检索结果-内蒙古大学图书馆

电器与能效管理技术 2016年第12期 8-15页

作者：陈奇芳马世英王丹陈勇宋墩文张建华华北电力大学电气工程学院北京102206 中国电力科学研究院北京100085

分析了不同分布式电源(DG)的无功服务成本函数,在此基础上,计及节点电压约束、DG无功出力约束等条件,兼顾经济性与安全性建立了以运行成本最小和电压偏差最小为目标函数的智能电网多目标无功优化模型,并采用经典多目标算法——非支配排... 详细信息

分析了不同分布式电源(DG)的无功服务成本函数,在此基础上,计及节点电压约束、DG无功出力约束等条件,兼顾经济性与安全性建立了以运行成本最小和电压偏差最小为目标函数的智能电网多目标无功优化模型,并采用经典多目标算法——非支配排序遗传算法(NSGA-II)算法进行求解。仿真算例表明,在优化模型中考虑无功辅助服务成本可以有效降低网损和电网电压偏差,提高电网电压水平。

关键词：电力市场无功补偿成本无功优化非支配排序遗传算法

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低压配电网多目标无功优化配置模型及求解方法

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机电信息 2016年第33期 166-167页

作者：陈月娴广东电网有限责任公司阳江供电局广东阳江529500

根据低压配电网的特点,采用并联电容器分散补偿方式,以系统有功网损、电容器投资成本、节点电压偏移为目标函数,综合考虑了无功补偿装置运行维护工作量对补偿节点数的限制,对低压配电网进行无功补偿优化。利用带精英策略的快速非支配排... 详细信息

根据低压配电网的特点,采用并联电容器分散补偿方式,以系统有功网损、电容器投资成本、节点电压偏移为目标函数,综合考虑了无功补偿装置运行维护工作量对补偿节点数的限制,对低压配电网进行无功补偿优化。利用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行无功优化配置计算,得到一系列满足Pareto最优的非劣解集,并引入基于模糊隶属度和熵权的决策方法找出全面考虑各个目标函数的折中最优解,以供决策者参考。最后,以广州市某低压配电网台区为例计算最佳无功补偿优化配置方案,验证了所提方法的有效性和可行性。

关键词：低压配电网无功配置多目标优化非支配排序遗传算法 Pareto最优解

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补偿模型误差的采油过程多目标优化

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控制理论与应用 2015年第5期32卷 615-622页

作者：刘潭高宪文王丽娜东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

通过对采油过程的分析,本文建立了以最大化区块产油量和最小化单位产油量综合能耗为目标的优化模型.针对单位产油量综合能耗模型的输出与实际值存在较大误差,利用高斯混合模型(GMM)对单位产油量综合能耗混合模型误差特性进行描述,实现... 详细信息

通过对采油过程的分析,本文建立了以最大化区块产油量和最小化单位产油量综合能耗为目标的优化模型.针对单位产油量综合能耗模型的输出与实际值存在较大误差,利用高斯混合模型(GMM)对单位产油量综合能耗混合模型误差特性进行描述,实现对模型的误差补偿,并将误差补偿后的单位产油量综合能耗引入到已建的优化模型中,使得优化结果更接近实际最优值.在此基础上,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)用于所建的多目标优化模型求解.最后,以某采油作业区一区块生产过程为例进行仿真验证,结果表明了所建模型和优化算法的有效性.

关键词：采油过程多目标优化单位产油量综合能耗误差补偿高斯混合模型非支配排序遗传算法

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凿岩机械与气动工具

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工程机械文摘 2017年第5期 45-45页

基于多目标优化的液压凿岩机和钎具配置研究提出了以凿入效率、凿速、钎杆寿命为目标函数，以最佳轴推力和最佳转速为约束条件，建立了标准的多目标优化模型。采用多目标非支配排序遗传算法（NSGAⅡ）对液压凿岩机和钎具配置进行优化，... 详细信息

基于多目标优化的液压凿岩机和钎具配置研究提出了以凿入效率、凿速、钎杆寿命为目标函数，以最佳轴推力和最佳转速为约束条件，建立了标准的多目标优化模型。采用多目标非支配排序遗传算法（NSGAⅡ）对液压凿岩机和钎具配置进行优化，结果表明，

