检索结果-内蒙古大学图书馆

上海交通大学学报 2009年第1期43卷 88-92页

作者：程方启叶飞帆杨建国浙江工商职业技术学院机电工程学院浙江宁波315012 宁波大学工学院浙江宁波315211 上海交通大学机械与动力工程学院上海200240

为了实现企业间制造资源的共享与优化配置,针对网络制造环境中复杂产品的制造任务,提出了协同制造链的概念.建立了整体运行成本与生产负荷最小化的多目标函数模型,分析了其时序约束条件;应用非支配排序遗传算法对多目标优化模型进行求解... 详细信息

为了实现企业间制造资源的共享与优化配置,针对网络制造环境中复杂产品的制造任务,提出了协同制造链的概念.建立了整体运行成本与生产负荷最小化的多目标函数模型,分析了其时序约束条件;应用非支配排序遗传算法对多目标优化模型进行求解,获得了Pareto最优解集;应用TOPSIS方法在Pareto最优解集中选择最优解.仿真计算结果表明,提出的模型和算法能够获得满意的解.

关键词：协同制造链时序约束多目标优化非支配排序遗传算法

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产品配置的模糊求解及优化算法研究

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武汉理工大学学报 2009年第13期31卷 95-98页

作者：轩辕思思姜兆亮李岩李兆前山东大学机械工程学院济南250061

为了解决大规模定制生产模式下复杂产品模糊配置的求解问题,提出了以基于实例推理技术(CBR)为基础的产品配置模糊求解算法,及基于多目标遗传算法的产品配置优化算法。两算法分别对应于产品配置过程中的部件配置与零件配置的求解内容,设... 详细信息

为了解决大规模定制生产模式下复杂产品模糊配置的求解问题,提出了以基于实例推理技术(CBR)为基础的产品配置模糊求解算法,及基于多目标遗传算法的产品配置优化算法。两算法分别对应于产品配置过程中的部件配置与零件配置的求解内容,设计了判断新旧配置实例相似度的数学模型,并基于多目标遗传算法求解以成本、时间和库存为多个优化目标的零件配置优化求解算法,这2部分求解过程共同完成产品配置求解。该算法有效地解决了复杂产品配置中模糊数据处理及配置组合爆炸的问题。

关键词：产品配置模糊求解多目标优化基于实例的推理非支配排序遗传算法

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基于NSGA-Ⅱ考虑性能的烧结矿配料优化

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江南大学学报（自然科学版） 2009年第1期8卷 6-9页

作者：李凯斌卢建刚吴燕玲孙优贤浙江大学工业控制技术国家重点实验室浙江杭州310027

针对传统只考虑成本的烧结矿配料优化问题,研究了考虑性能的烧结矿配料优化模型,将性能指标还原度、转鼓指数(机械强度)、利用系数作为目标函数。利用非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ在解决多目标优化问题上的优势对该目标进行优化,结果表明,... 详细信息

针对传统只考虑成本的烧结矿配料优化问题,研究了考虑性能的烧结矿配料优化模型,将性能指标还原度、转鼓指数(机械强度)、利用系数作为目标函数。利用非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ在解决多目标优化问题上的优势对该目标进行优化,结果表明,NSGA-Ⅱ解决多目标问题很有效,为考虑性能的烧结矿配料优化提供了一种新方法。

关键词：非支配排序遗传算法烧结矿配料优化

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非支配排序遗传算法(NSGA)算子分析

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管理工程学报 2004年第1期18卷 56-60页

作者：关志华天津工业大学管理学院天津300160

介绍了一种基于遗传算法的多目标进化算法-非支配排序遗传算法(NSGA)。并用NSGA对三个多目标优化问题进行了详尽的计算,对采用不同的算子和不同的算子取值进行了对照,初步得出了一组适用于不同类型问题的NSGA的遗传算子取值,对其他同类... 详细信息

介绍了一种基于遗传算法的多目标进化算法-非支配排序遗传算法(NSGA)。并用NSGA对三个多目标优化问题进行了详尽的计算,对采用不同的算子和不同的算子取值进行了对照,初步得出了一组适用于不同类型问题的NSGA的遗传算子取值,对其他同类问题的计算提供了参考。

关键词：遗传算法非支配排序遗传算法遗传算子

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并联型六自由度运动仿真系统动态优化设计

并联型六自由度运动仿真系统动态优化设计

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作者：张义凤哈尔滨工业大学

学位级别：博士

并联机构具有刚度大、精度高、承载能力强等特点，已广泛应用于飞行器半实物仿真试验。当并联机构模拟飞行器位姿时，除了要求机构具有较大的工作空间、较好的灵活度和较高的精度等特性外，还要求机构具有较好的运动学和动力学性能。对... 详细信息

