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  • 1 篇 微创机器人
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  • 1 篇 pareto最优
  • 1 篇 应急物流
  • 1 篇 叶轮
  • 1 篇 物量测算及平衡
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  • 1 篇 自适应动态调度模...

机构

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  • 2 篇 华北电力大学
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  • 2 篇 西南石油大学
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作者

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  • 132 篇 中文
检索条件"主题词=非支配遗传算法"
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一种基于快速非支配遗传算法实现无线AP部署优化方法
一种基于快速非支配遗传算法实现无线AP部署优化方法
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作者: 唐震洲 支子聪 沈达 孟欣 郭瑞琪 易家欢 应子怡 325035 浙江省温州市瓯海区茶山高教园区温州大学
本发明公开一种基于快速非支配遗传算法实现无线AP部署优化方法,包括以下步骤:确定参数、二进制串编码、设置参数、交叉变异操作、选择操作、判断条件和筛选最优解;本发明采用均匀量化空间模型设计,更符合现实需求,根据传统经验... 详细信息
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基于改进非支配遗传算法的多能耦合系统调控优化方法
基于改进非支配遗传算法的多能耦合系统调控优化方法
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作者: 李云 缪月森 程云国 王井南 吴健 胡哲千 梁钧原 311199 浙江省杭州市余杭区南苑街道世纪大道168号1单元1503-1506室
本发明公开了一种基于改进非支配遗传算法的多能耦合系统调控优化方法,涉及多能耦合系统调控领域,包括根据多能耦合系统的仿真模型确定目标函数,再根据父代受控变量和目标函数得到目标函数空间,通过非支配遗传算法对各个父代受控变... 详细信息
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基于内外层嵌套的第二代非支配遗传算法的纵向连通空气悬架的几何参数优化方法
基于内外层嵌套的第二代非支配遗传算法的纵向连通空气悬架的几何...
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作者: 陈一锴 黄森 石琴 史婷 杨慧敏 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
本发明公开了一种基于内外层嵌套的第二代非支配遗传算法的纵向连通空气悬架的几何参数优化方法,其步骤包括:1.建立纵向连通空气悬架关键几何参数多目标优化模型;2.利用内外层嵌套第二代非支配遗传算法求解多目标模型,得到优化后的... 详细信息
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基于自适应非支配遗传算法的车间调度系统及其工作方法
基于自适应非支配遗传算法的车间调度系统及其工作方法
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作者: 梁旭 赵一霞 宁涛 苗劲 116028 辽宁省大连市沙河口区黄河路794号
本发明公开了一种基于自适应非支配遗传算法的车间调度系统及其工作方法,所述的系统包括高级管理员管理模块和普通管理员模块,所述的高级管理员管理模块负责维护与决策,普通管理员模块负责对订单进行操作。本发明通过资源配置功能和... 详细信息
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基于内外层嵌套的第二代非支配遗传算法的纵向连通空气悬架的几何参数优化方法
基于内外层嵌套的第二代非支配遗传算法的纵向连通空气悬架的几何...
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作者: 陈一锴 黄森 石琴 史婷 杨慧敏 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
本发明公开了一种基于内外层嵌套的第二代非支配遗传算法的纵向连通空气悬架的几何参数优化方法,其步骤包括:1.建立纵向连通空气悬架关键几何参数多目标优化模型;2.利用内外层嵌套第二代非支配遗传算法求解多目标模型,得到优化后的... 详细信息
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一种基于浓度策略的非支配遗传算法在飞机翼形设计优化中的应用方法
一种基于浓度策略的非支配遗传算法在飞机翼形设计优化中的应用方...
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作者: 许焕卫 王瑜 刘椋文 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
本发明公开了一种基于浓度策略的非支配遗传算法在飞机翼型优化设计的应用。由于传统的翼型优化方法存在依赖给定气动要求、需要先验数据以及优化算法本身存在收敛性与多样性不高的问题,所以提出了一种基于浓度策略的非支配遗传算法,... 详细信息
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一种基于快速非支配遗传算法实现无线AP部署优化方法
一种基于快速非支配遗传算法实现无线AP部署优化方法
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作者: 唐震洲 支子聪 沈达 孟欣 郭瑞琪 易家欢 应子怡 325035 浙江省温州市瓯海区茶山高教园区温州大学
本发明公开一种基于快速非支配遗传算法实现无线AP部署优化方法,包括以下步骤:确定参数、二进制串编码、设置参数、交叉变异操作、选择操作、判断条件和筛选最优解;本发明采用均匀量化空间模型设计,更符合现实需求,根据传统经验... 详细信息
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基于自适应非支配遗传算法的车间调度系统及其工作方法
基于自适应非支配遗传算法的车间调度系统及其工作方法
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作者: 梁旭 赵一霞 宁涛 苗劲 116028 辽宁省大连市沙河口区黄河路794号
本发明公开了一种基于自适应非支配遗传算法的车间调度系统及其工作方法,所述的系统包括高级管理员管理模块和普通管理员模块,所述的高级管理员管理模块负责维护与决策,普通管理员模块负责对订单进行操作。本发明通过资源配置功能和... 详细信息
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一种基于改进非支配遗传算法的多目标云工作流调度方法
一种基于改进非支配遗传算法的多目标云工作流调度方法
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作者: 王彬阳 李慧芳 石其松 胡光政 邹伟东 柴森春 夏元清 100081 北京市海淀区中关村南大街5号
本发明公开了一种基于改进非支配遗传算法的多目标云工作流调度方法。本发明通过引入计分机制思想,考虑当前种群和历史种群信息对个体主导信息的影响,改善了种群个体评价的准确性,提高了迭代搜索的效率;构建了种群层级结构,直观刻... 详细信息
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一种基于改进非支配遗传算法的多目标云工作流调度方法
一种基于改进非支配遗传算法的多目标云工作流调度方法
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作者: 王彬阳 李慧芳 石其松 胡光政 邹伟东 柴森春 夏元清 100081 北京市海淀区中关村南大街5号
本发明公开了一种基于改进非支配遗传算法的多目标云工作流调度方法。本发明通过引入计分机制思想,考虑当前种群和历史种群信息对个体主导信息的影响,改善了种群个体评价的准确性,提高了迭代搜索的效率;构建了种群层级结构,直观刻... 详细信息
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