检索结果-内蒙古大学图书馆

地理科学 2024年第4期44卷 630-639页

作者：岳立任婉瑜兰州大学经济学院甘肃兰州730000

经济发展和环境保护的双重压力下,能源效率成为反映一国经济发展质量的关键指标,不断提升能源效率是必然的趋势。本文使用非参数的super-SBM模型、地理信息系统空间分析法、面板tobit回归和地理加权回归(GWR)模型对黄河流域2007—2018... 详细信息

经济发展和环境保护的双重压力下,能源效率成为反映一国经济发展质量的关键指标,不断提升能源效率是必然的趋势。本文使用非参数的super-SBM模型、地理信息系统空间分析法、面板tobit回归和地理加权回归(GWR)模型对黄河流域2007—2018年城市能源综合效率的时空格局和影响因素进行分析。结果表明:①研究期内,城市能源综合效率基本保持平稳,但有下降趋势。效率分布的区域差异有所缩小,且呈现出明显的连片分布特征,具体来说上游城市多处于低效、中低效率区间,中下游城市多位于中低和中高效率区间;②影响因素的tobit回归结果表明,经济发展水平和绿色创新对城市能源综合效率具有显著正向影响,碳排放水平、产业结构和环境规制对城市能源综合效率具有显著的负向影响,区域异质性回归结果也基本保持不变;③地理加权回归结果表明,各影响因素作用的空间异质性存在并且具有一定分布规律。研究结论为促进黄河流域城市能源综合效率提供思路。

关键词：城市能源综合效率面板tobit回归模型 GWR模型黄河流域城市

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西部陆海新通道沿线省份物流效率的时空演进及影响因素--基于沿线省份面板数据的实证分析

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重庆理工大学学报（自然科学） 2021年第12期35卷 243-255页

作者：王景敏崔利刚重庆交通大学经济与管理学院重庆400074 北部湾大学经济管理学院广西钦州535011

构建西部陆海新通道沿线省份物流资源要素投入产出和物流效率影响因素指标体系,利用DEA-BCC模型、Malmquist指数和面板tobit回归模型,以2015—2020年沿线省份面板数据为基础,从时间、空间2个维度测算分析了沿线省份物流效率情况及其动... 详细信息

构建西部陆海新通道沿线省份物流资源要素投入产出和物流效率影响因素指标体系,利用DEA-BCC模型、Malmquist指数和面板tobit回归模型,以2015—2020年沿线省份面板数据为基础,从时间、空间2个维度测算分析了沿线省份物流效率情况及其动态演进,并识别出影响物流效率的重要因素。结果表明:①西部陆海新通道区域物流综合技术效率总体呈递增状态,得益于物流纯技术效率和规模效率的不断改进;但省份间不均衡,达到物流综合技术效率有效的仅有内蒙古、广西、海南3省,物流规模效率有效的也仅有内蒙古、广西、海南3省,物流纯技术效率有效的有内蒙古、广西、海南、四川、西藏、宁夏6省。②西部陆海新通道区域物流全要素生产率增长率总体呈上升趋势,主要得益于物流技术创新及应用的持续改善;但省份间存在差异,物流全要素生产率增长率大于1的有海南、重庆、四川、云南、陕西、青海、新疆7省;物流技术进步指数大于1的有海南、重庆、西藏、青海、新疆5省;物流纯技术效率变动指数小于1的省份为贵州和青海;物流规模效率变动指数最低的是西藏(0.866)、最高的是云南(1.058)。③西部陆海新通道沿线省份物流效率的影响因素主要有物流基础设施密度、信息化水平、经济发展密度、对外开放程度,物流产业集聚程度和人力资本水平等因素对西部陆海新通道沿线省份物流效率无显著影响。基于此,应加快推动西部陆海新通道沿线省份物流一体化均衡发展,加大包括管理和信息在内的物流技术、设施设备投入,加快物流行业企业的提质升级,注重物流产业的要素集聚和开放型经济的“点、线、面”布局,进一步优化人才政策、激发创新活力。

