检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2024年

作者：王玉芳程培浩闫明天津财经大学统计学院天津财经大学管理科学与工程学院

针对黑翅鸢优化算法(Black-winged Kite Algorithm， BKA)因缺乏种群内信息交流而导致搜索力度受限以及迁徙阶段种群跟随最优个体迁徙的盲目性而导致种群多样性下降的问题，提出融合信赖域和非线性单纯形法的黑翅鸢优化算法(Black-winge... 详细信息

针对黑翅鸢优化算法(Black-winged Kite Algorithm， BKA)因缺乏种群内信息交流而导致搜索力度受限以及迁徙阶段种群跟随最优个体迁徙的盲目性而导致种群多样性下降的问题，提出融合信赖域和非线性单纯形法的黑翅鸢优化算法(Black-winged Kite optimization Algorithm integrating Trust Domain and Nonlinear Simplex method， TDNSBKA)。首先，对黑翅鸢初始种群利用精英动态反向学习策略进行初始化，提高初始解的质量；其次，在算法的攻击阶段引入信赖域变异策略，实现种群内的信息交流，提高算法的收敛精度并平衡算法的探索与开发能力；最后，在算法的迁徙阶段，对适应度最差的个体采用非线性单纯形法的反射操作，减小种群跟随领导者迁徙的盲目性，提高种群的多样性。建立TDNSBKA算法的Markov链模型，证明了其具有全局收敛性。仿真实验基于30维与50维的CEC2017测试函数，验证了3种改进策略的有效性，将改进的算法TDNSBKA和对比算法进行收敛性分析、Wilcoxon秩和检验，证明了TDNSBKA具有更优秀的收敛性能以及鲁棒性。将TDNSBKA应用在齿轮系设计和压力容器设计的求解上，验证了其在实际应用中的有用性。

关键词：黑翅鸢优化算法动态反向学习信赖域变异非线性单纯形法 Markov链

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非线性单纯形法的一种改进算法

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电脑编程技巧与维护 2009年第6期 42-43页

作者：李艳戴光明王于邵艳红中国地质大学(武汉)计算机学院武汉430074

本文针对原非线性单纯形算法提出了一种改进策略,采用最差点和次差点直接向最小值点适当靠近,并同时缩小扩张系数的策略,经过实验,证明改进的算法在一定条件下能降低迭代次数、提高搜索精度,收敛结果优于原算法。

关键词：单纯形非线性单纯形法压缩

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关于非线性单纯形法的几点注记

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黑龙江大学自然科学学报 1988年第4期 28-30+42页

作者：黄纯一肖相武

本文讨论了非线性单纯形法在实现过程中的几个具体问题,尤其关于尽量减少求函数值的次数问题及终止准则问题,都提出了改进意见,以便缩短总的运算时间并使解精确化,从而更有效地推广应用这种行之有效的算法。

关键词：非线性单纯形法

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YbF_3和ZnS薄膜的折射率和厚度的分光光度法测定

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激光杂志 2006年第1期27卷 24-25页

作者：乔明霞黄伟张彬四川大学电子信息学院四川成都610064

本文给出了一种简单而准确地确定光学薄膜折射率和厚度的方法。利用分光光度计分别测量光学薄膜样品以及基底透射率曲线,采用柯西(Cauchy)色散模型以及非线性单纯形优化法对透射率测量曲线进行拟合,从而确定薄膜的光学常数和厚度。采用... 详细信息

本文给出了一种简单而准确地确定光学薄膜折射率和厚度的方法。利用分光光度计分别测量光学薄膜样品以及基底透射率曲线,采用柯西(Cauchy)色散模型以及非线性单纯形优化法对透射率测量曲线进行拟合,从而确定薄膜的光学常数和厚度。采用电子束热蒸发和电阻热蒸发方法,分别在CaF2基底上镀制ZnS薄膜和在Al2O3基底上镀制YbF3薄膜,通过测量其在400nm-2600nm波段内的透射率曲线,计算出ZnS和YbF3薄膜材料的折射率色散曲线以及膜层厚度。

关键词：光学薄膜折射率透射率非线性单纯形法分光光度法

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粒子群算法的研究

粒子群算法的研究

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作者：王芳西南大学

学位级别：博士

最优化是人们在工程技术、科学研究和经济管理等诸多领域中经常遇到的问题，在21世纪的信息时代，其理论和技术必将在社会的各个方面起着越来越大的作用。作为一种新的群体智能方法，粒子群算法PSO是一个非常有前景的工具，在处理高维... 详细信息

