检索结果-内蒙古大学图书馆

热力发电 2025年第2期54卷 30-41页

作者：孔祥祺张鹏孟珣邵萌唐涛张新茹孙金伟中国海洋大学工程学院山东青岛266100 水电水利规划设计总院北京100120

针对目前风电、光伏发电波动性大和典型区域消纳困难的问题,将出力可靠、爬坡迅速的地热发电纳入混合能源系统,提出了一种地热发电促进风光消纳的新型混合能源系统优化调度方法。综合考虑运行成本和运行风险,以机组物理特性为约束条件,... 详细信息

针对目前风电、光伏发电波动性大和典型区域消纳困难的问题,将出力可靠、爬坡迅速的地热发电纳入混合能源系统,提出了一种地热发电促进风光消纳的新型混合能源系统优化调度方法。综合考虑运行成本和运行风险,以机组物理特性为约束条件,建立新型混合能源系统多目标优化调度模型;提出滚动修补策略修复种群初始值,基于自适应均衡模型和非支配排序遗传算法求解模型。本算法相较于传统算法更适合解决高维度、高复杂度的约束问题,且收敛速度较快。通过西藏某区域冬季典型日2种场景计算实例对比分析发现,地热发电使风光消纳率分别上升了8.0%、7.9%,同时系统运行成本和风险指数分别下降了2.5%、7.1%。证实地热发电可促进风光消纳和提高电力系统可靠性,为混合能源系统的决策调度提供理论支撑。

关键词：混合能源系统地热发电多目标优化自适应均衡模型非支配排序遗传算法

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青贮机铁磁性金属异物智能检测报警系统

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智慧农业（中英文） 2024年第1期6卷 111-122页

作者：张庆李洋尤泳王德成惠云婷中国农业大学工学院北京100083 中国农业大学草业机械装备研究中心北京100083

[目的/意义]青贮机作业时,田间遗落的铁丝等铁磁性金属异物如果混入其喂入系统,将会对青贮机的关键零部件和牲畜脏器造成严重损伤。为了确保青贮机在田间作业时能准确、高效地检测出金属异物,本研究开发了一套性能优良的金属探测系统。... 详细信息

[目的/意义]青贮机作业时,田间遗落的铁丝等铁磁性金属异物如果混入其喂入系统,将会对青贮机的关键零部件和牲畜脏器造成严重损伤。为了确保青贮机在田间作业时能准确、高效地检测出金属异物,本研究开发了一套性能优良的金属探测系统。[方法]首先分析了青贮机金属检测原理,然后对平面螺旋线圈与圆柱线圈进行了仿真计算,选择平面螺旋线圈作为研究对象,通过使用非支配排序遗传算法(Nondominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)结合有限元仿真分析的方式,确定了线圈的线径、内径、外径、层数以及频率,并对弯曲线圈与未弯曲线圈以及阵列线圈进行了仿真计算。最后进行了系统集成,搭建了青贮机模拟试验台进行了模拟试验。[结果和讨论]仿真分析结果显示,平面螺旋线圈磁通密度模变化范围明显大于圆柱线圈,且其电感灵敏度、电阻灵敏度和被测物涡流损耗要明显高于圆柱线圈;另一方面,平面线圈弯曲后电感灵敏度、电阻灵敏度大幅度提高,有利于增强探测线圈的响应度。通过模拟台架试验,验证了该金属探测系统在探测距离小于70mm,对直径0.6 mm、长度20 mm铁丝报警率达到100%,且经过计算,系统响应时间为0.105 0 s,小于安全运输时间,系统可以在金属物到达切碎系统前及时停止。[结论]本研究设计出了一套青贮机金属异物探测系统,提出了一套金属探测线圈的优化方法,并开发了相应的金属探测软硬件系统,通过试验验证了金属探测系统的功能,为青贮机安全运行提供了有力技术支撑。

关键词：青贮机金属探测系统电磁感应平面螺旋线圈非支配排序遗传算法有限元仿真

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数字孪生驱动的机群寿命精细化管理研究

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航空学报 2025年

作者：顾宇轩陈亮董一飞董宏达邓智伦中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所辽宁省飞行器结构强度数字孪生重点实验室

