检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：蒋树南杭州电子科技大学

学位级别：硕士

在无线通信系统中,高功率放大器的非线性特性一般会影响系统的传输特性,引入码间干扰,这对通信系统数据传输速率的提高和可移动性都是一个阻碍,因此在接收端需要通过非线性均衡以克服码间干扰。论文主要对非线性信道均衡作了一个全新的... 详细信息

在无线通信系统中,高功率放大器的非线性特性一般会影响系统的传输特性,引入码间干扰,这对通信系统数据传输速率的提高和可移动性都是一个阻碍,因此在接收端需要通过非线性均衡以克服码间干扰。论文主要对非线性信道均衡作了一个全新的、系统的研究,内容以探索和研究新结构和新算法为主,并给出严密的公式推导和仿真说明。首先,本文使用Hammerstein模型和维纳模型代替Volterra级数模型来模拟非线性结构以降低运算复杂度,提出了一个由Hammerstein模型和维纳模型构建成的非线性信道传输系统的模型,由此模型给出并推导出了基于该信道模型的NCLMS算法、改进1型NCLMS Newton算法和改进2型NCLMS Newton算法。仿真结果表明,NCLMS算法收敛速度慢且性能不稳定;改进1型NCLMS Newton算法克服了NCLMS算法收敛速度慢的缺点并提高了算法的稳定性;改进2型NCLMS Newton算法在继承了改进1型NCLMS Newton算法的优点之上进一步提高了算法的收敛速度,逼近理想NCLMS Newton算法。其次,构建了时变非线性信道传输系统模型,分别提出并推导了三种适用于时变非线性信道的均衡算法:NCRLS算法、NCKalman算法和NCRPEM算法,并对这三种新算法的性能进行了比较。仿真结果表明,在剩余均方误差方面三种算法中NCKalman算法最小,NCRPEM算法次之,NCRLS算法较差;在收敛速度方面NCRPEM算法收敛最快,NCRLS算法次之,NCKalman算法较差;综合评价NCRPEM算法性能最好,NCKalman算法次之,NCRLS算法较差。接着,构建了一个基于IIR结构的非线性信道传输系统模型。并基于该模型,分别推导了IIR NCLMS算法和IIR NCLMS Newton算法并用来估计非线性均衡器的参数。仿真结果显示本章提出的IIR NCLMS Newton算法比IIR NCLMS算法具有更加优越的剩余均方误差性能,IIR NCLMS Newton算法的ED性能受到信噪比的影响会有一定的变化,但在一定的SNR范围内仍能能达到令人满意的ED性能。最后,本文基于Wiener模型构建的功率放大器和Hammerstein模型构建的预失真器,推导出NFLMS(Nonlinear Filtered LMS)预失真算法及NFLMS Newton预失真算法,同时提出了一种改进型NFLMS Newton预失真算法。仿真结果表明,改进型NFLMS Newton预失真算法和NFLMS预失真算法相比明显加快了收敛速度,并且快速降低了算法的剩余误差。

关键词：非线性信道均衡 Hammerstein模型维纳模型 LMS Newton算法 RLS算法预失真器

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α稳定分布噪声下基于核方法的非线性信道均衡算法

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信号处理 2017年第2期33卷 223-228页

作者：孙丹华孙亮王彬张俊林解放军信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450001

为了提高α稳定分布噪声下非线性信道均衡器的性能,本文利用核方法处理非线性问题,结合最小平均p范数算法的核心思想,构造了α稳定分布噪声下基于核方法的非线性均衡器,提出并推导了α稳定分布噪声下核最小平均p范数均衡算法。首先,通... 详细信息

为了提高α稳定分布噪声下非线性信道均衡器的性能,本文利用核方法处理非线性问题,结合最小平均p范数算法的核心思想,构造了α稳定分布噪声下基于核方法的非线性均衡器,提出并推导了α稳定分布噪声下核最小平均p范数均衡算法。首先,通过核函数将接收信号映射到高维特征空间;然后,在高维特征空间中利用LMP算法对信号进行均衡;最后,将均衡器的输出信号表示为内积形式并利用核函数将其转化到输入空间进行计算。理论分析和仿真实验结果表明,与核最小均方算法和最小平均p范数算法相比,新算法在保证收敛速度的前提下降低了稳态误差,能够更好地对α稳定分布噪声下的非线性信道失真进行补偿。

关键词： α稳定分布核方法非线性信道均衡

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基于再生核Hilbert空间的非线性信道均衡算法

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计算机工程与应用 2016年第16期52卷 105-109,120页

