需求弹性变化的不确定性,并且将该不确定性引入到电力系统规划模型中,以系统规划成本、运行成本... 详细信息

随着需求侧响应措施的深入开展,在电力系统规划中计及需求侧响应的影响具有重要现实意义。根据一般经济学原理,研究需求侧响应措施引起负荷需求弹性变化的不确定性,并且将该不确定性引入到电力系统规划模型中,以系统规划成本、运行成本和污染排放最小化为目标函数,建立了多目标鲁棒优化规划模型;采用引入精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解该鲁棒优化模型。最后,通过算例分析说明了鲁棒优化模型的合理性,并论证了该模型能够以最小成本得到计及多种需求侧响应弹性不确定性范围下的规划方案。

关键词：需求侧响应鲁棒优化电力系统规划非支配排序遗传算法

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基于NSGA-Ⅱ的电动汽车充电站多目标优化规划

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电力需求侧管理 2017年第A01期19卷 72-76页

作者：韩克勤丁丹军钱科军戴康蔡吉人周辉张新松国网江苏省电力公司苏州供电公司江苏苏州215004 南通大学电气工程学院江苏南通226019

电动汽车充电站既是公共服务设施又是配电网络中的大型用电负荷,构建了同时考虑充电服务能力最大与配电网络损耗最小的电动汽车充电网络优化规划模型。该模型为典型的多目标优化模型,采用改进非支配排序遗传算法对其进行了求解,获得了Pa... 详细信息

电动汽车充电站既是公共服务设施又是配电网络中的大型用电负荷,构建了同时考虑充电服务能力最大与配电网络损耗最小的电动汽车充电网络优化规划模型。该模型为典型的多目标优化模型,采用改进非支配排序遗传算法对其进行了求解,获得了Pareto最优解集。基于25节点交通网络和IEEE33节点配电系统的仿真结果验证了本文所提模型及其算法的有效性。

关键词：充电网络规划多目标优化非支配排序遗传算法 Pareto最优解

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一种智能冷链物流路径多目标优化算法

一种智能冷链物流路径多目标优化算法

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作者：田力威蔡之钰夏建桥 212132 江苏省镇江市大港新区五峰山路66号

一种智能冷链物流路径多目标优化算法，针对冷链产品容易腐败和带时间窗的特性，在一般的VRPTW模型中引入货损系数，以配送成本最小和配送服务准时度最高为优化目标，同时考虑车辆容量、软时间窗、模糊行驶时间等多个约束，建立了冷链... 详细信息

标准号: CN106779570A

一种智能冷链物流路径多目标优化算法，针对冷链产品容易腐败和带时间窗的特性，在一般的VRPTW模型中引入货损系数，以配送成本最小和配送服务准时度最高为优化目标，同时考虑车辆容量、软时间窗、模糊行驶时间等多个约束，建立了冷链物流多目标车辆路径优化模型，采用改进遗传算法对模型进行求解的同时，也采用带精英策略的非支配排序遗传算法对模型进行求解。

关键词：冷链物流时间窗求解非支配排序遗传算法多目标优化算法改进遗传算法多目标车辆车辆容量精英策略路径优化配送服务优化目标冷链配送行驶模糊智能引入腐败

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模拟优化模型在地下水监测布井中的应用

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环境工程学报 2016年第1期10卷 223-229页

作者：熊锋苏婧翟秋敏孙源媛吴超姜永海席北斗中国环境科学研究院北京100012 河南大学环境与规划学院开封475001

以北京市某农田用地地下水监测井为研究对象,基于农田水文地质参数建立了地下水多目标模拟优化模型。结合Monte Carlo分析法分析了地下水水流模型和溶质运移模型参数的不确定性,并求解了单口监测井的影响半径,最后借助NSGA-II算法建立... 详细信息

以北京市某农田用地地下水监测井为研究对象,基于农田水文地质参数建立了地下水多目标模拟优化模型。结合Monte Carlo分析法分析了地下水水流模型和溶质运移模型参数的不确定性,并求解了单口监测井的影响半径,最后借助NSGA-II算法建立了两个目标函数之间的权衡关系。模型求解结果表明,监测系统可靠性目标最大为76.8%,对应的监测井数量最小为3口;当扩大污染羽的控制边界时,可以建立4口监测井。研究结果表明,模拟优化模型可以用于地下水监测井布井优化当中,建立两个目标函数之间合理的权衡关系,确定监测井的数量和位置,保证监测系统的可靠性。

