检索结果-内蒙古大学图书馆

运筹与管理 2012年第4期21卷 15-21页

作者：刘锋王建军杨德礼昝冬平大连理工大学系统工程研究所辽宁大连116023

针对多目标优化问题,设计一种基于量子计算和非支配排序遗传算法相结合的智能算法进行求解,综合量子算法和非支配排序遗传算法的优点,在局部搜索和全局搜索之间进行权衡。混合算法采用量子比特对问题的解进行编码,基于量子旋转门算子、... 详细信息

针对多目标优化问题,设计一种基于量子计算和非支配排序遗传算法相结合的智能算法进行求解,综合量子算法和非支配排序遗传算法的优点,在局部搜索和全局搜索之间进行权衡。混合算法采用量子比特对问题的解进行编码,基于量子旋转门算子、分散交叉算子以及高斯变异算子对种群进行更新。进行局部深入搜索时,用一个解在目标空间中跟理想点的距离来评价该解的优劣;进行全局搜索时,基于非支配排序遗传算法中的有效前沿的划分和解之间的拥挤距离来评价某个解。最后,在经典的测试函数ZDT5上对所提混合算法进行了测试。通过对比分析若干项针对有效解集的评价指标,该混合算法在跟最优有效前沿的逼近程度以及有效解集分布的均匀程度上均优于目前得到广泛应用的非支配排序遗传算法。

关键词：运筹学算法改进量子计算非支配排序遗传算法有效解集

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融合人性因素的单元装配线多目标交叉培训规划方法

融合人性因素的单元装配线多目标交叉培训规划方法

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作者：李倩东北大学

学位级别：博士

经济全球化带来生产需求的波动,使得许多企业采用拥有多技能的员工(柔性劳动力)来实现柔性生产以消除波动带来的不利影响,交叉培训是企业实现柔性劳动力的重要手段之一。交叉培训规划就是安排员工接受何种技能的培训,达到企业生产对人... 详细信息

经济全球化带来生产需求的波动,使得许多企业采用拥有多技能的员工(柔性劳动力)来实现柔性生产以消除波动带来的不利影响,交叉培训是企业实现柔性劳动力的重要手段之一。交叉培训规划就是安排员工接受何种技能的培训,达到企业生产对人力资源的任务覆盖水平、多能工数、培训成本和培训时间等需求的前提下,实现最优的生产性能、经济性能和人力资源的目标。培训方案的好坏将对企业的运营管理产生重要的影响。目前,交叉培训规划的研究主要局限于生产效率和成本等经济方面的考虑,缺乏人性化因素的考虑,不能客观全面地反映现实问题。因此,融合人性因素的交叉培训规划问题和基于智能化的优化方法,不仅可以丰富并扩展交叉培训规划的理论和方法,而且对于劳动密集型的单元装配线企业实施交叉培训规划具有实际应用价值,进而对改善人力资源管理具有愈加深远的意义。作为国家自然科学基金(70971019)、国家创新研究群体科学基金(70721001)和中央高校基本科研业务费资助项目(N100404026)的重要组成部分。本研究课题以柔性单元装配线的交叉培训规划为研究背景,在深入探讨交叉培训实施过程中应考虑因素的基础上,针对考虑人性化因素的多目标交叉培训规划问题及基于多目标智能进化算法的优化方法,进行了深入研究,主要工作概述如下： (1)针对柔性单元装配线的交叉培训规划问题,首次提出了在交叉培训时应考虑的人性因素,包括：员工满意度、工作效率和学习效率并给出了相应的定性分析和定量描述方法,分析了单元装配线实施交叉培训规划的作用和必要性。 (2)提出了考虑员工满意度和员工数的单元装配线交叉培训规划问题,建立了0-1多目标数学规划模型。采用两阶段方法求解,并采用两层分式转化方法将分式规划模型转化为0-1混合线性规划模型。最后,采用商业优化软件CPLEX求解实例,说明模型的应用。 (3)提出了考虑员工满意度和人力成本的单元装配线交叉培训规划问题,建立了0-1多目标数学规划模型。采用多目标粒子群算法(MPSO)和非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)分别进行了求解；在对MPSO和NSGA-Ⅱ算法因子分析的基础上,对两种算法进行了对比分析；采用了多个指标对算法性能进行了评价。最后,分析了模型参数对交叉培训规划的影响,给出了指导企业管理的具体策略。 (4)提出了考虑员工满意度和工作效率的单元装配线交叉培训规划问题,建立了0-1多目标数学规划模型,采用了带有外部存储器和网格技术的MPSO算法和带有双终止条件和Pareto解集过滤器的NSGA-Ⅱ算法对问题进行了求解,分析了算法因子对性能的影响,并对比了两种算法的性能。 (5)提出了考虑学习效率和培训成本的单元装配线交叉培训规划问题,建立了0-1混合整数多目标数学规划模型,采用了带有外部存储器和网格技术的MPSO算法和带有改进精英选择策略的NSGA-Ⅱ算法对问题进行了求解,分析了算法因子对性能的影响,并对比了两种算法的性能,采用多个指标对算法性能进行了评价。通过实验分析,验证了模型和算法的有效性。

