检索结果-内蒙古大学图书馆

北京林业大学学报 2025年第3期47卷 38-48页

作者：李欣宇叶尔江·拜克吐尔汉王娟张新娜张春雨赵秀海北京林业大学国家林业和草原局森林经营工程技术研究中心北京100083 新疆农业大学林学与风景园林学院新疆干旱区林业生态与产业技术重点实验室新疆乌鲁木齐830052 北京林业大学生态与自然保护学院北京100083

【目的】构建红松非线性混合效应树高-胸径模型,并对比分析不同抽样方法和不同抽样数量对模型预测精度的影响,为研究红松的生长发育规律提供理论依据。【方法】基于吉林省蛟河地区与黑龙江省凉水地区两块样地合计4 441组红松数据,将数... 详细信息

【目的】构建红松非线性混合效应树高-胸径模型,并对比分析不同抽样方法和不同抽样数量对模型预测精度的影响,为研究红松的生长发育规律提供理论依据。【方法】基于吉林省蛟河地区与黑龙江省凉水地区两块样地合计4 441组红松数据,将数据随机分为建模数据(80%)和检验数据(20%)。对常见的15个树高-胸径模型进行拟合,筛选效果最佳的模型作为基础模型,并将胸高断面积、优势木平均高和林分平均胸径加入基础模型,构建最优广义模型。同时,引入样方水平的随机效应,分别构建基础混合效应模型和广义混合效应模型,并评价两个固定效应模型与两个混合效应模型的拟合能力和预测精度。使用检验数据验证模型预测精度,采用固定效应模型的平均水平预测(FPA)、混合模型的总体平均响应预测(MPA)和主体响应预测(MPS)3种预测类型进行比较。此外,对混合模型在随机抽取、抽胸径最大、抽胸径最小和抽取平均木(胸径接近平均值的样本)4种抽样方案下的预测精度和样本数量关系进行分析。【结果】(1)Prodan模型为最优基础模型(R2、RMSE、MAE分别为0.841、3.335 m、2.492 m),加入林分平均胸径、优势木平均高和胸高断面积的广义模型预测精度更高(R2、RMSE、MAE分别为0.914、2.449 m、1.816 m)。引入样方随机效应后,模型的精度显著提升(基础混合效应模型R2、RMSE、MAE分别为0.961、1.652 m、1.231 m,广义混合效应模型R2、RMSE、MAE分别为0.958、1.719 m、1.288 m)。(2)通过检验数据验证模型精度,结果表明模型预测精度均表现为MPA>FPA>MPS,广义模型预测精度总体优于基础模型。(3)4种抽样方案中,抽取平均木的抽样方法表现最佳,当抽取8株时,预测能力最优;在实际应用中,考虑人工成本与经济成本,抽取5株平均木测量树高以估计随机参数的方法亦合理可行。【结论】将林分因子和样方效应引入基础模型能够显著提高红松树高-胸径模型的精度,采用抽取平均木的抽样方法预测精度更高。本研究探讨了非线性混合效应模型下红松树高与胸径的关系,为精准预测东北主要建群种红松树高值以及后续实地调查与经营管理提供理论基础与实践参考。

关键词：红松树高-胸径模型广义模型非线性混合效应模型抽样设计

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基于非线性混合效应模型的云南松林树高曲线

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北京林业大学学报 2025年第3期47卷 49-60页

作者：冯源李贵祥和丽萍毕波覃阳平王发平胡滨显尹久明云南省林业和草原科学院云南昆明650201 云南省高黎贡山生物多样性重点实验室云南昆明650201 高黎贡山森林生态系统云南省野外科学观测研究站云南昆明650201 国家林业和草原局西南调查规划院云南昆明650031 楚雄市国有林场旧关管护站云南楚雄675099

【目的】云南松林是云南省最重要的森林类型之一。构建云南松林树高曲线的非线性混合效应模型,对促进滇中地区乃至云南省云南松林科学经营及森林质量精准提升具有重要意义。【方法】基于云南省楚雄市旧关林场9块典型云南松林样地调查数... 详细信息

