检索结果-内蒙古大学图书馆

城市化对房价的影响:线性还是非线性?——基于四种面板数据回归模型的实证分析

财经研究 2011年第4期37卷 135-144页

作者：骆永民安徽工业大学经济学院安徽马鞍山243032

文章从线性和非线性两个角度分析了中国城市化进程对房价的影响。通过对各省历年房价和城市化的核密度估计空间分布分析,发现城市化和房价之间存在明显的正相关性,并且各省份的城市化和房价水平存在"双峰"分布特征和空间相关... 详细信息

文章从线性和非线性两个角度分析了中国城市化进程对房价的影响。通过对各省历年房价和城市化的核密度估计空间分布分析,发现城市化和房价之间存在明显的正相关性,并且各省份的城市化和房价水平存在"双峰"分布特征和空间相关性。这说明在分析城市化对房价的影响时应考虑可能的门限效应和空间溢出效应这两种非线性关系。据此,文章基于中国30个省份1998-2009年的面板数据,使用普通面板回归、空间面板回归、门限面板回归和平滑门限面板回归这四种模型进行分析发现,城市化水平对本地区和相邻地区的房价均具有显著的促进作用,且在经济增长水平较高、人力资本集聚的地区,城市化对房价的促进作用更加显著。

关键词：城市化房价线性非线性面板数据回归模型

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人力资本投资效率的经济增长效应研究——基于四种面板数据回归模型的实证分析

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当代经济科学 2010年第6期32卷 15-22页

作者：骆永民安徽工业大学经济学院安徽马鞍山243032

本文借助中国30个省份1998~2008年的面板数据,以数据包络分析（DEA）得到的人力资本投资效率来指代各省的人力资本情况,综合采用普通面板回归、空间面板回归、门限面板回归以及平滑转换面板回归这四种回归模型进行分析后发现：人力资本... 详细信息

本文借助中国30个省份1998~2008年的面板数据,以数据包络分析（DEA）得到的人力资本投资效率来指代各省的人力资本情况,综合采用普通面板回归、空间面板回归、门限面板回归以及平滑转换面板回归这四种回归模型进行分析后发现：人力资本投资效率在对经济增长有着显著贡献的同时,还存在明显的空间外溢效应和门限效应。基于这一结论,本文认为应当加大对邻省较多、经济发展水平较高且人力资本投资效率较低省份的科教支出并努力提升这些省份的人力资本投资效率;而对经济发展水平较低且人力资本投资效率较高的省份,不适宜从改进人力资本投资效率的思路来追求更快速的经济增长。

关键词：人力资本投资效率经济增长数据包络分析面板数据回归模型

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旅游消费对区域居民收入差距的影响研究——采用面板数据回归模型

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商业经济研究 2024年第18期 176-179页

作者：刘佳雪谭小莉南京晓庄学院江苏南京211171 咸宁职业技术学院湖北咸宁437100

本文基于面板数据回归模型,探讨旅游消费对区域居民收入差距的影响。文章基于文献研究法、实证研究法以及综合分析法开展本次研究。本研究提出了旅游消费对区域居民收入差距影响的理论模型,并设计了面板数据回归模型进行实证分析。在实... 详细信息

本文基于面板数据回归模型,探讨旅游消费对区域居民收入差距的影响。文章基于文献研究法、实证研究法以及综合分析法开展本次研究。本研究提出了旅游消费对区域居民收入差距影响的理论模型,并设计了面板数据回归模型进行实证分析。在实证研究中,利用2018-2022年的面板数据,选取了涵盖旅游消费和区域居民收入差距相关的六个指标作为模型变量开展研究。研究结果显示,旅游消费对区域居民收入差距的影响存在显著性。得出结论:在推动旅游业发展的同时,应强化对区域居民收入分配的关注,采取相应的政策措施,以缩小区域居民收入差距,实现可持续和均衡发展。

关键词：旅游消费区域居民收入差距面板数据回归模型

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基于SaRa的面板数据回归模型结构变点估计

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数学的实践与认识 2023年第2期53卷 183-194页

作者：徐小平杨倩男李拂晓西安理工大学理学院陕西西安710054

面板数据的变点分析是计量经济学的热门研究课题之一,在金融、医学、质量控制、气象等领域也有着广泛的应用.基于一种快速局部算法SaRa(Screening and Ranking algorithm)研究了面板数据回归模型的结构变点估计问题.首先基于回归系数的... 详细信息

