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机构

  • 1 篇 淮北职业技术学院
  • 1 篇 华南理工大学
  • 1 篇 山东师范大学
  • 1 篇 南京理工大学

作者

  • 1 篇 zhang hua-xiang
  • 1 篇 梁毅峰
  • 1 篇 zhang hong
  • 1 篇 xu xuesong
  • 1 篇 qiu xiao-yu
  • 1 篇 秦一焜
  • 1 篇 邱潇钰
  • 1 篇 刘凤玉
  • 1 篇 张宏
  • 1 篇 张化祥
  • 1 篇 liu fengyu
  • 1 篇 徐雪松
  • 1 篇 liang yi-feng

语言

  • 4 篇 中文
检索条件"主题词=非线性数据集"
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基于核函数距离测度的LLE降维及其在离群聚类中的应用
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引用
仪器仪表学报 2008年 第9期29卷 1996-2000页
作者： 徐雪松 张宏 刘凤玉 南京理工大学计算机科学与技术学院 南京210094
局部线性嵌入算法(locally linear embedding,LLE)是一种流形降维方法,在高维稀疏数据空间中,针对LLE不适合稀疏采样和欧氏距离公式的缺陷,研究该算法的扩展,引入核函数,并将样本映射到高维特征空间,核映射改善了样本的空间分布,改进的... 详细信息
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基于混合k近邻图的聚类及半监督算法研究
基于混合k近邻图的聚类及半监督算法研究
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引用
作者： 秦一焜 华南理工大学
学位级别：硕士
随着万物互联的时代到来,人们可以获得的数据呈爆炸式的增长。但这些数据大多数是无标签的,而标注海量的数据需要花费大量的人力物力。因此,半监督以及无监督算法得到了研究者们的广泛关注,希望能利用少量标注样本甚至不使用标注样本完... 详细信息
来源： 评论
概论核方法及核参数的选择
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引用
信息技术与信息化 2007年 第6期 63-65页
作者： 邱潇钰 张化祥 山东师范大学信息科学与工程学院 济南250014
本文介绍支持向量机分类非线性数据集的优越性,讨论了基于核的方法,并对核的方法的实质进行了论述。通过matlab制作的图像可知:核方法的参数的选择对于基于核的分类法具有重要作用。对现有的选择核参数的方式效果进行了归纳与比较,从而... 详细信息
来源： 评论
基于支持向量机(SVM)算法的加工机械故障分析
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引用
辽东学院学报（自然科学版） 2021年 第3期28卷 153-157页
作者： 梁毅峰 淮北职业技术学院机电工程系 安徽淮北235000
针对工业领域中加工机械故障数据集的复杂性和海量性,对经典支持向量机(SVM)算法进行深度优化,引入规范化超平面分割数据集,并求解最优解;选择高斯径向基函数作为算法模型核函数,改善算法的泛化性能;基于样本熵排列方式提取故障信号特征... 详细信息
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