检索结果-内蒙古大学图书馆

心理科学进展 2019年第5期27卷 937-950页

作者：陈冠宇陈平北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心北京100875

解释性项目反应理论模型(Explanatory Item Response Theory Models, EIRTM)是指基于广义线性混合模型和非线性混合模型构建的项目反应理论(Item Response Theory, IRT)模型。EIRTM能在IRT模型的基础上直接加入预测变量,从而解决各类测... 详细信息

解释性项目反应理论模型(Explanatory Item Response Theory Models, EIRTM)是指基于广义线性混合模型和非线性混合模型构建的项目反应理论(Item Response Theory, IRT)模型。EIRTM能在IRT模型的基础上直接加入预测变量,从而解决各类测量问题。首先介绍EIRTM的相关概念和参数估计方法,然后展示如何使用EIRTM处理题目位置效应、测验模式效应、题目功能差异、局部被试依赖和局部题目依赖,接着提供实例对EIRTM的使用进行说明,最后对EIRTM的不足之处和应用前景进行讨论。

关键词：解释性项目反应理论广义线性混合模型非线性混合模型测量不变性解释性测量

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利用混合模型模拟树冠特征对兴安落叶松树干干形的影响

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北京林业大学学报 2014年第2期36卷 10-14页

作者：姜立春蒋雨航东北林业大学林学院

以黑龙江省七台河市林业局金沙林场114株人工兴安落叶松树干干形数据为例,利用非线性混合模型技术拟合Max-Burkhart分段削度方程。结果表明:当利用SAS软件的PROC NLMIXED模块对Max-Burkhart模型进行拟合时,引入随机参数b1、b2、b3时模... 详细信息

以黑龙江省七台河市林业局金沙林场114株人工兴安落叶松树干干形数据为例,利用非线性混合模型技术拟合Max-Burkhart分段削度方程。结果表明:当利用SAS软件的PROC NLMIXED模块对Max-Burkhart模型进行拟合时,引入随机参数b1、b2、b3时模型拟合最好;随机参数b1与冠长率和冠长呈负相关,与树冠高度呈正相关;随机参数b2与冠长率和冠长呈正相关,与树冠高度呈负相关;随机参数b3与冠长率、冠长、树冠高度没有显示出相关性。利用随机参数b1、b2、b3与树冠特征的相关性构建了含有冠长率、冠长和树冠高度变量的3个模型,并且所有模型的参数估计值都是显著的,这充分说明冠长率、冠长和树冠高度对兴安落叶松干形的变化有显著影响。用含有冠长率的削度模型模拟干曲线,结果表明:冠长率越大,树干削度变化越大,干形质量越差。

关键词：干形非线性混合模型冠长率冠长树冠高度

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基于混合效应模型的人工红松枝下高模型研建

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北京林业大学学报 2020年第9期42卷 28-36页

作者：燕云飞王君杰姜立春东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150040

【目的】基于帽儿山红松人工林63块样地2972株红松数据,利用非线性混合模型构建红松枝下高模型,为进一步研究生长与收获模型提供理论依据。【方法】本文首先使用8个常用的枝下高模型,选出最优基础模型;其次,研究林分变量或单木变量对枝... 详细信息

【目的】基于帽儿山红松人工林63块样地2972株红松数据,利用非线性混合模型构建红松枝下高模型,为进一步研究生长与收获模型提供理论依据。【方法】本文首先使用8个常用的枝下高模型,选出最优基础模型;其次,研究林分变量或单木变量对枝下高的影响,建立含林分变量的枝下高模型;最终在基础模型和含林分变量模型的基础上,考虑样地效应对红松枝下高的影响,构建红松枝下高基础混合效应模型和广义混合效应模型。模型用4种抽样方式(随机抽取、抽取最大树、抽取最小树、抽取平均树)和8种样本大小(1~8株树)对基础混合效应模型和广义混合效应模型进行抽样检验。【结果】Logistic模型拟合精度好,符合生物学意义,且模型形式简单,选为最优基础模型。除树高、胸径以外,大于对象木断面积之和、优势木高和冠幅与枝下高有显著相关性,加入后明显提升模型的拟合精度。枝下高广义混合效应模型的拟合效果要优于其他模型。模型检验结果表明:当应用基础混合效应模型预测时,建议抽取胸径最小的4个样本;当应用广义混合效应模型预测时,建议随机抽取4个样本。【结论】枝下高广义混合效应模型在拟合效果和预测精度方面优于其他3种模型,建议将此模型作为人工红松枝下高模型。当应用广义混合效应模型预测时,建议随机抽取4个样本。

