检索结果-内蒙古大学图书馆

电子产品世界 2023年第12期30卷 67-70页

作者：黄健安郭新郝建豹胡光雄广东交通职业技术学院机电工程学院广东广州510650

为实现下一代移动通信高速率、高可靠、大连接和低功耗,针对目前超宽带高线性通信技术存在的问题,提出一种算法,该算法可克服模数转换器(analog to digital converter, ADC)的速率和位数限制,且不需要增强数字信号处理器件的性能。通过... 详细信息

为实现下一代移动通信高速率、高可靠、大连接和低功耗,针对目前超宽带高线性通信技术存在的问题,提出一种算法,该算法可克服模数转换器(analog to digital converter, ADC)的速率和位数限制,且不需要增强数字信号处理器件的性能。通过设置加入带限函数到模型预失真模块,优化时序分析处理算法,保持阶数不变,调整滤波器带宽,解决功率放大器在超宽带范围内线性差的问题,并提高了功率放大器的效率,避免了设备工作过热的问题。

关键词：下一代移动通信数字预失真非线性滤波模型现场可编程门阵列

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基于非线性滤波模型数字预失真实现

基于非线性滤波模型数字预失真实现

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2013年全国微波毫米波会议

作者：吴黄洁朱晓维翟建锋王昶阳陈燕东南大学信息科学与工程学院

本文介绍了基于简化的二阶非线性滤波模型数字预失真器的实现方案,实现结构简单、复杂度低、稳定性高。为验证数字预失真性能,对输出功率40dBm,1.95GHz的Doherty功率放大器进行数字预失真测试,测试信号为峰均比(PAPR)7.5dB的五载波LTE-A... 详细信息

本文介绍了基于简化的二阶非线性滤波模型数字预失真器的实现方案,实现结构简单、复杂度低、稳定性高。为验证数字预失真性能,对输出功率40dBm,1.95GHz的Doherty功率放大器进行数字预失真测试,测试信号为峰均比(PAPR)7.5dB的五载波LTE-Advanced 100MHz信号。测试结果显示,临间信道功率泄漏比(ACLR)提高了12dB以上,具有良好的线性度。

关键词：非线性滤波模型 FPGA ACLR

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基于卡尔曼滤波的BDS/GPS双系统定位

基于卡尔曼滤波的BDS/GPS双系统定位

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2017智能电网新技术发展与应用研讨会

作者：黄海鹏张欣李勋伍国兴徐曙戴福成王红雨深圳供电局有限公司上海交通大学电子信息与电气工程学院

根据BDS/GPS的误差模型,归纳两者的异同,开发了一种新的基于非线性滤波的PVT估计模型。使用这个模型能良好地融合BDS和GPS两种系统卫星,并能应对卫星数量发生变化时所产生的跳变。针对开发的模型,通过定位实验采集原始数据,采用扩展卡... 详细信息

根据BDS/GPS的误差模型,归纳两者的异同,开发了一种新的基于非线性滤波的PVT估计模型。使用这个模型能良好地融合BDS和GPS两种系统卫星,并能应对卫星数量发生变化时所产生的跳变。针对开发的模型,通过定位实验采集原始数据,采用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法与平淡卡尔曼滤波(UKF)算法进行定位估计比较。实验结果表明,利用该模型得出的滤波估计结果具有较高的精度和稳定性,尤其是在接收卫星数极少时BDS或GPS均不能定位的情况下,可进行高精度的BDS/GPS双系统融合定位。

关键词：双系统定位扩展卡尔曼滤波平淡卡尔曼滤波非线性滤波模型

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基于大规模FPGA的智能变电站网络压力测试系统研制与应用

基于大规模FPGA的智能变电站网络压力测试系统研制与应用

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2017智能电网新技术发展与应用研讨会

作者：陈刚施武作付同福王文华王义波六盘水供电局武汉凯默电气有限公司

旨在为测试智能变电站合并单元、智能终端、保护装置、时间同步装置等设备在极限网络流量压力下能否正常工作及其影响量提供一种技术手段。采用超大规模FPGA技术,设计了网络压力流量测试系统,该系统具有灵活的编程能力、实时的带宽以及A... 详细信息

旨在为测试智能变电站合并单元、智能终端、保护装置、时间同步装置等设备在极限网络流量压力下能否正常工作及其影响量提供一种技术手段。采用超大规模FPGA技术,设计了网络压力流量测试系统,该系统具有灵活的编程能力、实时的带宽以及ARM Cotrtx-A9友好的用户界面。根据软件仿真与实际测试结果,方便高效地完成智能电站网络及IED设备网络流量压力测试。此测试系统,在智能变电站建设初期,电站的网络维护等过程应用中,可及早发现并验证二次网络的负载能力,保证二次网络的可靠、稳定运行。