作者：李亮北京邮电大学信息与通信工程学院

在高速无线通信领域,为消除码间干扰(ISI)必须研究非线性信道均衡技术。基于再生核希尔伯特空间(RKHS)研究非线性信道的自适应均衡算法。首先基于非线性维纳模型提出均衡器的结构,基于RKHS引入核方法,与仿射投影算法(APA)相结合推导出... 详细信息

在高速无线通信领域,为消除码间干扰(ISI)必须研究非线性信道均衡技术。基于再生核希尔伯特空间(RKHS)研究非线性信道的自适应均衡算法。首先基于非线性维纳模型提出均衡器的结构,基于RKHS引入核方法,与仿射投影算法(APA)相结合推导出核仿射投影算法(KAPA),再通过引入松弛因子得到改进的KAPA算法。用蒙特卡罗法对提出的自适应算法进行仿真,从收敛性能、误码率(BER)、跟踪能力、计算复杂度等方面与其他算法做比较。在不增加计算复杂度的情况下,极大降低了误码率,非常适合时变非线性信道均衡的应用。

关键词：非线性信道均衡再生核希尔伯特空间核方法维纳模型仿射投影算法核仿射投影算法蒙特卡罗方法

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非线性信道均衡不动点算法

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无线电工程 2009年第4期39卷 60-61页

作者：张建志崔霞霞空军驻石家庄地区军代表室河北石家庄050081 中国电子科技集团公司第五十四研究所河北石家庄050081

针对PSK调制方式下的非线性信道提出一种新的非线性均衡算法。采用Volterra级数序列来建立非线性信道模型,对于这样的信道,均衡问题就可看作一个截短映射的不动点问题,它利用迭代的方式来消除信道中的非线性畸变。这种算法易于实现,只... 详细信息

针对PSK调制方式下的非线性信道提出一种新的非线性均衡算法。采用Volterra级数序列来建立非线性信道模型,对于这样的信道,均衡问题就可看作一个截短映射的不动点问题,它利用迭代的方式来消除信道中的非线性畸变。这种算法易于实现,只需要增加额外的处理单元而不改变信道模型的结构。用计算机仿真来实现采用该算法的均衡器可以有效地消除线性和非线性码间串扰。

关键词： Volterra级数不动点法非线性信道均衡 PSK调制

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非线性信道的自适应均衡技术研究

非线性信道的自适应均衡技术研究

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作者：邓晓红西南交通大学

学位级别：硕士

在快速移动的高速数据传输环境下，传输信道的非线性已成为影响信道误码性能的主要因素，只有采用非线性均衡技术才能有效抑制高速传输信道的码间干扰。因此，非线性信道的均衡技术就成为高速无线通信领域的一个研究热点。论文在总... 详细信息

在快速移动的高速数据传输环境下，传输信道的非线性已成为影响信道误码性能的主要因素，只有采用非线性均衡技术才能有效抑制高速传输信道的码间干扰。因此，非线性信道的均衡技术就成为高速无线通信领域的一个研究热点。论文在总结非线性自适应信号处理及非线性信道均衡国内外研究现状的基础上，针对非线性信道的自适应均衡技术进行了深入研究。主要是利用自适应滤波和神经网络这两种基本的研究手段，研究和探讨了新型结构的非线性自适应滤波器(或者神经网络)应用于非线性自适应均衡的新思想、新方法，提出了一系列新型结构的非线性自适应均衡器，在同类型均衡器中它们具有更好的均衡性能。论文的主要研究成果包括： 1．研究了一种包含乘积耦合项的非线性Volterra滤波器在信道均衡中的应用，并对其结构进行了改进以更适合于非线性信道均衡。该均衡器的最大优点是结构简单，却具有良好的非线性均衡性能。 2．研究了一种基于DCT域噪声抑制的过采样判决反馈盲均衡策略，证实了盲分数间隔均衡器能较好地处理非线性信道均衡；同时，DCT滤波可有效改善均衡器的抗噪声性能。 3．研究了神经自适应滤波器的判决反馈结构，提出一种双线性神经判决反馈均衡器，可以有效减小均方误差；并给出神经判决反馈均衡器的复数算法，在复数信道中可以有效地对相位和幅度作出补偿。 4．提出一种神经Chebyshev正交多项式自适应均衡器，与现有的常见非线性均衡器相比，该均衡器稳定性好，且具有更强的非线性处理能力。

关键词：非线性信道均衡 Volterra滤波器盲均衡神经自适应滤波器双线性神经判决反馈均衡器神经Chebyshev正交多项式自适应均衡器

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基于VCSEL的光储备池计算实验研究(特邀)

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光子学报 2021年第10期50卷 47-56页

作者：郭星星项水英张雅慧郝跃西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071

结合时延储备池计算和垂直腔面发射激光器,基于现有的光纤光学平台,对以1550 nm波段垂直腔面发射激光器为非线性节点的时延光储备池计算系统进行了实验研究。结果表明,在该实验系统中可以分别成功地实现单个Santa-Fe混沌时间序列预测任... 详细信息