关键词：红松非线性混合模型枝下高人工林混合模型校正

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基于混合模型的落叶松微纤丝角模型

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林业科学 2012年第4期48卷 81-86页

作者：李耀翔姜立春李凤日东北林业大学工程技术学院哈尔滨150040 东北林业大学林学院哈尔滨150040

以黑龙江省七台河市林业局金沙林场9株人工落叶松2790个样品数据为例,选择6个常用方程进行非线性回归分析,把拟合精度最高的修正Logistic模型作为微纤丝角基础模型y=b1/[1+exp(b2x)]+b3,然后,利用S-PLUS软件中的NLME过程,拟合非线性微... 详细信息

以黑龙江省七台河市林业局金沙林场9株人工落叶松2790个样品数据为例,选择6个常用方程进行非线性回归分析,把拟合精度最高的修正Logistic模型作为微纤丝角基础模型y=b1/[1+exp(b2x)]+b3,然后,利用S-PLUS软件中的NLME过程,拟合非线性微纤丝角模型。采用AIC、BIC、对数似然值和似然比检验等模型评价统计指标对不同模型的精度进行比较分析。结果表明:当对微纤丝角-年龄关系进行拟合时,b1,b2,b3同时作为混合参数时模型拟合效果最好。把相关性结构包括复合对称结构(CS)、一阶自回归结构AR(1)、一阶移动平均结构MA(1)及一阶自回归与移动平均结构[ARMA(1,1)]加入到微纤丝角最优混合模型中,一阶自回归与移动平均模型[ARMA(1,1)]显著提高了微纤丝角混合模型的拟合精度。模型检验结果表明:混合模型通过校正随机参数值能提高模型的预测精度。因此,混合模型在应用上不仅能反映总体微纤丝角预测,而且能通过方差协方差结构和误差相关性结构校正随机参数来反映个体微纤丝角差异。

关键词：微纤丝角非线性混合模型落叶松相关结构

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华山松种源对树高生长模型参数的影响

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西北农林科技大学学报（自然科学版） 2015年第7期43卷 74-81页

作者：王亚南王军辉祁万宜高新章王庆灵张培中国林业科学研究院林业研究所国家林业局林木培育重点实验室北京100091 湖北省宜昌市林业科学研究所湖北宜昌443111 湖北省宜昌市大老岭林场湖北宜昌443132 中国林业科学研究院热带林业实验中心广西凭祥532600

【目的】研究华山松种源对树高生长模型参数的影响，为建立通用的华山松树高生长模型奠定基础。【方法】以湖北省宜昌市大老岭林场华山松种源试验林为研究对象，利用林龄4～10年、24年和32年的树高数据，建立华山松11个种源的基础模型... 详细信息

【目的】研究华山松种源对树高生长模型参数的影响，为建立通用的华山松树高生长模型奠定基础。【方法】以湖北省宜昌市大老岭林场华山松种源试验林为研究对象，利用林龄4～10年、24年和32年的树高数据，建立华山松11个种源的基础模型、哑变量模型和非线性混合模型，并对各模型的拟合精度进行比较。【结果】在Richards、Logistic、Schumacher和Korf4个最常用的树高理论方程中，以Richards方程的拟合效果最好，故选其作为基础模型。哑变量模型和非线性混合模型的检验结果均显示，华山松种源对树高生长模型的渐进参数有显著影响，而对生长速率参数和形状参数无显著影响。对比3种模型的决定系数R2、残差平方和SSE、平均绝对残差lEj和均方根误差RMSE4个精度评价指标发现，哑变量模型和非线性混合模型的精度比基础模型明显提高，二者平均精度的决定系数R。提高1．37％，残差平方和SSE降低18．27％，平均绝对残差｜E｜降低12．77％，均方根误差RMSE降低9．6％；哑变量模型的拟合精度比非线性混合模型稍高，决定系数R。提高0．1％，残差平方和SSE、平均绝对残差｜E｜、均方根误差RMSE分别降低1．8％，4％和0．9％。【结论】华山松种源对树高生长模型的渐进参数有显著影响，而对生长速率参数和形状参数无显著影响。在种源数量不多时，利用哑变量模型建立通用的华山松种源树高生长模型是一种较好的方法。

