检索结果-内蒙古大学图书馆

纺织学报 2022年第1期43卷 80-88页

作者：邵景峰石小敏西安工程大学管理学院陕西西安710048

为了实现细纱生产工艺参数优化,解决细纱生产过程中高能耗问题,提出了一种基于非支配排序遗传算法的细纱工艺参数多目标优化方法。通过分析细纱生产工艺流程,确定了影响细纱成纱质量与能耗的工艺参数,提取了评价成纱质量的关键质量评价... 详细信息

为了实现细纱生产工艺参数优化,解决细纱生产过程中高能耗问题,提出了一种基于非支配排序遗传算法的细纱工艺参数多目标优化方法。通过分析细纱生产工艺流程,确定了影响细纱成纱质量与能耗的工艺参数,提取了评价成纱质量的关键质量评价指标,结合灰色关联理论将质量评价指标转化为综合质量指标,利用二阶响应曲面法拟合工艺参数与综合质量指标、碳排放量之间的关联关系,构建了细纱工艺参数多目标优化模型,并采用非支配排序遗传算法对模型进行寻优,得到了最佳工艺参数。结果证明:在优化后的工艺条件下,细纱生产过程中各项质量评价指标值较初始值均得到改善,碳排放量平均减少5.77%。

关键词：多目标寻优工艺优化碳排放成纱质量非支配排序遗传算法

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基于非支配排序遗传算法的感载比例阀静特性多目标优化设计

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汽车技术 2010年第10期 1-4页

作者：郭孔辉郭耀华吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室

以某匹配感载比例阀的车辆为例,以理想利用附着系数曲线为目标,以ECE制动法规为约束条件,利用非支配排序遗传算法对车辆在空载、半载和满载状态下的制动性能进行了多目标优化,得到了满足设计要求和性能最优的感载比例阀静特性曲线。

关键词：感载比例阀制动性能多目标优化非支配排序遗传算法

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基于非支配排序遗传算法的效果评价及程序测试

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中国卫生统计 2011年第5期28卷 553-556页

作者：韩荣荣陈益周建淞张晓丽李飞莹师先锋仇丽霞山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 030001 University of Glasgow

目的研究非支配排序遗传算法的多目标优化问题,并对其效果进行评价。方法采用4个标准测试函数对NSGA进行模拟测试。结果通过NSGA对测试函数的多目标优化,说明NSGA程序可靠,可推广应用到实际问题中。结论在保证多个目标都最优的前提下,N... 详细信息

目的研究非支配排序遗传算法的多目标优化问题,并对其效果进行评价。方法采用4个标准测试函数对NSGA进行模拟测试。结果通过NSGA对测试函数的多目标优化,说明NSGA程序可靠,可推广应用到实际问题中。结论在保证多个目标都最优的前提下,NSGA搜索的Pareto非劣解比较理想,提供了可供研究者选择的Pareto非劣解方案。

关键词：非支配排序遗传算法多目标优化 Pareto 非劣解

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基于非支配排序遗传算法的多目标车辆路径规划研究

基于非支配排序遗传算法的多目标车辆路径规划研究

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作者：马硕大连海事大学

学位级别：硕士

车辆路径规划是物流领域中重要问题之一。其本质是多约束条件多目标组合优化问题。第二代非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ),近年来多被用于处理多目标车辆路径问题,但是NSGA-Ⅱ在面对三个及以... 详细信息

