检索结果-内蒙古大学图书馆

地质力学学报 2023年第2期29卷 264-275页

作者：周汉杨杜建军张舒婷中国地质科学院地质力学研究所北京100081 自然资源部活动构造与地质安全重点实验室北京100081 中国地质调查局新构造与地壳稳定性研究中心北京100081 自然资源部油气资源战略研究中心北京100037

b值作为地震预报与危险性评价研究中的重要参数,受到广泛关注与讨论。通过非线性混合模型对中国地震目录数据库开展地震震级-频数分布拟合,并利用该方法计算得到的b值对地震活动进行分析评价。文章首先以中国26个地震带为研究区,收集192... 详细信息

b值作为地震预报与危险性评价研究中的重要参数,受到广泛关注与讨论。通过非线性混合模型对中国地震目录数据库开展地震震级-频数分布拟合,并利用该方法计算得到的b值对地震活动进行分析评价。文章首先以中国26个地震带为研究区,收集1920—2019年的4.7级以上地震数据为完整地震目录,分别通过非线性混合模型与传统G-R模型进行拟合,并对比其效果;进一步以西藏地区为具体试验区,选择1920—2019年的地震目录数据,以10年为间隔,将非线性混合模型应用于西藏地区地震震级-频数模型的拟合。其次,利用矩震级与地震矩转换公式计算出非线性混合模型中的相关变量。最后,利用非线性混合模型对地震数据进行非线性回归分析。结果显示:当b值出现低值时,对应时间段前后有地震发生,b值较低时,发生的地震震级大、频次底;b值相对较高时,地震震级小、频次高。将非线性混合模型应用到中国及邻区完整地震数据中,能够对数据进行更加全面的分析,克服了传统模型方法对高震级和地震数据分析中的局限性,合理分析计算b值,进而增强对地震目录数据的分析和评价。

关键词：非线性混合模型 b值地震震级-频率分布

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基于非线性混合模型的针阔混交林树高与胸径关系

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林业科学 2016年第1期52卷 30-36页

作者：王冬至张冬燕张志东黄选瑞河北农业大学林学院保定071000 河北省林木种植资源创新与保护实验室保定071000 河北农业大学商学院保定071000

[目的]建立多树种、多层次混交林的树高-胸径生长关系非线性混合效应模型,为研究混交林多树种生长规律提供参考依据。[方法]以河北省塞罕坝国家森林公园华北落叶松-白桦针阔混交林为研究对象,基于87块标准地(20 m×30 m)的4 953株... 详细信息

[目的]建立多树种、多层次混交林的树高-胸径生长关系非线性混合效应模型,为研究混交林多树种生长规律提供参考依据。[方法]以河北省塞罕坝国家森林公园华北落叶松-白桦针阔混交林为研究对象,基于87块标准地(20 m×30 m)的4 953株华北落叶松和3 608株白桦单木数据,选取13个具有代表性且具有生物学意义的树高-胸径模型进行拟合,从中筛选出拟合优度较高的模型作为构建混合效应模型的基础模型,并在混合效应模型中加入哑变量以解决样地内不同树种带来的差异。[结果]1)在13个树高-胸径候选模型中,模型13的确定系数最大(R2=0.915 7),绝对误差(Bias=1.200 6)、均方根误差(RMSE=0.129 1)最小,其拟合效果较好。2)以模型13为基础模型建立华北落叶松-白桦混交林树高-胸径关系混合效应模型,华北落叶松混合模型确定系数(R2)为0.926 4,AIC值为319.7,均方根误差(RMSE)值1.070 8,绝对误差(Bias)为0.084 1;白桦混合模型确定系数(R2)为0.918 7,AIC值为297.6,均方根误差(RMSE)为1.102 2,绝对误差(Bias)为0.070 5,表明模型拟合效果较好。3)利用所构建的混合效应模型,以2 cm为一个径阶对华北落叶松和白桦树高进行预测,其树高预测结果与测量值分布一致,表明包含树种哑变量混合效应模型中的参数充分反映出相同径级树高的变异趋势,提高了混交林树高-胸径模型预估精度。[结论]包含哑变量的混合效应生长模型可解决混交林中样地间及样地内树种对树高-胸径生长关系的影响,提高模型精度及适用性,为该地区提高针阔混交林经营水平及经营效果提供科学支撑。