面板数据的变点分析是计量经济学的热门研究课题之一,在金融、医学、质量控制、气象等领域也有着广泛的应用.基于一种快速局部算法SaRa(Screening and Ranking algorithm)研究了面板数据回归模型的结构变点估计问题.首先基于回归系数的估计量建立局部统计量,筛选出可能的变点.其次构造自适应阈值来筛选出最终的变点,并且证明了变点估计量的一致性.Monte Carlo模拟结果显示,当解释变量为外生变量或内生变量,误差项存在序列相关或异方差,提出的方法都能较准确地估计出变点的个数及位置.最后利用该方法分析世界24个低收入和高收入国家自然人口增长率和国际移民存量对人口增长率的影响,说明了方法的有效性。

关键词：面板数据回归模型变点估计 SaRa 局部统计量

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产业空间集聚影响因素实证分析——基于广东省制造业的面板数据回归模型

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电子产品可靠性与环境试验 2021年第6期39卷 73-79页

作者：吴波亮王韬工业和信息化部电子第五研究所广东广州511370

利用正态分布和产业聚集指数CIP方法,对2012—2019年广东省制造业28个行业空间集聚水平进行测量,并运用面板数据回归模型进行制造业空间集聚影响因素分析。研究表明:广东省制造业空间集聚水平总体较高,4个行业高度集聚,10个行业相对集中... 详细信息

利用正态分布和产业聚集指数CIP方法,对2012—2019年广东省制造业28个行业空间集聚水平进行测量,并运用面板数据回归模型进行制造业空间集聚影响因素分析。研究表明:广东省制造业空间集聚水平总体较高,4个行业高度集聚,10个行业相对集中;21个地市集聚了各具特色的优势产业,但广州、深圳、佛山、东莞等珠三角核心城市是产业空间集聚的重要区域;政府投资、资本禀赋、劳动密集度、行业发展前景和行业规模成为影响广东省制造业产业集聚的重要因素。在此基础上,提出了促进广东省制造业空间集聚的建议对策。

关键词：制造业产业空间集聚面板数据回归模型建议对策

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我国森林公园旅游效率及其影响因素

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林业科学 2015年第2期51卷 137-146页

作者：黄秀娟林秀治福建农林大学管理学院福州350002

【目的】以我国大陆31个省(区、市)森林公园为对象,研究其旅游效率,为我国森林公园旅游效率的提升提供参考。【方法】首先,基于DEA的效率测算方法,选择旅游收入和旅游人数为产出变量,森林公园面积、当年投入资金和职工人数为投入变量,... 详细信息

【目的】以我国大陆31个省(区、市)森林公园为对象,研究其旅游效率,为我国森林公园旅游效率的提升提供参考。【方法】首先,基于DEA的效率测算方法,选择旅游收入和旅游人数为产出变量,森林公园面积、当年投入资金和职工人数为投入变量,利用数据包络分析工具DEAP2.0版本软件中投入导向的规模报酬不变的效率测算模型,以国家林业局官方网站公布的我国大陆各省森林公园数据为依据,测算各省森林公园2009—2013年各年不变规模下的旅游效率。然后,基于供给需求理论,选择森林公园所在省级区域的人口密度、城镇化率、人均GDP、高级别旅游资源密度、森林公园密度、高等级公路密度以及森林公园的森林覆盖率、资金投入强度、劳动力投入强度等为自变量,旅游效率为因变量,建立基于面板数据的多元线性回归模型,定量分析影响森林公园旅游效率的因素,其中回归分析模型中的自变量数据来自于中国统计年鉴,因变量数据来自于第一步的测算结果。【结果】1)我国森林公园旅游效率从2011年开始逐年提升,但各省区间森林公园的旅游效率存在较大差异,部分省区各年份森林公园的旅游效率存在较大波动。2)利用Stata 12.0软件对回归分析模型依次进行个体效应检验、时间效应检验、Hausman检验及异方差稳健检验,得出模型存在个体效应和时间效应,且随机效应效果优于固定效应,最终确定采用双向随机效应模型(显著水平为5%)。3)利用异方差稳健的GLS估计方法对所建立的随机效应模型进行参数估计,得出人口密度和林地森林覆盖率(5%的显著水平)、城镇化率(10%的显著水平)对森林公园的旅游效率有显著的正向影响;人均GDP和资金投入强度对森林公园的旅游效率有显著的负向影响(5%的显著水平);高级别旅游资源密度、森林公园密度、高等级公路密度对森林公园旅游效率产生不显著的正向影响(10%的显著水平);劳动力投入强度对森林公园旅游效率产生不显著的负向影响。【结论】2009—2013年,中国森林公园资源的旅游利用效率有显著的提升,但各省之间森林公园的效率存在较大的差异,部分省份森林公园效率的年度波动较大;地区人口密度、城镇化比率、旅游资源水平、森林公园密度、交通发展水平对森林公园的效率起着正向的影响作用,而资金投入密度对森林公园的效率起着显著的负相影响,这一点与人们关于森林公园资本投资作用的认识相悖。本文提出了提升我国森林公园效率的一些建议,指出了需要进一步跟踪研究的问题。

