检索结果-内蒙古大学图书馆

噪声与振动控制 2025年第2期45卷 139-144,249页

作者：吴鑫张艳斌曹江萍卢耀辉西南交通大学机械工程学院成都610031 中国测试技术研究院成都610056

为降低高速列车的车内噪声水平,基于传递矩阵声学模型,对碳纤维层合板进行优化设计;首先,采用Sobol灵敏度方法,研究板的厚度、材料密度、杨氏模量和泊松比对层合板隔声量的影响,灵敏度分析表明,厚度对传声损失的影响最大;其次,以层合板... 详细信息

为降低高速列车的车内噪声水平,基于传递矩阵声学模型,对碳纤维层合板进行优化设计;首先,采用Sobol灵敏度方法,研究板的厚度、材料密度、杨氏模量和泊松比对层合板隔声量的影响,灵敏度分析表明,厚度对传声损失的影响最大;其次,以层合板各层厚度作为优化变量,以隔声量和面密度作为优化目标,采用非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-Ⅱ)对层合板进行双目标优化,pareto解集表明,层合板厚度分别是1.5、61和2.5 mm时,质量和声学性能的平衡状态最佳;最后,建立声固耦合模型,对优化结构进行声学仿真和试验测试,并对比高速列车内地板隔声数据。结果表明,传递矩阵和声固耦合模型的预测精度都满足工程要求;相比于高速列车内地板,碳纤维层合板的计权隔声量提高15.6 dB(A),单位面积质量下降3 kg。

关键词：声学碳纤维层合板隔声量传递矩阵灵敏度非支配排序遗传算法

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微震震源定位中的多目标计算方法研究与应用

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大地测量与地球动力学 2025年

作者：陈国庆庞聪宋莹莹彭海洋李忠亚成都锦城学院数学建模研究中心中国地震局地震研究所武汉引力与固体潮国家野外科学观测研究站广州理工学院计算机科学与工程学院闽南师范大学数学与统计学院

通过引入NSGA-Ⅱ、NSGA-Ⅲ、蝗虫优化算法、多目标灰狼算法、多目标蚁狮算法、基于分解的多目标进化算法等6种多目标智能计算方法，利用2个不同的经典微震源反演数学模型设计多目标定位优化函数，在深部开采矿井工程微震事件数据和人工... 详细信息

通过引入NSGA-Ⅱ、NSGA-Ⅲ、蝗虫优化算法、多目标灰狼算法、多目标蚁狮算法、基于分解的多目标进化算法等6种多目标智能计算方法，利用2个不同的经典微震源反演数学模型设计多目标定位优化函数，在深部开采矿井工程微震事件数据和人工仿真正演数据对比测试基础上，探索和分析6种多目标定位算法的真实效能与可靠性。实验结果表明：6种多目标定位模型性能不一，MOALO基于多面体台阵仿真的100轮微震震源定位误差均值可达到1.242 5 m,NSGA-Ⅱ基于深部开采矿井工程的微震源定位误差均值为162.569 1 m,MOGOA基于柿树园矿微震事件的模型鲁棒性优于MOALO。综合考虑定位精度和模型可靠性等多个性能指标认为，MOGOA具有较强的工程物探和微震监测应用前景。

关键词：微震震源定位多目标智能计算到时差商模型多目标进化分解算法非支配排序遗传算法多目标蚁狮优化多目标蝗虫优化算法多目标灰狼优化

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基于改进NSGA-Ⅱ算法的含地热发电电力系统多目标优化调度

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热力发电 2025年第2期54卷 30-41页

作者：孔祥祺张鹏孟珣邵萌唐涛张新茹孙金伟中国海洋大学工程学院山东青岛266100 水电水利规划设计总院北京100120

针对目前风电、光伏发电波动性大和典型区域消纳困难的问题,将出力可靠、爬坡迅速的地热发电纳入混合能源系统,提出了一种地热发电促进风光消纳的新型混合能源系统优化调度方法。综合考虑运行成本和运行风险,以机组物理特性为约束条件,... 详细信息