关键词：华山松哑变量模型非线性混合模型种源树高生长模型

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基于M估计的指数相关非线性混合效应模型的齐性检验(英文)

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应用概率统计 2018年第2期34卷 156-168页

作者：孙慧慧林金官盐城师范学院数学与统计学院南京审计大学理学院

方差和相关系数的齐性是纵向数据分析中常用假设之一,然而,这些假设未必合适.本文主要研究的是具有指数相关结构的纵向数据非线性混合效应模型,首先将Huber函数引入模型的对数似然函数中,利用Fisher得分迭代法得到模型参数的稳健估计(M... 详细信息

方差和相关系数的齐性是纵向数据分析中常用假设之一,然而,这些假设未必合适.本文主要研究的是具有指数相关结构的纵向数据非线性混合效应模型,首先将Huber函数引入模型的对数似然函数中,利用Fisher得分迭代法得到模型参数的稳健估计(M估计),然后基于M估计对模型的方差和相关系数的齐性进行了Score检验,并给出了检验统计量的Monte-Carlo模拟结果.最后用一个实例说明了本文的方法.

关键词：非线性混合模型指数相关 M估计假设检验

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利用混合模型方法建立海南省橡胶树立木材积方程

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中南林业科技大学学报 2016年第12期36卷 31-36页

作者：陈振雄贺东北贺鹏国家林业局中南林业调查规划设计院湖南长沙410014

橡胶树立木材积是全国林业常用数表体系的重要组成部分,目前由于多方面原因,我国无省级尺度以上的橡胶树立木材积表。海南省是我国橡胶树的主要种植区域,编制橡胶树立木材积表,将填补海南乃至全国基础林业数表的空白。编制二元立木材积... 详细信息

橡胶树立木材积是全国林业常用数表体系的重要组成部分,目前由于多方面原因,我国无省级尺度以上的橡胶树立木材积表。海南省是我国橡胶树的主要种植区域,编制橡胶树立木材积表,将填补海南乃至全国基础林业数表的空白。编制二元立木材积表通常采用以胸径(D)、树高(H)为变量的山本材积式方程,未考虑区域分布、经营状况及品系等因素影响。由于橡胶树在经营中普遍采取了截干分枝措施,不同区域范围的立地条件、经营状况也不尽相同,加之橡胶树品系较多,均会给橡胶树材积带来一定程度的差异。为综合考虑这些因素的影响,以山本材积式方程为基础,分析了橡胶树分枝数、区域、品系对立木材积方程的影响,利用混合模型方法建立考虑上述因素为随机效应的立木材积混合模型。研究结果表明:橡胶树品系对立木材积的影响不显著,而分枝数、区域对立木材积的影响显著;建立考虑分枝数、区域及分枝数与区域交互作用为随机效应的混合模型明显优于山本材积式模型,其拟合优度、预估精度更高,适应性更强。

关键词：材积非线性混合模型山本材积方程橡胶树海南省

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加速寿命数据的贝叶斯建模与分析

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系统工程与电子技术 2021年第5期43卷 1420-1429页

作者：汪建均杨桂康冯泽彪南京理工大学经济管理学院江苏南京210094

在加速寿命试验的可靠性设计中,随机化设计的限制以及删失数据不可避免地导致低分位数估计出现较大的偏差。针对上述的问题,结合贝叶斯抽样技术以及非线性混合模型(nonlinear mixed model,NLMM)提出了一种可靠性改进的分析方法。首先,... 详细信息

在加速寿命试验的可靠性设计中,随机化设计的限制以及删失数据不可避免地导致低分位数估计出现较大的偏差。针对上述的问题,结合贝叶斯抽样技术以及非线性混合模型(nonlinear mixed model,NLMM)提出了一种可靠性改进的分析方法。首先,需要检验所收集的数据是否服从威布尔分布以及验证形状参数是否是恒定常数。其次,考虑随机效应对尺度参数和形状参数的影响,运用NLMM构建了尺度参数和形状参数与试验因子之间的函数关系。然后,利用贝叶斯方法估计低分位数的可靠性寿命。最后,实际案例研究表明,在考虑删失问题和未完全随机设计的影响时,所提方法能够获得更为稳健和可靠的估计结果。

