检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：孙玉坤胡文宏朱志莹张新华 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

本发明公开一种模糊PID控制器的参数自整定方法，该方法具体为：根据控制系统的偏差、偏差变化率和PID控制中比例、微分、积分系数的基本论域与模糊论域，计算初始的量化因子数值组合，以各初始的量化因子数值为区间中心，合理选择区间... 详细信息

标准号: CN103888044B

本发明公开一种模糊PID控制器的参数自整定方法，该方法具体为：根据控制系统的偏差、偏差变化率和PID控制中比例、微分、积分系数的基本论域与模糊论域，计算初始的量化因子数值组合，以各初始的量化因子数值为区间中心，合理选择区间半径得到各待寻优的量化因子取值区间；在各取值区间内均匀选取数值，得到不同的量化因子数值组合，试验各量化因子数值组合下的控制系统的控制性能，以量化因子数值组合与对应的控制性能数值为一个样本数据，重复试验得到足够多的样本数据作为极限学习机的训练数据，离线训练控制系统模型；最后以带精英策略的非支配排序遗传算法对该系统离线模型进行寻优，得到使控制性能多目标最优化的量化因子数值组合。

关键词：量化因子数值组合控制性能控制系统取值区间样本数据寻优非支配排序遗传算法模糊PID控制器控制系统模型参数自整定极限学习机偏差变化率基本论域积分系数精英策略离线训练模糊论域区间中心系统离线训练数据重复试验多目标最优化试验

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面向单相重合闸的多变量作用下潜供电弧特性预测方法

面向单相重合闸的多变量作用下潜供电弧特性预测方法

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作者：刘洪顺韩明明李斌李清泉李庆民娄杰孙秋芹 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

本发明公开了一种面向单相重合闸的多变量作用下潜供电弧特性预测方法，包括：确定输入量和输出量的样本集；利用结构风险最小化原则求解支持向量机线性回归函数；建立非线性回归支持向量机回归预测模型；确定非线性回归支持向量机回归... 详细信息

标准号: CN105977948A

本发明公开了一种面向单相重合闸的多变量作用下潜供电弧特性预测方法，包括：确定输入量和输出量的样本集；利用结构风险最小化原则求解支持向量机线性回归函数；建立非线性回归支持向量机回归预测模型；确定非线性回归支持向量机回归预测模型的学习参数以及评估支持向量机回归的适应度函数，采用快速非支配排序遗传算法对所述学习参数进行优化；采用参数优化的支持向量机回归预测模型对安装混合无功补偿的特高压输电系统的输出量分别进行预测。本发明有益效果：优化参数的回归型支持向量机所得到预测值与前文仿真所得到的结果相对误差在2％以内，可以说明该方法的有效性。

关键词：支持向量机回归预测模型非线性回归输出量非支配排序遗传算法特高压输电系统线性回归函数单相重合闸适应度函数最小化原则参数优化特性预测无功补偿相对误差优化参数多变量输入量样本集回归预测求解下潜供电学习评估优化

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基于遗传算法的GEO星机双基SAR接收站飞行参数设计方法

基于遗传算法的GEO星机双基SAR接收站飞行参数设计方法

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作者：武俊杰孙稚超安洪阳杨建宇黄钰林杨海光杨晓波李财品李东涛 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明公开了一种基于遗传算法的GEO星机双基SAR接收站飞行参数设计方法，主要解决在给定成像指标条件下GEO星机双基SAR机载接收站飞行参数求解的问题。其特点是采用遗传算法求解成像性能方程组，从而得出满足给定空间分辨率和成像信噪... 详细信息

标准号: CN105445738A

本发明公开了一种基于遗传算法的GEO星机双基SAR接收站飞行参数设计方法，主要解决在给定成像指标条件下GEO星机双基SAR机载接收站飞行参数求解的问题。其特点是采用遗传算法求解成像性能方程组，从而得出满足给定空间分辨率和成像信噪比的机载接收站的飞行参数。其实现过程包括：(1)选取合适的GEO-SAR卫星作为照射源；(2)建立成像场景坐标系；(3)确定成像性能的函数关系式并建立成像性能方程组；(4)将成像性能方程组转化为多目标优化问题；(5)利用快速非支配排序遗传算法求解最优化问题；(6)得到机载接收站的飞行参数实现给定的成像性能。

关键词：成像性能飞行参数接收站方程组求解遗传算法给定双基成像非支配排序遗传算法多目标优化函数关系式成像场景给定空间设计方法实现过程信噪比照射源最优化分辨率一种选取合适卫星建立转化满足公开确定解决

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一种供热锅炉集群优化运行方法及系统

一种供热锅炉集群优化运行方法及系统

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作者：陈孝武于春娣钟崴吴燕玲 213022 江苏省常州市新北区河海中路85号

