检索结果-内蒙古大学图书馆

第28届中国过程控制会议（CPCC 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：李莉于青云佘毫丹同济大学电子与信息工程学院

本文针对并行半导体生产线调度问题,提出了一种并行半导体生产线协同动态调度策略,该调度策略分为工件决策和设备决策两部分。工件决策部分主要考虑了并行生产线在制品平衡、连续加工区负载、设备负载、工件运输时间等因素;设备决策部... 详细信息

本文针对并行半导体生产线调度问题,提出了一种并行半导体生产线协同动态调度策略,该调度策略分为工件决策和设备决策两部分。工件决策部分主要考虑了并行生产线在制品平衡、连续加工区负载、设备负载、工件运输时间等因素;设备决策部分主要考虑了设备负载、工件交货期、工件对设备的占用时间等因素。使用支持向量回归方法对工件决策部分进行参数—性能关系模型学习,然后使用非支配排序遗传算法对上述关系模型进行多目标寻优,得出能够同时优化并行半导体生产线性能指标的最优解,从而得到一套适合并行半导体生产线调度系统的动态调度优化方法.

关键词：并行半导体生产线协同动态调度支持向量回归非支配排序遗传算法

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基于NSGA-Ⅱ的主动配电网多目标优化调度控制

基于NSGA-Ⅱ的主动配电网多目标优化调度控制

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2017第十九届中国科协年会

作者：陈友媛夏明超杨雪朱慧婷北京交通大学电气工程学院北京 100044

分布式电源大量接入配电网使其潮流分布、有功网损、电压分布等方面受到不同程度的影响.提出了以经济效益最优,有功网损最小,电压偏移程度最低为目标的主动配电网多目标优化控制策略,运用带精英策略的非支配排序遗传算法(Non-Dominated ... 详细信息

分布式电源大量接入配电网使其潮流分布、有功网损、电压分布等方面受到不同程度的影响.提出了以经济效益最优,有功网损最小,电压偏移程度最低为目标的主动配电网多目标优化控制策略,运用带精英策略的非支配排序遗传算法(Non-Dominated Sorting Generic Algorithm,NSGA-Ⅱ)求解,一次可以得到多个分布均匀的Pareto最优解以供决策者选择.最后采用含DG的IEEE33节点算例验证,仿真表明,该策略能在满足配电网安全稳定运行的前提下,实现分布式能源的完整消纳,有效降低全网损耗,提升配网运行的经济性,从而验证了优化控制策略的有效性.

关键词：主动配电网分布式电源多目标优化非支配排序遗传算法

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伺服电机用电磁失电制动器的多目标优化设计

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微特电机 2016年第2期44卷 24-28,33页

作者：王卫军熊林根程荣孙雯中国电子科技集团公司第二十一研究所上海200233

采用非支配排序遗传算法(NSGA-II)对某伺服电机用电磁失电制动器进行了多目标优化设计。对该制动器,用户要求其在满足一系列约束条件时,使得其重量尽量轻、解锁电磁力尽量高等。首先建立了电磁失电制动器的多目标优化计算模型,确定了目... 详细信息

采用非支配排序遗传算法(NSGA-II)对某伺服电机用电磁失电制动器进行了多目标优化设计。对该制动器,用户要求其在满足一系列约束条件时,使得其重量尽量轻、解锁电磁力尽量高等。首先建立了电磁失电制动器的多目标优化计算模型,确定了目标函数、约束函数、设计变量和设计环境参数等。然后设计了相关实验,利用Maxwell 3D进行了电磁仿真,并依据仿真结果,对解锁电磁力的快速计算模型进行了适当的修正。最后,结合快速估算模型,利用非支配排序遗传算法(NSGA-II)对电磁失电制动器进行了多目标优化设计。并根据优化结果,将优化后的方案与优化前的方案进行了对比,对比结果显示该优化设计方法能很好地提升电磁失电制动器的性能。

关键词：伺服电机非支配排序遗传算法失电制动器多目标优化设计电磁场仿真

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一种浮标数据的多目标关联度划分处理方法

一种浮标数据的多目标关联度划分处理方法

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作者：黄冬梅赵丹枫徐宸弋轩王建梅海彬王丽琳 201306 上海市浦东新区临港新城沪城环路999号

本发明涉及一种浮标数据的多目标关联度划分处理方法，所述浮标数据的多目标关联度划分处理方法包括以下步骤：获取历年台风与浮标数据；构建浮标关系图；多目标问题公式化；构建针对浮标数据定制的NSGA‑II算法(带精英保存策略的非支配... 详细信息

标准号: CN106919783A

本发明涉及一种浮标数据的多目标关联度划分处理方法，所述浮标数据的多目标关联度划分处理方法包括以下步骤：获取历年台风与浮标数据；构建浮标关系图；多目标问题公式化；构建针对浮标数据定制的NSGA‑II算法(带精英保存策略的非支配排序遗传算法)；输出适合浮标数据的多目标布局方法。其优点在于，将海区中所有的浮标构成图，将浮标分布划分区域存储；使微区内浮标数据相关性最大化、微区间的相关性最小化、跨微区通信时间最小化，并且使微区负载平衡；对海洋应急预警、预报、台风资料分析提供高效检索方式，并提高预报精度；促进业务化常规预报的质量、数值模式同化的效果、防灾减灾与应急预报决策的正确制定以及维权执法等海上活动的保障能力。

