检索结果-内蒙古大学图书馆

中国海洋平台 2013年第2期28卷 45-52页

作者：刘昊杨和振姜豪海洋工程国家重点实验室上海交通大学上海200240

针对深水复合材料立管外压、拉伸承裁设计要求,采用了近似模型技术进行多目标优化设计。随着海洋资源开发向深海迈进,深水极限裁荷使得现有钢制立管技术难以满足设计要求。由于复合材料具有高比强度,设计性强、抗腐蚀性能好等优点,应用... 详细信息

针对深水复合材料立管外压、拉伸承裁设计要求,采用了近似模型技术进行多目标优化设计。随着海洋资源开发向深海迈进,深水极限裁荷使得现有钢制立管技术难以满足设计要求。由于复合材料具有高比强度,设计性强、抗腐蚀性能好等优点,应用于深水前景较好。立管接头静水外压和轴向拉伸承裁力是立管环向和轴向的关键力学性能,因此对于上述目标进行铺角的优化是一个多目标优化问题。提出多目标优化设计方法,使用非支配排序遗传算法搜索帕累托(Pareto)前沿。通过优化改善了立管的力学性能并给出便于设计人员参考的优化铺角,在保证精度的情况下提高优化效率。

关键词：复合材料立管力学性能多目标优化近似模型非支配排序遗传算法

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基于激励解耦法的汽车动力总成悬置系统优化设计

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北京汽车 2013年第4期 1-3,8页

作者：张兴川安徽省汽车产品质量监督站安徽合肥230051

动力总成悬置系统对改善整车的噪声和振动起着非常重要的作用。文中以某国产轿车为例,建立了动力总成悬置系统与底盘的耦合模型,并根据解耦应该与某一特定的激励有关的理论,以转矩轴方向和垂直方向的能量解耦度为目标,运用改进的非支配... 详细信息

动力总成悬置系统对改善整车的噪声和振动起着非常重要的作用。文中以某国产轿车为例,建立了动力总成悬置系统与底盘的耦合模型,并根据解耦应该与某一特定的激励有关的理论,以转矩轴方向和垂直方向的能量解耦度为目标,运用改进的非支配排序遗传算法对悬置系统参数进行优化设计。最后在整车中对优化后的悬置系统进行仿真验证,证明所采用方法的可行性。

关键词：激励解耦非支配排序遗传算法整车仿真悬置系统

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履带式自行电站布局优化的GUI设计

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计算机与现代化 2013年第8期 225-228页

作者：金海谢金法河南科技大学车辆与动力工程学院河南洛阳471003

履带式自行电站的布局优化设计比较复杂。本文对履带式自行电站的布局问题进行研究,建立其布局优化的数学模型,并应用Matlab的图形用户界面开发环境(GUIDE),开发出用于其布局优化设计的专用图形用户界面(GUI),并将带精英策略的非支配排... 详细信息

履带式自行电站的布局优化设计比较复杂。本文对履带式自行电站的布局问题进行研究,建立其布局优化的数学模型,并应用Matlab的图形用户界面开发环境(GUIDE),开发出用于其布局优化设计的专用图形用户界面(GUI),并将带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)融合在此界面程序中,更方便地实现了用遗传算法来解决履带式自行电站的布局优化问题。开发出的界面友好,降低了履带式自行电站布局优化设计的难度,提高了设计效率。

关键词：布局优化图形用户界面履带式自行电站非支配排序遗传算法图形用户界面开发环境

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燃煤电厂脱碳系统的模拟与多目标优化

燃煤电厂脱碳系统的模拟与多目标优化

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2013年24届中国过程控制会议

作者：马欢欢鄢烈祥李国建史彬武汉理工大学化学工程学院湖北武汉430070 湖北省电力勘测设计院湖北武汉430040

针对燃煤电厂脱碳系统余热浪费问题,提出了增加多级换热器MHeatX模块的改进设计以提高热量利用率.在保证CO2捕获率为85％的前提下,可降低系统总公用工程消耗量48.39%.在此基础上,再应用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)对脱碳... 详细信息

针对燃煤电厂脱碳系统余热浪费问题,提出了增加多级换热器MHeatX模块的改进设计以提高热量利用率.在保证CO2捕获率为85％的前提下,可降低系统总公用工程消耗量48.39%.在此基础上,再应用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)对脱碳系统的热能消耗和CO2捕获率2个目标进行了同步优化,得到了碳捕获率和再沸器热负荷的最优Pareto解集.为了将优化结果应用于实际,本文采用模糊集方法求得最优妥协解,可使CO2捕获率达到95.92%,再沸器负荷降至775.39MW,为该工艺的优化操作提供了理论依据.