关键词：非线性混合模型华北落叶松白桦树高-胸径混交林

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非线性混合模型下的扰动及影响度量

非线性混合模型下的扰动及影响度量

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作者：程白彬东南大学

学位级别：硕士

本文主要研究非线性混合模型下的扰动和统计诊断问题。首先，介绍了缺失数据下的EM算法以及基于Q函数和数据删除模型的统计诊断，再具体应用到非线性混合模型，讨论非线性混合模型下的EM算法和对于一个族的诊断问题;其次，讨论了在影响... 详细信息

本文主要研究非线性混合模型下的扰动和统计诊断问题。首先，介绍了缺失数据下的EM算法以及基于Q函数和数据删除模型的统计诊断，再具体应用到非线性混合模型，讨论非线性混合模型下的EM算法和对于一个族的诊断问题;其次，讨论了在影响分析中，由于删除不同大小的数据集所引入的不同程度扰动的度量问题，分析非线性混合模型下删除一个族数据的扰动度量;然后，说明扰动程度和广义Cook距离之间的随机序关系，定义标准化广义Cook距离，解决不同扰动程度子集的广义Cook距离的比较问题;最后，通过模拟计算和实例分析，研究非线性混合模型下，扰动程度和广义Cook距离之间的随机序关系，以及标准化广义Cook距离在诊断强影响族时的性能。

关键词：非线性混合模型 EM算法扰动度量标准化广义Cook距离统计诊断

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基于非线性混合模型的东北兴安落叶松树高和直径生长模拟

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林业科学研究 2012年第1期25卷 11-16页

作者：姜立春杜书立东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040

以黑龙江省带岭林业局大青川林场80株人工兴安落叶松解析木数据为例,采用Richards生长模型作为基础模型,利用S-PLUS软件中的NLME过程,分别拟合非线性树高和直径生长模型。采用AIC、BIC、对数似然值和似然比检验等模型评价统计指标对不... 详细信息

以黑龙江省带岭林业局大青川林场80株人工兴安落叶松解析木数据为例,采用Richards生长模型作为基础模型,利用S-PLUS软件中的NLME过程,分别拟合非线性树高和直径生长模型。采用AIC、BIC、对数似然值和似然比检验等模型评价统计指标对不同模型的精度进行比较分析。结果表明:当对树高-年龄关系进行拟合时,b1、b3同时作为混合参数时模型拟合最好;当对直径-年龄关系进行拟合时,b1、b3同时作为混合参数时模型拟合最好。把相关性结构包括一阶自回归结构AR(1)、一阶移动平均结构MA(1)及一阶自回归与移动平均结构[ARMA(1,1)]加入到树高和直径最优混合模型中,一阶自回归结构AR(1)显著提高了树高混合模型的拟合精度,一阶移动平均结构MA(1)显著提高了直径混合模型的拟合精度。模型检验结果表明:混合模型通过校正随机参数值能提高模型的预测精度。因此,混合模型在应用上不但能反映树高和直径的平均预测趋势,还能用方差协方差结构和误差相关性结构校正随机参数来反映个体之间的差异。

关键词：单木生长模型非线性混合模型时间序列相关结构兴安落叶松

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基于非线性混合模型的栓皮栎树高与胸径关系研究

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北京林业大学学报 2009年第4期31卷 7-12页

作者：李春明李利学中国林业科学研究院资源信息研究所河北省承德县红旗林场

以西北农林科技大学测量的39块栓皮栎样地数据为例,首先选择非线性最小二乘法对6个常用方程进行模拟,找出模拟精度最高的模型作为基础模型。然后,利用基础模型及模拟数据构建非线性混合效应模型,分别考虑区域效应和样地效应,通过变化混... 详细信息