最优化是人们在工程技术、科学研究和经济管理等诸多领域中经常遇到的问题，在21世纪的信息时代，其理论和技术必将在社会的各个方面起着越来越大的作用。作为一种新的群体智能方法，粒子群算法PSO是一个非常有前景的工具，在处理高维的以及缺乏领域知识的问题时尤其有用。该算法的灵感来源于社会心理学和人工生命，致力于模拟个体间的社会交互，具有收敛速度快、通用性强等优势，自1995年被提出之后得到了数值优化领域的广泛关注。如何加快粒子群算法的收敛速度和避免出现早熟收敛，一直是大多数研究者关注的重点。克服早熟收敛的措施主要是设法保持种群的多样性，或引入跳出局部最优点的机制。在加快收敛速度方面，主要的工作集中在如何选择最优的算法参数，以及从其他智能优化算法中借鉴一些思想对PSO算法的主要框架加以修正。但这些研究者多数属于纯科学计算或工程应用领域，他们只专注于结果而不探究原因，更少有人深入考虑粒子群算法的社会心理学渊源。本文在研究过程中，注重从社会心理学和生物学角度考虑如何改善粒子群算法的性能，详细研究了粒子群与一种成熟的局部搜索技术——单纯形法的结合，并探讨了几种社会影响力传播方式和小世界网络模型对改进粒子群算法的启发。论文的主要工作和创新点包括： (1) 研究了粒子群与单纯形法结合的多种混合算法受启发于混合遗传算法memetic以及生物体的获得性遗传机制，将粒子群算法与非线性单纯形法NSM相结合，研究了多种不同的结合形式，包括：用单纯形法产生初始种群；将单纯形寻优发展成PSO中一个新的进化算子；在PSO算

关键词：粒子群优化早熟收敛非线性单纯形法社会影响小世界网络模型 PID参数整定

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薄膜光学常数和厚度的透射光谱法测定研究

薄膜光学常数和厚度的透射光谱法测定研究

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作者：乔明霞四川大学

学位级别：硕士

随着薄膜在诸多技术领域中日益广泛应用，对薄膜技术的要求不断提高，薄膜技术水平也不断提升。在实际应用中，准确地掌握宽波段范围内薄膜材料的光学性能对于设计和制备高质量光学薄膜元件至关重要。由于薄膜的光学性质不同于相应的块... 详细信息

随着薄膜在诸多技术领域中日益广泛应用，对薄膜技术的要求不断提高，薄膜技术水平也不断提升。在实际应用中，准确地掌握宽波段范围内薄膜材料的光学性能对于设计和制备高质量光学薄膜元件至关重要。由于薄膜的光学性质不同于相应的块状材料，且薄膜的光学常数与薄膜的沉积方法、沉积条件以及沉积参数等均有很大关系，因此，如何根据实际工作条件快速而精确地测定薄膜的光学常数一直是薄膜工作者非常关注的课题。在目前众多的方法中，透射光谱法因其具有测试简单、操作方便、测试范围广及精度高等突出优点而备受人们青睐。本论文主要对透射光谱法测量薄膜光学常数进行了较为系统、详细的研究，给出了一种用透射光谱法同时确定薄膜光学常数和厚度的方法，并开展了实验研究，取得了满意的结果。论文的主要工作包括： 1．给出了确定透明均匀薄膜光学常数和厚度的方法。利用透射光谱法确定薄膜的光学常数（薄膜厚度和折射率），对镀制在CaF2基底上的单层ZnS薄膜以及镀制在Al2O3基底上的单层YbF3薄膜的光学常数进行了优化计算，给出了优化结果，并作了分析讨论。 2．建立了确定吸收薄膜的光学常数和厚度的基本理论。利用透过率包络线法确定薄膜的光学常数（薄膜厚度、折射率和消光系数），对镀制在ZF2(高折射

关键词：透射光谱法光学常数折射率消光系数包络线法非线性单纯形法

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狼群算法在无人艇规划与搜索中的应用研究

狼群算法在无人艇规划与搜索中的应用研究

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作者：郭非哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

水面无人艇具有良好的机动性、可模块化以及智能化等诸多优点,能够在海上复杂环境内执行任务。针对目标无人艇位置已知和未知的情况下,研究无人艇路径规划和目标搜索的优化方法。主要内容如下:首先,将故障无人艇所处环境分为两种任务情... 详细信息