关键词：双系统定位扩展卡尔曼滤波平淡卡尔曼滤波非线性滤波模型

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基于非线性滤波与多星信息融合的GNSS混合定位

基于非线性滤波与多星信息融合的GNSS混合定位

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作者：公才赫（Kong Jae Hyok）上海交通大学

学位级别：博士

全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)正得到越来越广泛的应用,目前被大量地应用在车载导航、手机导航和地理定位等各个领域。目前世界上最完善的卫星导航系统是全球定位系统(Global Positioning System,GPS),可... 详细信息

全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)正得到越来越广泛的应用,目前被大量地应用在车载导航、手机导航和地理定位等各个领域。目前世界上最完善的卫星导航系统是全球定位系统(Global Positioning System,GPS),可提供连续的实时三维位置、速度等信息。俄罗斯的全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GLONASS)随着近几年星座能力全恢复计划的推进、GLONASS-K/KM/NG新卫星研制和发射,有了长足的发展。北斗卫星导航系统(Beidou Navigation System,BDS)作为中国独立建设的卫星导航系统,它与GPS相似,具有全球覆盖、被动定位、全天候、隐蔽性好等特性。2012年底BDS第一阶段完成,目前已经成功发射了22颗卫星,已经能够实现在亚太区进行全天候的卫星导航服务,正在向全球导航过渡。欧盟也正在努力开发伽利略卫星导航系统(Galileo satellite navigation system,Galileo)。多系统的发展一方面促使各系统进行国际合作,共同发展。另一方面为用户提供更多的可用卫星,利于提高定位精度与稳定性。据资料统计,全球范围已建的、在建的和计划建设中的各种卫星导航系统所包含的卫星数量将接近或超过140颗。如何利用这些来自不同系统的众多导航卫星来进行有效且高精度的定位,将是一个崭新的、富有挑战性的研究课题。本文的主要工作内容包含以下几个部分:1)综述多GNSS融合的研究背景与发展,详细介绍GPS、BDS、GLONASS与Galileo的系统组成、时空系统等,分析各种GNSS的时间系统和空间坐标系的不同,统一时空坐标系。2)介绍GNSS基本定位原理,卫星导航的重要概念和广泛使用的最小二乘迭代法,提出多GNSS融合定位的最小二乘法定位模型。3)分析影响GNSS定位过程中的误差来源,构建多GNSS非线性滤波的状态模型和测量模型。4)对于建立的多GNSS融合定位模型,分别用多系统的最小二乘解算方法以及基于非线性滤波的定位估计方法进行解算,基于非线性滤波的定位算法得到的定位结果优于最小二乘解算方法得到的结果。5)分析非线性滤波算法的优缺点,提出新的滤波算法,进而用于定位估计,对比定位结果。6)模拟在单系统卫星数不足的恶劣环境,比如高楼林立的城市、高山峡谷等恶劣情况,因为可见卫星数量极少,极有可能发生单系统无法定位,提出使用基于非线性滤波的多系统定位算法依然可以正常工作并得到较优的定位精度,验证多模融合定位的稳定性和优越性。7)分析已有多系统选星方法上存在的不足,针对多系统多卫星定位,提出基于最佳星座配置和底座中心法的多系统选星方法,并与其他方法进行比较、分析,证明本文提出的基于最佳星座配置和底座中心法的多系统选星法可实现定位精度和运算量之间的均衡。

关键词：多系统融合定位非线性滤波模型卡尔曼滤波算法伪距单机定位选星最佳星座配置底座中心法

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基于非线性滤波的GLONASS/GPS/BDS多模融合定位方法研究

基于非线性滤波的GLONASS/GPS/BDS多模融合定位方法研究

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作者：姚慧上海交通大学

学位级别：硕士

当今全球导航卫星系统GNSS(Global Navigation Satellite System)快速发展,其中三大卫星导航系统技术先进、应用广泛:全球定位系统(Global Positioning System,GPS)是目前世界上最完善的全球范围的卫星导航系统,可提供连续的实时三维位... 详细信息