关键词：气动工具凿岩机械多目标优化模型非支配排序遗传算法液压凿岩机凿入效率目标函数最佳转速

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集成供应商选择的产品族设计多目标方法

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计算机集成制造系统 2015年第3期21卷 576-584页

作者：牟立峰曹岩上海大学悉尼工商学院上海201800 东北大学系统工程研究所辽宁沈阳110819

为避免将产品族设计和供应商选择过程分割而导致不可行或非最优的产品开发方案,以及从多角度对产品族优化设计方案进行评估和权衡,提出一个集成供应商选择的产品族设计多目标优化方法,并建立了一个以最大化产品族总利润和最小化产品族... 详细信息

为避免将产品族设计和供应商选择过程分割而导致不可行或非最优的产品开发方案,以及从多角度对产品族优化设计方案进行评估和权衡,提出一个集成供应商选择的产品族设计多目标优化方法,并建立了一个以最大化产品族总利润和最小化产品族生产风险为多目标的优化模型。在该模型中考虑了产品情感属性对消费者选择行为的影响,以更准确地分析消费者的购买偏好、实现产品族的优化过程。针对优化问题,采用非支配排序遗传算法对模型进行求解。通过实际案例说明了所提优化方法和求解算法的可行性和合理性。

关键词：产品族设计供应商选择非支配排序遗传算法多目标优化

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基于NSGA-II算法的直纹曲面喷漆机器人喷枪轨迹优化

基于NSGA-II算法的直纹曲面喷漆机器人喷枪轨迹优化

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2016年第四届全国现代制造集成技术学术会议

作者：马淑梅谢涛李爱平同济大学机械与能源工程学院上海 201804

针对直纹曲面上喷漆机器人的喷枪轨迹问题,提出一种基于非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II,NSGA-II)的轨迹优化方法,对喷涂高度,轨迹叠加间距和喷枪速度进行优化分析,以实现最优化的喷枪轨迹.通过平面喷... 详细信息

针对直纹曲面上喷漆机器人的喷枪轨迹问题,提出一种基于非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II,NSGA-II)的轨迹优化方法,对喷涂高度,轨迹叠加间距和喷枪速度进行优化分析,以实现最优化的喷枪轨迹.通过平面喷漆实验,采集各点膜厚数据,运用MATLAB遗传算法工具箱拟合平面膜厚分布,建立曲面漆膜厚度生长模型.以Bezier曲面构造工件模型,将曲面离散为点集,采用三次B样条曲线拟合生成喷枪轨迹.以曲面漆膜厚度均匀和喷涂效率高为目标建立喷枪轨迹优化模型,采用NSGA-II算法,最终获得喷涂高度,轨迹叠加间距和喷枪速度的最优解集,实现直纹曲面喷枪轨迹优化目标.通过仿真实验验证了算法的有效性和合理性.

关键词：喷漆机器人直纹曲面喷枪轨迹非支配排序遗传算法

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基于Simulink的微电网电源点规划方法研究

基于Simulink的微电网电源点规划方法研究

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2016年中国电机工程学会年会

作者：丁泉黄超王熹马千里国电南京自动化股份有限公司南京市210032

在微电网建设前期中针对电源点的规划工作对微电网经济和环境效益具有举足轻重的作用.研究并试验了一套基于Simulink仿真的微电网规划与设计方法.通过搭建微电网系统主要元件的功率模型、经济模型和排放模型,计算各类电源和负荷的功率... 详细信息

在微电网建设前期中针对电源点的规划工作对微电网经济和环境效益具有举足轻重的作用.研究并试验了一套基于Simulink仿真的微电网规划与设计方法.通过搭建微电网系统主要元件的功率模型、经济模型和排放模型,计算各类电源和负荷的功率输入输出,据此精确计算微电网电源点设计方案的经济性和排放水平,结合并网方式和储能控制两方面的优化策略,并应用改进的非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ多目标优化算法,实现综合寻优.仿真结果表明,该基于Simulink的微电网规划方法可以很好的模拟微电网实际运行效果,为微电网前期的电源点容量规划提供有益的分析和计算依据.

