检索结果-内蒙古大学图书馆

西北工业大学学报 2017年第3期35卷 428-434页

作者：陈森林高正红西北工业大学航空学院陕西西安710072

Volterra级数作为一种非线性系统模型,因其具有坚实的理论基础、简洁的表示形式和明确的物理意义,在许多领域引起了广泛的研究兴趣。Volterra级数实际应用的难点在于Volterra核的辨识,随着核阶次的增加待辨识参数的数量呈指数增长。为... 详细信息

Volterra级数作为一种非线性系统模型,因其具有坚实的理论基础、简洁的表示形式和明确的物理意义,在许多领域引起了广泛的研究兴趣。Volterra级数实际应用的难点在于Volterra核的辨识,随着核阶次的增加待辨识参数的数量呈指数增长。为了减少待辨识参数,文章以分段二次多小波为基函数将Volterra一阶核和二阶核展开,将问题转化为少数展开系数的估计问题。通过典型的非线性振荡器进行验证,结果表明Volterra核的辨识结果非常接近于理论值,同时由Volterra级数能准确计算系统在不同输入下的响应。此外,针对常用的输入信号无法反映非线性系统中不同频率相互作用产生的非线性影响,文中设计了一种适合于二阶核辨识的输入,称为二维扫频,与常用扫频信号相比,试验结果表明这种输入明显能更好地激励系统的非线性特性。

关键词： Volterra级数非线性系统建模非线性系统辨识多小波输入设计

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RBF-Volterra级数非线性系统建模

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系统仿真学报 2011年第12期23卷 2588-2591页

作者：徐晨曦张贤志陈光礻禹空军雷达学院预警探测装备系武汉430019 电子科技大学自动化工程学院成都610054

提出一种RBF-Volterra级数非线性系统建模方法。利用基函数多项式(BFP)完备的非线性系统逼近能力,在基函数族单一尺度和平移联动约束下,导出RBF-Volterra级数模型;RBF-Volterra级数具有"截尾不截维"特性,对非线性强弱变化适... 详细信息

提出一种RBF-Volterra级数非线性系统建模方法。利用基函数多项式(BFP)完备的非线性系统逼近能力,在基函数族单一尺度和平移联动约束下,导出RBF-Volterra级数模型;RBF-Volterra级数具有"截尾不截维"特性,对非线性强弱变化适应能力强,且结构紧凑,数值稳定性好,能效避免维数灾难问题。实例仿真说明了该方法的有效性。

关键词：非线性系统建模基函数多项式(BFP) Volterra级数径向基Volterra级数

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基于动态神经网络的非线性系统建模及其控制

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石油大学学报（自然科学版） 2002年第2期26卷 93-95页

作者：李峰李树荣刘先广石油大学信息与控制工程学院山东东营257061

结合已知机理信息构造动态神经网络 ,进行了非线性动态系统的建模 ,给出了权值调整算法。利用获得的模型 ,设计了反馈线性化控制器。由训练好的网络在线提供反馈线性化所需要的信息。为了解决模型失配问题 ,采用内模控制结构来引入模型... 详细信息

结合已知机理信息构造动态神经网络 ,进行了非线性动态系统的建模 ,给出了权值调整算法。利用获得的模型 ,设计了反馈线性化控制器。由训练好的网络在线提供反馈线性化所需要的信息。为了解决模型失配问题 ,采用内模控制结构来引入模型的误差反馈 ,以消除稳态误差。文中给出了仿真实例。

关键词：动态神经网络非线性系统建模反馈线性化内模控制

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基于神经网络的非线性系统建模

基于神经网络的非线性系统建模

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作者：李莉山东大学

学位级别：硕士

该论文主要研究了RBF神经网络和FLAT网络及其在非线性系统建模中的应用.首先综述了RBF网络已有的学习算法;研究了RBF网络参数对辨识精度的影响;通过对算法编程对已有算法中存在的缺点和问题进行了改进;并比较各算法辨识性能的优劣.其次... 详细信息

该论文主要研究了RBF神经网络和FLAT网络及其在非线性系统建模中的应用.首先综述了RBF网络已有的学习算法;研究了RBF网络参数对辨识精度的影响;通过对算法编程对已有算法中存在的缺点和问题进行了改进;并比较各算法辨识性能的优劣.其次介绿了新型具有平坦结构的FLAT神经网络的伪逆学习算法;提出并推导了FLAT网络梯主下降学习算法,辨识仿睦实验的结果说明FLAT网络具有良好的辨识性能.

