检索结果-内蒙古大学图书馆

您好，读者！请登录

内蒙古大学图书馆

首页
概况
党建
资源
服务
科研支持
- 论文收录引用证明
- 科技查新
知识产权
档案馆
帮助

咨询与建议

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

您的常用邮箱：*

您的手机号码：*

问题描述：

当前已输入0个字，您还可以输入200个字

全部搜索
期刊论文
图书
学位论文
标准
纸本馆藏
外文资源发现
数据库导航
超星发现

高级检索

时间限定

出版年份：

文献类型

图书期刊文献学位论文多媒体

馆藏选择

电子馆藏纸本馆藏

核心期刊

全部期刊 SCI 收录期刊 SSCI 收录期刊 EI 收录期刊 CSCD 收录期刊 CSSCI 收录期刊

语言

中文英文

文献类型

期刊文献图书学位论文标准纸本馆藏

帮助

文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

>> <<

限定检索结果

文献类型

464 篇 专利
297 篇 期刊文献
140 篇 学位论文
15 篇 会议

馆藏范围

916 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

406 篇 工学
- 104 篇 计算机科学与技术...
- 95 篇 机械工程
- 88 篇 软件工程
- 76 篇 控制科学与工程
- 66 篇 电气工程
- 45 篇 交通运输工程
- 33 篇 动力工程及工程热...
- 28 篇 材料科学与工程（可...
- 23 篇 水利工程
- 16 篇 仪器科学与技术
- 16 篇 土木工程
- 15 篇 航空宇航科学与技...
- 11 篇 电子科学与技术（可...
- 11 篇 船舶与海洋工程
- 8 篇 矿业工程
- 8 篇 农业工程
- 7 篇 信息与通信工程
- 7 篇 兵器科学与技术
- 6 篇 公安技术
- 5 篇 冶金工程
107 篇 管理学
- 102 篇 管理科学与工程(可...
- 18 篇 工商管理
28 篇 经济学
- 28 篇 应用经济学
17 篇 理学
- 13 篇 数学
- 3 篇 系统科学
7 篇 医学
5 篇 军事学
3 篇 艺术学
2 篇 农学
1 篇 教育学

主题

452 篇 非支配排序遗传算...
145 篇 多目标优化
13 篇 多目标
10 篇 配电网
9 篇 柔性作业车间调度
8 篇 多目标规划
8 篇 参数优化
8 篇 神经网络
7 篇 遗传算法
7 篇 pareto最优解
7 篇 优化
7 篇 路径优化
7 篇 电动汽车
6 篇 响应面法
6 篇 bp神经网络
6 篇 分布式电源
6 篇 微电网
5 篇 多目标进化算法
5 篇 能耗
5 篇 多目标粒子群算法

机构

30 篇 华北电力大学
17 篇 重庆大学
16 篇 南京航空航天大学
16 篇 浙江大学
14 篇 天津大学
14 篇 河海大学
13 篇 华中科技大学
13 篇 北京理工大学
12 篇 国家电网有限公司
12 篇 东南大学
12 篇 山东大学
12 篇 西安理工大学
11 篇 湖南大学
11 篇 大连理工大学
11 篇 北京交通大学
11 篇 三峡大学
11 篇 西南交通大学
11 篇 杭州电子科技大学
11 篇 合肥工业大学
10 篇 兰州交通大学

作者

6 篇 周宇昊
6 篇 匡尚奇
5 篇 张帅
5 篇 房方
5 篇 李伟
4 篇 闻敬谦
4 篇 任维波
4 篇 张岩
4 篇 胡阳
4 篇 曾博
4 篇 林达
4 篇 王超
4 篇 吴峰
4 篇 张小平
4 篇 吴燕玲
4 篇 李俊乐
4 篇 史林军
4 篇 林克曼
4 篇 王一名
4 篇 胡文博

语言

915 篇 中文
1 篇 英文

检索条件"主题词=非支配排序遗传算法"

