检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：彭辉曾小勇周峰田晓盈徐文权 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

本发明公开了一种基于稳定性约束RBF‑ARX模型的非线性系统建模方法，采用RBF‑ARX模型描述对象的非线性动态特性，并针对该类模型结构相对复杂且模型参数较多可能导致模型的稳定性与实际系统不一致的问题，设计一种带有稳定性约束的结构... 详细信息

标准号: CN108009362A

本发明公开了一种基于稳定性约束RBF‑ARX模型的非线性系统建模方法，采用RBF‑ARX模型描述对象的非线性动态特性，并针对该类模型结构相对复杂且模型参数较多可能导致模型的稳定性与实际系统不一致的问题，设计一种带有稳定性约束的结构化非线性参数优化方法，以保证辨识的RBF‑ARX模型具有与实际系统一致的稳定性。与现有技术相比，本发明可在保证模型的一步预测精度的基础上提高模型的长期预测能力，对于基于数据驱动方法的建模与预测控制算法设计问题具有很高的实用价值。

关键词：稳定性约束实际系统非线性参数优化非线性动态特性非线性系统建模预测控制算法模型参数模型结构模型描述数据驱动一步预测预测能力不一致结构化辨识建模保证

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一种基于非线性系统建模的城市供水的可靠控制方法

一种基于非线性系统建模的城市供水的可靠控制方法

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作者：王冕张俊锋刘来友邓宣金 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街1158号

本发明公开了一种基于非线性系统建模的城市供水的可靠控制方法。本发明采用非线性切换正系统的反馈控制方法。在城市水务管网系统运行过程中泵站阀门出现故障时，通过对系统模型进行数据采集，建立水务管网系统供水箱水量的非线性切换... 详细信息

标准号: CN110110496B

本发明公开了一种基于非线性系统建模的城市供水的可靠控制方法。本发明采用非线性切换正系统的反馈控制方法。在城市水务管网系统运行过程中泵站阀门出现故障时，通过对系统模型进行数据采集，建立水务管网系统供水箱水量的非线性切换正系统模型。然后，对带有执行器故障的非线性切换正系统设计一种可靠控制器，从而获得城市水务管网系统供水故障的可靠控制方法。与现有控制技术相比，本发明方法可以有效的解决城市水务管系统中泵站阀门故障等问题造成的供水不稳定的难题，保证系统稳定的前提下具有良好的控制效果。

关键词：城市水务管网系统正系统可靠控制泵站非线性系统建模保证系统城市供水阀门故障反馈控制供水故障控制效果数据采集系统模型运行过程控制器供水箱管系统阀门供水

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具有混沌机制的模糊神经网络非线性系统建模研究

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佳木斯大学学报（自然科学版） 2011年第2期29卷 220-224页

作者：李文郭宇姚建红高相斌东北石油学院黑龙江大庆163318 浙江广厦建设职业技术学院浙江东阳322100

针对常规的BP算法收敛速度慢及容易陷入局部极小的缺点,在该算法中引入具有混沌机制的非线性自反馈项,给出了混沌BP算法,并利用其训练和学习模糊神经网络中的权值,从而构成一种引入型模糊混沌神经网络;最后,用提出的引入型模糊混沌神经... 详细信息

针对常规的BP算法收敛速度慢及容易陷入局部极小的缺点,在该算法中引入具有混沌机制的非线性自反馈项,给出了混沌BP算法,并利用其训练和学习模糊神经网络中的权值,从而构成一种引入型模糊混沌神经网络;最后,用提出的引入型模糊混沌神经网络对非线性系统进行仿真研究,仿真结果表明,所设计的引入型模糊混沌神经具有与混沌动力学特性同样复杂的动态特性,其对非线性系统具有很好的建模能力.

关键词：非线性系统建模模糊神经网络混沌BP算法

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神经网络非线性系统建模及控制研究

神经网络非线性系统建模及控制研究

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1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会

作者：张星昌张志方中科院自动化所中国科技大学

为了克服神经网络用于复杂非线性系统建模及控制时,经常存在的学习收效速度缓慢、固有误差较大的问题,本文引人分段建模的思想,讨论了一般情况下神经网络分段建模和分段控制的结构,并针对一类非线性对象,提出一种简化的分段建模方案。... 详细信息

为了克服神经网络用于复杂非线性系统建模及控制时,经常存在的学习收效速度缓慢、固有误差较大的问题,本文引人分段建模的思想,讨论了一般情况下神经网络分段建模和分段控制的结构,并针对一类非线性对象,提出一种简化的分段建模方案。最后通过仿真试验证明了这种方法的有效性。

