检索结果-内蒙古大学图书馆

环境技术 2024年第11期42卷 193-199页

作者：高靖洋董振华杨思宇杨健国网甘肃省电力公司兰州供电公司兰州730070

为应对低压配电网中光伏系统带来的电压三相不平衡问题,本文提出了一种基于非支配排序遗传算法-II的静态换相开关优化配置方法。通过考虑静态换相开关的最佳部署位置,采用NSGA-II算法优化静态换相开关的数量和位置,从而实现成本效益最... 详细信息

为应对低压配电网中光伏系统带来的电压三相不平衡问题,本文提出了一种基于非支配排序遗传算法-II的静态换相开关优化配置方法。通过考虑静态换相开关的最佳部署位置,采用NSGA-II算法优化静态换相开关的数量和位置,从而实现成本效益最大化。并在IEEE 123节点测试馈线上进行了仿真实验,以验证方法的有效性。仿真结果表明,该方法在IEEE 123节点测试馈线中能够显著减少电压不平衡和网络损耗。在不同渗透水平下,沿馈线的最大电压不平衡度分别降低了80%和60%,总能量损失减少了(69.2~75.7)kWh。本文提出的方法在提高配电系统运行效率和稳定性方面展现了良好的应用前景,为智能电网和可再生能源的可持续发展提供了有力支持。

关键词：三相不平衡非支配排序遗传算法-ⅱ 换相开关多目标优化

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基于集成RSM和NSGA-Ⅱ的SLM成形GH3625高温合金尺寸精度优化研究

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稀有金属材料与工程 2024年第9期53卷 2624-2632页

作者：曾权王克鲁鲁世强鲁翠媛李鑫周潼汪增强南昌航空大学航空制造工程学院江西南昌330063 南昌大学先进制造学院江西南昌330031

为了提高选区激光熔化(SLM)成形零件的尺寸精度,本研究提出了一种集成响应面法(RSM)和非支配排序遗传算法-ⅱ(NSGA-Ⅱ)的方法来优化SLM成形GH3625高温合金的尺寸精度。首先采用响应面法建立了SLM工艺参数与X、Y和Z方向的尺寸误差模型,... 详细信息

为了提高选区激光熔化(SLM)成形零件的尺寸精度,本研究提出了一种集成响应面法(RSM)和非支配排序遗传算法-ⅱ(NSGA-Ⅱ)的方法来优化SLM成形GH3625高温合金的尺寸精度。首先采用响应面法建立了SLM工艺参数与X、Y和Z方向的尺寸误差模型,然后通过NSGA-Ⅱ对模型进行多目标优化。结果表明:响应面法构建的模型具有较高的预测精度,其相关系数R^(2)依次为0.9456、0.9842、0.9704;优化算法在迭代1500次时,能够获得最优的加工参数区间:激光功率250.8~310 W、扫描速度1028~1400 mm/s、扫描间距0.071~0.084 mm;最终,试验验证结果表明该集成方法具有较高的可靠性,其X、Y、Z方向尺寸误差的ARE依次为5.95%、4.92%、3.97%。

关键词：选区激光熔化 GH3625高温合金尺寸精度响应面法非支配排序遗传算法-ⅱ

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基于偏好多目标优化特征选择的骨质疏松预测

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厦门大学学报（自然科学版） 2023年第4期62卷 611-620页

作者：范贤光尹艺玲许英杰王昕厦门大学航空航天学院福建厦门361102

为快速筛查糖尿病患者群体中患有骨质疏松的高风险个体,基于决策者偏好多目标优化算法建立糖尿病患者的骨质疏松预诊断模型.以糖尿病患者的临床数据为驱动,随机森林作为基础分类器,非支配排序遗传算法-ⅱ作为优化搜索引擎进行特征选择,... 详细信息

为快速筛查糖尿病患者群体中患有骨质疏松的高风险个体,基于决策者偏好多目标优化算法建立糖尿病患者的骨质疏松预诊断模型.以糖尿病患者的临床数据为驱动,随机森林作为基础分类器,非支配排序遗传算法-ⅱ作为优化搜索引擎进行特征选择,搜寻帕累托最优特征方案解集.基于决策者偏好需求开发替换分数计算器,以决定帕累托最优解集中的首选特征方案.与具有34个变量的全模型相比,最佳模型的准确率提高了5.13%,优于对比模型,同时使用的特征数减少了91.18%.对最佳模型进行的特征重要性排序分析,增强了模型的可解释性,并为骨质疏松临床诊断提供参考.基于提出方法可建立低成本、紧凑有效的骨质疏松预诊断工具,为糖尿病患者的骨骼健康管理提供支持.