随着飞机飞行安全保障问题的突出和单机寿命监控技术的发展，机群飞行寿命的智能化、精细化管理成为重点关注的问题。针对维修规划和飞行训练规划这两大机群寿命管理中的关键要素，首先基于飞机结构实时健康状态物理信息，以最大化维修... 详细信息

随着飞机飞行安全保障问题的突出和单机寿命监控技术的发展，机群飞行寿命的智能化、精细化管理成为重点关注的问题。针对维修规划和飞行训练规划这两大机群寿命管理中的关键要素，首先基于飞机结构实时健康状态物理信息，以最大化维修资源利用率和机群保有率等为规划目标，以每架飞机结构剩余寿命、同时维修能力等为约束，建立了数字孪生驱动的维修计划规划模型；其次基于寿命损耗信息，以关键部位的寿命损耗平衡、剩余使用寿命等为规划目标，飞机维修时刻、飞行训练任务等为约束，建立了数字孪生驱动的飞行训练规划模型。通过整合上述模型，形成了一套机群寿命的高保真、精细化管理方法，并通过构造机群数据展示了该管理方法的实际工程应用。

关键词：数字孪生机群管理健康监控优化方法非支配排序遗传算法

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基于NSGA-Ⅱ的面曝光3D打印工艺参数多目标优化

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塑料 2024年第1期53卷 86-91,155页

作者：宗学文韦毅博刘亮晶西安科技大学机械工程学院陕西西安710054 比亚迪汽车有限公司陕西西安710119

为改善面曝光3D打印制件的打印质量差、效率低等问题,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对工艺参数进行优化。选择温度、分层厚度、曝光时间、回合等待时间为优化变量,成型试样的变形率、表面硬度、时间为优化目标,通过单因素实验确定优... 详细信息

为改善面曝光3D打印制件的打印质量差、效率低等问题,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对工艺参数进行优化。选择温度、分层厚度、曝光时间、回合等待时间为优化变量,成型试样的变形率、表面硬度、时间为优化目标,通过单因素实验确定优化变量约束范围。根据Box-Behnken实验方案,建立各优化目标的预测模型,使用NSGA-Ⅱ算法进行多目标优化,规定优先精度、优先硬度、优先速度原则,按照不同优化原则分析帕累托前沿得到对应的最优工艺参数,并进行打印验证。结果表明,优先精度原则下,变形率最小值为0.508%,与优化前相比,降低了9.290%;优先硬度原则下,表面硬度最高达到95.3 HD,与优化前相比,提高了0.316%;在优先速度原则下,打印时间与优化前相比缩短了17.220%,优化效果显著。

关键词：面曝光3D打印工艺参数非支配排序遗传算法多目标优化优化原则

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近红外光谱测定黄水酸度的iPLS-iNSGA-III联合特征筛选方法

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食品科学 2025年

作者：张贵宇向星睿张磊王怡博严俊张云龙四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室

针对传统化学方法测定黄水酸度存在费时费力的困境，该研究利用近红外光谱技术和偏最小二乘回归（partial least squares regression， PLSR）算法实现发酵过程黄水酸度的快速无损检测。采用Savitzky-Golay卷积平滑对黄水原始光谱进行... 详细信息

针对传统化学方法测定黄水酸度存在费时费力的困境，该研究利用近红外光谱技术和偏最小二乘回归（partial least squares regression， PLSR）算法实现发酵过程黄水酸度的快速无损检测。采用Savitzky-Golay卷积平滑对黄水原始光谱进行预处理削弱噪声影响后，为简化模型和提高预测性能，采用波段和波点筛选方法联合筛选黄水光谱特征波长。先通过区间偏最小二乘（interval partial least squares， iPLS）、联合区间偏最小二乘（synergy interval partial least squares， SiPLS）、反向区间偏最小二乘（backward interval partial least squares， BiPLS）3种波段筛选方法对黄水酸度特征区间进行初步定位，然后引入多目标优化思想，使用基于混沌初始化和自适应变异算子改进的非支配排序遗传算法（improved non-dominated sorting genetic algorithm III， iNSGA-III）进行二次波点筛选。结果表明，基于iPLS-iNSGA-III筛选的70个特征波长的建立的PLSR模型对黄水酸度预测效果最佳，相较于原始全光谱建模，决定系数Rp2从0.7576提升到0.9309，均方根误差RMSEP从0.8250降低到0.4394。该研究为白酒发酵副产物黄水酸度的快速、无损检测提供理论参考。