并联机构具有刚度大、精度高、承载能力强等特点，已广泛应用于飞行器半实物仿真试验。当并联机构模拟飞行器位姿时，除了要求机构具有较大的工作空间、较好的灵活度和较高的精度等特性外，还要求机构具有较好的运动学和动力学性能。对并联机构进行结构参数优化设计是保证机构具有较高动、静态性能的重要手段，有重要的理论意义和工程价值。本文结合并联机构在飞行器半实物仿真试验中应用这一实际背景，对六自由度并联机构速度特性、加速度特性及运动响应能力等动态特性优化问题进行了深入研究，并完成了某型飞行模拟器综合优化设计。\n 根据六自由度并联机构的特点，建立了并联机构运动学和动力学模型，在此基础上，给出了并联机构动态指标优化研究的广义数学描述，为后续研究奠定基础。\n 针对飞行器半实物仿真要求并联机构具有较高的速度特性逆向传递能力问题，首先，根据机构单杆速度特性，建立了以雅可比矩阵无穷范数全工作空间最小为目标函数的速度特性逆向优化模型，给出了机构单自由度运动速度特性逆向优化问题的解析解。然后，提出了逆向速度椭球的概念，以雅可比矩阵谱范数全工作空间最小为目标函数，建立了并联机构六自由度运动速度特性逆向优化模型，并完成了相应的优化设计。结果表明，基于矩阵谱范数得到的优化机构具有更合理的构型、更高的灵活度。\n 针对飞行器半实物仿真要求并联机构具有较高的加速度特性逆向传递能力问题，首先，基于机构的运动学模型，以一、二阶影响系数矩阵的广义奇异值全局最小为目标函数，建立了并联机构加速度特性逆向优化模型；然后，基于机构的动力学模型，以连杆驱动力全局最小为目标函数，完成了并联机构加速度特性的逆向优化设计，并解决了影响系数矩阵优化模型计算复杂、优化效率低的问题。\n 针对飞行器半实物仿真要求并联机构具有较好的运动响应能力问题，提出了基于非线性静态系统的广义输出频率响应函数对并联机构进行优化研究的方法，分别对并联机构纵向运动和特定二自由度运动的位置正解进行Volterra级数展开，分析了单入单出系统和二入二出系统的广义输出频率响应特性，根据系统能量传递特性可由输出幅频函数完全描述的特点，建立了并联机构频率特性优化问题的数学描述，并给出了优化问题的解析解。\n 结合某型六自由度飞行模拟器优化设计问题，综合考虑速度特性和加速度特性逆向优化指标，建立了飞行模拟器多目标优化设计的数学模型，采用改进的非支配排序遗传算法对多目标优化问题进行求解，在得到最优Pareto前沿解的基础上，根据妥协指标函数，在最优Pareto前沿上进行二次优化，得到了优化设计的妥协解。研究结果表明，基于多目标优化得到的飞行模拟器机构既具有很高的灵活度，又具有较好的速度和加速度特性逆向传递能力，符合实际指标要求。

关键词：六自由度飞行模拟器运动仿真系统动态优化非支配排序遗传算法加速度特性

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带精英策略NSGA的研究及其在区域水资源优化配置中的应用

带精英策略NSGA的研究及其在区域水资源优化配置中的应用

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作者：房好帅中北大学

学位级别：硕士

科学研究与工程应用中存在着大量的多目标优化问题,传统的解决方法在处理多维、多模态等复杂问题上存在着很多不足之处。随着进化算法的发展,国内外研究人员在简单遗传算法的基础上,提出了多种多目标遗传算法,其中非支配排序遗传算法NSG... 详细信息

科学研究与工程应用中存在着大量的多目标优化问题,传统的解决方法在处理多维、多模态等复杂问题上存在着很多不足之处。随着进化算法的发展,国内外研究人员在简单遗传算法的基础上,提出了多种多目标遗传算法,其中非支配排序遗传算法NSGA经研究证实为效果最好的一种,之后研究人员在此基础上将精英策略与NSGA算法结合起来,提出了改进的算法,即带精英策略的非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ。目前来说,对于带精英策略的非支配排序遗传算法的研究,国外的理论研究与应用研究较为深入,相比在国内的研究较少。本文通过对算法理论的学习与研究,之后对算法进行改进与实验验证,最后将研究成果应用于实际中。本文主要进行以下工作: (1)介绍了多目标优化与多目标优化遗传算法的研究现状,其中重点介绍了非支配排序遗传算法的情况。从多目标优化的理论与概念入手,论述了非支配排序遗传算法NSGA及其改进的算法NSGA-Ⅱ的基本原理、算法流程与算法采用的基本策略,之后提出了当前算法的一些不足之处。 (2)针对当前非支配排序遗传算法存在的全局搜索能力强而局部搜索能力不足与对进化相关信息利用不足的状况,借鉴混合多目标进化算法的思想,将禁忌搜索算法作为局部搜索方法与NSGA-Ⅱ算法结合起来,总结设计出了一种带TS局部搜索与精英策略的NSGA算法。首先将禁忌搜索算法做了一定的改进以适应多目标局部搜索,为利用进化过程中的相关信息,采用了一种自适应邻域的搜索策略,另外还构造了一种交叉算子来加强算法的搜索能力。最后使用Eckart Zitzler测试函数对改进算法进行测试,制定了4种测试指标,对测试结果进行了分析。 (3)区域水资源优化配置作为现实中的多目标优化问题的典型,本文在分析了其多目标数学模型的基础上,将本文的研究成果运用于实际问题中,总结出了新的模型求解方法。之后以厦门市水资源优化配置为示例,将传统的大系统总体优化遗传算法与本文的方法比较,说明了应用本文算法的优势,算法可以满足生成决策方案的要求,因此本文设计的改进算法具有一定的实用价值。