关键词：骨质疏松决策者偏好多目标优化预诊断随机森林非支配排序遗传算法-ⅱ

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车辆垂向振动系统惯容器悬挂参数研究

车辆垂向振动系统惯容器悬挂参数研究

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作者：王丹常州大学

学位级别：硕士

传统被动式弹簧-阻尼悬挂系统,由于其自身的结构参数问题,减振效能受到限制。近年来,主动悬挂和半主动悬挂得到了广泛应用,但这类悬挂系统的成本很高,技术复杂,响应慢,控制有时滞等缺点,为解决此问题,对车辆垂向振动系统的动态参数进行... 详细信息

传统被动式弹簧-阻尼悬挂系统,由于其自身的结构参数问题,减振效能受到限制。近年来,主动悬挂和半主动悬挂得到了广泛应用,但这类悬挂系统的成本很高,技术复杂,响应慢,控制有时滞等缺点,为解决此问题,对车辆垂向振动系统的动态参数进行分析与研究,提出一种天棚阻尼半主动ISD悬架系统参数优化方案。主要工作如下: (1)以二自由度ISD悬架系统为研究对象,讨论分析弹簧、阻尼和惯容对系统振动响应的耦合关系,研究发现惯容器可以有效地提高低频段车辆悬架控制系统减振效果,以及4个机械元件存在最优参数匹配。根据车辆设计准则,基于非支配排序遗传算法-ⅱ,以悬架动行程和车身垂向加速度为优化目标,4个机械元件参数为优化变量,寻找系统最优参数匹配,结果表明:相对于传统减振系统,经优化后的ISD减振系统减振性能更好。 (2)基于Matlab/Simulink仿真平台,采用开关控制、连续控制两种控制策略,搭建两种二自由度天棚阻尼半主动ISD悬架系统,采用非支配排序遗传算法-ⅱ优化系统参数,验证天棚阻尼控制系统可以抑制车辆垂向振动响应。 (3)基于开关控制、连续控制两种控制策略,建立四自由度左右半车天棚阻尼半主动悬架系统、四自由度前后半车天棚阻尼半主动悬架系统以及七自由度整车天棚阻尼半主动悬架系统动力学模型,研究天棚阻尼半主动控制系统对车身垂向、侧倾和俯仰3个方向的效能,结果表明:相对于传统悬架系统,天棚阻尼半主动控制系统性能指标改善明显,开关控制半主动悬架系统对车体的优化性能优于连续控制,连续控制半主动悬架系统对构架的振动抑制力强于开关控制。这些验证方法和优化方案取得的结果,对研究车辆减振系统有一定的实际意义。

关键词：惯容器天棚阻尼半主动悬架系统非支配排序遗传算法-ⅱ

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TOD模式下地铁站点周边土地利用智能优化研究——以深圳市11号线沙井站为例

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测绘地理信息 2022年第4期47卷 95-99页

作者：陈飞李煜孙一璠广州市城市规划勘测设计研究院广东广州510060 武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079

轨道交通站点周边的土地是公共交通导向发展(transit oriented development,TOD)模式规划的重点区域,合理优化该区域对城市可持续发展有重要意义。通过非支配排序遗传算法-ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)优化... 详细信息

轨道交通站点周边的土地是公共交通导向发展(transit oriented development,TOD)模式规划的重点区域,合理优化该区域对城市可持续发展有重要意义。通过非支配排序遗传算法-ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)优化深圳市沙井站周边800 m的土地利用格局,结果表明:优化后的土地以居住用地为主,呈现商居混用的格局,土地开发强度、紧凑度、均衡度和客流生产率都有明显提升,符合TOD理念,有实际的参考价值。

关键词：公共交通导向发展土地利用非支配排序遗传算法-ⅱ 多目标优化

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基于代理模型的不对称极永磁电机优化设计

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微特电机 2024年第8期52卷 14-19页

作者：洪佳琪季宇卢琴芬浙江大学电气工程学院杭州310027

针对不对称磁极V型内置式永磁同步电机进行有限元优化耗时长的问题,提出了基于BP神经网络代理模型的优化算法。基于有限元模型对采样点进行性能计算,构建样本数据库,将转子相关结构参数作为优化变量,以高平均转矩和低转矩波动为优化目... 详细信息