关键词：删失数据贝叶斯理论分位数估计随机效应非线性混合模型

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间伐与气候对长白落叶松树轮宽度的影响

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林业科学 2017年第12期53卷 1-11页

作者：崔诗梦向玮北京林业大学林学院北京100083

【目的】研究间伐及气候因子对长白落叶松树轮宽度的影响,以期了解全球气候变化背景下,树木生长对气候变化的响应,及人类营林措施对树木生长的影响。【方法】以长白落叶松为对象,建立以树轮宽度指标为因变量、包含间伐效应及气候因子的... 详细信息

【目的】研究间伐及气候因子对长白落叶松树轮宽度的影响,以期了解全球气候变化背景下,树木生长对气候变化的响应,及人类营林措施对树木生长的影响。【方法】以长白落叶松为对象,建立以树轮宽度指标为因变量、包含间伐效应及气候因子的非线性混合模型。样地数据为20块人工林起源经自然演替形成的长白落叶松云冷杉针阔混交林间伐区组试验样地1987—2012年的调查数据。利用Lintab 6树轮宽度测量仪测量树轮宽度并通过COFECHA程序交叉定年后,共保留231条长白落叶松年轮条的年轮宽度数据。气候数据为样地附近多个气象站1964—2010年的线性插值数据。综合各部分数据的重叠时间段,选用1987—2010年的数据进行建模。【结果】形成层年龄、林分密度、单木竞争、间伐和气候因子均对长白落叶松树轮宽度指标有显著影响;第1次间伐时间在林龄20年左右,重度间伐(40%)后树轮宽度指标增量最大,中度间伐(30%)次之,轻度间伐(20%)的影响不显著,树轮宽度指标增长量在伐后1~2年达到峰值,并持续至伐后4年;第2次间伐时间在林龄26年左右,中度、轻度间伐均显著引起树轮宽度指标增加,其中中度间伐效果弱于轻度间伐,树轮宽度指标的增加在伐后4~5年达到峰值,并持续至伐后15年;气候因子中有7个变量对长白落叶松树轮宽度指标表现出显著影响,其中,7月最高气温和生长季大于5℃积温对树轮宽度指标影响最大,夏季热湿指数次之,冬季降水量、9月最低气温、4月平均温和5月降水量对树轮宽度指标影响较小;将样地与树木个体水平的随机效应引入模型后,模型决定系数相比只有固定效应时大幅提高,从0.37提高至0.73。【结论】对林龄20年的长白落叶松云冷杉混交林进行中高强度的间伐,能显著促进伐后4年内长白落叶松保留木的生长;低海拔长白落叶松生长受到显著的气候影响,最主要的限制因子是7月最高气温和生长季大于5℃积温;为精确预估全球气候变化背景下的树木生长,有必要建立气候敏感的树轮宽度模型。

关键词：树轮宽度间伐气候长白落叶松非线性混合模型

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混合像元分解技术及其进展

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遥感学报 2016年第5期20卷 1102-1109页

作者：陈晋马磊陈学泓饶玉晗北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875

混合像元分解模型是定量遥感研究的重要组成部分,为各种地学应用提供了更精细的亚像元级地物信息,这一领域受到国内外学者们广泛关注。本文围绕混合像元分解研究的4个核心问题——光谱混合模型、端元提取、模型反演方法以及解混精度评估... 详细信息

混合像元分解模型是定量遥感研究的重要组成部分,为各种地学应用提供了更精细的亚像元级地物信息,这一领域受到国内外学者们广泛关注。本文围绕混合像元分解研究的4个核心问题——光谱混合模型、端元提取、模型反演方法以及解混精度评估,总结了近20年来混合像元分解的重要研究进展,分析和介绍了典型算法模型的原理和思路。进一步阐述了现有研究在一些关键问题上存在的不足,如目前仍缺乏公认的线性和非线性模型的选择判据、已有的混合像元分解模型无法抑制由端元光谱相关造成的共线性问题。最后总结了混合像元分解未来的发展趋势和值得探索的研究方向。如结合辐射传输模型和地面试验,定量分析多次散射的影响机制,以及结合克服共线性的统计回归模型。

关键词：线性混合像元分解非线性混合模型端元光谱变异共线性软分类精度

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