检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：樊征臻陈杰郭志超北京电力自动化设备有限公司

传统的无源滤波器(PPF)参数设计方法一般以安装的电容容量最小为目标,通过验算得到满足校验条件下各个单调谐支路和高通支路的最小电容安装容量。针对这种单一优化目标的设计方法优化能力不足、对实际因素考虑不全面的问题,本文以无源... 详细信息

传统的无源滤波器(PPF)参数设计方法一般以安装的电容容量最小为目标,通过验算得到满足校验条件下各个单调谐支路和高通支路的最小电容安装容量。针对这种单一优化目标的设计方法优化能力不足、对实际因素考虑不全面的问题,本文以无源滤波器的初期投资最小、滤波后电网的电压和电流总畸变率最低以及功率因数最高为目标,将非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)引入到无源滤波器的多目标优化设计中,并分析比较了传统方法设计的PPF参数,表明用NSGA-Ⅱ遗传算法设计的PPF具有良好的综合性能。

关键词：无源滤波器非支配排序遗传算法 NSGA-Ⅱ 多目标优化

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一种实现配电网静止无功补偿器和静止同步补偿器协调控制的方法

一种实现配电网静止无功补偿器和静止同步补偿器协调控制的方法

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作者：鲍善东韩文礼孙益红 100031 北京市西城区西长安街86号

一种实现配电网静止无功补偿器和静止同步补偿器协调控制的方法，属于电力系统技术领域。为了解决目前对DSVC与DSTATCOM的交互影响的问题进行协调控制的方法复杂问题。所述方法包括：将控制器间的协调问题转化为多目标优化问题，引入一... 详细信息

标准号: CN104934990A

一种实现配电网静止无功补偿器和静止同步补偿器协调控制的方法，属于电力系统技术领域。为了解决目前对DSVC与DSTATCOM的交互影响的问题进行协调控制的方法复杂问题。所述方法包括：将控制器间的协调问题转化为多目标优化问题，引入一种新型的、影响较大的多目标遗传算法，即带精英策略的快速非支配排序遗传算法，协调配电网静止无功补偿器和静止同步补偿器的参数，跟传统多目标算法相比，求得的Pareto最优解分布均匀，收敛性和鲁棒性好。能够用于解决配电网静止无功补偿器和静止同步补偿器的协调控制问题。

关键词：静止同步补偿器静止无功补偿器配电网协调控制一种非支配排序遗传算法多目标遗传算法多目标算法多目标优化电力系统交互影响精英策略问题转化控制器鲁棒性收敛性协调引入解决复杂影响进行

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基于离散概率模型的风光互补供电系统定量优化配置方法

基于离散概率模型的风光互补供电系统定量优化配置方法

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作者：叶承晋黄民翔王焱孙飞飞钟宇峰潘伟 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

本发明公开了一种基于离散概率模型的风光互补供电系统定量优化配置方法。该方法用离散概率分布表示系统中的随机变化因素，并且以电能充裕度最大、供电系统总投资和电压越限概率最小作为优化目标建立多目标优化模型；其次，该方法对随... 详细信息

标准号: CN105207573A

本发明公开了一种基于离散概率模型的风光互补供电系统定量优化配置方法。该方法用离散概率分布表示系统中的随机变化因素，并且以电能充裕度最大、供电系统总投资和电压越限概率最小作为优化目标建立多目标优化模型；其次，该方法对随机潮流算法进行部分改进，将离散随机变量的期望值和增量分开研究，并通过矩计算和转化半不变量，运用级数逼近得到节点电压和系统电能裕量的概率分布，进而可以更高效、快速地计算各目标函数；最后，该方法采用并行加速的带有精英策略的非支配排序遗传算法求解优化目标的Pareto最优解集。本发明与传统的优化配置方法相比，够能全面的反应系统运行状况，为规划决策者提供更加完整的信息。

关键词：概率分布优化目标供电系统非支配排序遗传算法风光互补供电系统多目标优化模型表示系统并行加速潮流算法定量优化反应系统概率模型节点电压精英策略目标函数配置方法随机变化随机变量系统电能优化配置运行状况不变量充裕度和电压矩计算求解期望值一种裕量越限最小决策者逼近分开概率计算完整转化改进运用公开规划投资研究建立进行