共 916 条记录，以下是11-20 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

基于快速非支配排序遗传算法的多标聚类集成

基于快速非支配排序遗传算法的多标聚类集成

引用

作者：李旭西南交通大学

学位级别：硕士

从互联网时代产生的海量具有丰富结构与特性的数据中挖掘有价值的信息成为当今机器学习研究的热点与难点。在此期间聚类集成技术以其优越的性能与无监督的特性成为研究的重点并被应用到各行各业。众多聚类集成技术普遍面向基聚类结果对... 详细信息

从互联网时代产生的海量具有丰富结构与特性的数据中挖掘有价值的信息成为当今机器学习研究的热点与难点。在此期间聚类集成技术以其优越的性能与无监督的特性成为研究的重点并被应用到各行各业。众多聚类集成技术普遍面向基聚类结果对集成策略进行设计，当基聚类结果普遍较差时聚类集成很难得到较优的结果。由此本文将聚类集成过程中同时使用样本数据与基聚类结果这一思想应用到所提出的模型中，并通过遗传算法进行求解。　　文中首先提出了快速非支配排序遗传算法多目标聚类集成模型。模型分别针对样本数据与基聚类结果设计一致性目标函数组成多目标公式组，旨在集成优化求解过程中同时对优化目标产生两个层面的共识指导。该模型首先将聚类集成任务在遗传算法中进行转化与定义，然后提出缩减编码策略与自适应变异概率来解决遗传算法在聚类集成求解过程中遇到的维度灾难与局部搜索问题，最后使用遗传算法对目标公式组进行求解。　　本文还提出了一种由成对约束引导的快速非支配遗传算法多目标聚类集成模型，该模型秉承了融合使用样本数据与基聚类结果这一思想，首先通过基聚类结果得到部分样本间的成对约束信息，再利用样本数据构造的相似性矩阵对部分约束信息进行传递，进而得到全部样本之间的成对约束信息，最后将得到的成对约束信息融入聚类集成多目标公式组中引导遗传算法迭代求解。　　最后将文中提出的两种算法在公开数据集上进行了实验。实验过程中选取经典聚类集成算法和前沿聚类集成算法进行对比实验，采用准确率、纯度和标准化互信息作为评价指标对结果进行评估。实验结果表明本文所提出的两个算法的性能优于其他算法。

关键词：多目标聚类集成非支配排序遗传算法缩减编码策略自适应变异概率成对约束信息

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于混沌非支配排序遗传算法的机器人多目标搜索方法

基于混沌非支配排序遗传算法的机器人多目标搜索方法

引用

作者：陈祖国刘洋龙唐至强卢明陈超洋吴亮红张胥卓 411201 湖南省湘潭市雨湖区石码头2号

本发明公开了一种基于混沌非支配排序遗传算法的机器人多目标搜索方法，包括以下步骤：对机器人灾后救援过程建立数学模型，构建目标函数与变量空间约束条件；根据约束条件生成初始父代种群；父代种群经过交叉与变异得到初始子代种群，... 详细信息

标准号: CN112307678B

本发明公开了一种基于混沌非支配排序遗传算法的机器人多目标搜索方法，包括以下步骤：对机器人灾后救援过程建立数学模型，构建目标函数与变量空间约束条件；根据约束条件生成初始父代种群；父代种群经过交叉与变异得到初始子代种群，并与初始父代种群组合构成新群体；对新群体进行非支配排序；对新群体依次从第一非支配层开始构建部分子代个体，淘汰的部分个体进行混沌映射产生新个体，新个体中筛选得到的优胜子代个体与之前优胜子代个体组合得到真正的子代种群；重复以上步骤直到算法收敛，获得多目标优化问题的全局最优解。本发明利用混沌映射产生新个体集，然后对其进行非支配排序，能够保证种群的多样性，避免陷入局部最优解。