关键词：森林公园旅游效率影响因素数据包络分析面板数据回归模型

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科技创新对产业转型升级的影响——以我国首批产业转型升级示范区为例

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城市发展研究 2022年第9期29卷 108-117页

作者：李业锦刘潇忆王嘉宁吕文青李倩首都师范大学资源环境与旅游学院中国科学院科技战略咨询研究院

以我国2007―2018年的12个产业转型升级示范区18个地级市为研究对象，测度科技创新如何推动不同类型的产业转型升级，产业转型升级各个维度对于科技创新的需求，运用面板数据回归模型探究科技创新对产业转型升级的影响。研究发现：(1)... 详细信息

以我国2007―2018年的12个产业转型升级示范区18个地级市为研究对象，测度科技创新如何推动不同类型的产业转型升级，产业转型升级各个维度对于科技创新的需求，运用面板数据回归模型探究科技创新对产业转型升级的影响。研究发现：(1)在我国转型升级示范区发展中科技创新和产业转型升级互动关系具有时空差异性。(2)科技创新促进产业转型升级不同路径的程度有所不同，对产业高端化的促进作用最为明显，对产业集群化、产业信息化次之。(3)影响产业转型升级的科技创新因素有所差异。整体上科技创新投入和科技创新环境对产业转型升级综合水平影响显著；分维度来看，科技创新投入和科技创新产出对产业高端化正向影响，科技创新投入和科技创新环境对产业信息化正向影响，科技创新环境对产业集群化正向影响。

关键词：科技创新产业转型升级面板数据回归模型国家级产业转型示范区

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西北地区新农村建设投资对扩大农村消费需求的贡献率研究——基于西北五省区面板数据的实证分析

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软科学 2011年第10期25卷 69-73,83页

作者：王君萍王玉龙西安石油大学油气资源经济管理研究中心西安710065 上海立信会计学院会计与财务学院上海201620

运用面板数据回归模型,结合西北五省区新农村建设投资、农村居民收入及消费的相关数据,对新农村建设投资刺激农村居民消费需求的贡献率及省际异质程度进行了量化分析。研究结论表明:西北五省区新农村建设投资通过农村居民纯收入、收入... 详细信息

运用面板数据回归模型,结合西北五省区新农村建设投资、农村居民收入及消费的相关数据,对新农村建设投资刺激农村居民消费需求的贡献率及省际异质程度进行了量化分析。研究结论表明:西北五省区新农村建设投资通过农村居民纯收入、收入结构以及收入外因素三种途径实现刺激农村居民消费需求;三种途径在各省际间存在较大的异质性,而这种异质性对新农村建设投资刺激农村居民消费需求的政策出台提供理论支撑。

关键词：新农村建设农村居民消费面板数据回归模型贡献率

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东盟基础设施发展与FDI流入的区位选择:机理与实证

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经济问题探索 2016年第1期 132-139页

作者：姜巍陈万灵广东外语外贸大学广州510006

基础设施在FDI流入的区位选择中扮演着重要角色。本文系统分析了基础设施发展对东道国FDI流入区位选择的重要性和影响机理,并基于东盟7个发展中国家2000-2013年的面板数据,通过建立固定效应回归模型,实证检验了基础设施发展对FDI流入区... 详细信息

基础设施在FDI流入的区位选择中扮演着重要角色。本文系统分析了基础设施发展对东道国FDI流入区位选择的重要性和影响机理,并基于东盟7个发展中国家2000-2013年的面板数据,通过建立固定效应回归模型,实证检验了基础设施发展对FDI流入区位选择的影响效应。结果表明,东盟7国基础设施的有效供给、市场规模或潜力、宏观经济的稳定性是FDI流入区位选择的主要影响因素,特别是基础设施的有效供给对FDI流入的影响效应最大;尽管基础设施的投资需求或潜在发展对FDI流入的短期影响效应不显著,但却是基础设施有效供给的前提保障。"一带一路"战略背景下,东盟加大基础设施的投资力度与基础设施投资的对外开放,将为中国企业"走出去"扩大OFDI带来难得机遇。