关键词：微电网电源点规划多目标优化非支配排序遗传算法

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考虑多目标的工艺规划与调度集成问题研究

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中国机械工程 2015年第17期26卷 2344-2351,2373页

作者：李言巴黎曹源刘永杨明顺西安理工大学西安710048

针对工艺规划与调度集成问题在多目标优化方面的不足,考虑将多目标优化集成到工艺规划与调度集成问题中。以最长完工时间、加工成本及设备最大负载为优化目标,对该多目标工艺规划与调度集成问题进行建模,并提出了一种非支配排序遗传算法... 详细信息

针对工艺规划与调度集成问题在多目标优化方面的不足,考虑将多目标优化集成到工艺规划与调度集成问题中。以最长完工时间、加工成本及设备最大负载为优化目标,对该多目标工艺规划与调度集成问题进行建模,并提出了一种非支配排序遗传算法,鉴于加工信息的多样性,使用多层结构表示可行解,对该算法的选择及遗传操作等步骤进行了设计。最后,以实例验证了上述模型的正确性及算法的有效性。

关键词：工艺规划与调度集成多目标非支配排序遗传算法选择操作

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中速电火花线切割加工工艺建模与多目标优化研究

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机械科学与技术 2015年第5期34卷 699-705页

作者：张国军李贺邵新宇黄禹华中科技大学机械科学与工程学院武汉430074 广东省制造装备数字化重点实验室东莞523000

利用正交试验设计,对中速电火花线切割加工过程中的脉冲宽度、脉冲间隙、峰值电流、丝筒速度和跟踪系数等工艺条件进行试验的优化设计。使用广义回归方法分别对加工参数与表面粗糙度(Ra)和材料去除率(MRR)之间的关系建模,并通过信噪比... 详细信息

利用正交试验设计,对中速电火花线切割加工过程中的脉冲宽度、脉冲间隙、峰值电流、丝筒速度和跟踪系数等工艺条件进行试验的优化设计。使用广义回归方法分别对加工参数与表面粗糙度(Ra)和材料去除率(MRR)之间的关系建模,并通过信噪比分析得出影响表面质量和加工效率的主要因素。表面质量随着电流的增加而变差;材料去除率随着脉宽和电流的增加而增加,丝速和跟踪系数对材料去除率几乎没有影响。运用非支配排序遗传算法(NSGA2)对MRR和Ra进行两目标优化,并对参数不同取值的优化结果进行了比较;NSGA2中的遗产操作参数对优化结果影响很小,算法具有鲁棒性。当种群规模和遗传代数足够大时,可以得到足够多且分布均匀的Pareto前沿。

关键词：电火花线切割非线性系统正交试验广义回归信噪比非支配排序遗传算法

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基于NSGA-Ⅱ算法的给水管网多目标优化设计

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中国给水排水 2015年第5期31卷 50-53页

作者：刘书明李明明王欢欢王琦孟凡琳陈晋端清华大学环境学院北京100084 辛辛那提大学工程技术研究中心

为了得到科学合理的给水管网设计方案,在设计时要同时考虑其经济性和可靠性。经济性以"管网建造费用"为目标函数,可靠性以"节点富余水头总和"和"节点富余水头方差"为目标函数,综合这两方面建立了给水管... 详细信息

为了得到科学合理的给水管网设计方案,在设计时要同时考虑其经济性和可靠性。经济性以"管网建造费用"为目标函数,可靠性以"节点富余水头总和"和"节点富余水头方差"为目标函数,综合这两方面建立了给水管网优化设计的多目标数学模型,并通过MATLAB和EPANET等软件平台,运用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对该多目标数学模型进行求解分析。最后以纽约隧道(New York Tunnel)工程案例加以验证,结果证明了所采用的基于非支配遗传算法的多目标数学模型在给水管网设计中的合理性和有效性。

关键词：给水管网多目标优化设计非支配排序遗传算法

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