检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王文琦云南师范大学

学位级别：硕士

对长期观测得到的、包含测量误差、缺失值和删失值的复杂艾滋病临床治疗非平衡纵向数据(如CD4、CD8、病毒载量等),最为合适的模型是非线性混合效应模型,但此类模型在缺失值的处理和计算复杂度上存在严峻挑战,实际工作者常用简单的线性... 详细信息

对长期观测得到的、包含测量误差、缺失值和删失值的复杂艾滋病临床治疗非平衡纵向数据(如CD4、CD8、病毒载量等),最为合适的模型是非线性混合效应模型,但此类模型在缺失值的处理和计算复杂度上存在严峻挑战,实际工作者常用简单的线性混合效应模型替代,从而导致推断精度不能令人满意。EM算法的随机近似版本(SAEM算法)是一种可用于广义非线性混合效应模型的极大似然估计,SAEM算法的主要优点是能够在很少的迭代中提供接近极大似然估计的估计值。本文尝试运用SAEM算法针对一组艾滋病临床治疗中出现的非平衡纵向数据构建非线性混合效应模型,并与实践常用的线性混合效应模型进行比较,希望为此类复杂纵向数据建模实践提供有较好参考价值的建模程序和参考模型。针对我们的数据,我们首先基于限制极大似然估计方法构建了线性混合效应模型,讨论了EM算法在非线性混合效应模型参数估计中的应用,然后从EM算法推广到SAEM算法并将SAEM算法应用于针对我们的数据构建的非线性混合效应模型中的参数估计。本研究说明了非线性混合效应模型比线性混合效应模型能显著更好地拟合此类艾滋病临床数据,SAEM算法对非线性混合效应模型的参数估计有很好的效果。

关键词：艾滋病临床随访数据非平衡纵向数据非线性混合效应模型 SAEM算法 EM算法极大似然估计

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基于非线性混合效应模型分析兽药药代动力学研究进展

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中国兽药杂志 2022年第4期56卷 22-30页

作者：王建中苏富琴曹兴元山西农业大学动物医学学院山西太谷030801 中国兽医药品监察所北京100081 中国农业大学动物医学院北京100193

利用数学建模分析兽药药代动力学历来已久。在兽药药代动力学中应用数学建模和模拟分析可简化并加快兽药研发进程。非线性混合效应模型分析方法是兽药药代动力学建模和模拟的主要方法之一,该方法对临床合理用药、新药研发及评价具有一... 详细信息

利用数学建模分析兽药药代动力学历来已久。在兽药药代动力学中应用数学建模和模拟分析可简化并加快兽药研发进程。非线性混合效应模型分析方法是兽药药代动力学建模和模拟的主要方法之一,该方法对临床合理用药、新药研发及评价具有一定意义。本文综述了非线性混合效应模型在分析兽药药代动力学主要原理及应用进展。

关键词：非线性混合效应模型兽药药代动力学

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一组艾滋病数据在线性混合效应模型和非线性混合效应模型下的对比

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科技经济市场 2020年第4期 17-18页

作者：王文琦云南师范大学云南昆明650500

本文基于美国艾滋病医疗实验机构ACTG的193A研究中的一组非平衡重复测量数据分别构建了线性混合效应模型和非线性混合效应模型。对长期观测得到的、包含测量误差、缺失值和删失值的复杂艾滋病临床治疗非平衡纵向数据(如CD4,CD8,病毒载量... 详细信息

本文基于美国艾滋病医疗实验机构ACTG的193A研究中的一组非平衡重复测量数据分别构建了线性混合效应模型和非线性混合效应模型。对长期观测得到的、包含测量误差、缺失值和删失值的复杂艾滋病临床治疗非平衡纵向数据(如CD4,CD8,病毒载量等),实际工作者常用简单的线性混合效应模型替代,从而导致推断精度不能令人满意。本文尝试对一组艾滋病临床治疗中出现的非平衡纵向数据构建非线性混合效应模型,并与实践常用的线性混合效应模型进行比较,希望为此类复杂纵向数据建模实践提供有较好参考价值的建模程序和参考模型。

关键词：线性混合效应模型非线性混合效应模型非平衡纵向数据

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具有AR（1）误差的非线性混合效应模型中的Cook距离

具有AR（1）误差的非线性混合效应模型中的Cook距离

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江苏省现场统计研究会第十次学术年会

作者：杨爱军林金官东南大学数学系东南大学数学系

随机效应模型广泛应用于刻画重复测量数据的特征,在统计诊断分析中,Cook距离是进行影响诊断的一种有效方法。鉴于非线性混合效应模型本身所特有的复杂性,该文在Cook 距离的基础上,提出一种修正的Cook距离形式,并且用桔树生长数据来说明... 详细信息

随机效应模型广泛应用于刻画重复测量数据的特征,在统计诊断分析中,Cook距离是进行影响诊断的一种有效方法。鉴于非线性混合效应模型本身所特有的复杂性,该文在Cook 距离的基础上,提出一种修正的Cook距离形式,并且用桔树生长数据来说明方法的有效性。