关键词：神经网络分段建模非线性对象前馈网络非线性系统建模控制研究

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一种新的非线性系统建模算法

一种新的非线性系统建模算法

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'99系统仿真技术及其应用学术交流会

作者：张宝中王学智陕西工学院

本文研究非线性系统的建模方法。给出用基函数内插算法逼近非线性系统。建立非线性系统模型。提出用基函数建模的快速最优化算法。研究基函数神经网络内插时的逼近特性和算法的收敛性。计算机仿真表明新算法是一种快速而准确的建模算法。

关键词：非线性系统建模非线性系统仿真神经网络

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一种新的非线性系统建模算法

一种新的非线性系统建模算法

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全国系统仿真技术及其应用学术会议

作者：张宝中王学智陕西工学院(陕西)

该文研究非线性系统的建模方法。给出用基函数内插算法逼近非线性系统。建立非线性系统模型。提出用函数建模的快速最优化算法。研究基函数神经网络内插时的逼近特性和算法的收敛性。计算机仿真表明新算法是一种快速而准确的建模算法。

关键词：非线性系统建模非线性系统仿真神经网络

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CMAC递阶结构及其在非线性系统建模中的应用

CMAC递阶结构及其在非线性系统建模中的应用

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中国自动化学会华东地区学术交流会

作者：段培永孙冲邵惠鹤上海交通大学自动化系

单个CMAC(Cerebellar Model Articulation Controller)用于逼近复杂非线性函数时，泛化能力和记忆精度有时不能满足要求，而且当CMAC输入向量的较高时，权系数变得十分庞大，给网络学习和实际应用带来困难.为了解决上述问题，提出了一种... 详细信息

单个CMAC(Cerebellar Model Articulation Controller)用于逼近复杂非线性函数时，泛化能力和记忆精度有时不能满足要求，而且当CMAC输入向量的较高时，权系数变得十分庞大，给网络学习和实际应用带来困难.为了解决上述问题，提出了一种CMAC的递阶结构，该结构含有若干个CMAC，把输入空间分成若干个低维子空间，每个小的CMAC的输入是系统输入空间的子集，从而降低每个CMAC的输入维数，减少权系数，提高其函数逼近的能力.CSTR 非线性动态系统建模仿真研究结果表明，该多个CMAC结构是有效的，可适用于高维输入系统的建模。

关键词： CMAC 关联神经网络学习算法非线性系统建模

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基于动态递归网络的非线性系统建模

基于动态递归网络的非线性系统建模

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1998年中国控制会议

作者：刘士荣俞金寿宁波大学自动化与计算机技术系华东理工大学自动化研究所

Elman网络与改进的Elman网络具有结构简单,可以用动态BP算法或标准BP算法进行迭代学习的特点,是一类典型的动态递归网络。仿真研究表明改进的Elman 网络是非线性动态系统建模有潜力的一种网络。本文在实例研究基础上,对网络训练和建模... 详细信息

Elman网络与改进的Elman网络具有结构简单,可以用动态BP算法或标准BP算法进行迭代学习的特点,是一类典型的动态递归网络。仿真研究表明改进的Elman 网络是非线性动态系统建模有潜力的一种网络。本文在实例研究基础上,对网络训练和建模的有关问题进行了讨论。

关键词：动态递归网络 Elman网络改进的Elmao网络非线性系统建模

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人工神经网络用于非线性系统建模的几个问题

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甘肃科技 2002年第7期18卷 126-113页

作者：杨凌兰州石化职业技术学院电子电气工程系

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基于LWDNN-ARX模型的非线性系统建模方法

基于LWDNN-ARX模型的非线性系统建模方法

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作者：彭辉童立张丁匀吴锐 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

本发明公开了一种基于LWDNN‑ARX模型的非线性系统建模方法，针对实际工业生产过程中普遍难以获得复杂非线性系统机理数学模型的情况，采用鲁棒性好、精度高的LWDNN‑ARX模型来描述系统的动态特性。本发明运用线性加权两个深度神经网络、... 详细信息

标准号: CN110018675A

本发明公开了一种基于LWDNN‑ARX模型的非线性系统建模方法，针对实际工业生产过程中普遍难以获得复杂非线性系统机理数学模型的情况，采用鲁棒性好、精度高的LWDNN‑ARX模型来描述系统的动态特性。本发明运用线性加权两个深度神经网络、局部线性化方法以及状态相依ARX模型构建出LWDNN‑ARX模型结构，在此基础上，通过梯度下降算法得到LWDNN(线性加权深度神经网络)的参数并选择最优的阶次。本发明以增加少量计算量为代价提高了系统辨识模型的预测精度和鲁棒性，特别在有大量输入输出训练样本的情况下，具有更多的模态并且模型的预测精度会进一步提升，具有较高的实用价值和应用前景。

关键词：神经网络线性加权鲁棒性非线性系统建模复杂非线性系统工业生产过程机理数学模型系统辨识模型局部线性化动态特性模型构建模型结构下降算法训练样本计算量预测模态输出应用

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