关键词：子代个体种群新个体新群体父代混沌映射约束条件子代种群构建排序机器人非支配排序遗传算法多目标优化全局最优解变量空间救援过程目标函数数学模型算法收敛多目标最优解混沌搜索多样性筛选淘汰重复保证

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种快速非支配排序遗传算法的锅炉燃烧优化控制方法

一种快速非支配排序遗传算法的锅炉燃烧优化控制方法

引用

作者：周涛的梁涛苏宁普刘建贞张宝 300000 天津市滨海新区华苑产业区兰苑路2号(贰号)2号楼-1008

本发明公开了一种快速非支配排序遗传算法的锅炉燃烧优化控制方法，包括以下步骤：S1、对锅炉历史运行数据进行预处理和特征选择，得到训练集；S2、根据步骤S1中的训练集建立锅炉燃烧系统综合预测模型；S3、利用改进的快速非支配排序遗... 详细信息

标准号: CN116107214A

本发明公开了一种快速非支配排序遗传算法的锅炉燃烧优化控制方法，包括以下步骤：S1、对锅炉历史运行数据进行预处理和特征选择，得到训练集；S2、根据步骤S1中的训练集建立锅炉燃烧系统综合预测模型；S3、利用改进的快速非支配排序遗传算法和步骤S2中的锅炉燃烧系统综合预测模型对锅炉运行可调参数进行寻优，得到最优控制解集；S4、根据步骤S3中的最优控制解集调节锅炉运行可调参数，得到优化方案。本发明能根据实际运用中的多种优化要求，控制选择对应的优化方案，进而提高经济效益，减少污染物的排放量。

关键词：非支配排序遗传算法锅炉燃烧系统综合预测模型锅炉运行可调参数最优控制训练集优化预处理历史运行数据减少污染物锅炉燃烧特征选择优化控制排放量寻优锅炉改进

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种改进快速非支配排序遗传算法

一种改进快速非支配排序遗传算法

引用

作者：白洪涛胡晓雅何丽莉曹英晖孙成林 130000 吉林省长春市前进大街2699号

本发明公开了一种改进快速非支配排序遗传算法，包括以下步骤：步骤S1:随机初始化父种群Pt，并将进化代数t置为0，设置算法中的各种参数和最大进化代数；步骤S2:使用快速非支配排序对Pt中的个体进行分层；步骤S3:对Pt进行改进的选择、... 详细信息

标准号: CN116432749A

本发明公开了一种改进快速非支配排序遗传算法，包括以下步骤：步骤S1:随机初始化父种群P_t，并将进化代数t置为0，设置算法中的各种参数和最大进化代数；步骤S2:使用快速非支配排序对P_t中的个体进行分层；步骤S3:对P_t进行改进的选择、交叉、变异操作，形成子种群Q_t；步骤S4:合并种群P_t、Q_t，得到新种群R_t；步骤S5:利用快速非支配排序将R_t中所有个体分层并计算拥挤距离，通过改进的精英保留策略得出新一代父种群P_t+1，并令t＝t+1；步骤S6:判断是否达到最大进化代数，若达到，结束运行，输出结果；本发明涉及非支配排序遗传算法技术领域。对NSGA‑II算法的三大遗传算子以及精英保留策略进行了改进。本专利在二元锦标赛选择操作中加入了惩罚机制。

关键词：非支配排序遗传算法最大进化代数种群精英保留分层算法改进排序随机初始化变异操作惩罚机制进化代数输出结果选择操作遗传算子拥挤距离新一代新种群子种群合并

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于强化学习-非支配排序遗传算法的作业车间调度方法

基于强化学习-非支配排序遗传算法的作业车间调度方法

引用

作者：葛江华李狄威朱晓飞 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

本发明涉及柔性作业车间调度技术领域，具体涉及一种基于改进非支配遗传算法和强化学习的柔性作业车间多目标调度方法。因为非支配排序遗传算法在求解柔性作业车间多目标优化调度问题中具有多样性不足、易于早熟与局部收敛的缺点，而因... 详细信息