关键词：多目标优化非支配排序遗传算法禁忌搜索算法自适应邻域策略区域水资源优化配置

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基于遗传算法的振动主动控制优化方法研究

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计算机测量与控制 2008年第1期16卷 74-77页

作者：孟祥众石秀华杜向党西北工业大学航海学院陕西西安710072

对多岛遗传算法和非支配排序遗传算法进行了研究;以结构振动系统的结构振动能量指标和系统控制能量指标作为多目标优化函数,建立了振动主动控制系统的传感器和作动器位置、数量、长度及控制增益的多目标优化配置数学模型,首次采用非支... 详细信息

对多岛遗传算法和非支配排序遗传算法进行了研究;以结构振动系统的结构振动能量指标和系统控制能量指标作为多目标优化函数,建立了振动主动控制系统的传感器和作动器位置、数量、长度及控制增益的多目标优化配置数学模型,首次采用非支配排序遗传算法作为优化策略进行多目标优化,同时,以多岛遗传算法作为优化策略,以系统存留能量指标作为单目标优化函数,并以悬臂梁作为算例进行了对比仿真,验证了二者的一致性。

关键词：振动模态优化配置多岛遗传算法非支配排序遗传算法多目标优化

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一种DNA-NSGA-ⅡRBF网络非线性动态系统建模

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化工学报 2007年第10期58卷 2530-2538页

作者：陶吉利王宁浙江大学工业控制技术国家重点实验室

基于DNA计算操作算子,提出了一种多目标非支配排序遗传算法,用于实现径向基函数(RBF)网络的优化设计。以RBF网络结构最简、拟合精度最高为优化指标,得到一组Pareto最优解,并根据测试数据的误差绝对值之和最小准则,从Pareto最优解集中筛... 详细信息

基于DNA计算操作算子,提出了一种多目标非支配排序遗传算法,用于实现径向基函数(RBF)网络的优化设计。以RBF网络结构最简、拟合精度最高为优化指标,得到一组Pareto最优解,并根据测试数据的误差绝对值之和最小准则,从Pareto最优解集中筛选出最佳RBF网络。连续搅拌反应釜和pH中和过程建模仿真研究表明,该算法是一种有效的"黑箱"动态建模方法。

关键词： DNA计算非支配排序遗传算法 RBF网络化工过程

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U型件冲压成形回弹过程的数值模拟及参数优化

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上海交通大学学报 2007年第10期41卷 1590-1593,1597页

作者：王鹏董湘怀上海交通大学国家模具CAD工程研究中心上海200030

以有限元软件ABAQUS为平台,分别运用有限元动力显式和静力隐式方法模拟U型件成形及卸载后的弹性回复过程,分析了压边力、摩擦以及板料厚度对回弹量的影响.以控制回弹为优化目标,结合有限元数值模拟运用基于Pareto策略的非支配排序遗传算... 详细信息

以有限元软件ABAQUS为平台,分别运用有限元动力显式和静力隐式方法模拟U型件成形及卸载后的弹性回复过程,分析了压边力、摩擦以及板料厚度对回弹量的影响.以控制回弹为优化目标,结合有限元数值模拟运用基于Pareto策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)对工艺参数进行了优化设计.

关键词：板料成形回弹数值模拟非支配排序遗传算法参数优化

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基于非支配排序的遗传规划的建模方法

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计算机工程与应用 2007年第29期43卷 71-73页

作者：吴燕玲卢建刚安徽大学自动化系合肥230039 浙江大学控制科学与工程系工业控制技术国家重点实验室杭州310027

分析了利用遗传规划进行复杂非线性系统建模中存在的过学习问题,提出了一个基于插值函数保护法和多目标非支配排序优化方法的遗传规划建模方法。文章利用NSGA所提出的非支配排序的思想结合传统的遗传规划来实现对于模型的精确度、复杂... 详细信息

分析了利用遗传规划进行复杂非线性系统建模中存在的过学习问题,提出了一个基于插值函数保护法和多目标非支配排序优化方法的遗传规划建模方法。文章利用NSGA所提出的非支配排序的思想结合传统的遗传规划来实现对于模型的精确度、复杂度和曲率的平衡。同时改进了传统遗传规划所使用的函数保护策略进一步降低了过学习现象,得到具有较高泛化能力和简洁性的最优模型。实验结果证明了该方法的有效性。

关键词：遗传规划(GP) 非支配排序遗传算法泛化能力曲率

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