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基于NSGA算法的公交车辆调度优化模型

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上海理工大学学报 2014年第4期36卷 357-361,365页

作者：宋晓鹏韩印姚佼上海理工大学管理学院上海200093

公交车辆调度方案的优化对于提高公交服务水平,促进公交事业的快速发展至关重要.在乘客与公交公司利益博弈的基础上,基于极小极大思想,考虑公交车车辆容量的限制及城市道路信号控制的干扰因素,建立公交发车间隔优化模型,并利用非支配排... 详细信息

公交车辆调度方案的优化对于提高公交服务水平,促进公交事业的快速发展至关重要.在乘客与公交公司利益博弈的基础上,基于极小极大思想,考虑公交车车辆容量的限制及城市道路信号控制的干扰因素,建立公交发车间隔优化模型,并利用非支配排序遗传算法(NSGA)进行模型的求解.以河南省焦作市的公交线路为例进行验证,优化结果显示乘客的平均等车时间相对减少48.3%,公交车的全日平均满载率下降了3.8%,公交服务水平有所改善.

关键词：城市公交发车间隔等车时间非支配排序遗传算法

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基于NSGA-II的轮胎模具加工及装配集成优化方法

基于NSGA-II的轮胎模具加工及装配集成优化方法

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作者：李志陈新孙盛陈新度刘强周小伍谢琼东宋哲翰罗仁蔚 510006 广东省广州市番禺区广州大学城外环西路100号

本发明是一种基于NSGA-II的轮胎模具加工及装配集成优化方法，本发明是一种利用非支配排序遗传算法实现轮胎模具加工及装配集成调度优化的方法，本发明是在轮胎模具定制生产环境下，针对这种装配性产品，考虑到个别零部件的延迟导致整... 详细信息

标准号: CN104155931B

本发明是一种基于NSGA-II的轮胎模具加工及装配集成优化方法，本发明是一种利用非支配排序遗传算法实现轮胎模具加工及装配集成调度优化的方法，本发明是在轮胎模具定制生产环境下，针对这种装配性产品，考虑到个别零部件的延迟导致整个产品的装配延迟，对属于同一产品的零部件进行调度优化，同时考虑不同产品间的调度优化，分别解决目前模具企业生产中同一产品的零部件完工时间差异显著问题和定单交货期的优化问题。

关键词：轮胎模具装配零部件调度优化一种延迟非支配排序遗传算法不同产品集成调度集成优化企业生产生产环境时间差异优化问题装配性定制定单模具加工完工优化导致解决进行

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一种对包括空调负荷的可控负荷进行用电优化调度的方法

一种对包括空调负荷的可控负荷进行用电优化调度的方法

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作者：方瑞明杨屹洲 362000 福建省泉州市丰泽区城东

本发明涉及一种对包括空调负荷的可控负荷进行用电优化调度的方法，可控负荷包括可调功率的空调负荷，以及可转移负荷；对空调负荷建立空调运行优化目标模型，对可转移负荷建立可转移负荷优化目标模型；对空调运行优化目标模型采用非支... 详细信息

标准号: CN104952001A

本发明涉及一种对包括空调负荷的可控负荷进行用电优化调度的方法，可控负荷包括可调功率的空调负荷，以及可转移负荷；对空调负荷建立空调运行优化目标模型，对可转移负荷建立可转移负荷优化目标模型；对空调运行优化目标模型采用非支配排序遗传算法进行优化；对可转移负荷优化目标模型采用自适应遗传算法进行寻优。本发明在考虑用户用电习惯和用电舒适度的前提下，通过对用电设备进行分类，分为可控负荷和固定负荷，再对可控负荷中的空调负荷和可转移负荷进行建模，分别采用相应的智能算法对其用电方式进行寻优，在满足用户用电舒适度的前提下实现对可控负荷的有效优化管理。

关键词：可转移可控空调负荷负荷优化空调运行目标模型优化目标舒适度寻优进行非支配排序遗传算法自适应遗传算法固定负荷可调功率用电设备优化调度优化管理智能算法建模一种分类建立满足优化涉及有效

