检索结果-内蒙古大学图书馆

中国机械工程 2016年第7期27卷 882-887页

作者：刘丛志王铃燕任冰禹马卢平刘伟群胡广地西南交通大学成都610031

基于赫姆霍兹方程最小二乘法(HELS)的噪声诊断技术,将赫姆霍兹方程应用于噪声诊断技术中,把声场中声压转化为一组线性无关的独立函数的叠加,使用最小二乘法根据已知的较少噪声信号准确高效地重建声源表面的声压。建立基于非线性优化理... 详细信息

基于赫姆霍兹方程最小二乘法(HELS)的噪声诊断技术,将赫姆霍兹方程应用于噪声诊断技术中,把声场中声压转化为一组线性无关的独立函数的叠加,使用最小二乘法根据已知的较少噪声信号准确高效地重建声源表面的声压。建立基于非线性优化理论的新型HELS-PSO模型进行噪声源识别和声场重建研究,在实验室中以音箱作为模拟噪声源,通过实验进行验证。实验结果验证了该算法的有效性和高效性,表明新算法的求解精度较高。

关键词：快速噪声诊断赫姆霍兹方程非线性优化模型 HELS-PSO算法

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基于非线性模型预测控制的双足机器人步态优化的信赖域‑SQP方法

基于非线性模型预测控制的双足机器人步态优化的信赖域‑SQP方法

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作者：孙中波张邦成刘帅师廉宇峰张冰 130012 吉林省长春市延安大街2055号

本发明涉及一种双足机器人领域的步态优化控制方法，具体涉及一种基于模型预测控制的双足机器人步态优化的信赖域‑SQP方法。基于非线性模型预测控制技术，利用信赖域‑SQP方法具有的超线性收敛速率和全局收敛性快速求解最优控制，实现双... 详细信息

标准号: CN106814610A

本发明涉及一种双足机器人领域的步态优化控制方法，具体涉及一种基于模型预测控制的双足机器人步态优化的信赖域‑SQP方法。基于非线性模型预测控制技术，利用信赖域‑SQP方法具有的超线性收敛速率和全局收敛性快速求解最优控制，实现双足机器人的最优运动步态。由于目标函数的性质很差，需要耗费大量时间确定搜索步长，从而，实时性失效。本发明利用非线性模型预测控制技术把机器人动力学模型转化为非线性优化模型,提出具有快速收敛特性的信赖域‑SQP算法，求解满足实时性的最优控制。该发明解决了传统控制器求解过程中实时性难实现的缺陷，该发明还可以推广到多自由度双足机器人，为多自由度双足机器人的实时控制求解提供参考。

关键词：双足机器人实时性求解非线性模型预测控制多自由度最优控制步态非线性优化模型机器人动力学模型预测控制传统控制器全局收敛性快速收敛模型转化目标函数求解过程时间确定实时控制搜索步长线性收敛优化控制运动步态速率和参考优化

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基于投入产出非线性优化的制造业完全能耗强度情景分析

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中国管理科学 2016年第3期24卷 31-40页

作者：李根刘家国赵金楼江苏科技大学经济管理学院江苏镇江212003 大连海事大学交通运输管理学院辽宁大连116026 哈尔滨工程大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150001

当前,环境污染仍为中国最突出的问题之一,而降低制造业完全能耗强度是减少消耗及污染的重要途径。本文基于投入产出非线性优化理论,以制造业完全能耗强度最小为目标,并以18个行业最终需求为决策变量,构建了一个完全能耗强度非线性优化模... 详细信息

当前,环境污染仍为中国最突出的问题之一,而降低制造业完全能耗强度是减少消耗及污染的重要途径。本文基于投入产出非线性优化理论,以制造业完全能耗强度最小为目标,并以18个行业最终需求为决策变量,构建了一个完全能耗强度非线性优化模型,特引入了进出口系数等约束条件,并基于已有投入产出表等数据,预测调整模型的相关系数。在此基础上,设计了三个方案与两个情景,并运用粒子群算法求解模型。结果表明:2015年中国制造业完全能耗强度最小值区间为0.7823-0.9048tce/万元,相比2010年,下降率区间为8.9%-21.31%。在高方案情景2下,可实现制造业完全能耗强度降低20%的目标。为实现该目标,应促进中低能耗制造业发展、降低高能耗制造业的完全能耗量、适当提高消费和进口系数并降低投资和出口系数。本文既有利于政府部门制定科学系统的节能减排政策,也有利于深化能源经济与管理理论。

关键词：制造业完全能耗强度非线性优化模型最终需求

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一种考虑证据权重和可靠性的混合型多属性群决策方法

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系统科学与数学 2021年第5期41卷 1305-1327页

作者：张兴贤王应明福州大学决策科学研究所福州350116 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350116 铜陵学院建筑工程学院铜陵244061