标准号: CN115310654A

本发明涉及柔性作业车间调度技术领域，具体涉及一种基于改进非支配遗传算法和强化学习的柔性作业车间多目标调度方法。因为非支配排序遗传算法在求解柔性作业车间多目标优化调度问题中具有多样性不足、易于早熟与局部收敛的缺点，而因为强化学习试错学习的性质，它的探索机制可以极大地解决非支配排序遗传算法多样性不足等缺点。为实现以上目的，本发明提出一种基于改进遗传算法和强化学习的柔性作业车间多目标调度方法。

关键词：柔性作业强化学习非支配排序遗传算法多目标车间非支配遗传算法多样性改进遗传算法调度多目标优化车间调度调度问题局部收敛求解早熟改进探索学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双层非支配排序遗传算法的微电网协调优化配置方法

基于双层非支配排序遗传算法的微电网协调优化配置方法

引用

作者：牟敏周宇昊郑文广张钟平林达柯冬冬 310030 浙江省杭州市西湖区西湖科技经济园西园一路10号

本发明公开了一种基于双层非支配排序遗传算法的微电网协调优化配置方法，步骤如下：1）根据微电网中已存在的各分布式电源特性，建立各分布式电源的数学模型，协调优化微电网中各分布式电源的结构及类型配置；2）第一层根据微电网的现... 详细信息

标准号: CN111884203B

本发明公开了一种基于双层非支配排序遗传算法的微电网协调优化配置方法，步骤如下：1）根据微电网中已存在的各分布式电源特性，建立各分布式电源的数学模型，协调优化微电网中各分布式电源的结构及类型配置；2）第一层根据微电网的现有结构和负荷情况，以系统损耗和节点电压偏移量最小为目标，建立微电网的优化模型，求解微电网中分布式电源的安装位置和容量；3）第二层根据第一层优化结果及不同分布式电源的特性，建立微电网的优化模型，求解微电网中不同分布式电源的配置容量；4）双层协调优化配置方法均采用多目标非支配排序遗传算法，且第二层协调优化基于第一层的协调优化结果实现。本发明为微电网的优化配置及可靠运行提供有效指导。

关键词：微电网分布式电源优化配置第一层非支配排序遗传算法优化结果优化模型协调求解节点电压可靠运行数学模型系统损耗有效指导多目标偏移量配置优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向动态等效并行机调度问题的快速非支配排序遗传算法

面向动态等效并行机调度问题的快速非支配排序遗传算法

引用

作者：陈亚绒王陈黄沈权沈纯纯朱立夏周富得 325006 浙江省温州市瓯海区瓯海经济开发区东方南路38号温州市国家大学科技园孵化器

本发明公开了一种面向动态等效并行机调度问题的快速非支配排序遗传算法，按下述步骤进行：S1：混合启发式规则MODD，ATC，X‑RM与随机方法生成种群；S2：基于动态规划的解码方法对种群个体进行目标值计算；S3：判断是否满足终止条件；... 详细信息

标准号: CN114565290A

本发明公开了一种面向动态等效并行机调度问题的快速非支配排序遗传算法，按下述步骤进行：S1：混合启发式规则MODD，ATC，X‑RM与随机方法生成种群；S2：基于动态规划的解码方法对种群个体进行目标值计算；S3：判断是否满足终止条件；若是，结束；否则，对种群中的个体进行快速非支配排序；S4：通过遗传算子产生子代种群；S5：将父代种群和子代种群合并而成规模为2N的种群；S6：对种群中个体进行快速非支配排序，结合拥挤度计算确定种群；S7：对种群个体进行邻域搜索产生新解替换原冗余解。本发明具有提高车间机器利用率和满足客户交期的特点。