关键词：西部陆海新通道沿线省份物流效率 DEA-BCC模型 Malmquist指数面板tobit回归模型

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广东省三级中医医院的服务效率研究

广东省三级中医医院的服务效率研究

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作者：林贤珊广州中医药大学

学位级别：硕士

目的:改革开放以来,广东省的中医药事业虽然得到了很大的发展,但是仍然存在中医药高层次人才严重不足、自主创新能力不够、管理体系不够完善等问题,所以广东省于2006年提出“建设中医药强省”的方针。其中三级中医医院作为重要的发展部... 详细信息

目的:改革开放以来,广东省的中医药事业虽然得到了很大的发展,但是仍然存在中医药高层次人才严重不足、自主创新能力不够、管理体系不够完善等问题,所以广东省于2006年提出“建设中医药强省”的方针。其中三级中医医院作为重要的发展部分,一直以来都承担着中医药事业振兴的主要责任。本研究以广东省的三级中医医院为研究对象,评价其服务效率,分析其影响因素,为广东省的三级中医医院的发展提供相关建议,为促进广东省的中医药强省的建设提供参考借鉴。方法:采用文献分析法整理出Bootstrap-DEA模型的投入-产出评价指标的备选指标库和面板tobit回归模型的影响因素;采用Pastor指标筛选方法对投入-产出评价指标的备选指标进行筛选从而确定评价指标;采用Bootstrap-DEA方法对广东省三级中医医院的服务效率进行测量;分别以三级中医医院的综合效率、纯技术效率、规模效率为被解释变量,以年末常住人口数、每万人口医院数、医保参保率、人均GDP、城镇化水平、医护比、床位数、平均住院日、平均每人诊疗人次费用、平均每出院者人次费用为解释变量进行面板tobit回归模型分析。用Excel2016进行数据录入及折线图制作,用SPSS21进行统计学方法分析,用R3.5.1和Benchmarking软件包进行Bootstrap-DEA模型分析,用Statal4进行面板tobit回归模型分析。结果:采用Bootstrap-DEA评价模型对广东省三级中医医院的服务效率进行测量后发现:第一,以年份为单位进行分析,广东省三级中医医院的纯技术效率的折线呈现出波动变化的趋势;第二,以区域为单位进行分析,在非参数检验中,在0.05的显著性水平下,珠三角和非珠三角地区的三级中医医院的规模效率差异具有统计学意义;第三,以医院为单位进行分析,H9发展最好,综合效率均值为0.873,H22发展最差,综合效率均值为0.399。采用面板tobit回归模型对其服务效率进一步分析发现:年末常住人口数、每万人口医院数、人均GDP对服务效率有积极影响;床位数、平均住院日、平均每人诊疗人次费用、平均每出院者人次费用对服务效率有消极影响。结论:通过对广东省三级中医医院的服务效率分析,发现虽然总体效率处于中上水平,但是纯技术效率发展不稳定,经常波动变化;珠三角和非珠三角地区发展不均衡;同地区的三级中医医院发展仍然有差异。通过对广东省的三级中医医院的服务效率影响因素进一步分析,发现潜在的医疗需求增加、医院竞争程度的适当提升、经济水平的提高、医疗服务质量的提升和医疗费用的降低能提高服务效率,但是医院规模的盲目扩大反而会降低服务效率。建议广东省在发展三级中医医院的服务效率时要注重兼顾公平与效率,同时政府和医院要互相配合,共同推进医院管理现代化。

关键词：中医医院服务效率影响因素 Bootstrap-DEA 面板tobit回归模型

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山东省农业科技服务绩效及影响因素研究

山东省农业科技服务绩效及影响因素研究

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作者：张雪萍青岛农业大学

学位级别：硕士

三农问题是关系国计民生的根本性问题,随着农业科技创新水平的不断提升,农业生产水平得到高质量发展。农业科技服务作为农业科技成果转化为农业生产力的关键纽带,在转变农业发展方式、提高农业生产力等方面意义重大。由于农业的弱质性... 详细信息