针对目前风电、光伏发电波动性大和典型区域消纳困难的问题,将出力可靠、爬坡迅速的地热发电纳入混合能源系统,提出了一种地热发电促进风光消纳的新型混合能源系统优化调度方法。综合考虑运行成本和运行风险,以机组物理特性为约束条件,建立新型混合能源系统多目标优化调度模型;提出滚动修补策略修复种群初始值,基于自适应均衡模型和非支配排序遗传算法求解模型。本算法相较于传统算法更适合解决高维度、高复杂度的约束问题,且收敛速度较快。通过西藏某区域冬季典型日2种场景计算实例对比分析发现,地热发电使风光消纳率分别上升了8.0%、7.9%,同时系统运行成本和风险指数分别下降了2.5%、7.1%。证实地热发电可促进风光消纳和提高电力系统可靠性,为混合能源系统的决策调度提供理论支撑。

关键词：混合能源系统地热发电多目标优化自适应均衡模型非支配排序遗传算法

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考虑转港调度的内河港口群多泊位联合配置策略

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交通运输系统工程与信息 2025年第2期25卷 328-337页

作者：高攀黄柳森赵旭三峡大学经济与管理学院湖北宜昌443002 三峡大学流域综合治理与水经济发展研究中心湖北宜昌443002

为缓解内河港口泊位资源供需时空不匹配问题,将单港泊位分配拓展到腹地高度重叠的内河港口群中,通过考虑不同港口之间的转港调度作业,探索多泊位联合配置优化策略。本文以船舶总成本和在港总时间最小化为目标,建立港口群多泊位联合配置... 详细信息

为缓解内河港口泊位资源供需时空不匹配问题,将单港泊位分配拓展到腹地高度重叠的内河港口群中,通过考虑不同港口之间的转港调度作业,探索多泊位联合配置优化策略。本文以船舶总成本和在港总时间最小化为目标,建立港口群多泊位联合配置优化模型。依据模型特点,设计改进的非支配排序遗传算法求解模型,并探讨调度实施前后的优化效果。以我国某内河流域的一个港口群为例,对配置模型和优化算法进行可行性验证。实验结果显示:实行联合配置策略的船舶总成本和在港总时间比独立配置均有所降低,且当船舶到港规模由20艘增加到80艘时,实施联合配置策略前后的成本和时间的降低比例平均分别提升至24%和40%左右。同时,当允许转港的船舶数量比例从0增加到20%时,船舶总成本和在港总时间的下降幅度较大;比例超过20%后,呈现边际递减效应。因此,需充分考虑转港调度成本,通过设置适当的转港数量阈值,提升港口群运作效率。

关键词：水路运输联合配置策略非支配排序遗传算法内河港口群多目标优化

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高温高压Y型截止阀组内流特性及流道结构改进研究

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机电工程 2025年第1期42卷 1-10页

作者：马哲辉吴斌彬李文庆许家祥金志江钱锦远浙江大学化工机械研究所浙江杭州310027 上海科科阀门集团有限公司上海201802

流动性能是高温高压Y型截止阀组的关键性能指标,对截止阀组的运行具有重要意义。流速与流量的降低都会导致整体系统的工作效率下降。针对该问题,对全开工况下的DN15高温高压Y型截止阀组进行了研究。首先,以入口200 MPa、2000℃、出口常... 详细信息

