检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2008年第3期29卷 563-566页

作者：李昂王沁吴巍钱艺北京科技大学信息工程学院北京100083

神经网络的数字VLSI实现中,非线性激活函数是计算部件设计中的难点.区别于其他模拟近似方法,本文提出的LMN方法使用逻辑最小项化简,对查找表(即函数真值表)进行有效压缩,提炼出函数最简逻辑表达式后,可直接生成结构规整的门级电路,且除... 详细信息

神经网络的数字VLSI实现中,非线性激活函数是计算部件设计中的难点.区别于其他模拟近似方法,本文提出的LMN方法使用逻辑最小项化简,对查找表(即函数真值表)进行有效压缩,提炼出函数最简逻辑表达式后,可直接生成结构规整的门级电路,且除线延时外,电路只有数个门级延时.该方法使用程序实现,简化了设计过程.结果表明当定点位数小于12时,该方法在速度及误差方面具有更好的性能.

关键词：神经网络 VLSI 非线性函数逻辑化简

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误差非线性函数的变步长FxLMS算法研究

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声学技术 2021年第3期40卷 398-407页

作者：李晓龙卢炽华魏晓旭刘志恩陈弯现代汽车零部件技术湖北省重点实验室湖北武汉430070 汽车零部件技术湖北省协同创新中心湖北武汉430070

滤波-x最小均方(Filtered-x Least Mean Square,FxLMS)算法是主动噪声控制的经典算法,其存在收敛速度与稳态误差不可兼得的问题,解决方法之一是采用变步长FxLMS算法。总结了现有的基于误差非线性函数的变步长模型,并将其应用于FxLMS算... 详细信息

滤波-x最小均方(Filtered-x Least Mean Square,FxLMS)算法是主动噪声控制的经典算法,其存在收敛速度与稳态误差不可兼得的问题,解决方法之一是采用变步长FxLMS算法。总结了现有的基于误差非线性函数的变步长模型,并将其应用于FxLMS算法以改善算法性能。用三种常见的噪声作为参考输入信号进行仿真试验,对比了不同非线性函数变步长算法的性能。结果表明,变步长FxLMS算法能有效改善参考信号为高斯白噪声和正弦波时的收敛速度和稳态误差,且不同噪声环境下最优算法不同,但此类算法无法提升噪声源为冲击噪声时的性能。这为不同应用场景下算法的选取提供了参考。将变步长FxLMS算法应用于某车型的发动机主动噪声控制,结果表明,变步长FxLMS能显著提高定速工况的系统性能,但对急加速工况效果并不明显。

关键词：主动噪声控制变步长最小均方(LMS)算法滤波-x最小均方(FxLMS)算法非线性函数

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含非线性函数的半参数回归模型的经验似然推断

含非线性函数的半参数回归模型的经验似然推断

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作者：肖燕婷西北工业大学

学位级别：博士

含非线性函数的半参数回归模型具有参数模型的可解释性和非参数模型的灵活性,并且克服了线性函数在表述客观模型方面的局限性.在应用中经常遇到缺失数据和测量误差数据等复杂数据.经验似然方法作为一种重要的非参数统计方法,广泛应用于... 详细信息

含非线性函数的半参数回归模型具有参数模型的可解释性和非参数模型的灵活性,并且克服了线性函数在表述客观模型方面的局限性.在应用中经常遇到缺失数据和测量误差数据等复杂数据.经验似然方法作为一种重要的非参数统计方法,广泛应用于兴趣参数的置信域构造.因此,在复杂数据下研究含非线性函数的半参数回归模型的经验似然推断具有一定的理论意义和实用价值.本论文研究了部分非线性模型和变系数部分非线性模型的经验似然推断,还研究了时空变系数模型的非平稳性检验问题.本文的主要研究成果如下:(1)首次给出了部分非线性模型的经验似然推断.构造了模型中未知参数和未知函数的对数经验似然比函数,证明了其渐近χ2分布,给出了非线性函数中未知参数的置信域和未知系数函数的置信带.同时,得到了未知参数和未知函数的极大经验似然估计,证明了估计量的渐近正态性.模拟结果和实例分析表明在构造未知参数的置信区间和未知函数的置信带方面,经验似然方法优于近似正态方法.(2)探索了复杂数据下部分非线性模型中未知参数的经验似然置信域估计问题.对于响应变量随机缺失的部分非线性模型,为了避免已有文献中权重因子和调整因子的估计,提出了一种局部纠偏的线性插补技术,提高了估计的精度.对于变量带测量误差的部分非线性模型,借助替代数据和核实样本,给出了未知参数的两种估计.构造了未知参数的对数似然比函数,证明了其渐近于加权的χ2分布之和.模拟结果表明在构造未知参数的置信区间方面,经验似然方法优于近似正态方法.(3)首次给出了变系数部分非线性模型的经验似然推断.构造了未知参数的对数经验似然比函数,证明了其渐近χ2分布,得到了未知参数的极大经验似然估计,并证明了其渐近正态性.对于非参数部分带测量误差的变系数部分非线性模型,提出了未知参数的局部纠偏的剖面最小二乘估计,证明了其渐近正态性,构造了未知参数的对数经验似然比函数,并证明了其渐近χ2分布.模拟结果验证了方法的有效性.(4)检验了时空变系数回归模型的非平稳性.构造了广义似然比统计量,对整个回归关系进行关于时间和空间的非平稳性检验,利用Bootstrap方法计算检验的p值;构造了合适的统计量对各个回归系数进行关于时间和空间的非平稳性检验,利用三阶矩χ2逼近方法计算检验的p值.模拟算例和实际例子表明检验方法的有效性.