车辆路径规划是物流领域中重要问题之一。其本质是多约束条件多目标组合优化问题。第二代非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ),近年来多被用于处理多目标车辆路径问题,但是NSGA-Ⅱ在面对三个及以上的目标优化问题时,算法收敛性和解的多样性效果不好,算法容易陷入局部最优。而目前物流领域车辆路径规划中涉及的约束条件和求解目标越来越复杂,基于NSGA-Ⅱ的车辆路径规划效果亟待提高。针对以上不足,本文探索基于非支配排序遗传算法的车辆路径规划改进方法,主要研究内容如下:(1)构建多目标车辆路径规划数学模型。该模型以车辆容量约束、单回路约束等因素为约束条件,以运输车辆数量、调度距离以及客户服务满意度水平三个因素为目标优化车辆路径;同时,分析了道路拥堵情况,提出了动态车辆路径规划模型,以及动态的车辆路径调整方法。(2)采用第三代非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅲ,NSGA-Ⅲ)对多目标车辆路径问题求解。针对NSGA-Ⅱ在处理三个及以上目标时容易陷入局部最优,本文采用NSGA-Ⅲ算法对多目标车辆路径问题求解,提高多目标车辆路径规划的目标值。(3)提出一种新的算法混合第三代非支配排序遗传算法(Hybrid Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅲ,H-NSGA-Ⅲ)加快多目标车辆路径问题求解速率。H-NSGA-Ⅲ针对NSGA-Ⅲ算法收敛速率慢的问题,改进NSGA-Ⅲ算法提出了混合交叉算子、交叉概率和变异概率调整机制以提高算法收敛速率,从而提高求解车辆路径问题的效率。(4)提出了基于道路拥堵的动态车辆路径调整算法。针对车辆在按路径规划方案执行配送任务过程中,遇到将要配送的下一个客户路段拥堵的情况,提出了路径调整方法。(5)实验验证H-NSGA-Ⅲ算法的有效性和高效性。通过实验验证,H-NSGA-Ⅲ算法对比NSGA-Ⅲ算法、NSGA-Ⅱ算法,在车辆路径问题中,能够取得更好的目标值和提高算法的收敛速率,并分析了 H-NSGA-Ⅲ算法中提出的混合交叉算子,其性能优于单独用其中一种交叉算子的算法,从而证明了 H-NSGA-Ⅲ算法适用于解决多目标车辆路径问题。最后对大连中通物流进行仿真实验,分析得到的物流配送路径规划方案的可行性。

关键词：物流配送车辆路径问题多目标优化非支配排序遗传算法

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基于非支配排序遗传算法的上市公司交叉持股优化 ——以宝武集团为例

基于非支配排序遗传算法的上市公司交叉持股优化 ...

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作者：鲍翰韬浙江工商大学

学位级别：硕士

交叉持股作为一种特殊股权结构在我国已越来越普遍,如何应对交叉持股的风险是公司投资决策中需要解决的重要问题。现代投资组合理论可以很好地规划投资的收益与风险,但投资组合理论应用于公司交叉持股却鲜有报道。应用智能优化算法求解... 详细信息

交叉持股作为一种特殊股权结构在我国已越来越普遍,如何应对交叉持股的风险是公司投资决策中需要解决的重要问题。现代投资组合理论可以很好地规划投资的收益与风险,但投资组合理论应用于公司交叉持股却鲜有报道。应用智能优化算法求解投资组合的选择问题具有较多的优点,能够处理考虑约束条件情况下的、且具有连续型以及混合型的复杂投资组合模型等问题,为投资者提供了一个非常有效的求解投资组合模型的强有力工具。其中,遗传算法是当下一种新兴的非线性搜索优化技术,广泛用于投资组合的优化。本文将非支配排序遗传算法（NSGA）用于交叉持股的策略优化,构建了适合交叉持股方案优化的遗传算法,具体包括股票池的构建、基因初始化、参数初始化、种群初始化、交叉、变异、快速非支配排序模块的建立和终止条件设置等操作。根据宝武集团交叉持股的案例,分析了其交叉持股的动因,即优化产业链布局,寻求战略联盟,追求利润和响应国家政策。根据宝武集团优化产业链布局的动因,针对其上、下游上市公司和同行业上市公司构建了三个投资组合模型,并使用NSGA-II进行求解。本文计算了不同风险厌恶指数（γ）情况下最优投资组合的收益率和风险并与实际情况进行了对比。计算结果表明,使用NSGA算法获得的结果在所有情况下优于宝武集团实际选择的交叉持股配置。在下游公司方面,计算得出了在不同风险厌恶指数（γ）下的最优投资组合的收益。本文还选择其中8家具有代表性的投资目标进行可行性分析,从交叉持股的正面效应和负面效应两个方面,分析了宝武集团采用本文计算得出的交叉持股最佳组合进行投资的理由。以上结果表明,投资组合理论结合遗传算法可以用于上市公司交叉持股方案的设计和策略优化。