关键词：浮标算法多目标非支配排序遗传算法数据定制关联度构建多目标问题变异算子交叉算子公式化初始化保存算子台风输出浮标多目标关联度构建微区预报非支配排序遗传算法台风多目标问题时间最小化数据相关性保障能力防灾减灾负载平衡高效检索划分区域数据定制数值模式应急预警预报决策资料分析公式化微区间业务化最大化最小化算法同化存储海区应急保存海上输出海洋通信制定

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一种基于NSGA‑II的三维打印多任务优化调度方法

一种基于NSGA‑II的三维打印多任务优化调度方法

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作者：彭晨郭灿灿杨继全 210023 江苏省南京市栖霞区文苑路1号

本发明提供了一种基于NSGA‑II的三维打印多任务优化调度方法，主要利用带精英策略的非支配排序遗传算法实现三维打印多任务的优化调度问题。本发明是在三维打印产品逐渐定制化、规模化生产模式下，考虑到三维打印服务商和需求客户的整... 详细信息

标准号: CN104842564B

本发明提供了一种基于NSGA‑II的三维打印多任务优化调度方法，主要利用带精英策略的非支配排序遗传算法实现三维打印多任务的优化调度问题。本发明是在三维打印产品逐渐定制化、规模化生产模式下，考虑到三维打印服务商和需求客户的整体利益，建立了工期‑成本‑资源‑质量四维多目标优化调度模型，首次将打印精度差价建立在模型范围内，针对实时下达的打印任务进行优化调度，分别解决了三维打印多任务生产的被服务时间最短、生产成本最低、空闲等待时间最短和打印精度偏差最小的优化问题，对三维打印制造领域具有较好的实用价值和广阔的应用前景。

关键词：三维打印打印非支配排序遗传算法优化调度问题多目标优化多任务生产规模化生产调度模型精度偏差精英策略空闲等待任务优化优化调度优化问题整体利益定制化服务商四维生产成本调度客户应用制造服务

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一种发动机悬置系统的多目标优化方法

一种发动机悬置系统的多目标优化方法

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作者：姜潮赵旭光韩旭刘杰 410082 湖南省长沙市长沙河西岳麓山湖南大学机械与运载工程学院

本发明公开了一种综合考虑模态解耦和动态响应特性的发动机悬置系统多目标优化设计方法。该方法首先建立了发动机悬置系统的动力学模型，然后根据多自由度振动理论得出悬置系统的振动微分方程，通过求解该微分方程，并根据能量法解耦理... 详细信息

标准号: CN103770858B

本发明公开了一种综合考虑模态解耦和动态响应特性的发动机悬置系统多目标优化设计方法。该方法首先建立了发动机悬置系统的动力学模型，然后根据多自由度振动理论得出悬置系统的振动微分方程，通过求解该微分方程，并根据能量法解耦理论和动态响应特性建立目标函数，分别以垂直方向的解耦率最大和四悬置各方向动反力之和的幅值最小为目标，选取四个悬置各向刚度作为优化设计变量，在以固有频率，悬置刚度和动力总成位移为约束的基础上再添加绕曲轴方向的解耦率约束和各悬置绕曲轴反扭矩之和的响应约束，再采用非支配排序遗传算法进行多目标优化，最后通过一具体算例验证了该方法的可行性。该发明的发动机悬置系统优化设计方法更具完整性和实用性。

关键词：悬置发动机悬置系统解耦动态响应特性多目标优化非支配排序遗传算法多自由度振动优化设计变量振动微分方程动力学模型曲轴动力总成固有频率模态解耦目标函数曲轴方向微分方程响应约束悬置系统优化设计综合考虑反扭矩能量法求解反力验证

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空间航天器交会对接位姿精度估测研究

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计算机仿真 2016年第12期33卷 47-53页

作者：冷青凡薄煜明赵高鹏刘鲁江南京理工大学自动化学院江苏南京210094

针对当前交会对接领域非合作位姿估测精度普遍不高及受空间条件限制的问题,提出了一种双目视觉的智能高精度位姿估测算法。对系统进行建模,设计遗传TRIAD算法对平移位姿进行初步估测,得相对位置及相对速度,并设计改进型KALMAN滤波器,对... 详细信息

针对当前交会对接领域非合作位姿估测精度普遍不高及受空间条件限制的问题,提出了一种双目视觉的智能高精度位姿估测算法。对系统进行建模,设计遗传TRIAD算法对平移位姿进行初步估测,得相对位置及相对速度,并设计改进型KALMAN滤波器,对初步估测结果再滤波。给出了遗传TRIAD算法与改进型KALMAN滤波算法的设计过程并进行仿真,算法跟踪速度快,鲁棒性强。仿真证明了算法设计的优越性,能有效提高非合作交会对接中位姿估测的精度。