三农问题是关系国计民生的根本性问题,随着农业科技创新水平的不断提升,农业生产水平得到高质量发展。农业科技服务作为农业科技成果转化为农业生产力的关键纽带,在转变农业发展方式、提高农业生产力等方面意义重大。由于农业的弱质性和农村发展的相对落后性,导致农业科技成果转化存在一定的问题,农业科技服务在农业经济发展中的作用越来越重要,农业科技服务绩效的提升势在必行。山东省作为我国的经济大省、人口大省和农业大省,在不断地探索与实践中开创了国内农业科技服务新模式。在农业科技服务发展的不断实践中,农业科技服务绩效作为正确认识农业科技实际应用水平的重要判断依据,在农业科技成果的应用中需得到正确认识,并根据各影响农业科技服务发展的因素采取相应措施,有侧重性的因地制宜发展农业,为山东省农业经济得到更高水平的发展提供理论支持。本文采用数据包络分析法中的BCC模型和Malmquist指数模型与面板tobit回归模型相结合的方式,采用山东省各地市2012-2020年的面板数据,对山东省农业科技服务绩效和影响因素进行实证分析。实证结果表明2012-2020年间山东省农业科技服务绩效整体发展平稳,但各地市之间存在较大差距,农业科技服务绩效水平有待提升;各地市的综合效率均值在0.819-0.884之间波动,发展情况较为稳定,纯技术效率均值最高为0.927,其余各年份在0.851-0.908之间波动,总体发展较为平稳,规模效率均值均大于等于0.924,农业科技服务规模效率处于较高水平;人均GDP和农业科研人员对农业科技服务绩效有显著的负向影响,农村居民人均可支配收入和有效灌溉面积为显著的正向影响,农业机械总动力和第一产业从业人数对农业科技服务绩效影响不显著。为了更好的实现农业科技服务高质量发展,加速农业科技成果转化为生产力,提出以下对策建议:优化农业产业资金投入、加强农村农业基础设施建设、合理利用农业科技创新与服务人才、积极进行农业科技宣传教育、推动资源合理配置与各地区协调发展、增强农业科技服务政策落实力度。

关键词：农业科技服务服务绩效数据包络分析法面板tobit回归模型

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中国省际大气污染排放效率及其影响因素研究

中国省际大气污染排放效率及其影响因素研究

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作者：王丹丹安徽理工大学

学位级别：硕士

大气污染排放效率可以反映经济单元生产生活过程中创造的经济价值与大气污染排放之间的关系,体现了经济发展和大气环境保护之间的平衡关系。改革开放以来,中国在经济高速发展的同时,大气污染形势也越来越严峻,已经成为经济与社会可持续... 详细信息