关键词：东盟基础设施发展 FDI流入面板数据回归模型

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国际农产品加工业发展的比较与分析

国际农产品加工业发展的比较与分析

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作者： BONET CHIKHAWO KAMWANA 中国农业科学院

学位级别：博士

现代农业是以农产品产后加工、保鲜、物流等为主体、相关服务业为支撑的全产业链新型农业,现代农业的本质是发展农产品加工业。无论在发达国家还是在发展中国家,农产品加工业与一、三产业紧密相连,并通过连锁反应所产生的乘数效应,对促... 详细信息

现代农业是以农产品产后加工、保鲜、物流等为主体、相关服务业为支撑的全产业链新型农业,现代农业的本质是发展农产品加工业。无论在发达国家还是在发展中国家,农产品加工业与一、三产业紧密相连,并通过连锁反应所产生的乘数效应,对促进社会经济发展尤为重要。本研究在总结各国社会经济发展不同阶段发展经验表明,当一个国家或地区的人均GDP达到3000美元时农产品加工业开始起步,超过5000美元以后,伴随着工业化、城市化的高速发展,农业产前、产中和产后的结构就会发生革命性的变革,农产品加工业进入指数增长的井喷式高速发展时期,成为农业产业的主体和支柱;人均GDP超越10000美元以后,成功跨越中等收入陷阱进入工业化国家的低水平行列,全面进入营养健康时代。研究发现,从发展的规律和趋势看,农产品加工产业存在下述阶段性特征。一是从市场需求看,在人均GDP达到三千美元以前主要矛盾是数量短缺的问题,三千到一万美元期间是食品安全问题,一万美元以后营养健康凸显为主要问题。二是从资本支持特点看,在三千美元以前是自我发展、民间融资为主,处在自我积累、打基础的阶段;三千到一万美元期间是工商资本主体支撑,实现数量增长和扩张;一万美元以后金融资本进入成为主体,金融与创新双核驱动,转变方式、提质增效、做大做强。因此,中国未来农产品加工产业发展将迎来井喷式财富增长的黄金发展时期,成为创造巨额社会财富的崭新产业;同时以营养保障亿万人民的健康为己任和历史使命的农产品加工产业,即将伴随着中国经济社会的进一步发展,在跨越一万美元的中等收入后,成为一个国民经济基础性、战略性支柱产业、朝阳产业和万岁产业。本研究在此理论基础上,分析和比较中国、英国、美国、日本、韩国以及马拉维等国家在国际农产品加工业的发展动向,并着重分析中国农产品加工业的发展状况以及对社会发展的贡献,提出加快推进加工业发展的政策建议。本研究在Cobb-Douglas生产函数和规模报酬恒定的基础上,应用Solow–Swan新古典增长模型,确定农业和农产品加工业对经济增长的贡献。通过采用OLS,FEM和REM三个模型,发现农业和农产品加工业附加值的增长与人均GDP的增长呈现显著地正相关联系,因此提高农业和农产品加工业的政策干预均能促进人均GDP的增长。与此同时,模型分析结果显示,净增值制造业和资本存量的增长也是人均GDP增长的显著决定因素。本研究认为,中国的农产品加工业已经取代传统农业和畜牧业,并占据市场的主导地位。然而,与人均GDP水平相近的成熟工业化国家相比,中国农产品加工业的发展仍相对滞后,其总产出对制造业产值、附加值、资本形成和就业程度的贡献均低于美国、英国、日本和韩国等国家。综上所述,大力发展农产品加工业,是实现农业和农村经济发展方式根本性转变的重要途径,是促进农业产业结构战略性调整和建设现代农业的主要内容,是有效转移和安置农民重新就业的主要渠道,是大幅度增加农民收入和建设小城镇的有效手段,也是实现资源高效利用和可持续发展的必然选择。在农业及农产品加工业的发展进程中,中国目前需要调整内部结构、优先发展领域和农业产业重点领域,应建立高效的农产品加工业管理、生产和经营体系,适度完善相关立法和保障政策来突显农产品加工业的变化性和重要性。此外,建议中国政府高度重视科研领域的研究与开发,形成国家和地方科研院所、大学以及私人机构应达成更为密切的合作来推动区域之间、国家之间乃至世界性的农业科研的广泛应用,不断促进农产品加工业发展,提升中国经济增长质量。

关键词：农业农产品加工业经济增长与发展制造业附加值面板数据回归模型农业政策分析

来源：评论

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