【目的】云南松林是云南省最重要的森林类型之一。构建云南松林树高曲线的非线性混合效应模型,对促进滇中地区乃至云南省云南松林科学经营及森林质量精准提升具有重要意义。【方法】基于云南省楚雄市旧关林场9块典型云南松林样地调查数据,选取12个基础模型拟合树高-胸径关系,筛选出最优模型作为基础模型。将树种组作为哑变量纳入模型,同时考虑林分变量的影响,并将样地作为随机效应,构建云南松林树高-胸径非线性混合效应模型。采用留一交叉验证对模型拟合效果进行检验。【结果】12个基础模型中,Schumacher模型表现最佳,被选为基础模型。在林分变量中,优势木平均高(Hd)和大于对象木断面积(BAL)与树高相关性显著,且具有生物学意义,因此被用于建立树高-胸径广义非线性模型。Hd与树高呈显著正相关,而BAL与树高呈负相关。最终建立的非线性混合效应模型能解释树高74%的变异,均方根误差为1.57 m。交叉验证结果表明,模型不存在过拟合现象,且残差无明显异方差。【结论】与传统基础模型相比,加入Hd和BAL的云南松林树高-胸径非线性混合效应模型能更准确地描述云南松林树高与胸径的关系。在森林经营实践中,可通过适地适树、调整林分密度和优化林分结构等措施降低林木个体竞争,从而促进林木树高生长。本研究为滇中地区云南松林树高曲线模拟研究提供方法借鉴及技术支持,对森林资源管理和生态保护具有重要的科学和实践价值。

关键词：云南松树高曲线非线性混合效应模型立地质量林木竞争

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非线性混合效应模型统一标准形式及应用

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中国科学：数学 2020年第1期50卷 15-30页

作者：符利勇唐守正中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业和草原局森林经营与生长模拟重点实验室

非线性混合效应模型(nonlinear mixed effect model, NLMEM)对分析重复调查数据有着突出优势并且得到广泛应用.但是现有的混合模型仅包含单水平和逐级嵌套多水平的随机效应分析,没有包括交互作用及其他组合类型随机效应分析,因此,现有的... 详细信息

非线性混合效应模型(nonlinear mixed effect model, NLMEM)对分析重复调查数据有着突出优势并且得到广泛应用.但是现有的混合模型仅包含单水平和逐级嵌套多水平的随机效应分析,没有包括交互作用及其他组合类型随机效应分析,因此,现有的NLMEM没有一个统一的标准表达式.本文的目的在于提出一个包括所有随机效应类型NLMEM的统一表达式,并且给出正态分布NLMEM的一种参数计算方法 (线性逼近-逐步2次规划).通过落叶松实例和数值模拟验证表明,线性逼近-逐步2次规划算法具有较高的计算精度和较快的计算速度.该算法已在ForStat 2.2版本上实现.除此之外, NLMEM统一表达式还可推广到组变量情形,即考虑组变量的NLMEM.

关键词：交错随机效应嵌套随机效应一阶条件期望非线性混合效应模型逐步2次规划算法

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非线性混合效应模型拟合Logistic回归在临床试验中的应用

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南方医科大学学报 2010年第8期30卷 1923-1925,1929页

作者：袁岱菁杨志雄华东师范大学金融统计学院上海200241 上海第六人民医院普外科上海200233

目的探讨非线性混合效应模型拟合Logistic回归在临床试验中的应用。方法采用SAS软件包的NLMIXED过程拟合模型,并以两例药物临床试验资料进行实例分析。结果获得了各参数及其标准误的估计值,并可以对各因素进行直观的解释。结论非线性混... 详细信息

目的探讨非线性混合效应模型拟合Logistic回归在临床试验中的应用。方法采用SAS软件包的NLMIXED过程拟合模型,并以两例药物临床试验资料进行实例分析。结果获得了各参数及其标准误的估计值,并可以对各因素进行直观的解释。结论非线性混合效应模型允许固定效应和随机效应进入模型的非线性部分,可以拟合具有非线性的Logistic回归模型,是临床试验中分析二项分布数据有效方法。

关键词：非线性混合效应模型 Logistic回归二项分布数据 NLMIXED SAS Emax

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非线性混合效应模型再分析50%患者意识消失所需靶控丙泊酚浓度及其协变量关系

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上海医学 2010年第12期33卷 1093-1095页

作者：翟东俞青张马忠王珊娟中国人民解放军第八五医院麻醉科上海200052 上海交通大学医学院附属仁济医院麻醉科上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心麻醉科、儿童临床药理研究室