关键词：投资组合非支配排序遗传算法交叉持股

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一种基于非支配排序遗传算法的转向参数优化设计方法

一种基于非支配排序遗传算法的转向参数优化设计方法

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作者：高晋李晖杜明阳刘伟 650500 云南省昆明市呈贡区景明南路727号

本发明公开了一种基于非支配排序遗传算法的转向参数优化设计方法，其特征在于，包括以下步骤：对转向系统转向传动波动进行理论分析；建立双十字轴万向节转向机模型并施加约束；将参数转化为硬点位置坐标参数进行优化；利用NSGA‑II算... 详细信息

标准号: CN117171891A

本发明公开了一种基于非支配排序遗传算法的转向参数优化设计方法，其特征在于，包括以下步骤：对转向系统转向传动波动进行理论分析；建立双十字轴万向节转向机模型并施加约束；将参数转化为硬点位置坐标参数进行优化；利用NSGA‑II算法优化硬点位置坐标参数。本发明利用非支配排序遗传算法对转向轴的中间轴节叉相位角和关键点坐标进行优化，得到了最佳的转向轴布置方案，经过优化后，转向传动比幅值波动显著减小，改善了转向不足的特性，同时，消除了转向传动比相位波动，改善了转向对称性，另外通过仿真验证了优化转向轴布置，能够提高转向系统的稳定性，提高抗侧倾性能，提高转向响应速度。

关键词：转向轴非支配排序遗传算法位置坐标参数转向传动比转向系统优化硬点双十字轴万向节参数转化仿真验证幅值波动理论分析施加约束算法优化相位波动优化设计中间轴节转向不足转向参数关键点抗侧倾相位角转向机传动减小响应

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基于非支配排序遗传算法的多目标屏蔽优化方法及系统

基于非支配排序遗传算法的多目标屏蔽优化方法及系统

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作者：郑征王梦琪梅其良黎辉彭超夏春梅周岩史涛高静李翔高圣钦毛兰方 200233 上海市徐汇区虹漕路29号

本发明提供一种基于非支配排序遗传算法的多目标屏蔽优化方法及系统，涉及辐射防护技术领域，包括：生成初始屏蔽方案，并确定出初始屏蔽方案对应的目标函数值；根据目标函数值将多个初始屏蔽方案按照支配关系排序，产生第一代屏蔽方案... 详细信息

标准号: CN115374613A

本发明提供一种基于非支配排序遗传算法的多目标屏蔽优化方法及系统，涉及辐射防护技术领域，包括：生成初始屏蔽方案，并确定出初始屏蔽方案对应的目标函数值；根据目标函数值将多个初始屏蔽方案按照支配关系排序，产生第一代屏蔽方案，对第一代屏蔽方案进行非支配关系排序，再通过遗传算子产生第二代屏蔽方案；将第一代屏蔽方案和第二代屏蔽方案进行合并排序，得到不同的解集，从各解集中依次选择屏蔽方案到下一代屏蔽方案，更新下一代屏蔽方案对应的目标函数值，直到满足终止条件；根据优化后的屏蔽方案，输出当前辐射屏蔽场景下的屏蔽材料和屏蔽厚度。这样，可以实现剂量率、屏蔽材料的体积等多个目标的同时优化，提高屏蔽方案的优化效率。