关键词：非线性系统建模 RBF网络 FLAT网络

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非线性系统建模与预测

非线性系统建模与预测

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成果简介：利用模糊系统理论和神经网络技术的最新研究成果，构造模糊神经网络系统万能逼近器。通过对历史数据的自学习，建立系统预测模型，进而对未来趋势进行预测。特别实用于非线性复杂系统，如降水量预测、市场预测、电力负荷预测... 详细信息

标准号: 0401120083

成果简介：利用模糊系统理论和神经网络技术的最新研究成果，构造模糊神经网络系统万能逼近器。通过对历史数据的自学习，建立系统预测模型，进而对未来趋势进行预测。特别实用于非线性复杂系统，如降水量预测、市场预测、电力负荷预测、通信话务量预测等等。可针对具体问题构造专用模糊神经网络预测系统。

关键词：非线性系统建模预测建立模型模糊神经网络预测系统

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非线性系统建模与智能计算若干问题研究

非线性系统建模与智能计算若干问题研究

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作者：梁艳春吴柏生周春光时小虎吴春国徐旭李正光孙维鹏王岩吉林大学

本项研究先后得到8项国家自然科学基金的资助。出版专著2部,发表论文546篇,其中SCI检索182篇,EI检索133篇。所发表的论著被他人引用2516次,其中SCI他引560次。在国际学术会议上做特邀报告5次。系统地证明了实现本征正交分解(Proper O... 详细信息

标准号: 1200170848

本项研究先后得到8项国家自然科学基金的资助。出版专著2部,发表论文546篇,其中SCI检索182篇,EI检索133篇。所发表的论著被他人引用2516次,其中SCI他引560次。在国际学术会议上做特邀报告5次。系统地证明了实现本征正交分解(Proper Orthogonal Decomposition, POD)的经典方法Karhunen-Loève分解(Karhunen-Loève Decomposition, KLD)方法、主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)方法和奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)方法的等价关系。研究了强非线性振动系统的高精度解析逼近周期与周期解的构造方法。提出了基于PCA神经网络方法的非线性MEMS系统模型缩减方法。针对高维非线性味觉信号的辨识问题,研究了味觉信号多模态信息融合方法。提出了广义染色体概念,解决了广义TSP问题。 (1)有关本征正交分解方法等价性的证明,澄清了一些长期混淆的概念。论证了KLD可用于处理连续随机变量的POD问题,而PCA和SVD只能用于处理离散随机变量;PCA与KLD在处理离散随机向量时能得到完全相同的或等价的最佳基向量;SVD用于求解本征正交基的矩阵是PCA和KLD中协方差矩阵的近似。(2)提出的MEMS宏建模方法实现了对微机电系统的快速动力学模拟和非线性分析。研究发现用POD和 KLD 分解得到的基础解系对于无噪音数据是相似的;当有噪音加入数据时,KLD 将产生受到曲解的基础解系,而具有鲁棒性质的PCA可平滑基础解系的噪音。(3)提出的构造强非线性振动系统解析逼近周期与周期解的方法不要求恢复力包含关于位移的线性项,不要求问题中包含小参数,不需要解析求解复杂的非线性代数方程组,一般仅需两步迭代即可获得原系统的高精度解析逼近解。(4)提出的味觉和嗅觉信号多模态信息融合模型,以及在原始数据层、特征抽取层和分类决策层进行识别的新方法,提高了识别精度,较好地解决了高维非线性味觉信号机器辨识问题。

关键词：本征正交分解解析逼近解非线性系统建模非线性振动系统

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一种基于IDE扩展多维泰勒网的非线性系统建模方法

一种基于IDE扩展多维泰勒网的非线性系统建模方法

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作者：余伟严志颖张忠波黎海兵梁恒辉 528200 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号

本发明公开了一种基于IDE扩展多维泰勒网的非线性系统建模方法及系统，该方法包括：确定需要建模的系统及系统的输入变量；通过泰勒展开公式对系统的输入变量进行分数幂展开处理，构建扩展多维泰勒网模型；结合差分进化算法对扩展多维... 详细信息

