检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：朱俊霖重庆理工大学

学位级别：硕士

随着信息技术和互联网产业的发展,“信息过载”问题日益严峻。推荐系统作为高效的信息过滤工具,通过分析用户行为和历史数据,能够精准捕捉用户兴趣。深度学习推荐系统的研究已成为热点,但现实中的数据稀疏性限制了协同过滤性能,也忽视... 详细信息

随着信息技术和互联网产业的发展,“信息过载”问题日益严峻。推荐系统作为高效的信息过滤工具,通过分析用户行为和历史数据,能够精准捕捉用户兴趣。深度学习推荐系统的研究已成为热点,但现实中的数据稀疏性限制了协同过滤性能,也忽视了用户与物品间的高阶关系。为解决这些问题,将知识图谱引入推荐系统是一种有效途径。知识图谱能提供丰富的语义关系,深入挖掘用户兴趣。然而,知识图谱的非欧几里得几何特征带来了异构性,因此,如何在数据结构层面有效建模知识图谱是提升个性化推荐性能的关键。针对现有的基于知识图谱的推荐算法在各类场景下所存在的问题,本文设计了一系列高效的个性化推荐算法。本文的具体研究内容和主要贡献如下: (1)为了应对推荐系统的噪声问题,本文提出了一种双曲空间中知识增强的多任务推荐算法。具体而言,通过将双曲曲率训练与知识图嵌入训练相结合,利用多任务学习优化每个任务的性能,逐渐减轻数据堆叠带来的参数层面的噪声。同时,为了处理数据层面的噪声,本文引入了一种基于边缘距离的正负样本距离度量方法。实验证明,本文提出的算法在应对推荐系统的噪声问题上具有显著的有效性。 (2)为了应对推荐系统的图结构建模问题,本文提出了一种混合曲率空间中基于图对比学习的知识增强推荐算法,该方法结合了用户-物品交互视图和知识图谱增强的语义视图,生成了知识增强的全局视图,从而提供了更可靠和更全面的监督信号。特别的是,根据曲率空间的特点,本文构造单个曲率空间的多个乘积流形,从而形成了一个全面的混合曲率空间,为图结构数据保证了具有良好的可扩展性。 (3)为了缓解推荐系统的知识过载问题,本文提出了一种混合曲率空间中自适应知识增强的推荐算法,该方法考虑知识过载的问题,设计了一种基于知识的自适应对比视图生成器。另一方面,在引入大规模的知识时,本文采用了一种基于混合曲率表征学习的方法,对多层次知识进行了拟合处理,以确保监督信号的语义通畅。

关键词：推荐系统知识图谱多任务学习对比学习非欧几里得几何

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

从欧氏几何到非欧几何——建筑设计几何法则的转变

引用

城市建筑 2020年第8期17卷 96-98页

作者：王博涵仲美玲山东建筑大学建筑城规学院山东济南250101

西方文化背景下的几何学与建筑学相互渗透,密不可分,是西方建筑理论的重要组成部分。几何图形因人类感知、描绘和构成事物的形状而产生,对建筑设计思想具有深远的指导意义。纵观建筑发展历史,建筑设计中几何法则大致可分为欧氏几何与非... 详细信息

西方文化背景下的几何学与建筑学相互渗透,密不可分,是西方建筑理论的重要组成部分。几何图形因人类感知、描绘和构成事物的形状而产生,对建筑设计思想具有深远的指导意义。纵观建筑发展历史,建筑设计中几何法则大致可分为欧氏几何与非欧几何,文章通过梳理总结建筑设计发展过程中各个历史时期的几何特征,揭示建筑设计受几何学影响发生变化的规律以及带来的全新挑战。

关键词：欧几里得几何非欧几里得几何设计法则算法生成

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

罗巴切夫斯基与他的“双曲型几何”