考虑混合形式属性评价值以及决策者对语言评估的不确定性,提出一种考虑证据权重和可靠性的混合型多属性群决策方法.首先将混合形式的属性评价值转化为统一的区间信度结构,然后基于证据推理(ER)规则建立非线性优化模型并对方案的定量指... 详细信息

考虑混合形式属性评价值以及决策者对语言评估的不确定性,提出一种考虑证据权重和可靠性的混合型多属性群决策方法.首先将混合形式的属性评价值转化为统一的区间信度结构,然后基于证据推理(ER)规则建立非线性优化模型并对方案的定量指标和定性指标的区间信度结构进行融合,进而得到"先属性综合后专家决策"和"先专家决策后属性综合"两种信息融合策略下的方案总的区间信度结构分布式评估向量,再结合期望效用理论对方案进行排序.最后,通过一个供应商选择案例验证所提出方法的有效性和合理性.分析结果表明,文章方法同时考虑证据的权重和可靠性以及属性评价信息的异质性不仅符合现实决策,同时与现有方法相比,文章方法在信息融合过程中具有较好的排序一致性和信息完整性,所提出的决策方法可以看成是对现有方法的有效扩展.

关键词：证据权重可靠性混合型多属性群决策证据推理规则非线性优化模型期望效用

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基于较优方案最大区别度的组合权重赋值法

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数学的实践与认识 2014年第17期44卷 65-72页

作者：张建旭文旭东刘兴国重庆交通大学交通运输学院重庆400074

现有多方案决策中的指标权重计算方法可能产生评价结果中较优方案不突出的难题,进而提出了一种新的方法——基于较优方案最大区别度的组合权重赋值法.方法可根据方案间区别度最大的原则将主观赋权法和客观赋权法中所确定的指标权重进行... 详细信息

现有多方案决策中的指标权重计算方法可能产生评价结果中较优方案不突出的难题,进而提出了一种新的方法——基于较优方案最大区别度的组合权重赋值法.方法可根据方案间区别度最大的原则将主观赋权法和客观赋权法中所确定的指标权重进行集结,综合考量待评方案,并建立多方案决策结果最大化和决策结果间方差最大化非线性优化模型,采用理想点法对具体的多目标规划问题进行求解.方法的运用有利于扩大备选方案之间的差距,进而突出较优方案,最后通过实例说明了该方法的优越性.

关键词：主观赋权法客观赋权法最大区别度非线性优化模型

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区间信度环境下基于偏好熵的随机格序排列方法

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运筹与管理 2013年第3期22卷 21-29页

作者：郭春香龚浩郭耀煌四川大学工商管理学院四川成都610064 西南交通大学经济管理学院四川成都610031

针对偏好优劣关系的信度为区间值的决策偏好系统,运用熵理论提出了一种基于区间值分布偏好向量的决策分析方法。首先,将决策者对方案的偏好描述由:优于、劣于、等价和不可比这四种关系拓广为优于、劣于、等价、无法比较但有上确界、无... 详细信息

针对偏好优劣关系的信度为区间值的决策偏好系统,运用熵理论提出了一种基于区间值分布偏好向量的决策分析方法。首先,将决策者对方案的偏好描述由:优于、劣于、等价和不可比这四种关系拓广为优于、劣于、等价、无法比较但有上确界、无法比较但有下确界、无法比较且有上确界又下确界、不可比七种偏好关系,并结合区间证据的概念和性质给出了决策偏好系统的区间值分布偏好向量与相对熵的概念、性质。然后,构建了基于偏好熵的证据推理非线性优化模型,通过求解模型,并结合优先原则和集结规则将个人偏好集结成群体偏好,给出了该决策方法的具体步骤,举例说明了方法的可行性。

关键词：群决策格序偏好区间信度偏好熵非线性优化模型

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商业银行效益与风险关系优化研究

商业银行效益与风险关系优化研究

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作者：李立新山西财经大学

学位级别：博士

随着全球经济一体化的快速发展，商业银行面临的外部环境越来越复杂，银行业的经营也趋于多元化，业内竞争日趋激烈，对商业银行的经营管理水平提出了更高的要求。盈利能力和风险管理能力作为银行业经营管理的两个重要方面也得到越来越... 详细信息