标准号: CN115453871A

本发明公开了一种基于IDE扩展多维泰勒网的非线性系统建模方法及系统，该方法包括：确定需要建模的系统及系统的输入变量；通过泰勒展开公式对系统的输入变量进行分数幂展开处理，构建扩展多维泰勒网模型；结合差分进化算法对扩展多维泰勒网模型的参数进行辨识处理，构建最优扩展多维泰勒网模型。通过使用本发明，能够将多维泰勒网的输入的幂次扩展为非整数并减小系统的误差从而实现更高精度的复杂非线性体统建模。本发明作为一种基于IDE扩展多维泰勒网的非线性系统建模方法及系统，可广泛应用于趋势预测技术领域。

关键词：多维非线性系统建模输入变量构建建模差分进化算法趋势预测泰勒展开非整数分数幂辨识减小应用

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一种转子-轴承多源激励非线性系统建模方法

一种转子-轴承多源激励非线性系统建模方法

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作者：李以农张志达罗法氿张运涛郑玲王成昝成霖郭建新崔庭琼 400030 重庆市沙坪坝区正街174号

本发明公开了一种转子‑轴承多源激励非线性系统建模方法，包括：根据集中参数法原理，建立转子‑轴承系统的弯扭耦合动力学模型，计算转子‑轴承系统结构参数；根据转子‑轴承系统的弯扭耦合动力学模型，计算制造参数内部激励力和装配参数... 详细信息

标准号: CN111444607B

本发明公开了一种转子‑轴承多源激励非线性系统建模方法，包括：根据集中参数法原理，建立转子‑轴承系统的弯扭耦合动力学模型，计算转子‑轴承系统结构参数；根据转子‑轴承系统的弯扭耦合动力学模型，计算制造参数内部激励力和装配参数内部激励力；引入计算得到的转子‑轴承系统结构参数、制造参数内部激励力和装配参数内部激励力，并根据质心运动定理和动量矩定理，建立转子‑轴承系统的动力学微分方程。本发明解决了解决现有转子‑轴承系统模型考虑因素不全面的技术问题。

关键词：转子轴承系统激励力轴承系统结构动力学模型耦合装配动力学微分方程非线性系统建模计算制造参数动量矩定理集中参数制造参数质心运动多源轴承引入

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一种基于RBF‑ARX模型稳定参数估计的非线性系统建模方法

一种基于RBF‑ARX模型稳定参数估计的非线性系统建模方法

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作者：李鹏杨坤陈宇东袁哲王欣高甲子 130012 吉林省长春市前进大街2699号

本发明公开了工程设计和优化技术领域的一种基于RBF‑ARX模型稳定参数估计的非线性系统建模方法，该基于RBF‑ARX模型稳定参数估计的非线性系统建模方法的具体步骤如下：S1：采用高斯函数的形式表示RBF神经网络的结构；S2：构建ARX模型结... 详细信息

标准号: CN106970533A

本发明公开了工程设计和优化技术领域的一种基于RBF‑ARX模型稳定参数估计的非线性系统建模方法，该基于RBF‑ARX模型稳定参数估计的非线性系统建模方法的具体步骤如下：S1：采用高斯函数的形式表示RBF神经网络的结构；S2：构建ARX模型结构A(z^‑1)Y(k)＝z^‑dB(z^‑1)U(k)+e(k)；S3：采用高斯网络来逼近步骤S1和步骤S2中的模型系数；S4：利用二次型调节器对步骤S3中模型系数的性能指标进行计算；S5：对输出误差和控制增量加权的最优解进行输出，本发明具有自适应和自学习的能力，能够大幅度提高RBF‑ARX模型的长期预测精度和鲁棒性，具有较高的实用价值和市场前景。

关键词：非线性系统建模参数估计模型稳定模型系数二次型调节器高斯函数工程设计模型结构输出误差鲁棒性自适应自学习最优解高斯构建加权逼近输出预测优化网络参考轨迹非线性系统建模系统鲁棒性参数估计剧烈变化模型稳定系统超调控制量曲线式失控响应

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一种转子-轴承多源激励非线性系统建模方法

一种转子-轴承多源激励非线性系统建模方法

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作者：李以农张志达罗法氿张运涛郑玲王成昝成霖郭建新崔庭琼 400030 重庆市沙坪坝区正街174号

标准号: CN111444607A

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