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安装时间与次序相关的生产调度干扰管理研究

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中国管理科学 2014年第1期22卷 45-54页

作者：刘锋王建军饶卫振杨德礼大连理工大学系统工程研究所辽宁大连116023 山东科技大学经济管理学院山东青岛266590

在安装时间和次序相关的单机调度问题中,为应对突发性的工件优先级变动造成的影响,构建了双目标重调度模型。原目标为生产的流程时间,扰动目标为工件的加工次序扰动。针对模型中的双目标,设计了基于有效解的两阶段混合启发式算法进行求... 详细信息

在安装时间和次序相关的单机调度问题中,为应对突发性的工件优先级变动造成的影响,构建了双目标重调度模型。原目标为生产的流程时间,扰动目标为工件的加工次序扰动。针对模型中的双目标,设计了基于有效解的两阶段混合启发式算法进行求解,在原目标和扰动目标之间进行权衡。混合算法第一阶段里,基于任意单个工件次序变化将双目标问题转化成单目标TSP问题,利用最近邻域和插入混合求得单目标问题的若干解,构成初始种群。第二阶段中基于非支配排序遗传算法在处理多目标问题上的优势,对初始种群进行扩展搜索,最后输出问题的有效前沿。通过数值试验运算比较分析若干针对有效解集的指标,验证了混合算法求得的解集在多样性和临近性上要优于单纯的非支配排序遗传算法。该混合算法可以有效地解决具有安装时间的加工次序扰动问题。

关键词：重调度次序扰动双目标有效前沿非支配排序遗传算法

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城镇给水管网多目标优化设计算法及应用

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中国给水排水 2014年第1期30卷 52-55,60页

作者：刘书明王欢欢信昆仑清华大学环境学院北京100084 同济大学环境科学与工程学院上海200092

在城镇较大规模给水管网设计中,经常出现管段管径较大、流速较低、设计方案不经济等问题。针对城镇给水管网优化问题,利用MATLAB和EPANET软件建立了基于管网经济费用和冗余度的多目标管网优化设计模型。实例研究利用非支配排序遗传算法(... 详细信息

在城镇较大规模给水管网设计中,经常出现管段管径较大、流速较低、设计方案不经济等问题。针对城镇给水管网优化问题,利用MATLAB和EPANET软件建立了基于管网经济费用和冗余度的多目标管网优化设计模型。实例研究利用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),对多个目标函数添加惩罚项,求解得到一系列Pareto最优解集,使优化模型的求解收敛速度更快。结果可为设计决策者提供多套不同的选择方案,管径组合方案更加科学合理,切于实际。模型利用NSGA-Ⅱ成功解决了较大规模真实给水管网的多目标优化问题。

关键词：给水管网非支配排序遗传算法多目标优化 MATLAB EPANET

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基于集对分析与NSGA-Ⅱ的生产作业多目标优化

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计算机应用研究 2014年第5期31卷 1414-1417页

作者：吴乔罗键林金有厦门大学自动化系福建厦门361005 福建煤电股份有限公司福建龙岩364014

针对生产过程中生产作业的优化调度问题,以生产质量、效率和成本阈值为约束条件,基于集对分析建立了的生产质量—效率—成本控制的生产作业多目标优化模型;利用快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解优化模型,得到相对确定条件下质量—... 详细信息

针对生产过程中生产作业的优化调度问题,以生产质量、效率和成本阈值为约束条件,基于集对分析建立了的生产质量—效率—成本控制的生产作业多目标优化模型;利用快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解优化模型,得到相对确定条件下质量—效率—成本控制的Pareto最优解集。决策者依据实际生产过程需要,为各项生产作业从Pareto最优解集中筛选最合理的调度方案。最后,通过算例仿真验证了结合集对分析与NSGA-Ⅱ的方法解决生产作业多目标优化问题的准确性、有效性和实用性。

关键词：生产作业多目标优化集对分析非支配排序遗传算法 Pareto解集

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GMPLS光网络中流量工程研究

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微电子学与计算机 2014年第5期31卷 67-70页

作者：王辉张健南京工业大学电子与信息工程学院江苏南京211816

引入并改进NSGA-II算法,用于解决GMPLS光网络的流量工程问题.首先给出流量工程问题数学模型;然后提出一个基于线性规划和NSGA-II的混合启发性算法;最后对算法进行仿真,将结果与车比雪夫精确算法所得结果进行比较,验证了本算法的有效性.

关键词：多协议标签交换非支配排序遗传算法流量工程多目标优化

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