大气污染排放效率可以反映经济单元生产生活过程中创造的经济价值与大气污染排放之间的关系,体现了经济发展和大气环境保护之间的平衡关系。改革开放以来,中国在经济高速发展的同时,大气污染形势也越来越严峻,已经成为经济与社会可持续发展的严重制约。有效降低大气污染排放量,提升大气污染排放效率,切实改善大气环境质量势在必行,这关乎到工业生产、交通出行与公众健康。本文以2006-2015年中国省际面板数据为研究对象,以DEA模型为基础建立一套科学、完备的区域大气污染排放效率评价体系,分别从静态和动态两个视角测算中国各省份大气污染排放效率,分析其地区差异、动态演进特征与驱动机制,基于技术异质性理论分析东中西三大地区之间大气污染排放技术的差距及其变化趋势,建立计量经济模型检验中国大气污染排放效率与大气污染排放技术的影响因素。本文研究结论可以为相关决策部门大气污染防治政策的制定与实施提供数据参考与决策支撑。本文研究的主要内容和结论包括:(1)运用SBM-Undesirable模型测算2006-2015年中国各省份、三大地区的大气污染排放效率,并考察效率的地区差异特征。结果表明,样本期内中国大气污染排放效率均值较低且地区差异特征明显。(2)通过Theil指数分解,得知东中西三大地区之间的差距以及东部地区内部省份之间的差距是中国大气污染排放效率地区差距形成的主要根源。(3)本文采用Global Malmquist-Luenberger生产率指数考察中国省际大气污染排放效率的动态演进特征与驱动机制,结果表明,样本期内中国大气污染排放效率取得了一定程度的提升,但提升幅度较小,且主要依靠技术进步来驱动,技术效率变化则起到了抑制作用;(4)基于共同前沿(Meta-frontier)生产函数理论框架分析中国区域大气污染排放效率的异质性特征,利用共同技术率(MTR)这一指标衡量中国三大地区大气污染排放技术的差距。结果表明,东部地区的大气污染排放效率与大气污染排放技术均是明显高于中西部地区,且东部与中西部地区之间大气污染排放技术的差距有进一步扩大的趋势;(5)采用处理受限因变量的tobit面板计量回归模型检验中国省际大气污染排放效率与排放技术的影响因素及其作用机制。回归结果显示,地区经济发展水平、产业结构、科技创新水平和经济开放度与省际大气污染排放效率和大气污染排放技术呈正相关关系,能源消费结构与省际大气污染排放效率和大气污染排放技术呈负相关关系,环境规制水平对省际大气污染排放效率呈负相关关系,环境规制水平对大气污染排放技术呈正相关关系。在实证分析基础上,本文最后给出了中国区域大气污染排放效率的提升路径与对策建议,主要包括:(1)切实加快经济发展方式的转变和产业结构的升级,提升第三产业比重,积极发展高新技术产业与服务业,实现区域经济的高质量、内涵式增长;(2)决策层要充分考虑到不同地区发展条件的差异,因地制宜地制定与实施大气污染防治政策以保证政策效果的充分发挥;(3)改变完全要依靠技术进步的大气污染排放效率的单轮驱动模式,在革新生产与大气污染防治技术、工艺与设备的同时,更应注重员工素质培养、企业管理模式的提升、社会公众环保意识提高、提升市场化水平、优化制度环境等"软"技术条件的改善,让技术效率增进与技术进步共同驱动大气污染排放效率的提升;(4)在提升自主创新能力的同时,坚定不移地引进国外先进的大气污染防治技术与环境管理模式,让优质外资成为驱动中国大气环境质量提升的催化剂;(5)提升技术进步,积极进行大气污染防治方面的科学研究,加大该方面科研专项资金的投入,为提高大气污染防治技术水平奠定基础。(6)企业作为大气污染排放的主要源头,企业应积极承担其社会环境责任,改变传统的生产方式,优化生产网络,改进污染防治技术,以更加主动的姿势对待大气环境保护。

关键词：大气污染排放效率区域差异影响因素数据包络分析(DEA) Meta-frontier生产函数面板tobit回归模型

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安徽省城市绿色创新效率评价

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荆楚理工学院学报 2020年第6期35卷 19-24页

作者：邱睿安徽财经大学统计与应用数学学院安徽蚌埠233000

采用包含非期望产出的基于松弛变量法(Slacks-based Measure,SBM)模型结合tobit面板回归模型,测算了安徽省16个地级市2010~2018年间的绿色创新效率,并对其影响因素进行分析。研究结果表明:研究期内安徽省总体绿色创新效率呈现逐步上升趋... 详细信息

采用包含非期望产出的基于松弛变量法(Slacks-based Measure,SBM)模型结合tobit面板回归模型,测算了安徽省16个地级市2010~2018年间的绿色创新效率,并对其影响因素进行分析。研究结果表明:研究期内安徽省总体绿色创新效率呈现逐步上升趋势,地区间效率水平差异显著;地区经济发展水平及政府支持力度对绿色创新效率起正向驱动作用,产业结构水平对绿色创新效率起负向作用。

关键词：绿色创新效率 Undesirable-SBM模型面板tobit回归模型

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海洋经济绿色发展效率评价及影响因素研究——以中国沿海地区为例

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中国国土资源经济 2022年第7期35卷 12-19页

作者：夏梁凯乔翔大连海洋大学经济管理学院辽宁大连116023

绿色发展已经逐渐成为我国沿海地区发展海洋经济的重要导向,测算海洋经济绿色发展效率成为海洋经济领域的研究重点。文章构建E B M模型测算2011—2017年我国沿海11个省份的海洋经济绿色发展效率,利用核密度图观察绿色发展效率的时序演... 详细信息