关键词：种群子代种群排序非支配排序遗传算法机器利用率目标值计算启发式规则解码调度问题动态规划方法生成邻域搜索遗传算子终止条件拥挤度冗余按下父代替换车间合并客户

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

双目标非支配排序遗传算法的渐进约束支配法则

双目标非支配排序遗传算法的渐进约束支配法则

引用

作者：张小平李俊乐张文港王易华 411201 湖南省湘潭市雨湖区石码头

本发明公开了一种双目标非支配排序遗传算法的渐进约束支配法则，是通过对优化目的建立约束条件与目标函数，通过计算种群Ra中每个个体xai的目标函数，在约束条件下求得各个体xai的总渐进反约束度和渐进被支配数，根据所得渐进被支配数... 详细信息

标准号: CN113312837A

本发明公开了一种双目标非支配排序遗传算法的渐进约束支配法则，是通过对优化目的建立约束条件与目标函数，通过计算种群R_a中每个个体x_ai的目标函数，在约束条件下求得各个体x_ai的总渐进反约束度和渐进被支配数，根据所得渐进被支配数对种群R_a进行分集排序，以排序后的种群U’_a中前M个个体作为下一代的父代种群，计算该下一代父代种群生成的种群R_a+1中各个体的目标函数以输出新的父代种群，直至满足迭代终止条件，输出最终种群，得优化结果。与现有技术相比，本发明利用种群进化过程中不可行解的信息，避免解集陷入局部最优解，并拥有较快的收敛速度，从而提高了算法在可行域内的寻优能力。

关键词：种群渐进目标函数父代约束条件排序非支配排序遗传算法迭代终止条件进化过程优化结果输出可行解可行域双目标约束度最优解分集寻优算法收敛优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于混合变异非支配排序遗传算法的超声速进气道流态识别方法

基于混合变异非支配排序遗传算法的超声速进气道流态识别方法

引用

作者：赵永平杨天林吴奂谭慧俊 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

本发明提供一种基于混合变异非支配排序遗传算法的超声速进气道流态识别方法。本发明根据超声速进气道中传感器测到的压力数据的特点，对其进行时均值处理并从时域和频域两个方面提取特征。针对得到的特征集，本发明提供一种混合变异的... 详细信息

标准号: CN113222008A

本发明提供一种基于混合变异非支配排序遗传算法的超声速进气道流态识别方法。本发明根据超声速进气道中传感器测到的压力数据的特点，对其进行时均值处理并从时域和频域两个方面提取特征。针对得到的特征集，本发明提供一种混合变异的非支配排序遗传算法，在进行特征选择的同时，对作为分类器的支持向量机的超参数进行优化。为解决混合变异算法中，单目标进化算法用于多目标进化算法的种群局限性，本发明提供了一种新的种群越界处理方法，相比于传统的多目标优化算法，单目标优化算法在种群丰富度和精度上都具有优势。

关键词：混合变异非支配排序遗传算法超声速进气道种群单目标多目标进化算法多目标优化算法支持向量机进化算法均值处理特征选择提取特征压力数据优化算法传统的分类器特征集传感器越界和频流态时域算法优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于混沌非支配排序遗传算法的机器人多目标搜索方法

基于混沌非支配排序遗传算法的机器人多目标搜索方法

引用

作者：陈祖国刘洋龙唐至强卢明陈超洋吴亮红张胥卓 411201 湖南省湘潭市雨湖区石码头2号

标准号: CN112307678A

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

没有更多数据了...

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共92页 << < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >>

检索报告对象比较合并检索0

隐藏清空

合并搜索

回到顶部

执行限定条件

内容：

评分：

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

订阅名称：

通借通还

温馨提示：

图书名称：

借书校区：

取书校区：

手机号码：

邮箱地址：

一卡通帐号：

电话和邮箱必须正确填写，我们会与您联系确认。

联系人：

所在院系：

联系邮箱：

联系电话：

内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号邮编: 010021

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：