关键词：单元装配线交叉培训规划分式规划多目标0-1非线性规划多目标粒子群算法非支配排序遗传算法

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基于非支配排序遗传算法的感载比例阀静特性多目标优化设计

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汽车技术 2010年第10期 1-4页

作者：郭孔辉郭耀华吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室

以某匹配感载比例阀的车辆为例,以理想利用附着系数曲线为目标,以ECE制动法规为约束条件,利用非支配排序遗传算法对车辆在空载、半载和满载状态下的制动性能进行了多目标优化,得到了满足设计要求和性能最优的感载比例阀静特性曲线。

关键词：感载比例阀制动性能多目标优化非支配排序遗传算法

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基于遗传算法的仿人机器人路径规划研究

基于遗传算法的仿人机器人路径规划研究

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作者：周换章河南理工大学

学位级别：硕士

仿人机器人是一种具有人形结构的移动机器人。在运动过程当中，由于仿人机器人的多自由度和行为控制的复杂性，需要稳定的步态控制方法。多自由度舵机的旋转控制来实现运动，并保持重心平衡，同时需要消耗大量能量，但是以自主运动的仿... 详细信息

仿人机器人是一种具有人形结构的移动机器人。在运动过程当中，由于仿人机器人的多自由度和行为控制的复杂性，需要稳定的步态控制方法。多自由度舵机的旋转控制来实现运动，并保持重心平衡，同时需要消耗大量能量，但是以自主运动的仿人机器人自身携带的能量来看，毕竟是有限的，要想得到能量的节约和最大化使用，还要保证在路径规划中的能耗、距离、路径平滑度等多个目标评价函数最小化原则。那么在路径规划技术中，这就是典型的多目标优化问题。根据多目标优化问题及其算法的研究和发展，为解决仿人机器人在路径规划中的多目标优化问题提供了方便。多目标优化遗传算法在解决多目标的优化问题中具有显著优势，首先选中非支配排序遗传算法，并利用测试函数进行了一系列的性能测试，证明了该算法收敛速度快且鲁棒性好，因此被用来解决路径规划的多目标优化问题。由于栅格法简单有效，来实现环境建模，可生成包含有起始点和目标点的一系列随机栅格号序列，即为一条随机化路径。根据路径序列点与障碍物的关系，随机路径又可分为可行路径和不可行路径，对于可行路径要比不可行路径的函数值小。根据仿人机器人的路径规划要求，改进了交叉算子、变异算子，以及添加了优化算子，这些算子可以增加种群多样性和提高收敛性，根据初始化产生的随机种群，进行非支配等级排序，可以得到不同等级的优化个体，处于低等级的非支配个体最接近Pareto真实最优解，利用拥挤度比较算子找到近似最优个体群体，保留这个精英群体，并进行遗传变异和迭代优化，直到迭代结束。通过调整NSGA-II的种群规模、基因长度和进化代数三个参数，根据不同取值的优化结果，进行Pareto分布图的比较，从而确定最优化参数，该算法运行一次可以得到多个分布均匀的Pareto最优前沿解，为各目标之间的权衡分析提供了有效的依据，通过仿真实验验证了本文提出的方法的有效性和可行性。

关键词：仿人机器人多目标优化非支配排序遗传算法路径规划栅格法

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冠状动脉支架力学性能多目标优化

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透析与人工器官 2012年第4期23卷 14-19页

作者：申祥易红倪中华东南大学

在冠状动脉支架的结构设计中,为了确保支架具有高抗压性能的同时,最大程度地减小扩张支架的压力,本文提出了多目标优化的概念。结合有限元模拟技术和人工神经网络方法,建立了膨胀压力与支架设计参数以及坍塌压力与支架设计参数之间的非... 详细信息

在冠状动脉支架的结构设计中,为了确保支架具有高抗压性能的同时,最大程度地减小扩张支架的压力,本文提出了多目标优化的概念。结合有限元模拟技术和人工神经网络方法,建立了膨胀压力与支架设计参数以及坍塌压力与支架设计参数之间的非线性映射模型。采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)对其进行优化,得到了均匀分布的Pareto最优解集,为工程人员提供了较多的设计方案。实验结果表明,该方法对于支架结构力学性能的优化具有明显的效果。