目的采用非线性混合效应模型(NONMEM)再分析50%患者意识消失所需的丙泊酚靶控浓度(CP_(50)),确定术前用药和年龄对CP_(50)的影响。方法将156例美国麻醉医师学会分级Ⅰ～Ⅱ级行全身麻醉手术的患者分为有术前用药组(72例)和无术前用药组(8... 详细信息

目的采用非线性混合效应模型(NONMEM)再分析50%患者意识消失所需的丙泊酚靶控浓度(CP_(50)),确定术前用药和年龄对CP_(50)的影响。方法将156例美国麻醉医师学会分级Ⅰ～Ⅱ级行全身麻醉手术的患者分为有术前用药组(72例)和无术前用药组(84例),随机接受预设的靶控丙泊酚浓度,应用镇静/警觉评分(OAA/S)评估镇静程度,OAA/S≤3分为意识消失。结果随着年龄的增加,CP_(50)呈线性降低,有术前用药组和无术前用药组的CP_(50)(μg/mL)分别为2.47-0.026 6×(年龄-50)和2.47-0.025×(年龄-50),差异有统计学意义(P<0.05)。结论与以前的分析结果一致,年龄和术前用药均是影响丙泊酚靶控输注药效学的显著因子,而且NONMEM显示了其在药理学数据分析方面的优势。

关键词：药效学丙泊酚非线性混合效应模型

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非线性混合效应模型法研究卡马西平在癫痫儿童中的群体药动学

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中国医院药学杂志 2007年第7期27卷 1001-1004页

作者：王刚刘彬黄晓英杜彪杨丽春重庆医科大学儿科学院临床药学研究室重庆400014 重庆三峡中心医院重庆404000 重庆市嘉陵医院重庆400032

目的:考察卡马西平(CBZ)在癫痫儿童中的群体药动学参数。方法:采集我院的866例儿童癫痫患者服用CBZ常规治疗及监测的资料数据,利用Michaelis-Menten一级消除药物动力学模型,非线性混合效应模型程序估算癫痫儿童服用CBZ的群体药动学参数... 详细信息

目的:考察卡马西平(CBZ)在癫痫儿童中的群体药动学参数。方法:采集我院的866例儿童癫痫患者服用CBZ常规治疗及监测的资料数据,利用Michaelis-Menten一级消除药物动力学模型,非线性混合效应模型程序估算癫痫儿童服用CBZ的群体药动学参数。结果:癫痫儿童卡马西平群体药动学主要参数Ke、Vd、CL在单用CBZ组分别为0.091h-1、***-1和***-1;性别、身高以及合并氯硝西泮、妥吡酯对CBZ清除率未见明显影响;儿童年龄、体质量、肝肾功能异常以及合并丙戊酸、苯巴比妥、苯妥因为CBZ清除率影响的重要因素,并且均增加CBZ的清除率。结论:根据癫痫儿童的群体药动学模型,结合患儿的年龄、体质量、肝肾功能、服药剂量以及合并用药等资料,估算其清除率,预测患儿体内的药物浓度,制定个体化给药方案。

关键词：群体药动学卡马西平非线性混合效应模型癫痫儿童

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非线性混合效应模型估算环孢素在人体相对生物利用度和药动学参数

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中国新药与临床杂志 2005年第4期24卷 276-280页

作者：焦正李中东丁俊杰施孝金钟明康复旦大学附属华山医院药剂科上海200040

目的:用非线性混合效应模型(NONMEM)估算环孢素2种制剂在人体的相对生物利用度和药动学参数。方法: 20名男性志愿者随机、交叉单次口服环孢素微乳剂和普通乳剂500mg。HPLC法测定血药浓度。经典药动学方法和NONMEM法估算相对生物利用度... 详细信息

目的:用非线性混合效应模型(NONMEM)估算环孢素2种制剂在人体的相对生物利用度和药动学参数。方法: 20名男性志愿者随机、交叉单次口服环孢素微乳剂和普通乳剂500mg。HPLC法测定血药浓度。经典药动学方法和NONMEM法估算相对生物利用度和药动学参数。结果:用NONMEM法估算环孢素微乳剂生物利用度是普通乳剂的(209±s60) %;普通乳剂和微乳剂的V/F分别是(0. 30±0. 10), (0. 14±0. 06)L;Ka分别是0. 40±0. 11, 0. 9±0. 5;Ke分别是0. 16±0. 18, 0. 32±0. 13;K12分别是0. 23±0. 17, 0. 20±0. 17;K21分别是0. 021±0. 021, 0. 17±0. 08, 与传统方法相比基本一致。结论:NONMEM法为药物生物利用度评价和药动学参数计算提供一种简捷和快速的数据分析途径。