关键词：模拟优化模型非支配排序遗传算法多目标优化监测网优化地下水

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一种油套管螺纹接头机加工颤纹缺陷的预测与优化控制方法

一种油套管螺纹接头机加工颤纹缺陷的预测与优化控制方法

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作者：刘东昌王凯丁成立王云涛 257000 山东省东营市东营区金象山路1号

本发明公开了一种油套管螺纹接头机加工颤纹缺陷的预测与优化控制方法，涉及石油装备制造技术领域，本发明针对螺纹加工颤纹发生的规律与特点，基于实际的颤纹发生情况大数据，交叉运用数据挖掘、可靠性分析及优化设计理论方法，尤其采... 详细信息

标准号: CN107391890A

本发明公开了一种油套管螺纹接头机加工颤纹缺陷的预测与优化控制方法，涉及石油装备制造技术领域，本发明针对螺纹加工颤纹发生的规律与特点，基于实际的颤纹发生情况大数据，交叉运用数据挖掘、可靠性分析及优化设计理论方法，尤其采用改进的K‑means聚类算法实施数据挖掘，采用改进的非支配排序遗传算法实施颤纹缺陷控制优化，提出油套管螺纹接头机加工颤纹缺陷的预测与优化控制方法；与现有技术相比，本发明的一种油套管螺纹接头机加工颤纹缺陷的预测与优化控制方法，可以提高油套管螺纹加工颤纹预测的准确度，并有效控制颤纹的发生。

关键词：油套管螺纹优化控制接头机预测数据挖掘加工非支配排序遗传算法优化设计理论可靠性分析聚类算法螺纹加工缺陷控制石油装备有效控制准确度大数据改进优化制造

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一种宽光谱极紫外多层膜的鲁棒性膜系设计方法

一种宽光谱极紫外多层膜的鲁棒性膜系设计方法

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作者：匡尚奇谢耀 130033 吉林省长春市东南湖大路3888号

一种宽光谱极紫外多层膜的鲁棒性膜系设计方法，属于极紫外多层膜技术领域。解决了极紫外多层膜设计中仅考虑光学性能，不考虑膜厚随机误差对光学性能影响的问题。本发明将实数编码的非支配排序遗传算法应用于宽光谱极紫外多层膜的设计... 详细信息

标准号: CN107315851A

一种宽光谱极紫外多层膜的鲁棒性膜系设计方法，属于极紫外多层膜技术领域。解决了极紫外多层膜设计中仅考虑光学性能，不考虑膜厚随机误差对光学性能影响的问题。本发明将实数编码的非支配排序遗传算法应用于宽光谱极紫外多层膜的设计之中，将多层膜的宽光谱光学性能和膜系的主动鲁棒性同时作为优化的两个目标，通过进化获得接近Pareto前沿的非支配解集。接近Pareto前沿的非支配解集一方面反映了多层膜宽光谱光学性能和膜系鲁棒性的制约关系；另一方面，非支配解集提供了一系列光学性能和膜系鲁棒性不同组合的多层膜膜系。本发明的设计方法有助于提高复杂非周期极紫外多层膜的镀膜成品率，降低镀膜风险。

关键词：多层膜光学性能膜系宽光谱鲁棒性镀膜非支配排序遗传算法实数编码随机误差成品率非周期膜厚进化应用优化制约

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基于模块化应急物资的储备库选址及物资预储策略研究

基于模块化应急物资的储备库选址及物资预储策略研究

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第十二届（2017）中国管理学年会

作者：董骏峰王祥合肥工业大学管理学院

为了能最大限度地抵御自然灾害并且充分发挥灾前物资存储的优势,以便于灾后开展救援工作,本研究将模块化应急物资的概念考虑到模型中。在救援工作中,相当一部分救援物资需共同发挥作用并缺一不可,由此造成了救援物资到达时间上的关联性... 详细信息

为了能最大限度地抵御自然灾害并且充分发挥灾前物资存储的优势,以便于灾后开展救援工作,本研究将模块化应急物资的概念考虑到模型中。在救援工作中,相当一部分救援物资需共同发挥作用并缺一不可,由此造成了救援物资到达时间上的关联性,这种关联性直接影响着灾前救援物资的储存,通常这些物资都会在物资集散中心进行模块化打包再运往灾区。在此基础上探讨需求不确定条件下,以成本最小化和救援物资到达时间最短为目标的多应急物资储备库多集散中心的多目标规划模型,最后利用NSGA-II算法求解出帕累托最优解集,解决仓库选址问题并得出灾前不同救援物资在各应急物资储备库的储存分布情况。

关键词：应急物流模块化同时到达仓库选址多目标优化非支配排序遗传算法

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