关键词：燃煤发电厂脱碳系统余热回收非支配排序遗传算法碳捕获率热负荷

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多目标配电网故障定位的Pareto进化算法

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电力自动化设备 2012年第5期32卷 57-61,73页

作者：孙国强卫志农唐利锋李育燕缪立恒河海大学电气与能源学院江苏南京210098 国电南京自动化股份有限公司江苏南京210003 无锡广盈电力设计有限公司江苏无锡214000

提出一种用于配电网故障定位的多目标优化模型,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)进行求解。传统多目标优化问题通过加权方式转换为单目标问题,对权值比较敏感,且每次只能得到一种权值下的最优解。NSGA-II则避免了传统... 详细信息

提出一种用于配电网故障定位的多目标优化模型,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)进行求解。传统多目标优化问题通过加权方式转换为单目标问题,对权值比较敏感,且每次只能得到一种权值下的最优解。NSGA-II则避免了传统加权求解时权值的选择和解的偏好性。该算法采用快速非支配排序机制,计算复杂性低;同时考虑个体拥挤距离,从而保证种群的多样性;最后,提出适用于故障定位的最优解集处理方法,便于从多目标最优解集中筛选出唯一符合故障情况的解。算例测试分别模拟单点、多点故障,以及信息完备和部分信息畸变的情况,测试结果表明,所提方法均能准确地定位故障区段。

关键词：配电网故障定位优化模型 Pareto 非支配排序遗传算法遗传算法进化算法

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基于整车性能的液压减振器虚拟调校

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吉林大学学报（工学版） 2012年第1期42卷 1-6页

作者：郭孔辉郭耀华吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室长春130022

为使减振器对车辆具有最佳减振效果,利用Rebrouck建模方法,建立了反映液压减振器阀系特性的参数化动力学模型,并将该减振器动力学模型以S-Function的形式嵌入到CarsimTM的某E-Class整车模型中。以整车动力学性能为优化目标,使用NSGA-II... 详细信息

为使减振器对车辆具有最佳减振效果,利用Rebrouck建模方法,建立了反映液压减振器阀系特性的参数化动力学模型,并将该减振器动力学模型以S-Function的形式嵌入到CarsimTM的某E-Class整车模型中。以整车动力学性能为优化目标,使用NSGA-II多目标优化算法,在扫频工况下,对车辆前、后轴减振器的阻尼力特性进行了虚拟调校。计算结果表明,经调校以后的液压减振器阻尼特性使得整车的动力学性能得到了较大程度的改善。

关键词：车辆工程减振器动力学模型非支配排序遗传算法虚拟调校车辆动力学

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基于NSGA-Ⅱ算法的蓄热式铝熔炼炉燃烧器布置方式的仿真优化

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过程工程学报 2012年第6期12卷 901-908页

作者：王计敏闫红杰周孑民李世轩贵广臣刘小芳李文科安徽工业大学冶金与资源学院安徽马鞍山243002 中南大学能源科学与工程学院湖南长沙410083 苏州新长光热能科技有限公司江苏苏州215008

考虑蓄热式铝熔炼炉运行过程的特点,通过耦合用户自定义熔化模型和燃烧器换向及燃烧量变化模型,建立了蓄热式铝熔炼炉熔炼过程的数学模型.运用计算流体力学软件FLUENT模拟了熔炼过程中炉膛和熔池耦合物理场,并对模拟结果进行了验证.依... 详细信息

考虑蓄热式铝熔炼炉运行过程的特点,通过耦合用户自定义熔化模型和燃烧器换向及燃烧量变化模型,建立了蓄热式铝熔炼炉熔炼过程的数学模型.运用计算流体力学软件FLUENT模拟了熔炼过程中炉膛和熔池耦合物理场,并对模拟结果进行了验证.依据燃烧器布置方式对蓄热式铝熔炼炉熔炼性能的影响分析,以模拟结果为基础,建立了燃烧器布置方式与优化指标之间的非线性相关关系,再结合非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ实现燃烧器布置方式的多目标优化.优化结果表明,当燃烧器倾角23.56°、燃烧器高度1741.81mm和燃烧器间水平夹角62.05°时,能获得较佳的铝料温度相对标准差(2.65%)、无量纲熔炼时间(0.82)和炉膛温度相对标准差(14.03%).