关键词：冠状动脉支架多目标优化人工神经网络非支配排序遗传算法

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自抗扰控制器参数整定的一种新方法

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黑龙江电力 2012年第1期34卷 71-73页

作者：王东振文新委宋刚华能沁北电厂河南济源454662 华能河南分公司河南郑州450016 大唐珲春发电厂吉林珲春133303

针对目前自抗扰控制器多参数整定方法存在的不足,根据分离原则,提出对自抗扰控制器中的跟踪微分器根据需要的过渡过程进行参数整定,扩张状态观测器用改进的非支配排序遗传算法进行整定,最后用非线性最小二乘法对非线性反馈进行整定。仿... 详细信息

针对目前自抗扰控制器多参数整定方法存在的不足,根据分离原则,提出对自抗扰控制器中的跟踪微分器根据需要的过渡过程进行参数整定,扩张状态观测器用改进的非支配排序遗传算法进行整定,最后用非线性最小二乘法对非线性反馈进行整定。仿真实例表明,通过该整定方法得到控制器的控制效果具有快速性、稳定性的特点,而且该方法也优于用遗传算法对自抗扰控制器参数的整定。

关键词：参数整定非支配排序遗传算法非线性最小二乘法

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复方药物剂量配比多目标优化的方法学研究

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微型机与应用 2012年第7期31卷 92-95,98页

作者：盖玉权何昱张宇燕吴宪彬万海同浙江中医药大学浙江杭州310053 浙江万里学院浙江宁波315101

针对复方作用特点,为提高临床疗效,提出采用支持向量机SVM建模、非支配排序遗传算法NSGA-II多目标优化、熵权TOPSIS法多属性决策优选复方剂量配比的方法,最后以苓桂术甘汤为例验证方法的有效性。

关键词：复方配比多目标优化支持向量机非支配排序遗传算法熵权TOPSIS法

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基于NSGA-Ⅱ紧凑型喷涂机器人运动性能多目标优化

基于NSGA-Ⅱ紧凑型喷涂机器人运动性能多目标优化

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2012年中国机器人焊接学术与技术交流会

作者：张淑珍黄建龙孔民秀兰州理工大学机电学院兰州 730050 哈尔滨工业大学机器人研究所哈尔滨 150001

考虑紧凑型喷涂机器人尺度综合，提出利用机器人全域性能指标和全局条件数波动指标为优化目标建立紧凑型喷涂机器人多目标优化模型.基于快速含有精英策略的非支配排序遗传算法(Non dominated sorting genetic algorithm Ⅱ.NSGA-Ⅱ)求... 详细信息

考虑紧凑型喷涂机器人尺度综合，提出利用机器人全域性能指标和全局条件数波动指标为优化目标建立紧凑型喷涂机器人多目标优化模型.基于快速含有精英策略的非支配排序遗传算法(Non dominated sorting genetic algorithm Ⅱ.NSGA-Ⅱ)求解多目标优化Pareto最优解，进行紧凑型喷涂机器人尺度综合，数值计算结果表明优化后的紧凑型喷涂机器人具有良好的运动性能。

关键词：喷涂机器人全域性能多目标优化非支配排序遗传算法数值计算

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基于改进NSGA-Ⅱ的交叉培训规划多目标优化

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东北大学学报（自然科学版） 2011年第12期32卷 1696-1699页

作者：李倩宫俊唐加福东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819

针对柔性制造单元的员工交叉培训规划问题,从人性化和经济效益的角度考虑,提出了将多能工水平和任务覆盖水平等培训策略作为约束条件,以培训员工平均满意度最大化和任务平均支付工资最小化为目标的多目标优化方法.针对多目标优化模型,... 详细信息

针对柔性制造单元的员工交叉培训规划问题,从人性化和经济效益的角度考虑,提出了将多能工水平和任务覆盖水平等培训策略作为约束条件,以培训员工平均满意度最大化和任务平均支付工资最小化为目标的多目标优化方法.针对多目标优化模型,采用了非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解,并采用了Pareto解集过滤器技术.实验结果表明,改进的算法在一定程度上提高了运算效率和改善了Pareto解的多样性.

关键词：交叉培训单元装配线员工满意度多目标优化非支配排序遗传算法

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基于遗传算法的ISG混合动力汽车参数优化

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汽车工程 2011年第10期33卷 834-837页

作者：尹安东谌文文赵韩路瑞刚冯瑞合肥工业大学机械与汽车工程学院合肥230009 中国汽车工程学会北京100055

利用仿真软件CRUISE建立某一轻度混合动力汽车的仿真模型。以加速时间和100km油耗为优化目标,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法对其动力传动系统的速比参数进行优化。结果表明,优化后在满足汽车动力性设计指标的前提下,汽车在NED... 详细信息

利用仿真软件CRUISE建立某一轻度混合动力汽车的仿真模型。以加速时间和100km油耗为优化目标,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法对其动力传动系统的速比参数进行优化。结果表明,优化后在满足汽车动力性设计指标的前提下,汽车在NEDC工况下的油耗降低了7.05%。

关键词：混合动力汽车 ISG 动力传动系统非支配排序遗传算法优化

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