关键词：计算机仿真非支配排序遗传算法三元组算法自适应滤波器

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一种计及需求侧响应不确定性的主动配电网双层规划方法

一种计及需求侧响应不确定性的主动配电网双层规划方法

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作者：马丽叶王玉翠王楚通 066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号

本发明公开了一种计及需求侧响应不确定性的主动配电网双层规划方法，其内容包括：计及风力发电及光伏发电的不确定性，建立风电机组和光伏电池的时序模型；计及负荷用电的随机性，建立负荷的时序模型；对直接负荷控制类型的需求侧响应... 详细信息

标准号: CN107274087A

本发明公开了一种计及需求侧响应不确定性的主动配电网双层规划方法，其内容包括：计及风力发电及光伏发电的不确定性，建立风电机组和光伏电池的时序模型；计及负荷用电的随机性，建立负荷的时序模型；对直接负荷控制类型的需求侧响应不确定性进行分析，构建其成本函数；构建计及需求侧响应不确定性的主动配电网双层规划的上层规划模型，并采用差分进化算法对上层规划模型进行求解；构建计及需求侧响应不确定性的主动配电网双层规划的下层规划模型并采用非支配排序遗传算法对下层规划模型进行求解。本发明对主动配电网进行规划，能有效降低配电网的综合费用，更加符合主动配电网的运行特性，实用性强。

关键词：配电网不确定性规划模型构建响应时序模型求解下层规划非支配排序遗传算法上层差分进化算法随机性风力发电成本函数风电机组负荷控制负荷用电光伏电池光伏发电运行特性综合费用分析

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一种热电联产机组的经济优化调度方法

一种热电联产机组的经济优化调度方法

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作者：朱誉李千军冯永新 510080 广东省广州市越秀区东风东路水均岗8号

一种热电联产机组的经济优化调度方法：S1确定热电联产机组安全可调的调峰范围；S2构建考虑电负荷调整时间的机组负荷优化问题的数学模型，建立多目标、多约束机组负荷优化目标函数；S3设计基于非支配排序遗传算法(NSGA‑Ⅱ)的热电联产... 详细信息

标准号: CN103426032B

一种热电联产机组的经济优化调度方法：S1确定热电联产机组安全可调的调峰范围；S2构建考虑电负荷调整时间的机组负荷优化问题的数学模型，建立多目标、多约束机组负荷优化目标函数；S3设计基于非支配排序遗传算法(NSGA‑Ⅱ)的热电联产机组多目标、多约束负荷优化调度方案。本发明建立的热电联产机组多目标、多约束优化调度方法，能够在确保机组安全、经济、环保运行的前提下，实时合理分配全厂各机组间发电负荷和供热负荷，最大限度地降低全厂标准总煤耗、污染物排放以及快速响应电网负荷调整，提升了机组的负荷竞争能力，实现了全厂低综合经济成本运行，机组整体效益得到提高。

关键词：热电联产机组多目标多约束机组负荷非支配排序遗传算法优化目标函数调度污染物排放机组电网负荷发电负荷负荷优化供热负荷机组安全机组整体经济优化竞争能力快速响应数学模型优化调度优化问题综合经济煤耗电负荷可调的调峰构建分配环保安全

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基于双目标遗传算法的极紫外多层膜高精度表征方法

基于双目标遗传算法的极紫外多层膜高精度表征方法

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作者：匡尚奇王一名孙秀平 130000 吉林省长春市朝阳区卫星路7089号

本发明公开了一种基于双目标遗传算法的极紫外多层膜高精度表征方法，该方法通过将实数编码的非支配排序遗传算法(NSGA‑II)应用于EUV多层膜的掠入射X射线反射谱与EUV反射谱的实验结果的联合拟合。将EUV多层膜的掠入射X射线反射谱与EUV... 详细信息

标准号: CN106990528A

本发明公开了一种基于双目标遗传算法的极紫外多层膜高精度表征方法，该方法通过将实数编码的非支配排序遗传算法(NSGA‑II)应用于EUV多层膜的掠入射X射线反射谱与EUV反射谱的实验结果的联合拟合。将EUV多层膜的掠入射X射线反射谱与EUV反射谱作为双目标遗传算法的优化目标，进化获得接近Pareto前沿的非支配解集，利用Levenberg‑Marquart算法对非支配解集中两个拟合目标的拟合残余较小的优秀个体进一步优化，获得两个拟合目标拟合残余最小的最佳结构参数。本发明解决了基于单目标拟合(掠入射X射线反射谱或EUV反射谱)求解中的多解问题，并避免了将两个拟合目标简单加和联合拟合求解时，目标之间相互影响，甚至严重倾向于其中一个目标造成多层膜微观结构表征精度不高的问题。

关键词：拟合反射谱多层膜入射遗传算法双目标求解非支配排序遗传算法微观结构表征最佳结构参数实数编码优化目标单目标算法进化联合应用优化多层膜理论模拟实验测量双目标反演评价函数遗传算法标准差反射率反射谱适应度入射反射测量

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