关键词：黄水酸度近红外光谱特征筛选偏最小二乘回归非支配排序遗传算法

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计及物料运输工装回收的制造车间物料配送路径优化

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机械工程学报 2025年

作者：葛茂根万里凌琳刘明周张玺扈静合肥工业大学机械工程学院数字化设计与制造安徽省重点实验室

制造车间生产过程中，物料运输工装的回收需求是整个车间物流管理的重要环节，在生产实际和相关研究中往往被忽视。针对牵引式自动导引车(Automated guided vehicle, AGV)与物料运输工装相结合的物料配送过程，提出一种综合考虑物料配... 详细信息

制造车间生产过程中，物料运输工装的回收需求是整个车间物流管理的重要环节，在生产实际和相关研究中往往被忽视。针对牵引式自动导引车(Automated guided vehicle, AGV)与物料运输工装相结合的物料配送过程，提出一种综合考虑物料配送需求与物料运输工装回收任务的车间物料配送路径优化方法。首先，结合牵引式AGV的物料运输工装容量约束，建立以车间物料配送过程中AGV指派成本、路径运输成本和时间惩罚成本最小化为目标的物料配送路径规划模型。设计启发式两阶段分布优化算法求解该模型，第一阶段针对按生产计划计算得到的静态物料配送需求，采用改进非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)实现多目标物料需求配送任务序列的生成；第二阶段针对根据生产过程动态产生的物料运输工装回收任务，采用象限寻优策略将其插入到现有配送序列中，以实现总成本和效率的最优。最后，以某电枢制造企业的数字化车间为例，验证了所提出优化方法的有效性与可行性，为制造车间物流管理提供参考和支持。

关键词：车间物料配送物料运输工装回收两阶段分布优化算法非支配排序遗传算法象限寻优策略

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插排面板注塑成型多目标优化

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塑料 2025年第3期54卷 112-119页

作者：刘巨保廉成林杨明李峰张亮侯健超东北石油大学黑龙江大庆163318 弘丰塑胶制品(深圳)有限公司广东深圳518117

以插排面板为研究对象,在Design-Expert软件中进行Box-Behnken方案设计,利用Moldflow软件对各方案进行模流分析,并且,采用响应面法建立工艺参数与响应目标之间的数学关系,采用实际值与预测值分布图以及决定系数R2检验其精度。利用非支... 详细信息

以插排面板为研究对象,在Design-Expert软件中进行Box-Behnken方案设计,利用Moldflow软件对各方案进行模流分析,并且,采用响应面法建立工艺参数与响应目标之间的数学关系,采用实际值与预测值分布图以及决定系数R2检验其精度。利用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对响应面模型迭代寻优得到最优工艺参数组合,采用Moldflow软件对得到的最优工艺参数组合进行模拟,与优化算法预测值相比,翘曲变形和体积收缩率的误差分别为4.20%、0.78%,与原始方案相比,翘曲变形量降低了18.27%,体积收缩率降低了18.34%。试模验证结果表明,塑件的翘曲变形值与优化算法结果误差为2.83%,证明了采用的优化算法的准确性。

关键词：注塑成型响应面法非支配排序遗传算法模流分析参数优化

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基于响应面法-遗传算法的扭矩传感器结构优化研究

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哈尔滨工程大学学报 2025年

作者：刘超叶天贵石利权吕武斌王家昊马相龙靳国永哈尔滨工程大学动力与能源工程学院上海船舶设备研究所

为提高扭矩传感器的测量精度，采用响应面模型与遗传算法相结合的方法，对某型扭矩传感器的沟槽结构参数进行优化研究。采用Box-Behnken设计方法，挑选合适的实验点，拟合构建以贴片区域应力差和形变量差为目标函数的响应面模型。利用... 详细信息