针对不对称磁极V型内置式永磁同步电机进行有限元优化耗时长的问题,提出了基于BP神经网络代理模型的优化算法。基于有限元模型对采样点进行性能计算,构建样本数据库,将转子相关结构参数作为优化变量,以高平均转矩和低转矩波动为优化目标。基于样本数据使用BP神经网络得到代理模型,采用NSGA-Ⅱ算法进行了结构优化。结果表明,优化后的结构参数具有较高的精确度,采样过程比直接基于有限元优化减少了90.7%的有限元模型调用次数。

关键词：不对称极内置式永磁同步电机 BP神经网络多目标优化非支配排序遗传算法-ⅱ

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围术期医疗物品分批配送优化方法研究及原型设计

围术期医疗物品分批配送优化方法研究及原型设计

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作者：吴晓小合肥工业大学

学位级别：硕士

现代医疗行业的医疗物品种类多样化、手术流程差异化，给医院内部物流管控增加了难度。物品耗材供应周转时间影响手术中心的效率，因此构建和实施合理的分批配送方案，可促使人力成本及物力成本明显减少。针对传统的手术中心医疗物品周... 详细信息

现代医疗行业的医疗物品种类多样化、手术流程差异化，给医院内部物流管控增加了难度。物品耗材供应周转时间影响手术中心的效率，因此构建和实施合理的分批配送方案，可促使人力成本及物力成本明显减少。针对传统的手术中心医疗物品周转流程存在的分批效果差、配送效率低、送达时间难以管控、信息流通不畅等问题，本文提出了围术期医疗物品分批配送联合决策方法，并在此基础上设计了一套手术中心物料配送管理系统原型，提高智能化分批配送的科学性和灵活度。　　本文首先研究了物品分批配送方法和相关概念和理论。物品分批配送方面综述了已有的国内外相关研究，分析了已有研究的局限性，归纳了优化的方向。相关概念和理论涉及了医院手术中心和物料间场景的专用术语、需求分析以及改善后与现有的流程对比分析，介绍了本文所用的研究算法的基本原理。　　其次以围术期医疗物品分批配送方案作为研究对象，对分批配送问题进行了描述，设计了物料单分批和物品配送两阶段约束，构建最小化提前延迟时间成本、配送车使用成本为目标双目标双模糊因素的围术期医疗物品分批配送优化模型。　　然后设计了两阶段三步骤方法，结合K-means聚类算法和NSGA-Ⅱ算法计算出实验算例的分批配送方案，对比了就近原则配送、单目标优化、加权求和法的计算结果。最后为该医院设计了一套手术中心物料配送管理系统原型。　　结果表明本文优化方法、模型和算法在同时降低提前延迟时间成本、配送成本方面的可用性、合理性和有效性，本文的围术期医疗物品分批配送优化方法研究对于医院缩短物料单处理时间、提高服务管理水平、提高医患满意度和降低提前延迟成本有一定的应用价值。

关键词：医疗物品物品分批配送非支配排序遗传算法-ⅱ 订单分批路径规划

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多目标电池荷电状态预测方法

多目标电池荷电状态预测方法

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第32届中国过程控制会议(CPCC2021)

作者：郑亚莹何永强崔志华徐玉斌张文生太原科技大学计算机科学与技术学院中国科学院自动化研究所

在新能源汽车的电池管理系统中,电池荷电状态(State of charge,SOC)预测对预测新能源汽车的续驶里程具有重要意义。针对电池SOC预测准确度低和稳定性差的问题,本文提出了多目标电池荷电状态预测方法。该预测方法结合支持向量机(Support ... 详细信息

在新能源汽车的电池管理系统中,电池荷电状态(State of charge,SOC)预测对预测新能源汽车的续驶里程具有重要意义。针对电池SOC预测准确度低和稳定性差的问题,本文提出了多目标电池荷电状态预测方法。该预测方法结合支持向量机(Support vector machine,SVM)和非支配排序遗传算法-ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ),径向基函数作为SVM的核函数,建立了以预测准确度高和稳定性强为优化目标的电池SOC预测模型。通过多目标优化算法同时优化了模型预测性能和SVM参数选择问题。最后,采用INR 18650-20R电池试验数据验证方法性能。在DST工况下,预测准确度提高了3.392%,稳定性提高了1.501%。