关键词：屏蔽目标函数排序屏蔽材料优化非支配排序遗传算法辐射防护技术多个目标辐射屏蔽依次选择遗传算子终止条件多目标剂量率场景合并输出更新

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基于非支配排序遗传算法的乙苯脱氢工艺条件优化

基于非支配排序遗传算法的乙苯脱氢工艺条件优化

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第23届过程控制会议

作者：俞辉王超李丽娟张湜南京工业大学自动化与电气工程学院，江苏南京 211816

为提高现有乙苯脱氢制苯乙烯生产装置的生产、节能水平，优化技术是一种有效的技术手段。本文基于改进的非支配排序遗传算法(NSGA-II)研究了乙苯脱氢工艺条件的优化问题。把乙苯脱氢反应过程的转化率、选择性作为优化目标，动力学模型... 详细信息

为提高现有乙苯脱氢制苯乙烯生产装置的生产、节能水平，优化技术是一种有效的技术手段。本文基于改进的非支配排序遗传算法(NSGA-II)研究了乙苯脱氢工艺条件的优化问题。把乙苯脱氢反应过程的转化率、选择性作为优化目标，动力学模型以及实际生产状况作为约束条件，构造乙苯脱氢过程的多目标优化问题。基于NSGA-II算法求解得到的优化问题的Pareto最优集，分析了各个操作条件对乙苯脱氢生产过程转化率和选择性的影响，最后利用模糊综合评价法，为合理决策提供了有效的依据。结果表明NSGA-II具有良好的全局优化性能，运用该算法可在不同的操作约束条件下，求解得到相应的满意解。

关键词：苯乙烯脱氢工艺非支配排序遗传算法性能评价

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一种基于非支配排序遗传算法的配电网运行优化方法

一种基于非支配排序遗传算法的配电网运行优化方法

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作者：郝子源王光刘倞黄旭刘超杨国朝徐智赵长伟高强伟刘伟李东旭卢明伟杨阳 300010 天津市河北区五经路39号

本发明涉及一种基于非支配排序遗传算法的配电网运行优化方法，包括如下步骤：步骤1、建立多能配电网运行优化模型；步骤2、利用非支配排序遗传算法对模型进行求解，得到配电网内各设备最优运行情况。本发明通过利用非支配排序遗传算法... 详细信息

标准号: CN114912360A

本发明涉及一种基于非支配排序遗传算法的配电网运行优化方法，包括如下步骤：步骤1、建立多能配电网运行优化模型；步骤2、利用非支配排序遗传算法对模型进行求解，得到配电网内各设备最优运行情况。本发明通过利用非支配排序遗传算法求解多能配电网运行模型，能够有效对多目标问题进行求解。

关键词：配电网非支配排序遗传算法求解运行优化多目标问题运行模型

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一种基于非支配排序遗传算法的资源调度排序方法

一种基于非支配排序遗传算法的资源调度排序方法

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作者：胡飞虎梁鑫浩李欣娄曦月李星志蒲俊西杨鲜亮 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

为了解决社会闲杂运力资源统筹调度时没有考虑需求方选择多样性的问题，本发明设计了一种基于非支配排序遗传算法的多资源约束排序方法。首先对运力资源调度信息进行采集；接着从需求方的角度出发，分别以时间满意度和价格满意度两个方... 详细信息

标准号: CN115796495A

为了解决社会闲杂运力资源统筹调度时没有考虑需求方选择多样性的问题，本发明设计了一种基于非支配排序遗传算法的多资源约束排序方法。首先对运力资源调度信息进行采集；接着从需求方的角度出发，分别以时间满意度和价格满意度两个方面建立了优化目标并对目标进行深层次分解；最后通过NSGA—II排序算法对种群个体编码解码获得对应的策略排序并提供给客户选择。本发明可以为用户提供多种策略并进行排序，让用户根据自身需求来进行策略选择。

关键词：排序运力资源非支配排序遗传算法时间满意度解码策略选择调度信息个体编码客户选择排序算法用户提供优化目标资源约束满意度种群多样性采集调度分解

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