水面无人艇具有良好的机动性、可模块化以及智能化等诸多优点,能够在海上复杂环境内执行任务。针对目标无人艇位置已知和未知的情况下,研究无人艇路径规划和目标搜索的优化方法。主要内容如下:首先,将故障无人艇所处环境分为两种任务情形,根据任务特点引入狼群算法,建立OODA任务决策模型。其次,当目标无人艇位置已知时设计目标函数,利用狼群算法对目标函数进行优化。针对传统狼群算法极易陷入局部最优等缺点,提出基于改进狼群算法的无人艇路径规划方法。为增强探狼在局部的搜索能力,将探狼游走行为改进为探狼并行游走,使探狼可以向各点搜寻两次;为提高对局部最优解的搜索效率,建立猛狼智能奔袭行为,猛狼根据自身位置调节速度。基于改进狼群算法设计无人艇路径规划流程。最后,针对在未知环境下多无人艇目标搜索效率较低的问题,提出基于狼群搜索算法的多无人艇目标搜索方法。利用人工势场法设计适应度函数,引入狼群搜索算法为多无人艇不断寻找下一个最优运动目标点。为提高个体狼在未发现更优适应度值位置时的游走效率,捕食行为规则中加入狼群当前最优位置;为提高算法收敛精度,躲避天敌规则加入狼群中心位置;结合非线性单纯形法,设计基于改进狼群搜索算法的适应度函数优化流程。建立无人艇运动点和运动点集的更新规则并设计多无人艇目标搜索流程。通过仿真表明在无人艇路径规划和目标搜索中,改进狼群算法效率更高。

关键词：无人艇狼群算法人工势场法非线性单纯形法

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SPX的改进及在双脉冲变轨问题中的应用

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深空探测研究 2008年第4期6卷 1-7页

作者：李艳戴光明王于邵艳红中国地质大学武汉430074

本文在研究单纯形算法的基础上，给出了与原算法不同的压缩策略，有效地避免了算法后期遇到的振荡现象，并根据行星际双脉冲变轨问题目标函数的具体特征，运用遗传算法作为全局优化算法对其进行初次优化，然后在此解的基础上建立一个优... 详细信息

本文在研究单纯形算法的基础上，给出了与原算法不同的压缩策略，有效地避免了算法后期遇到的振荡现象，并根据行星际双脉冲变轨问题目标函数的具体特征，运用遗传算法作为全局优化算法对其进行初次优化，然后在此解的基础上建立一个优化空间，利用改进的单纯形算法对目标问题进行再次优化，最终寻找到精确目标解。大量实验数据证明，该优化策略结合了演化算法的全局优化能力和确定性算法的局部搜索能力，降低了遗传算法的进化代数，克服了单纯形算法尾期振荡的现象，在解决双脉冲变轨的问题中取得了良好的效果。

关键词：遗传算法非线性单纯形法双脉冲转移轨道优化

来源：评论

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石油黏度-温度数学模型研究

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上海化工 2012年第7期37卷 11-13页

作者：杜军驻仇汝臣青岛科技大学化工学院山东青岛266042

依据黏度的经验关联式,选用某石化公司催化原料及其馏分的性质数据,探讨了该馏分黏度与温度关系的数学模型,并利用非线性单纯形法进行回归计算,得到黏度-温度模型的相关经验常数。

关键词：黏度温度非线性单纯形法回归计算经验常数

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SPX的改进及在双脉冲变轨问题中的应用

SPX的改进及在双脉冲变轨问题中的应用

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中国宇航学会深空探测技术专业委员会第五届年会

作者：李艳戴光明王于邵艳红中国地质大学(武汉)计算机学院武汉 430074

本文在研究单纯形算法的基础上,给出了与原算法不同的压缩策略,有效地避免了算法后期遇到的振荡现象,并根据行星际双脉冲变轨问题目标函数的具体特征,运用遗传算法作为全局优化算法对其进行初次优化,然后在此解的基础上建立一个优化空间... 详细信息

本文在研究单纯形算法的基础上,给出了与原算法不同的压缩策略,有效地避免了算法后期遇到的振荡现象,并根据行星际双脉冲变轨问题目标函数的具体特征,运用遗传算法作为全局优化算法对其进行初次优化,然后在此解的基础上建立一个优化空间,利用改进的单纯形算法对目标问题进行再次优化,最终寻找到精确目标解。大量实验数据证明,该优化策略结合了演化算法的全局优化能力和确定性算法的局部搜索能力,降低了遗传算法的进化代数,克服了单纯形算法尾期振荡的现象,在解决双脉冲变轨的问题中取得了良好的效果。

关键词：深空探测遗传算法非线性单纯形法双脉冲变轨转移轨道优化

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