本发明涉及一种供热锅炉集群优化运行方法及系统，本供热锅炉集群优化运行方法包括：步骤S1，建立锅炉集群中各锅炉的特性模型；以及步骤S2，计算锅炉集群的负荷分配；本发明的供热锅炉集群优化运行方法及系统,采用模糊聚类(FCM)数据分... 详细信息

标准号: CN105868867A

本发明涉及一种供热锅炉集群优化运行方法及系统，本供热锅炉集群优化运行方法包括：步骤S1，建立锅炉集群中各锅炉的特性模型；以及步骤S2，计算锅炉集群的负荷分配；本发明的供热锅炉集群优化运行方法及系统,采用模糊聚类(FCM)数据分析方法，对每台锅炉的大量历史数据进行分析，获得不同锅炉在负荷和运行条件不同的条件下，燃料的消耗和污染物排放特性，从而建立了锅炉特性的模型；然后利用非支配排序遗传算法(NSGA)求解热源厂锅炉组合多目标优化问题，优化了热水生产负荷分配，降低燃料消耗和污染物的排放。

关键词：集群锅炉供热锅炉优化运行负荷分配非支配排序遗传算法多目标优化污染物排放锅炉特性历史数据模糊聚类燃料消耗热水生产数据分析特性模型运行条件热源厂求解污染物燃料消耗排放优化分析

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油田配电网最优设备选型模型与算法

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电力系统及其自动化学报 2015年第2期27卷 77-81页

作者：付敏李彩珍何海航哈尔滨理工大学电气与电子工程学院哈尔滨150080

对油田配电网机采井变配电设备进行优化选型已成为油田节能降耗的重要问题。详细分析设备电气性能、成本效益的基础上,建立了以变配电设备节能与经济性为目标的最优选型的数学模型并确定了优化算法;针对该离散非线性多目标优化模型,采... 详细信息

对油田配电网机采井变配电设备进行优化选型已成为油田节能降耗的重要问题。详细分析设备电气性能、成本效益的基础上,建立了以变配电设备节能与经济性为目标的最优选型的数学模型并确定了优化算法;针对该离散非线性多目标优化模型,采用非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm)进行优化选型,并结合变配电设备选型特点进行适当改进,从而提高了算法的计算速度和精度。最后,通过实例分析验证了该模型与算法的有效性与实用性,得到分布较好的Pareto最优解集,对决策者在相互关联的多个目标之间进行优选提供指导价值。

关键词：电力系统配电网设备最优选型多目标优化非支配排序遗传算法

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水库多目标优化调度技术比较研究

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长江科学院院报 2015年第7期32卷 9-14页

作者：刘心愿朱勇辉郭小虎渠庚长江科学院河流研究所武汉430010 长江科学院水利部江湖治理与防洪重点实验室武汉430010

多目标智能优化算法种类繁多,不断涌现,在水库优化调度中得到了广泛应用,但多目标智能优化技术仍然是目前水库群综合利用优化调度研究中的热点和难点之一。已有的研究算法大多是关于水库优化调度中适用性的应用研究,且实际问题简化多,... 详细信息

多目标智能优化算法种类繁多,不断涌现,在水库优化调度中得到了广泛应用,但多目标智能优化技术仍然是目前水库群综合利用优化调度研究中的热点和难点之一。已有的研究算法大多是关于水库优化调度中适用性的应用研究,且实际问题简化多,在算法算子的选择、算法性能的探讨和比较、特别是多目标优化等方面还不够深入。为此,选择应用较为广泛的NSGA-Ⅱ和DEMO算法,从变量规模、约束处理技术等方面,对其在水库多目标优化调度中的应用效果进行初步分析、比较和评估,为水库多目标优化调度算法的选择提供了参考。

关键词：水库调度多目标非支配排序遗传算法多目标差分演化算法约束处理

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考虑失灵风险的随机多目标定位-库存问题及其优化算法

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计算机工程 2015年第6期41卷 247-253页

作者：周愉峰李志郑斌重庆工商大学重庆市发展信息管理工程技术研究中心重庆400067 重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学商务策划学院重庆400067 西南交通大学峨眉校区四川峨眉山614202

为实现物流系统整体优化,考虑失灵风险、随机需求、设施容量约束、提前期等因素,以系统总成本最小与客户满意度最高为目标,建立一个两级物流网络的随机多目标定位-库存问题模型。该模型是一个双目标的非线性离散混合整数规划模型。在此... 详细信息

为实现物流系统整体优化,考虑失灵风险、随机需求、设施容量约束、提前期等因素,以系统总成本最小与客户满意度最高为目标,建立一个两级物流网络的随机多目标定位-库存问题模型。该模型是一个双目标的非线性离散混合整数规划模型。在此基础上,设计一种改进的基于小生境技术的非支配排序多目标遗传算法。实验结果表明,该算法可得模型的Pateto前沿解集,与标准非支配排序遗传算法相比,改进算法在收敛代数及解的数量和分布上均具有明显优势。在实际应用中,决策者可根据需要及偏好在Pateto候选解中选择合适的优化决策方案。