当今全球导航卫星系统GNSS(Global Navigation Satellite System)快速发展,其中三大卫星导航系统技术先进、应用广泛:全球定位系统(Global Positioning System,GPS)是目前世界上最完善的全球范围的卫星导航系统,可提供连续的实时三维位置、速度信息;俄罗斯的全球卫星导航系统GLONASS随着近几年星座能力全恢复计划的推进、GLONASS-K/KM/NG新卫星系统研制工作的进行,有了长足的发展。我国的北斗导航系统(Bei Dou Navigation System,BDS)目前已经能够在亚太区进行全天候的卫星导航服务,并且在不断完善以实现全球范围的导航定位。多系统的发展一方面促使各系统进行国际合作,共同发展。另一方面为用户提供更多的可用卫星,利于提高定位精度与稳定性。据资料统计,全球范围已建的、在建的和计划建设中的各种导航系统所包含的卫星数量将接近或超过140颗。如何利用这些来自不同系统的众多导航卫星定位,将是一个崭新的、富有挑战性的研究课题。本文的主要工作内容包含以下几个部分:1)综述GNSS的研究背景与发展,详细介绍了GPS、GLONASS和BDS的系统组成、定位过程中误差来源以及传统单系统卫星导航定位通用模型。2)分析GPS、GLONASS、BDS三系统的时间坐标系和空间坐标系的异同,统一时空坐标系,提出三系统融合定位的最小二乘法定位模型。3)针对传统最小二乘法定位模型的缺陷,提出基于非线性滤波的GPS/GLONASS/BDS三系统融合定位模型。针对卫星跳变对定位结果产生的明显影响,提出了基于伪距判别的删选定位卫星的策略。4)进行GPS/GLONASS/BDS三系统融合定位实验,验证本文提出的伪距判别策略和基于非线性滤波的三系统融合定位模型的正确性和可行性。模拟在单系统卫星数不足的恶劣环境,比如高楼林立的城市、高山峡谷等恶劣情况,进行定位实验,验证多模融合定位的稳定性和优越性。本研究可为多模卫星导航定位方法提供理论基础,为更好地应用于未来多系统定位提供技术参考。

关键词：多模融合定位 GPS/GLONASS/BDS 非线性滤波模型卡尔曼滤波

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双频段功率放大器的数字预失真研究

双频段功率放大器的数字预失真研究

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作者：王昶阳东南大学

学位级别：硕士

当前,同时支持多标准、多频段的通信系统正成为研究热点之一,作为通信系统中的一个重要组成部分,能够同时支持双带或多带工作的功率放大器是极具研究价值的课题之一。本文利用现有的数字预失真硬件平台,重点研究了基于新型多项式结构的... 详细信息

当前,同时支持多标准、多频段的通信系统正成为研究热点之一,作为通信系统中的一个重要组成部分,能够同时支持双带或多带工作的功率放大器是极具研究价值的课题之一。本文利用现有的数字预失真硬件平台,重点研究了基于新型多项式结构的双频段功放预失真模型和基于非线性滤波的双频段功放预失真模型,并给出了模型的架构方式、求解方法和实际硬件测试结果。在原本2D-DPD模型的基础上,改进了其中的高阶交叉多项式,引入新型的多项式结构。新型多项式结构的双频段预失真模型将2D-DPD模型中两维交叉高阶多项式运算降维成一维高阶多项式运算,使得模型更加易于在硬件上实现。非线性滤波模型则通过一阶非线性滤波网络来简化预失真结构,其运算中避免了高阶乘法。在基于数字预失真硬件测试平台的测试中,设定时间记忆特性M=2,新型多项式型和2D-DPD模型非线性阶数K=8,非线性滤波模型门限K1=K2=10、K3=K4=20,所提出的两种模型均可以达到与2D-DPD模型相同的预失真效果,间距140MHz、峰均比8dB的双带信号,在单带功率27～31dBm的情况下,预失真处理可使ACPR得到15dB的改善。非线性滤波模型大大减化了的双频段预失真模型的运算复杂度,其将模型系数存入查找表中,使得模型运算复杂度仅与时间记性特性有关,M=2时乘法运算仅需要18个。在数字预失真硬件测试平台上,基于FPGA实现了非线性滤波模型,并用以进行双频段预失真处理。FPGA定点化运算与MATLAB运算间的NMSE可达到-68dB的精度。经验证,基于FPGA实现的预失真模型可以达到与2D-DPD模型相一致的预失真效果。

关键词：功率放大器双频段 2D-DPD模型非线性滤波模型 FPGA

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基于非线性滤波的BDS/GPS双系统定位研究

基于非线性滤波的BDS/GPS双系统定位研究

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作者：戴福成上海交通大学

学位级别：硕士

随着北斗卫星导航系统(BeiDou Navigation System,BDS)的不断完善,BDS已经能够在亚太区提供全天候的导航服务。据资料统计,全球范围已建的、在建的和计划建设中的各种导航系统所包含的卫星数量将接近或超过140颗。届时,任意地区在同一... 详细信息