绿色发展已经逐渐成为我国沿海地区发展海洋经济的重要导向,测算海洋经济绿色发展效率成为海洋经济领域的研究重点。文章构建E B M模型测算2011—2017年我国沿海11个省份的海洋经济绿色发展效率,利用核密度图观察绿色发展效率的时序演变特征,利用面板tobit回归模型分析海洋经济绿色发展效率的影响因素。结果表明:①长三角地区的海洋经济绿色发展水平高于环渤海和泛珠三角地区;②我国沿海地区的海洋经济绿色发展效率呈现先升高再降低的态势;③海洋环境治理投资、海洋科研投入、海洋产业结构、港口贸易和地区经济发展对我国海洋经济绿色发展效率都有不同程度的影响。建议沿海地区通过加大海洋环境治理力度、优化海洋产业结构和增加海洋科研投入来提高海洋经济绿色发展效率。

关键词：海洋经济绿色发展效率 EBM模型核密度估计面板tobit回归模型影响因素沿海地区

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黄河流域省际生态效率时空演变分析

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山东师范大学学报（自然科学版） 2022年第2期37卷 170-177页

作者：初丽霞岳远媛黄梦瑶聊城大学商学院山东聊城252059

研究黄河流域各区域及省份的生态效率时空演变过程,对于促进黄河流域经济向高质量发展转型具有重要意义.文章以2004-2020年黄河流域的上、中、下游三个区域9个省份为样本,运用SBM模型测算黄河流域各省份生态效率,并使用Moran′s I指数... 详细信息

研究黄河流域各区域及省份的生态效率时空演变过程,对于促进黄河流域经济向高质量发展转型具有重要意义.文章以2004-2020年黄河流域的上、中、下游三个区域9个省份为样本,运用SBM模型测算黄河流域各省份生态效率,并使用Moran′s I指数分析黄河流域各区域及省份间生态效率的关系,利用面板tobit模型对影响黄河流域各省份生态效率的因素进行分析.结果表明:1)黄河流域及上、中、下游区域生态效率数值存在差异,上游居于末位,下游和中游优于上游,各区域的生态效率均处于波动上升状态,但上升幅度不大;2)黄河流域不同区域的生态效率在空间上呈现正相关,各省份间相互作用,影响彼此的生态效率数值;3)经济水平、产业结构对生态效率呈正向促进作用,污染治理、开放程度、政府干预、城市化水平对生态效率呈负面影响.

关键词：黄河流域生态效率 SBM模型 Moran′s I指数面板tobit回归模型

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山东省城市绿色创新效率评价与影响因素研究

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青岛科技大学学报（社会科学版） 2019年第4期35卷 8-12页

作者：李勋来张梦琦李泓霖青岛科技大学经济与管理学院山东青岛266061 北京师范大学珠海分校国际商学院广东珠海519087

山东省城市绿色创新效率的有效提升,对推动山东省的创新发展和可持续发展具有重要意义。基于绿色创新视角,从投入-产出角度构建城市绿色创新效率评价指标体系,测算山东省17个城市2008—2017年的绿色创新效率,并对山东省绿色创新效率影... 详细信息

山东省城市绿色创新效率的有效提升,对推动山东省的创新发展和可持续发展具有重要意义。基于绿色创新视角,从投入-产出角度构建城市绿色创新效率评价指标体系,测算山东省17个城市2008—2017年的绿色创新效率,并对山东省绿色创新效率影响因素进行判定。结果表明,山东省整体的绿色创新效率呈稳步上升趋势,且仍有上升空间;各城市绿色创新效率存在差异,特别是沿海与内陆城市之间存在较大差距;从山东省城市绿色创新效率的影响因素来看,环境规制强度、经济开放程度、产业结构模式及政府资助水平与城市绿色创新效率之间存在显著的正相关关系。根据以上分析结果,并结合山东省实际情况,提出落实环境规制政策、促进经济对外开放、完善和优化产业结构、加强政府支持力度等提升山东省城市绿色创新效率的政策建议。

关键词：城市绿色创新效率 DEA-Undesirable outputs模型面板tobit回归模型

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