关键词： Cook距离修正的Cook距离非线性混合效应模型

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通过非线性混合效应模型法建立多西他赛的群体药动学模型

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世界临床药物 2012年第12期33卷 734-738页

作者：张国伟潘群雄庄权权林志航福建医科大学附属泉州第一医院药剂科泉州362000 福建医科大学附属泉州第一医院肿瘤外科泉州362000

目的建立多西他赛在肿瘤患者中的群体药动学(PPK)模型,考察固定效应因素对多西他赛清除率的影响。方法以接受多西他赛静脉滴注的肿瘤患者为研究对象,回顾性分析80例患者服药后的210个多西他赛的稳态血药浓度及相应的实验室指标检测数据... 详细信息

目的建立多西他赛在肿瘤患者中的群体药动学(PPK)模型,考察固定效应因素对多西他赛清除率的影响。方法以接受多西他赛静脉滴注的肿瘤患者为研究对象,回顾性分析80例患者服药后的210个多西他赛的稳态血药浓度及相应的实验室指标检测数据,多西他赛的血药浓度采用高效液相色谱法测定,应用非线性混合效应模型(NONMEM)软件进行PPK数据分析,Bootstrap重复抽样用于模型的内部验证。结果建立最终模型方程为:CL'=θ1×(BSA/1.58)θ2×(ALB/3.6)θ3×HEP,患者体表面积、白蛋白和肝功能对多西他赛的清除率影响显著。结论利用NONMEM软件建立针对肿瘤患者的多西他赛PPK模型,并结合患者体表面积、白蛋白和肝功能可估算其清除率,为临床个体化用药方案的优化提供参考。

关键词：多西他赛群体药动学非线性混合效应模型

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基于非线性混合效应模型的苹果幼木生长规律的研究

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科协论坛(下半月) 2013年第10期 114-115页

作者：赵蕾武汉工程大学邮电与信息工程学院

以苹果幼木为例,描述其树干周长随时间变化的Logistic模型,并运用传统的非线性最小二乘法进行参数估计,在此基础上,构建非线性混合效应模型,并利用R软件进行分析及参数估计。然后,对两种拟合效果进行对比,结果表明,运用非线性混合效应... 详细信息

以苹果幼木为例,描述其树干周长随时间变化的Logistic模型,并运用传统的非线性最小二乘法进行参数估计,在此基础上,构建非线性混合效应模型,并利用R软件进行分析及参数估计。然后,对两种拟合效果进行对比,结果表明,运用非线性混合效应模型得到的参数值精度要高,最终的预测值和实测值也具有良好的一致性,说明非线性混合效应模型可以更加有效的处理生长数据,其建模思想及程序对幼木生长规律的研究具有一定指导意义。

关键词：苹果幼木 Logistic 模型非线性最小二乘法非线性混合效应模型

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基于纵向研究数据的非线性混合效应模型在中医证候演变规律研究中的应用

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中国中医药信息杂志 2023年第10期30卷 17-21页

作者：伊明洋关建新闫丽祯倪园园王至婉河南中医药大学河南郑州450046 河南中医药大学呼吸疾病中医药防治省部共建协同创新中心河南郑州450046 河南省中医药防治呼吸病重点实验室河南郑州450046 河南中医药大学第一附属医院河南郑州450000

近年来,中医证候演变规律研究领域蓬勃发展,纵向研究作为前瞻性研究的一种,具有完整性、科学性等特点,可动态捕捉证候变化全过程。纵向研究所采集数据具有时间序列性、复杂多态性、相关性和非线性,如何处理和分析纵向研究中采集的大量... 详细信息

近年来,中医证候演变规律研究领域蓬勃发展,纵向研究作为前瞻性研究的一种,具有完整性、科学性等特点,可动态捕捉证候变化全过程。纵向研究所采集数据具有时间序列性、复杂多态性、相关性和非线性,如何处理和分析纵向研究中采集的大量临床数据是该领域难点。非线性混合效应模型既可处理非线性重复测量数据,又允许随机效应与固定效应进入模型非线性部分,可较好拟合证候随时间变化趋势,且能将影响证候演变的诸多因素作为协变量加入模型,观察对证候变化的影响。本文将纵向研究数据特点与非线性混合效应模型的优势相结合,通过实例分析,探讨该方法应用于证候演变规律研究的可行性,以期为后续研究提供方法学思路。

关键词：非线性混合效应模型证候演变规律纵向研究应用

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油松树高-胸径非线性混合效应模型的构建

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青海大学学报 2024年第5期42卷 32-41页

作者：刘宁王彬郑淑霞倪昊王仙青海大学青海西宁810016 许昌市林业和花木园艺发展中心河南许昌461000 青海省高原林木遗传育种重点实验室青海西宁810016

为准确预估油松林木树高生长,探究样地间林分状况差异及样地内观测变量的相关性对树高生长预测的影响,以西宁南北山油松针阔混交林为研究对象,采用2013、2016-2021年的固定样地调查数据,从9个备选树高-胸径模型中选择最优基础模型,根据... 详细信息