以西北农林科技大学测量的39块栓皮栎样地数据为例,首先选择非线性最小二乘法对6个常用方程进行模拟,找出模拟精度最高的模型作为基础模型。然后,利用基础模型及模拟数据构建非线性混合效应模型,分别考虑区域效应和样地效应,通过变化混合参数个数并利用SAS软件进行模拟,选择对数似然值、AIC和BIC值最小并且收敛的混合模型作为最优模型。最后利用验证数据与传统的非线性最小二乘法进行精度比较。结果表明:由于h=1.3+[(a1+a2BA+a3ha)exp(b1/D)]+ei考虑了林分断面积和优势木平均高,在模拟单木的树高时精度比其他5个模型高,并且该模型对于描述单木树高的生长趋势效果显著,因此作为构建非线性混合模型的基础模型。利用AIC、BIC和对数似然值来评价非线性混合模型的效果,结果表明:考虑区域效应的影响时,a2、a3、b1同时作为混合参数的模拟效果最好;考虑样地效应的影响时,a1、b1同时作为混合参数的模拟效果最好。无论考虑区域效应影响还是考虑样地效应影响,混合模型的拟合精度都比固定模型的模拟精度高,并且考虑样地效应影响要比考虑区域效应影响的精度更高。

关键词：栓皮栎非线性混合模型树高-胸径区域效应样地效应

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基于非线性混合模型的落叶松木材管胞长度模拟

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北京林业大学学报 2013年第3期35卷 18-23页

作者：李耀翔姜立春东北林业大学工程技术学院东北林业大学林学院

以黑龙江省七台河市林业局金沙林场9株人工落叶松6825对早、晚材管胞长度样品数据为例,选择6个常用方程进行非线性回归分析,把拟合精度最高的Richards模型作为早、晚材管胞长度基础模型y=β1[1-exp(-β2x)]β3+ε。基于Richards模型,利... 详细信息

以黑龙江省七台河市林业局金沙林场9株人工落叶松6825对早、晚材管胞长度样品数据为例,选择6个常用方程进行非线性回归分析,把拟合精度最高的Richards模型作为早、晚材管胞长度基础模型y=β1[1-exp(-β2x)]β3+ε。基于Richards模型,利用非线性混合模型技术构建落叶松早、晚材管胞长度混合效应模型yij=(β1+b1i){1-exp[-(β2+b2i)t]}β3+b3i+εij。结果表明:当对早材管胞长度进行拟合时,b1i、b2i、b3i同时作为随机参数时早材管胞长度模型拟合最好;当对晚材管胞长度进行拟合时,b1i、b2i、b3i同时作为随机参数时晚材管胞长度模型拟合最好;一阶自回归模型AR(1)能够较好地表达树木内误差相关性;同时考虑随机效应和时间序列相关性结构能够提高落叶松早、晚材管胞长度混合模型的预测精度。

关键词：管胞长度非线性混合模型随机效应相关性结构落叶松

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基于非线性混合模型的杉木标准树高曲线

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东北林业大学学报 2014年第11期42卷 72-76,81页

作者：董云飞孙玉军许昊梅光义北京林业大学北京100083

树高曲线是研究森林生长和收获的重要基础,以福建省将乐县国有林场29块杉木人工林实测数据为例,首先运用非线性最小二乘法对9个经典常用标准树高曲线方程进行拟合,选出拟合效果最好的模型作为基础模型,利用基础模型及建模数据构建非线... 详细信息

树高曲线是研究森林生长和收获的重要基础,以福建省将乐县国有林场29块杉木人工林实测数据为例,首先运用非线性最小二乘法对9个经典常用标准树高曲线方程进行拟合,选出拟合效果最好的模型作为基础模型,利用基础模型及建模数据构建非线性混合效应模型。通过变化混合参数个数,并利用SAS软件进行模拟,选择结果收敛且AIC、BIC值和负二倍对数似然值最小的混合模型作为最优模型,最后利用检验数据与传统非线性最小二乘法进行精度比较。结果表明:方程H=1.3+a0Ha1t(1-e-a2D-a3gD)a4在模拟杉木树高的生长趋势效果较好,因此,选为构建非线性混合模型的基础模型。在选择混合参数时,发现当a1和a3同时作为混合参数时,拟合效果最好。综合分析,非线性混合模型比固定模型的模拟精度高,可更好地描述杉木的树高生长。