流动性能是高温高压Y型截止阀组的关键性能指标,对截止阀组的运行具有重要意义。流速与流量的降低都会导致整体系统的工作效率下降。针对该问题,对全开工况下的DN15高温高压Y型截止阀组进行了研究。首先,以入口200 MPa、2000℃、出口常温真空为边界条件,对截止阀组内的流场进行了数值模拟,全面分析了截止阀组内部截止阀、球阀、喷管区域的流动特性,重点研究了阀组内流速的变化;然后,识别了流道中流动受限的区域,并提取了相应的特征结构参数,如喷管扩张段过渡角度数等;最后,采用非支配排序遗传算法,根据阀组的出口流速与出口流量这两项流动性能指标,对阀组内的流道局部结构参数进行了优化。研究结果表明:根据最优结构参数所得模拟结果与优化前的数据进行对比,出口流量提升了8.13%,出口速度提升了3.52%。该研究结论揭示了特定结构参数对截止阀组流动特性的影响机制,结合遗传算法与数值模拟方法,实现了特种阀门的流动性能升级目的,可对后续类似阀门的设计与性能优化工作提供一定的参考。

关键词：截止阀液压控制阀结构参数遗传算法流动性能阀组内流场分布非支配排序遗传算法

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基于非支配排序多目标遗传算法的虚拟机调度方法及系统

基于非支配排序多目标遗传算法的虚拟机调度方法及系统

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作者：孟祥龙艾天翔龚楠张玉徐城李光辉 100010 北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室

本申请公开了一种基于非支配排序多目标遗传算法的虚拟机调度方法及系统，属于云计算和虚拟机调度技术领域，调度方法包括：监控并采集虚拟机和宿主机历史资源负载信息；根据所述历史负载信息获取所述虚拟机和所述宿主机的真实负载；通... 详细信息

标准号: CN116048723A

本申请公开了一种基于非支配排序多目标遗传算法的虚拟机调度方法及系统，属于云计算和虚拟机调度技术领域，调度方法包括：监控并采集虚拟机和宿主机历史资源负载信息；根据所述历史负载信息获取所述虚拟机和所述宿主机的真实负载；通过非支配排序遗传算法对所述真实负载进行处理，得出目标调度方案，所述目标调度方案为所述虚拟机与要迁移到的目标宿主机的对应关系；基于所述目标调度方案，实现虚拟机调度。在本申请提供的调度方法中，筛选出最优的调度策略，降低宿主机资源碎片，同时使宿主机自身CPU、内存等各资源相对均衡，避免宿主机出现类似CPU资源负载过高而内存资源欠载的问题，可以使宿主机能够装载更多的虚拟机，降低成本。

关键词：宿主机虚拟机调度虚拟机调度真实负载非支配排序遗传算法多目标遗传算法负载信息获取资源负载信息目标宿主机调度策略内存资源资源碎片云计算欠载申请内存排序装载迁移采集均衡筛选监控

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基于非支配排序遗传算法的中央空调系统优化策略

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科学咨询 2017年第8期 55页

作者：陈世梅朱炯桦朱玉凤福建工程学院数理学院福建工程学院数据分析研究中心

首先采用因子分析法提取6个因子,用多元线性回归构建关系模型,得到关于冷却负载、系统效率、耗电量与可控变量和不可控变量的6个模型。其次采用拟合优度检验对多元线性回归方程进行可靠性检验。最后利用已建立的模型列出目标函数,根据... 详细信息

首先采用因子分析法提取6个因子,用多元线性回归构建关系模型,得到关于冷却负载、系统效率、耗电量与可控变量和不可控变量的6个模型。其次采用拟合优度检验对多元线性回归方程进行可靠性检验。最后利用已建立的模型列出目标函数,根据约束条件,运用MATLAB编写多目标函数的最优化算法——非支配排序遗传算法求出可控变量的最优解。

关键词：因子分析多元线性回归模型非支配排序遗传算法

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基于近钻头工程参数的钻井参数优化方法研究

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石油矿场机械 2025年第1期54卷 37-43页

作者：范进朝张涛房超刘伟许朝辉林子力庞海波中国石油集团工程技术研究院有限公司北京102206 油气钻完井技术国家工程研究中心北京102206 北京信息科技大学北京100085 高动态导航技术北京市重点实验室北京100085