为提高扭矩传感器的测量精度，采用响应面模型与遗传算法相结合的方法，对某型扭矩传感器的沟槽结构参数进行优化研究。采用Box-Behnken设计方法，挑选合适的实验点，拟合构建以贴片区域应力差和形变量差为目标函数的响应面模型。利用非支配排序遗传算法求解出响应面模型回归函数的Pareto最优解集，通过对比分析其中的多组优化结果，得出最佳方案；并开展传感器静态扭矩加载实验验证该优化方法的有效性。结果表明：通过优化扭矩传感器沟槽结构可显著降低贴片区域的应力差与形变量差，其中应力差降幅可达13.36%，形变量差可达3.57%，并且线性度相较于原结构有明显的提升。

关键词：扭矩传感器响应面法多目标优化非支配排序遗传算法结构参数优化

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提升跟网型逆变器稳定性的滤波器参数优化方法

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电力系统及其自动化学报 2024年

作者：刘展宁刁瑞盛阿敏夫孙方圆曾睿原浙江大学国际联合学院内蒙古电力科学研究院

新能源发电并网逆变器常采用LCL型滤波器以抑制电网的多次谐波，为提高跟网型并网逆变器在弱电网条件下的稳定性，首先对跟网型并网逆变器进行建模，采用PQ外环控制+电流双内环的控制结构，通过小信号导纳模型分析滤波器参数对系统稳定... 详细信息

新能源发电并网逆变器常采用LCL型滤波器以抑制电网的多次谐波，为提高跟网型并网逆变器在弱电网条件下的稳定性，首先对跟网型并网逆变器进行建模，采用PQ外环控制+电流双内环的控制结构，通过小信号导纳模型分析滤波器参数对系统稳定性的影响，提出利于增强弱网稳定性的参数选择标准。其次，提出一种基于非支配排序遗传算法的算法来设计滤波器参数，根据传统试凑法与典型参数作为限制条件，结合多维度优化目标进行求解。最后，通过仿真算例验证了该方法所设计滤波器的谐波抑制能力和弱电网条件下的稳定性，证实了所提优化方法的有效性。

关键词：弱电网 LCL型滤波器跟网型控制非支配排序遗传算法参数优化

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舱室噪声主动控制系统布放优化与试验研究

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振动工程学报 2024年

作者：石利权梁宁远周国成车昭兵李善军靳国永哈尔滨工程大学动力与能源工程学院中国航空工业空气动力研究院空气动力噪声及其控制黑龙江省重点实验室中国船舶集团有限公司系统工程研究院

直升机舱室噪声对舱内人员的环境舒适度和安全性有极大的负面影响。针对应用于舱室噪声主动控制系统的电声器件布放问题，本文基于带精英策略的非支配排序遗传算法，对舱室封闭空间声场进行空间离散化处理，进一步将电声器件数量寻优、... 详细信息

直升机舱室噪声对舱内人员的环境舒适度和安全性有极大的负面影响。针对应用于舱室噪声主动控制系统的电声器件布放问题，本文基于带精英策略的非支配排序遗传算法，对舱室封闭空间声场进行空间离散化处理，进一步将电声器件数量寻优、位置寻优，次级声源发声强度寻优问题转化为组合优化问题，以测点处声压平方和为控制目标，将多目标进化算法与主动控制方法相结合，对系统的电声器件布放进行寻优求解。综合考虑降噪系统的复杂性与可行性以及舱室内部空间的有限性，选择控制系统次级声源与误差传声器为4通道配置。独立重复多次运行寻优程序，统计出电声器件最常出现的位置，并在此基础上进行了计算机仿真。最后在实际模拟舱室中开展了试验，结果表明：寻优结果可使舱内人员坐姿头部高度处降噪量最高达到24.9 dB，全局降噪量达到19.4 dB。

关键词：舱室噪声有源噪声控制多目标优化非支配排序遗传算法电声器件仿真及试验

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