关键词：生物利用度药动学色谱法高压液相非线性混合效应模型环孢素

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非线性混合效应模型法估算肾移植患者环孢素A的相对清除率

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中国医院药学杂志 2005年第5期25卷 422-424页

作者：梁蔚婷李云和任斌中山大学附属肿瘤医院广东广州510060 中山大学附属第一医院广东广州510080

目的用非线性混合效应模型(NONMEM)法定量考察年龄、性别、体重、合并用药、肝功能、合并症和服药持续时间对清除率的影响。方法收集中山大学附属第一医院由1999～2001年临床221例肾移植患者323人次肾移植后服用环孢素A(CsA)3d以上谷值... 详细信息

目的用非线性混合效应模型(NONMEM)法定量考察年龄、性别、体重、合并用药、肝功能、合并症和服药持续时间对清除率的影响。方法收集中山大学附属第一医院由1999～2001年临床221例肾移植患者323人次肾移植后服用环孢素A(CsA)3d以上谷值浓度,应用SAS程序估算其药动学参数(参考NONMEM程序一步法)。结果按口服吸收一室开放模型的群体药动学参数清除率CL、表观分布容积Vd分别等于13.46L·h-1,228.2L,浓度观察值与模型预测值的残差变异σE(%)等于0.0065。其个体间变异σCL(%)为5.94。CL(L·h-1)的最终回归方程为CL=13.46-0.063A+0.082W。其中A为患者年龄;W为患者体重(kg)。结论年龄越大,CL越小;体重越大,CL越大。

关键词：环孢素A 荧光偏振免疫法肌酐清除率非线性混合效应模型

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非线性混合效应模型参数估计方法分析

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林业科学 2013年第1期49卷 114-119页

作者：符利勇张会儒李春明唐守正中国林业科学研究院资源信息研究所北京10091

非线性混合效应模型是针对回归函数依赖于固定效应和随机效应的非线性关系而建立的。一阶线性化算法(FO)和条件一阶线性化算法(FOCE)为2种计算非线性混合效应模型参数的常用线性化算法。本文基于FOCE算法,提出一种改进的随机效应参数计... 详细信息

非线性混合效应模型是针对回归函数依赖于固定效应和随机效应的非线性关系而建立的。一阶线性化算法(FO)和条件一阶线性化算法(FOCE)为2种计算非线性混合效应模型参数的常用线性化算法。本文基于FOCE算法,提出一种改进的随机效应参数计算方法,并利用树高生长数据和模拟数据对3种算法进行分析和比较。结果表明:改进的FOCE算法得到的随机效应参数更能反映个体间的随机差异,并且拟合效果更好。

关键词：非线性混合效应模型一阶线性化算法(FO) 条件一阶线性化算法(FOCE) 改进的FOCE算法

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非线性混合效应模型法处理癫痫患者苯妥英血药浓度数据

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中国医院药学杂志 2004年第4期24卷 253-255页

作者：任斌钱文璟王晓平黎曙霞洪晓丹唐蕾林婉贞沈映冰中山大学附属第一医院广东广州510080 深圳市第二人民医院广东深圳518035 广州市海珠区红十字会医院广东广州510250

目的 :估算癫痫患者苯妥英群体药动学参数 ,考察各因素对最大消除速率常数Vm 及米氏常数Km 的影响。方法 :83例癫痫患者口服苯妥英钠片 ,FPIA法监测血药浓度数据 96个 ,应用非线性混合效应模型进行计算。结果 :按照米氏方程计算苯妥英... 详细信息

目的 :估算癫痫患者苯妥英群体药动学参数 ,考察各因素对最大消除速率常数Vm 及米氏常数Km 的影响。方法 :83例癫痫患者口服苯妥英钠片 ,FPIA法监测血药浓度数据 96个 ,应用非线性混合效应模型进行计算。结果 :按照米氏方程计算苯妥英药动学参数 ,Km =1 2 .8mg·L-1 ,Vm=4 99.0mg·d-1 。结论 :性别、年龄、体重、合并用药等对药动学参数均无显著性影响 ,Km 个体差异极大并呈现双相分布。

关键词：苯妥英癫痫非线性混合效应模型

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