结合时延储备池计算和垂直腔面发射激光器,基于现有的光纤光学平台,对以1550 nm波段垂直腔面发射激光器为非线性节点的时延光储备池计算系统进行了实验研究。结果表明,在该实验系统中可以分别成功地实现单个Santa-Fe混沌时间序列预测任务以及单个非线性信道均衡任务。基于垂直腔面发射激光器在特定参数条件下能实现双模共存,进一步在该系统中垂直腔面发射激光器的两个偏振模式中同时注入外部信号,成功地完成了Santa-Fe混沌时间序列预测和非线性信道均衡任务的并行处理,但是整体性能要弱于单任务处理性能;除此之外,并行任务的性能随着外光注入强度的增加而得到改善,其中注入强度比率大的一方性能更好。

关键词：计算光学非线性光学储备池计算垂直腔面发射激光器神经形态计算时延系统信息处理混沌时间序列预测非线性信道均衡

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核自适应滤波算法及其在噪声对消与信道均衡中应用

核自适应滤波算法及其在噪声对消与信道均衡中应用

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作者：张向丽西华大学

学位级别：硕士

线性自适应滤波算法解决一些问题时有一定优越性,但是,实际中所研究的问题涉及的往往是一些非线性问题。线性算法在处理非线性问题时,表现出的性能效果并不令人满意,例如,在噪声对消及信道均衡等应用场合。核方法(Kernel Methods)随着... 详细信息

线性自适应滤波算法解决一些问题时有一定优越性,但是,实际中所研究的问题涉及的往往是一些非线性问题。线性算法在处理非线性问题时,表现出的性能效果并不令人满意,例如,在噪声对消及信道均衡等应用场合。核方法(Kernel Methods)随着支持向量机的研究而被引入到非线性领域。核方法为研究非线性问题提供了一种技术路径,通过在合适的高维特征空间中用线性算法来处理原空间中的非线性关系。核方法已广泛应用在模式识别和图像处理等问题中。当前,存在众多的线性自适应滤波算法,如何利用这些已有成果,借助核方法研究出更多的、有效的非线性滤波算法具有重要的理论意义和价值。核方法是一种由线性算法诱导出非线性算法的有效技术。针对最小均方(LMS)算法在处理非线性问题时性能不理想的缺陷,本文利用模式识别中的核方法思想研究了两种新颖的非线性自适应滤波算法,分别是归一化最小均方(NLMS)算法和四阶误差信号最小化(LMF)算法的非线性版本,称为KNLMS算法和KLMF算法。本文的主要研究工作总结如下:(1)利用核方法原理,研究了两种核自适应滤波算法:核归一化最小均方(KNLMS)算法及核四阶误差信号最小化(KLMF)算法。提供了这两种算法的数值实验结果。(2)讨论了所研究KLMF算法在噪声对消中的应用。对比仿真实验说明了算法的可用性与有效性。(3)讨论了所研究的KLMF算法在非线性信道均衡中的应用。对比仿真实验结果说明了算法的可用性与优势,同时分析了不同参数对算法性能的影响。

关键词：自适应滤波核方法核自适应滤波算法噪声对消非线性信道均衡

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基于块自适应滤波的核最小均方算法

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计算机工程 2017年第9期43卷 162-166页

作者：赵知劲金明明杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018 中国电子科技集团公司第三十六研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室浙江嘉兴314001

核最小均方(KLMS)算法在非线性系统中收敛性能较好,但其使用瞬时梯度估计均方误差梯度,导致随机性较大。而块自适应滤波理论利用多个输入-输出的误差来估计均方误差梯度,可降低KLMS算法稳态误差。为此,将块自适应滤波理论运用到KLMS算法... 详细信息

核最小均方(KLMS)算法在非线性系统中收敛性能较好,但其使用瞬时梯度估计均方误差梯度,导致随机性较大。而块自适应滤波理论利用多个输入-输出的误差来估计均方误差梯度,可降低KLMS算法稳态误差。为此,将块自适应滤波理论运用到KLMS算法中,提出核块最小均方(KBLMS)算法,根据最陡下降法原理推导出KBLM S权矢量更新公式,使用核方法计算得到滤波器输出表达式,并通过并行处理减小算法计算复杂度。仿真结果表明,KBLMS算法可有效提高KLMS算法的稳态性能,并且相比块最小均方算法具有更低的误码率。