在实际钻井作业中,地面录井参数采样频率低、数据信息量少、距离钻头远,无法准确判断井下钻头工作状态,钻井参数调整主要依靠地面工程师的经验及对钻井数据的简单分析。鉴于此,开展基于近钻头工程参数测量数据的钻井参数优化方法研究。... 详细信息

在实际钻井作业中,地面录井参数采样频率低、数据信息量少、距离钻头远,无法准确判断井下钻头工作状态,钻井参数调整主要依靠地面工程师的经验及对钻井数据的简单分析。鉴于此,开展基于近钻头工程参数测量数据的钻井参数优化方法研究。建立基于ANN神经网络的机械比能、机械钻速、粘滑振动水平之间的预测模型,平均绝对误差分别为43.865、0.013、0.099。提出了基于DE-NSGA-Ⅱ算法的钻井参数优化方法,利用该方法优化后的钻井参数,实现了最大的机械钻速、最小的机械比能、最大限度地抑制井下粘滑振动等目标,并给出最终的参数优化建议,从而有利于提升钻井效率,实现安全、高效、快速钻井。

关键词：近钻头工程参数人工神经网络差分进化非支配排序遗传算法

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基于DPSIR-NSGAⅡ模型的冶炼行业大气环境治理绩效评估与优化

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中国锰业 2025年第1期43卷 92-97页

作者：马南赵仕沛霍垲赵新华郝松泽河南省生态环境技术中心河南郑州450000

针对传统大气环境治理绩效评估模型过于依赖主观判断的问题,基于驱动力-压力-状态影响-响应模型构建了大气环境治理绩效评估的指标体系,并引入非支配排序遗传算法优化指标的权重,设计出一种大气环境治理绩效评估组合模型。基于河南省5... 详细信息

针对传统大气环境治理绩效评估模型过于依赖主观判断的问题,基于驱动力-压力-状态影响-响应模型构建了大气环境治理绩效评估的指标体系,并引入非支配排序遗传算法优化指标的权重,设计出一种大气环境治理绩效评估组合模型。基于河南省5家铅锌冶炼企业2019—2023年的生产与环境数据,研究构建了涵盖能源消耗、污染排放、治理响应等维度的多层次指标体系,并通过NSGAⅡ优化权重,结合熵权法与线性加权法进行动态评估。结果显示,使用基于非支配排序遗传算法的模型进行评估时,驱动力指数为0.08~0.26,压力指数为0.04~0.19,状态指数为0.57~0.88,影响指数为0.34~0.58,响应指数为0.18~0.39,各指数的变化区间与指数实际变化区间基本相同,证明设计模型的精度较好。提出的模型在大气环境治理绩效评估中效果较好,为冶炼行业的绿色低碳转型提供了技术支撑。

关键词：大气环境治理绩效驱动力-压力-状态影响-响应模型非支配排序遗传算法权重

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基于改进遗传算法的机器人装配线平衡研究

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中国新技术新产品 2025年第4期 36-39,52页

作者：高忠顺周杰福建理工大学管理学院福建福州350100

针对机器人装配线平衡问题,本文构建以最小化节拍时间和能耗为目标的数学模型,并提出了一种基于改进遗传算法的优化方法。首先,建立数学模型来描述机器人装配线平衡问题。其次,优化算法引入Pareto前沿排序、精英策略和拥挤距离计算等方... 详细信息

针对机器人装配线平衡问题,本文构建以最小化节拍时间和能耗为目标的数学模型,并提出了一种基于改进遗传算法的优化方法。首先,建立数学模型来描述机器人装配线平衡问题。其次,优化算法引入Pareto前沿排序、精英策略和拥挤距离计算等方法来提升算法的综合性能。最后,试验结果表明,本文算法在不同规模的实例问题中的优化效果均较好,与传统算法相比,本文算法效率更高,能耗更低。本文算法为提高装配线的生产效率和节能效果提供了新的解决方案。

关键词：机器人装配线平衡双目标优化非支配排序遗传算法能耗

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