关键词：杉木标准树高曲线非线性混合模型

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基于非线性混合模型的杉木优势木平均高

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林业科学 2012年第7期48卷 66-71页

作者：符利勇张会儒唐守正中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

从理论上介绍一阶线性化算法和一阶条件期望线性化算法求解非线性混合效应模型参数,并利用这2种算法分别对杉木优势木平均高进行拟合(选用常用的Logistic模型作为基础模型,把区组作为随机效应因子)。结果表明:2种算法对杉木优势木平均... 详细信息

从理论上介绍一阶线性化算法和一阶条件期望线性化算法求解非线性混合效应模型参数,并利用这2种算法分别对杉木优势木平均高进行拟合(选用常用的Logistic模型作为基础模型,把区组作为随机效应因子)。结果表明:2种算法对杉木优势木平均高进行拟合时精度都很高。通过对2种线性化算法进一步比较可得,在分析单木水平非线性混合效应优势木平均高模型时,2种算法拟合效果非常接近,因此在实际应用中可以选择其中任意一种算法对杉木优势木平均高进行拟合。

关键词：非线性混合模型一阶线性化算法一阶条件期望线性化算法杉木优势木平均高

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基于非线性混合模型的落叶松树干削度模型

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林业科学 2011年第4期47卷 101-106页

作者：姜立春刘瑞龙东北林业大学林学院哈尔滨150040

以黑龙江省带岭林业局大青川林场84株人工落叶松解析木数据为例,采用Max和Burkhart分段削度模型作为基础模型,利用SAS软件中的似乎不相关回归过程得到该分段削度模型的4个参数和2个拐点参数同时估计。参数估计显著性检验(P<0.000 1)... 详细信息

以黑龙江省带岭林业局大青川林场84株人工落叶松解析木数据为例,采用Max和Burkhart分段削度模型作为基础模型,利用SAS软件中的似乎不相关回归过程得到该分段削度模型的4个参数和2个拐点参数同时估计。参数估计显著性检验(P<0.000 1)以及模型检验(F=31 392.30,P<0.000 1)都证明该分段模型能较好地描述落叶松树干干形变化。然后以该分段模型为基础模型,采用非线性混合模型的方法,建立落叶松人工林树干削度混合效应模型。结果表明:当考虑样地效应影响时,b1,b2同时作为混合参数时模型拟合最好;当考虑树木效应影响时,b2,b4同时作为混合参数时模型拟合最好。无论考虑样地效应影响还是考虑树木效应影响,混合模型的拟合精度都比基本模型的拟合精度高,并且考虑树木效应影响要比考虑样地效应影响的精度更高。模型检验结果表明:混合模型通过校正随机参数值能提高模型的预测精度。

关键词：落叶松树干削度非线性混合模型固定效应随机效应

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落叶松人工林枝条直径和长度的非线性混合模型

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南京林业大学学报（自然科学版） 2015年第6期39卷 74-80页

作者：陈东升孙晓梅李凤日中国林业科学研究院林业研究所国家林业局林木培育重点实验室北京100091 东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040

基于95株落叶松解析木、843个枝条实测数据,构建了枝条直径和长度的传统非线性模型、含树木变量的非线性模型、非线性混合模型和含有误差结构的非线性混合模型,比较了各模型的拟合精度,分析了枝条直径和长度的变化规律。结果表明:含有... 详细信息

基于95株落叶松解析木、843个枝条实测数据,构建了枝条直径和长度的传统非线性模型、含树木变量的非线性模型、非线性混合模型和含有误差结构的非线性混合模型,比较了各模型的拟合精度,分析了枝条直径和长度的变化规律。结果表明:含有误差结构的落叶松人工林枝条直径和长度非线性混合模型拟合精度最优,决定系数R2分别为0.783 7和0.865 7,均方根误差(RMSE)分别为0.377 7和0.286 6,且消除了异方差现象,独立样本检验结果也证实该模型是最优预测模型;落叶松人工林枝条直径和长度与枝条所在位置和树木胸径、冠幅、高径比紧密相关,在树冠顶部分布的一级枝条直径和长度都较小,而在树冠底部分布的则较大,树冠下部枝条的直径和长度受树木形态因子的影响更明显。

关键词：落叶松人工林枝条直径枝条长度非线性混合模型

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