关键词：定位-库存问题失灵风险客户满意度多目标非支配排序遗传算法

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基于蒙特卡洛法的EV充电负荷多目标随机规划

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电源技术 2015年第10期39卷 2208-2211,2227页

作者：李锰王志刚余保庆付婷婷吕源国网河南省电力公司经济技术研究院河南郑州450052 国网河南省电力公司驻马店供电公司河南驻马店463000 郑州电力高等专科学校河南郑州450000

分析了现有电动汽车(electric vehicle,EV)充电负荷优化方式和算法的不足,结合配电系统最优运行的要求,考虑了多个随机因素的影响,以电动汽车蓄电池满充、蓄电池充电功率不越限及配网潮流约束等作为约束条件,以配电网网损、电源节点负... 详细信息

分析了现有电动汽车(electric vehicle,EV)充电负荷优化方式和算法的不足,结合配电系统最优运行的要求,考虑了多个随机因素的影响,以电动汽车蓄电池满充、蓄电池充电功率不越限及配网潮流约束等作为约束条件,以配电网网损、电源节点负荷峰值、负荷波动情况优化为子目标,建立了新的基于EV充电负荷的配电网多目标随机优化模型。利用改进的非支配排序遗传算法-Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm-2,NSGA-2)求解,采用IEEE-33节点配电系统的实际优化状况为例进行了蒙特卡洛仿真。仿真证明所提出的EV充电负荷多目标优化策略在更贴近实际的随机模型下仍可以有效减弱电动汽车大规模接入对电网的冲击,充分利用其可控性实现配网各项指标的经济运行。

关键词：电动汽车充电负荷多目标优化非支配排序遗传算法蒙特卡洛仿真

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基于NSGA算法的管路多目标布局优化方法

基于NSGA算法的管路多目标布局优化方法

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作者：柳强王国良郭秀张晓雪 113001 辽宁省抚顺市望花区丹东路西段一号

本发明公开了一种基于非支配排序遗传算法(NSGA)的管路多目标布局优化方法。对管路长度、弯头数以及安装性三个目标进行建模，采用非支配排序方法对个体适应值进行评价，并引入小生境技术以得到分布均匀的非劣解集；应用NSGA求解管路布... 详细信息

标准号: CN105320808A

本发明公开了一种基于非支配排序遗传算法(NSGA)的管路多目标布局优化方法。对管路长度、弯头数以及安装性三个目标进行建模，采用非支配排序方法对个体适应值进行评价，并引入小生境技术以得到分布均匀的非劣解集；应用NSGA求解管路布局方案Pareto解集。本发明与传统的管路单目标布局以及线性加权方法有着本质区别，采用本方法可以本质上解决管路多目标优化问题，决策者可以根据工程需要在解集中选择不同的非劣解布局方案。

关键词：非支配排序遗传算法线性加权方法多目标优化个体适应值布局方案布局优化非劣解集管路布局管路长度集中选择排序方法安装性单目标多目标非劣解小生境求解建模解集头数一种决策者支配引入应用进行评价公开需要解决

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基于改进UKFNN和NSGA-Ⅱ的工业过程决策参数稳健优化

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计算机应用研究 2015年第9期32卷 2716-2719,2723页

作者：李太福侯杰姚立忠易军重庆科技学院电气与信息工程学院重庆401331 大连理工大学控制科学与工程学院辽宁大连116024

针对工业生产过程建模误差的不确定性和最优决策参数的执行误差的不确定性,提出采用改进无迹卡尔曼神经网络(unscented Kalman filter artificial neural network,UKFNN)动态建模保证建模精度;采用改进非支配排序遗传算法(non-dominated... 详细信息

针对工业生产过程建模误差的不确定性和最优决策参数的执行误差的不确定性,提出采用改进无迹卡尔曼神经网络(unscented Kalman filter artificial neural network,UKFNN)动态建模保证建模精度;采用改进非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)稳健优化设计最优决策参数保证执行效果,得到稳定最优输出。采用只需对输入/输出数据进行计算即可得到不可测的未知噪声统计信息的样本有效噪声估计(gamma test,GT)来计算观测噪声统计值,保证UKFNN的建模精度;再采用改进选择算子和交叉算子的NSGA-Ⅱ对工业过程进行稳健优化,得到能够保证系统稳健最优输出的决策参数。最后采用笔者的建模优化方案对氢氰酸生产过程进行实验研究,有效提高了氢氰酸转换率,为噪声不确定工业过程的建模优化提供了一条可行途径。

关键词：工业过程动态建模稳健优化卡尔曼滤波神经网络多目标优化非支配排序遗传算法

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