关键词：蓄热式铝熔炼炉熔炼过程数值模拟非支配排序遗传算法燃烧器布置方式多目标优化非线性回归

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云计算环境下资源的节能调度

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计算机应用 2012年第7期32卷 1913-1915,1946页

作者：徐骁勇潘郁凌晨南京工业大学经济与管理学院南京211816 总后后勤科学研究所后勤信息化研究中心北京100071

在云计算环境下,如何在有效地进行资源调度,缩短任务执行时间的同时,降低能耗,已经成为一个重要问题。对此,以任务执行时间与能耗作为优化目标,建立了一个节能调度模型,并通过采用特殊的种群初始化方法以及引入学习机制等方法对非支配... 详细信息

在云计算环境下,如何在有效地进行资源调度,缩短任务执行时间的同时,降低能耗,已经成为一个重要问题。对此,以任务执行时间与能耗作为优化目标,建立了一个节能调度模型,并通过采用特殊的种群初始化方法以及引入学习机制等方法对非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行改进,将其应用于云计算的节能调度问题。最后通过算例测试,验证了所提算法能够在减少任务执行时间的同时,有效降低能耗。

关键词：云计算资源调度能耗双目标优化非支配排序遗传算法

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云计算中基于NSGA Ⅱ的虚拟资源调度算法

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计算机工程与设计 2012年第4期33卷 1452-1457页

作者：方锦明义乌工商职业技术学院机电信息分院浙江义乌322000

云计算环境下将物理资源抽象为同一的虚拟资源,如何将虚拟资源调度到物理资源上是云计算中一个基本且复杂的问题。对虚拟资源的调度进行建模并证明其难解性,将该模型的求解转化以系统负载均衡为优化目标的多目标优化问题,提出采用改进... 详细信息

云计算环境下将物理资源抽象为同一的虚拟资源,如何将虚拟资源调度到物理资源上是云计算中一个基本且复杂的问题。对虚拟资源的调度进行建模并证明其难解性,将该模型的求解转化以系统负载均衡为优化目标的多目标优化问题,提出采用改进的基于非支配排序的遗传算法(NSGA Ⅱ)来求解该问题。与针对具体环境的调度算法相比,抽象的模型更能代表典型的云计算环境中的虚拟资源调度问题。对提出模型进行了仿真,实验结果表明了该模型的有效性和NSGA Ⅱ算法求解该问题的可行性,同时对比随机算法、静态算法和排序匹配调度算法,NSGA Ⅱ算法优于其他算法。

关键词：云计算多目标优化非支配排序遗传算法虚拟化调度算法

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NSGA-Ⅱ算法在空间服务应急任务中的应用

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计算机应用 2012年第11期32卷 3254-3258页

作者：童敬华戴光明朱怀军吴畏王雷雷中国地质大学(武汉)计算机学院武汉430074

给出了空间应急任务的解决方法,当发生需要空间服务的应急任务时,首先利用现有卫星组成的星座对目标地点进行覆盖计算,如果其覆盖性能不满足任务需求,就用NSGA-Ⅱ算法对卫星星座进行优化设计,这里优化星座中每颗卫星的平近点角;然后利... 详细信息

给出了空间应急任务的解决方法,当发生需要空间服务的应急任务时,首先利用现有卫星组成的星座对目标地点进行覆盖计算,如果其覆盖性能不满足任务需求,就用NSGA-Ⅱ算法对卫星星座进行优化设计,这里优化星座中每颗卫星的平近点角;然后利用调相机动实现星座优化结果,将卫星机动到指定位置,并计算每颗卫星的机动时刻以及机动所需要的能量;最后给出了应急任务算例和它的具体解决过程,计算出了卫星机动变轨的时刻和所需能量。

关键词：非支配排序遗传算法空间服务应急任务卫星星座优化机动变轨调相机动

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