关键词：半参数回归模型非线性函数经验似然时空变系数回归模型非平稳性检验

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提高非线性函数近似回归模型预测精度的探讨

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中国卫生统计 1999年第5期16卷 313-314页

作者：姚莉张世强重庆医科大学数理教研室 400046

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几类低差分一致性映射与完全非线性函数

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数学进展 2020年第6期49卷 756-760页

作者：胡建曹喜望南京航空航天大学理学院南京江苏211106 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

本文运用分段函数构造了Fpn上一类新的低差分一致性函数.然后证明了xd是Fpn上的3差分一致函数,其中d=±pn-1/2+pk+1,n,k为正整数.最后提出了完全PN函数的概念,并且给出了一些完全PN函数.

关键词：有限域非线性函数完全非线性函数

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非线性函数的分段线性近似方法

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工业仪表与自动化装置 1993年第3期 20-26,7页

作者：马永和罗向东杨大战潘志魁黑龙江省科学院技术物理研究所

本文用分段线性近似的方法并结合具体实例介绍了测量非线性函数物理量的具体实用数字电路系统,同时讨论了电路设计中的有关具体问题和应用。

关键词：非线性函数分段线性近似乘法器

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定性与定量法研究非线性函数图象问题

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中学物理教学参考 2015年第12期44卷 29-31页

作者：吴佳平上海师范大学附属中学

函数图象能把抽象复杂的物理过程简洁明了地表达出来，是解决物理问题的有效手段。通过对物理问题进行定性分析或解析计算，可利用函数图象把物理量之间的关系转化为直观的一定形状的几何图形。当所研究的物理过程较复杂时，函数图象往... 详细信息

函数图象能把抽象复杂的物理过程简洁明了地表达出来，是解决物理问题的有效手段。通过对物理问题进行定性分析或解析计算，可利用函数图象把物理量之间的关系转化为直观的一定形状的几何图形。当所研究的物理过程较复杂时，函数图象往往是多段的、非线性的。针对高中物理不同类型的问题，探讨如何作出相应的非线性函数图象。

关键词：高中物理非线性函数函数图象

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小波神经网络逼近非线性函数算法

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应用科学学报 1998年第2期16卷 163-169页

作者：刘泓莫玉龙上海大学

介绍用于函数近似的一种新型神经网络——小波神经网络，该小波神经网络采用的函数是ｓｉｇｍｏｉｄ函数的组合．文中从理论上阐明了小波神经网络对某些时频有限的非线性函数的逼近能力，并实际建立了一个前馈小波神经网络，同时讨论了... 详细信息

介绍用于函数近似的一种新型神经网络——小波神经网络，该小波神经网络采用的函数是ｓｉｇｍｏｉｄ函数的组合．文中从理论上阐明了小波神经网络对某些时频有限的非线性函数的逼近能力，并实际建立了一个前馈小波神经网络，同时讨论了如何选择小波母函数及如何减少该神经网络规模的算法．实验结果表明这种小波神经网络可以在较小规模的基础上实现对这类非线性函数的逼近．

关键词：小波神经网络函数逼近非线性函数

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一般非线性函数的广义统计预测模型的研究与应用

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工程爆破 2011年第3期17卷 1-4,8页

作者：狐为民华北科技学院计算机系北京东燕郊101601

应用微积分基本原理,对一般非线性函数进行了因子分解,得出了自变量对非线性函数值的"贡献大小"的判别方法,提出了针对一般非线性函数的"广义统计预测模型"。对黑代沟露天煤矿爆堆形态的预测表明其预测绝对准确度达... 详细信息

应用微积分基本原理,对一般非线性函数进行了因子分解,得出了自变量对非线性函数值的"贡献大小"的判别方法,提出了针对一般非线性函数的"广义统计预测模型"。对黑代沟露天煤矿爆堆形态的预测表明其预测绝对准确度达到95%以上,与同期使用神经网络预测结果进行的对比分析表明,"广义统计预测模型"准确度远远高于神经网络预测模型。

关键词：非线性函数预测模型统计学神经网络

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任意非线性函数的神经网络实现及其仿真分析

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系统仿真学报 1992年第4期4卷 33-38,51页

作者：胡建元黄心汉陈锦江华中理工大学自动控制系

本文采用计算机仿真的方法,对多层神经网络描述任意有界非线性函数的特性进行了分析和实验验证,并对网络的隐层数和每一隐层的神经元个数给网络输出带来的影响进行了分析,同时给出了仿真结果。

关键词：非线性函数神经网络仿真

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