关键词：核最小均方算法块自适应滤波最陡下降法核方法非线性信道均衡

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自适应多项式均衡器的研究

自适应多项式均衡器的研究

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作者：赵海全西南交通大学

学位级别：硕士

在日益高速发展的现代通信环境下,传输信道的非线性已成为影响信道误码性能的主要因素,只有采用基于非线性滤波器理论的非线性均衡技术才能有效抑制高速传输信道的码间干扰。因此,非线性信道的均衡技术就成为高速无线通信领域的一个研... 详细信息

在日益高速发展的现代通信环境下,传输信道的非线性已成为影响信道误码性能的主要因素,只有采用基于非线性滤波器理论的非线性均衡技术才能有效抑制高速传输信道的码间干扰。因此,非线性信道的均衡技术就成为高速无线通信领域的一个研究热点。借助多项式自适应滤波器以及神经网络滤波器两种非线性模型,从减少多项式中耦合项的数量和使用另外一种形式的非线性系统来逼近Volterra非线性系统两个方面入手,研究和探讨了新型结构的非线性自适应均衡器,主要在对多项式滤波器、神经自适应滤波器、一般非线性多项式及正交多项式神经网络等结构研究基础之上,并适当地把判决反馈结构、双线性结构融合其中,提出了一系列新型结构的非线性信道均衡器,并且对各种结构非线性均衡器作了性能分析,计算机仿真证明了它们的正确及有效性。论文的主要研究成果包括: 1.研究了一种基于DCT域二阶多项式自适应均衡器,解决了输入信号的自相关矩阵的特征条件过大以及二阶Volterra展式的耦合项数量过大的问题。该均衡器具有优点是结构简单、参数个数少以及计算复杂性较低。 2.在分析非线性系统级联结构的基础上,先后研究了线性滤波器与多项式级联结构、神经网络与多项式级联结构、神经Legendre正交多项式以及神经Chebyshev正交多项式判决反馈均衡器。研究结果为构造新型非线性滤波器提供了新的思路。 3.研究了线性滤波器与多项式级联结构的复值自适应均衡器、神经网络与多项式级联结构的复值自适应均衡器,并推导出了相应复数自适应算法。仿真结果为实际工程的复值信道实时应用提供了新的依据。 4.研究了神经网络与多项式级联结构的自适应均衡器在卫星通信非线性信道中的应用,仿真结果证实了该自适应均衡器有效性。

关键词：非线性信道均衡 Volterra滤波器多项式神经自适应滤波器判决反馈均衡器

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基于接收端补偿的OFDM系统非线性失真消除算法研究

基于接收端补偿的OFDM系统非线性失真消除算法研究

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作者：李哲郑州大学

学位级别：硕士

正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)作为无线环境下的一种多载波调制技术,它具有良好的抗多径衰落性能和高效的频带利用率。特别地,OFDM技术可以和各种多址技术(SDMA,CDMA等)相结合,从而最大限度地利用有... 详细信息

正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)作为无线环境下的一种多载波调制技术,它具有良好的抗多径衰落性能和高效的频带利用率。特别地,OFDM技术可以和各种多址技术(SDMA,CDMA等)相结合,从而最大限度地利用有限的频谱资源。因此,OFDM技术在下一代WLAN中受到了广泛的关注。然而OFDM信号最主要的缺点是具有较高的峰值平均功率比(Peak-to-average power ratio,PAPR),发射端的功率放大器一般都不是线性的,而且线性范围有限,当具有高PAPR的OFDM信号经过放大器时,会产生非线性失真和谐波干扰。本文就是围绕如何消除放大器非线性失真,提高系统性能展开研究,主要工作如下： 1)介绍了OFDM系统的基本原理及关键技术,推导了功率放大器的数学模型。列举了在通信系统中两种常用的放大器：固态功率放大器(Solid State Power Amplifier, SSPA)和行波管放大器(Traveling Wave Tube Amplifier, TWTA),仿真分析了非线性放大器对OFDM信号的影响。 2)提出了一种OFDM系统中联合信道估计的非线性补偿算法。该算法考虑了放大器非线性特性对导频符号的影响,提高信道估计准确性的同时大大改善了系统性能。仿真结果表明：该算法使系统的误码率性能得到了显著改善。 3)提出了一种SDMA-OFDM系统中迭代的非线性补偿算法。该算法将传统的非线性补偿思想应用到多用户、多天线的SDMA-OFDM系统中,通过多次迭代对算法进行了改进,略微增加复杂度的基础上大大提升了系统性能。仿真结果表明,通过迭代算法,系统的误码率性能得到明显改善。 4)基于哈默斯坦-维纳自适应滤波广义非线性时变信道模型,研究了非线性信道均衡和补偿算法,该方法在接收端对广义信道的非线性和线性均衡的参数进行联合均衡,最后通过仿真分析了算法性能的不足。

关键词： OFDM SDMA-OFDM 功率放大器非线性补偿非线性信道均衡

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