为准确预估油松林木树高生长,探究样地间林分状况差异及样地内观测变量的相关性对树高生长预测的影响,以西宁南北山油松针阔混交林为研究对象,采用2013、2016-2021年的固定样地调查数据,从9个备选树高-胸径模型中选择最优基础模型,根据多元逐步回归结果,加入大于对象木的胸高断面积之和(BAL)、Shannon树种多样指数(H_(ba))、林分总断面积(BA)、坡率和坡向的组合项(SLC)构建广义模型,同时考虑样地水平的随机效应再构建广义混合效应模型,分析比较3种模型,确定最优树高预测模型。结果表明:3种模型的拟合效果和预测精度均表现为广义混合效应模型最优,广义模型次之。广义混合效应模型预测结果表明,树高生长与BAL和H_(ba)呈负相关,与BA和SLC呈正相关;BAL、H_(ba)和SLC对树高预测的影响程度随胸径的增加而增加,BA对树高预测的影响程度随胸径的增加而减小;在胸径≤8 cm时树高增速最快,BAL、H_(ba)、BA越小且SLC越大,树高增速越快。本研究构建的油松树高-胸径广义混合效应模型可为西宁地区及相似生态区油松树高生长预估提供参考。

关键词：油松树高-胸径模型非线性混合效应模型混交林

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非线性混合效应生长模型的拟合、随机效应预测和应变量预测间对应关系

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林业科学 2016年第10期52卷 72-79页

作者：祖笑锋李秋实倪成才覃先林 Nigh Gorden 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 北华大学林学院吉林132013 British Columbia Ministry of Forests Lands and Natural Resources OperationsForest Analysis and Inventory Branch

【目的】在非线性混合效应模型的拟合、随机效应预测和应变量预测3个环节上,常用一阶泰勒近似法将非线性模型线性化,泰勒近似的基点一般为随机效应参数的数学期望或迭代终值。在林业中,3个环节的基点常常并不完全一致,并可能影响预测精... 详细信息

【目的】在非线性混合效应模型的拟合、随机效应预测和应变量预测3个环节上,常用一阶泰勒近似法将非线性模型线性化,泰勒近似的基点一般为随机效应参数的数学期望或迭代终值。在林业中,3个环节的基点常常并不完全一致,并可能影响预测精度。本研究以树高生长过程为例,分析了不一致的基点对预测精度的影响程度。【方法】以加拿大哥伦比亚省美国黄松解析木数据为基础,以三参数Logistic为基本模型,随机抽取49株用于拟合,30株用于验证。采用R语言的nlme函数和SAS的nlmixed过程拟合模型。nlme函数以随机效应的数学期望为基点,而nlmixed过程则以迭代终值为基点。利用SAS的IML过程预测随机效应与应变量,并计算预测精度。以预测误差均方(MSPE)、平均相对误差(MPE)、平均相对误差绝对值(MAPE)作为评价预测精度的指标。【结果】预测随机效应与预测应变量的基点不同,预测精度将大幅度下降。【结论】预测随机效应和预测应变量的基点必须一致,且仅需二者一致,与模型拟合的基点基本无关。如果二者一致,以数学期望或迭代终值为基点对预测精度基本上无显著影响;如果预测随机效应和预测应变量的基点不同,将显著降低预测精度。

关键词：非线性混合效应模型生长与收获预测 Logistic方程

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非线性效应混合模型法用于哮喘老人氨茶碱的群体药动学研究

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中国医院药学杂志 2009年第6期29卷 451-454页

作者：王国团蒋学华王凌四川大学华西药学院四川成都610041 克拉玛依市中心医院新疆克拉玛依834000

目的:考察老年哮喘患者口服氨茶碱常规监测群体药动学特征,为临床调整个体化给药方案提供依据。方法:回顾性收集我院117例老年哮喘患者的237份氨茶碱血清浓度样本,建立氨茶碱群体分析数据库,用非线性混合效应模型法(NONMEM)进行模型优化... 详细信息

目的:考察老年哮喘患者口服氨茶碱常规监测群体药动学特征,为临床调整个体化给药方案提供依据。方法:回顾性收集我院117例老年哮喘患者的237份氨茶碱血清浓度样本,建立氨茶碱群体分析数据库,用非线性混合效应模型法(NONMEM)进行模型优化,分别考察性别、年龄、身高等因素对药动学参数的影响,建立最终模型方程。结果:氨茶碱数据用群体药动学模型进行描述,年龄和是否为多次给药对药动学参数有显著性影响。结论:该方法精准可靠,可用于临床调整给药方案。

关键词：群体药动学氨茶碱非线性混合效应模型

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