关键词：锂电池荷电状态预测模型支持向量机非支配排序遗传算法-ⅱ

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山地城市供水管网水质监测点优化布置研究

山地城市供水管网水质监测点优化布置研究

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作者：周志强重庆大学

学位级别：硕士

随着社会经济的迅猛发展,水质安全保障也显得越发重要,在供水管网关键节点设置一定数量的水质监测点能有效监测城市管网水质变化动态,这对于保障供水安全有十分重要的意义。本研究为《三峡库区城市供水安全保障关键技术研究与示范》(课... 详细信息

随着社会经济的迅猛发展,水质安全保障也显得越发重要,在供水管网关键节点设置一定数量的水质监测点能有效监测城市管网水质变化动态,这对于保障供水安全有十分重要的意义。本研究为《三峡库区城市供水安全保障关键技术研究与示范》(课题编号:2017YFC0404706)的内容之一,本文以城市供水管网为研究对象,对其供水特点进行分析,构建供水管网水质模型,并初步提出可应用于山地城市的供水管网水质监测点优化布置技术,为山地城市水质监测点优化布置提供了科学依据和经验借鉴。本文主要研究成果和结论如下:首先,借助于EPANET 2.0软件构建管网拓扑结构,进而建立管网水力与水质延时动态模型。通过模型得到管网中各管段的流速、水流传输时间,同时可模拟污染物入侵,为建立突发污染时水质监测点优化模型提供数据支撑;其次,建立了常规水质监测点优化选址数学模型(?),该模型改进了传统的基于覆盖数量法水质监测点选址模型,在原有模型的基础上,增加节点余氯权重因素,在约束条件中增加了节点水龄的约束。由此提出了可解决这类问题的遗传算法和Intlinprog函数。接下来,研究了管网突发污染水质监测点优化选址问题。提出了两种不同的计算方法,第一种是基于“t小时服务水平”的简单启发式算法,该算法无需构建复杂的污染矩阵,在一定的监测等级下可100%监测到污染事件;第二种是建立突发污染监测的多目标混合整数规划模型(?),结合算例管网,以最大化监测比例、最短监测时间为目标,利用NSGA-II算法筛选出合理的水质监测点位置,该方法能有效监测管网污染事件的发生。最后,重点放在了山地城市基于管网分区供水下的水质监测点优化选址。针对该问题提出了“节点风险等级”的概念,并将其作为权重值应用于改进后的常规水质监测点优化选址数学模型(?)。同时提出精简管网拓扑结构,建立系统简单的水质模型的思路,可有效解决山地城市供水管网水质模型复杂的情况。结合工程实例,建立该区域供水管网水质监测点优化布置方案,有效增加该区域管网水质安全度,为同类城市水质监测点布置提供思路和经验借鉴。

关键词：山地城市水质监测点水质模型遗传算法非支配排序遗传算法-ⅱ

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基于灰靶决策和NSGA-Ⅱ的配电系统分布式电源多目标优化

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电测与仪表 2017年第6期54卷 100-105页

作者：谢青洋王韶邓先芳张成瑜苏适云南电网有限责任公司电力科学研究院昆明650217 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400044

为优化分布式电源(Distributed Generation,DG)的安装位置和容量,以节点电压总偏差、DG投资运行维护费用、网损费用和购电费用为目标函数建立DG优化配置的多目标数学模型。模型中采用拉丁超立方抽样对DG和负荷的概率模型进行状态抽样,... 详细信息

为优化分布式电源(Distributed Generation,DG)的安装位置和容量,以节点电压总偏差、DG投资运行维护费用、网损费用和购电费用为目标函数建立DG优化配置的多目标数学模型。模型中采用拉丁超立方抽样对DG和负荷的概率模型进行状态抽样,以计及DG出力和负荷的不确定性。运用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)算法求解建立的模型得到Pareto解集。采用基于信息熵赋权的多目标灰靶决策算法从Pareto解集中选择最优方案。对25节点配电系统进行仿真计算,结果验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：分布式电源配电系统非支配排序遗传算法-ⅱ 信息熵灰靶决策

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