随着全球经济一体化的快速发展，商业银行面临的外部环境越来越复杂，银行业的经营也趋于多元化，业内竞争日趋激烈，对商业银行的经营管理水平提出了更高的要求。盈利能力和风险管理能力作为银行业经营管理的两个重要方面也得到越来越多的关注。商业银行经营发展的理想状况应该是效益和风险达到一个协调平衡的状态，商业银行的效益水平能够承担其风险，该风险水平下也能够带来适度的效益，即最大可承受风险条件下的最大赢利和可承受最小赢利条件下的最小风险，这方面还需要进一步研究，这也是本文研究的基本点和出发点。本文选择了国内16家上市银行的历史数据作为样本，通过构建指标、建立模型等方法，尝试对我国商业银行经营效益和风险的关系进行优化，寻求商业银行效益与风险关系的最佳均衡状态，以追求单位风险创造的最大效益或者单位效益承担的最小风险。本文主要包括五部分内容：第一章是绪论，主要介绍本文的选题背景和研究意义，在梳理历史文献的基础上提出自己的观点——效益与风险协调论，并简单介绍文章的主要研究内容、研究方法和可能的创新点。第二章是对效益与风险的量化评价，分别选择效益指标和风险指标，通过因子分析综合得出表示商业银行效益和风险水平的效益指数和风险指数，对各样本的效益和风险水平做出直观综合的评价，使对我国现阶段各银行的效益和风险水平有个总体了解，并为本文的后续建模和优化提供可用的变量。第三章是效益模型和风险模型的建立。这里将第二章计算的效益指数和风险指数作为被解释变量，引入商业银行效益与风险的影响因素作为解释变量，分别建立效益模型和风险模型，包括总体模型和分类模型。总体模型是对所有样本的数据，用面板估计的方法得出；分类模型用矩阵求解的方法求出各自的效益模型和风险模型。两组模型的建立，明确了商业银行效益和风险的影响因素，也为后文非线性规划的优化模型提供了目标函数。第四章是商业银行效益与风险的优化模型。根据多目标优化方法和我国银行业的实际情况，建立我国商业银行效益与风险协调优化的理论模型，将第三章建立的效益模型和风险模型作为目标函数，遵照优于现状、符合监管要求等标准对各变量予以约束，并进行两阶段的优化，求得相对效益最大状态下商业银行的最佳效益指数与风险指数，探究相对效益最佳状态下效益和风险的各影响因素的变化情况，并将此状态下的效益和风险还原到原始的效益与风险指标上去，最后对优化结果进行了简单分析。第五章是研究结论与建议。这一部分首先总结了全文各部分的研究结果，明确我国商业银行效益与风险协调优化存在的差距和努力方向，在此基础上提出了我国商业银行效益和风险协调优化的一些路径建议。

关键词：商业银行效益风险非线性优化模型关系优化

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粒子群算法在主震断层面参数估计中的应用

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地震研究 2008年第2期31卷 149-154页

作者：王福昌万永革胡顺田防灾科技学院河北三河065201

提出了利用粒子群全局优化算法,由余震震源参数确定主震断层面的方法,从而克服了常见的Gauss-New-ton法对初值的敏感性。同时,讨论了l1和l2范数准则对参数估计的影响。将该方法用于2003年7月21日云南大姚6.2级地震断层面参数估计,取得... 详细信息

提出了利用粒子群全局优化算法,由余震震源参数确定主震断层面的方法,从而克服了常见的Gauss-New-ton法对初值的敏感性。同时,讨论了l1和l2范数准则对参数估计的影响。将该方法用于2003年7月21日云南大姚6.2级地震断层面参数估计,取得了较好的结果。

关键词：粒子群算法参数估计非线性优化模型余震主震断层面

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GPS网平差的多元响应模型及参数估计

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山东农业大学学报（自然科学版） 2004年第3期35卷 451-453页

作者：李述山丁世飞山东科技大学信息科学与工程学院山东泰安271019 山东农业大学信息科学与工程学院山东泰安271018

本文针对GPS测量数据为多元响应数据的特点 ,建立了一个GPS网平差的多元响应模型 ,讨论了模型的性质 ,在几种情形下 ,给出了参数的极大似然估计与非线性最小二乘估计的非线性优化模型。

关键词：网平差 GPS网 CPS 非线性最小二乘估计响应参数估计测量数据非线性优化模型极大似然估计求解方法

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制造系统负荷配置的非线性优化

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华侨大学学报（自然科学版） 2006年第4期27卷 412-414页

作者：张义平苏州市职业大学机电工程系江苏苏州210016

基于排队理论,建立制造系统负荷分配的非线性优化模型.该模型以服务负荷为目标函数,包括关于在制品状态的3个不等式约束.设计一种优化变量转换方法,并经适当的约束条件合并,将该非线性模型转换为凸优化模型.推导给出该凸优化模型对应的... 详细信息

基于排队理论,建立制造系统负荷分配的非线性优化模型.该模型以服务负荷为目标函数,包括关于在制品状态的3个不等式约束.设计一种优化变量转换方法,并经适当的约束条件合并,将该非线性模型转换为凸优化模型.推导给出该凸优化模型对应的拉格朗日函数及KKT条件,并引入凸优化内点法作为负荷分配的有效计算工具.实例计算结果表明,模型的优化结果能保证充分利用设备的生产能力及最低的在制品库存,同时凸优化内点算法具有迭代次数少、收敛速度快的优点.实际应用中,可以将非线性的复杂的优化问题凸性化,从而得到其最优解.

关键词：负荷配置排队理论凸优化制造系统非线性优化模型

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