随着北斗卫星导航系统(BeiDou Navigation System,BDS)的不断完善,BDS已经能够在亚太区提供全天候的导航服务。据资料统计,全球范围已建的、在建的和计划建设中的各种导航系统所包含的卫星数量将接近或超过140颗。届时,任意地区在同一时刻空中的可见星将达到十几颗甚至几十颗之多。如何利用这些来自不同国家和地区、不同的时代、不同的需求、不同的设计的多系统和卫星,将是一个崭新的、富有挑战性的课题。目前,在我国上空能够稳定接收到全球定位系统(Global Positioning System,GPS)和BDS的卫星信号,加快、加强对BDS/GPS双系统的组合应用的研究,将对未来把更多的卫星导航系统如目前俄罗斯着力维护的格洛纳斯系统(Global Navigation Satellite System,GLONASS)、欧盟正努力开发的伽利略系统(Galileo satellite navigation system,Galileo)纳入进组合应用带来重要的参考意义本文的主要研究包含以下几个方面:1)综述了国内外对多卫星导航系统融合的研究现状,详细介绍了GPS以及BDS的发展状况、系统组成、时间系统、空间坐标系统等。2)介绍了最基本的定位原理,卫星导航的重要概念和使用最为广泛的最小二乘迭代法。在仔细考量影响GNSS定位精度误差的基础上,构建了非线性滤波的状态模型和测量模型,非线性滤波的方法比最小二乘法更为可靠。3)将传统的最小二乘迭代算法运用到BDS上,验证其可靠性,随后再使用非线性滤波的方法对BDS进行高精度的定位解算。与GPS所得到的结果相比较显示,BDS在中国上空的定位精度已经和GPS在一个数量级。4)分析并讨论了GPS和BDS在时间系统和空间坐标系统上的不同,建立合适的模型将GPS和BDS两个系统进行融合定位,分别用适合于双系统的最小二乘解算方法以及基于非线性滤波的定位估计方法进行解算。基于非线性滤波的定位算法得到的定位结果优于最小二乘解算方法得到的结果。5)在恶劣的环境下,如“城市峡谷”效应出现的地方,由于能见卫星数量极少,很有可能发生单系统无法定位的情况。但是使用基于非线性滤波的双系统定位算法辅以合适的选星算法依然可以正常工作并得到较优的定位精度。在这种情况下,只要双系统的卫星数之和大于等于五颗即能获得稳定而准确的定位结果。

关键词：双系统融合定位非线性滤波模型卡尔曼滤波算法伪距单机定位

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基于高频数据下带机制转换的波动率研究

基于高频数据下带机制转换的波动率研究

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作者：陈艳暨南大学

学位级别：硕士

波动率常被用以表示风险的大小,波动率的测量能够影响证券组合的选择、风险管理和期权定价等,因此,对波动率的正确描述一直是金融研究中的热点。高频数据可以包含更多的市场信息,其出现得到了学者们的关注。本文使用高频数据研究波动率... 详细信息

波动率常被用以表示风险的大小,波动率的测量能够影响证券组合的选择、风险管理和期权定价等,因此,对波动率的正确描述一直是金融研究中的热点。高频数据可以包含更多的市场信息,其出现得到了学者们的关注。本文使用高频数据研究波动率,能够更好地利用市场的有效信息,使波动率的测量更加准确。　　本文首先介绍了国内外关于高频数据波动率的研究现状,然后讨论了在市场不存在噪声的理想状态下波动率的研究。但噪声是客观存在的,因此,在存在噪声的市场中,本文引入了一种新的非线性滤波模型进行讨论。最后,由于宏观市场的变化,市场存在多个机制,因此考虑存在机制转换的情况下,对波动率的估计进行进一步的讨论。　　本文的核心部分是:为了得到与投资者感受一致的风险测量,引入了下半方差模型,并在已实现的双幂变差模型的基础上建立了下半双幂变差模型。此外,本文在考虑存在噪声的情况下,引入一种新的非线性滤波模型,并使用粒子马尔科夫链蒙特卡洛(PMCMC)方法进行参数估计。最后,本文还考虑存在机制转换的情况下,构造基于高频数据的带机制转换的波动率模型,并使用PMCMC方法进行参数估计。

关键词：高频数据波动率机制转换参数估计非线性滤波模型

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