检索结果-内蒙古大学图书馆

毛纺科技 2025年第2期53卷 18-25页

作者：胡燕肖平苏洪滢林子颢东华大学服装与艺术设计学院上海200051 东华大学现代服装设计与技术教育部重点实验室上海200051

为提高医用口罩对人体的防护性能,探究影响一次性医用口罩合体性的因素,对不同款式医用防护口罩的合体性进行评价。选择24名受试者分别佩戴4款一次性医用防护口罩,提取7项面部特征指标(面部最大宽度、鼻根宽度、面部宽度、鼻宽、鼻高、... 详细信息

为提高医用口罩对人体的防护性能,探究影响一次性医用口罩合体性的因素,对不同款式医用防护口罩的合体性进行评价。选择24名受试者分别佩戴4款一次性医用防护口罩,提取7项面部特征指标(面部最大宽度、鼻根宽度、面部宽度、鼻宽、鼻高、鼻长、面部长度)以及3项口罩合体性表征指标(体积差、口罩面、缝隙面),定量分析面部特征指标对口罩合体性表征指标的影响。研究结果表明:面部最大宽度与面部长度对体积差指标有显著性影响(P<0.05);不同脸型的受试者佩戴不同款式医用口罩的合体性有显著性差异,较大脸型者适合佩戴普通方形平面口罩和纵向折叠耳挂式N95口罩,较小脸型者适合佩戴纵向折叠式3D立体口罩,适中脸型者适合佩戴普通方形平面口罩与柳叶型鱼嘴立体式口罩。

关键词：一次性医用口罩三维扫描技术款式结构面部特征合体性

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基于XGBoost算法的面部特征对轻度认知障碍风险的预测作用

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护理学杂志 2025年第7期40卷 95-99页

作者：戚馨如宋玉磊吕玉婵殷海燕张薛晴张洁昕徐桂华柏亚妹南京中医药大学护理学院东南大学仪器与工程学院

目的初步构建预测轻度认知障碍(MCI)风险的机器学习模型，为医护人员早期快速筛查轻度认知障碍提供参考。方法 2024年7-9月，采用便利采样法选取南京市2个街道老年人294人，通过OpenFace 3.0提取受试者观看快乐、中性、悲伤视频的面部... 详细信息

目的初步构建预测轻度认知障碍(MCI)风险的机器学习模型，为医护人员早期快速筛查轻度认知障碍提供参考。方法 2024年7-9月，采用便利采样法选取南京市2个街道老年人294人，通过OpenFace 3.0提取受试者观看快乐、中性、悲伤视频的面部特征，将其显著性面部特征分别归类为快乐、中性、悲伤、快乐+中性、快乐+悲伤、中性+悲伤、快乐+中性+悲伤7种面部特征组合。以特征组合作为输入变量，是否患有MCI作为结局变量，按照7∶3的比例分为训练集和测试集构建XGBoost的机器学习模型。运用准确率、精确率、召回率、F1得分和曲线下面积(AUC-ROC)值评价判别效能，并对预测效果较优的面部特征组合模型进行SHAP分析。结果两组面部特征比较，MCI组在观看快乐视频产生的面部特征AU04＿AUI、AU06＿AUI、AU10＿AUP和AU12＿AUP与非MCI组有显著差异；MCI组在观看中性、悲伤视频分别产生的9种、8种面部特征与非MCI组有显著差异(均P<0.05)。各面部特征组合构建的XGBoost模型受试者工作特征曲线下面积(AUC)均大于0.6,其中悲伤最高(0.71)。悲伤视频的面部特征构建的XGBoost模型SHAP结果显示排名前3的预测因子是AU04＿AUI、AU20＿AUP、AU07＿AUI。结论初步构建基于面部特征的XGBoost机器学习模型，旨在辅助早期阶段识别MCI的风险，实现MCI风险的早期预警与干预。

关键词：老年人轻度认知障碍面部特征面部动作单元机器学习模型 XGBoost算法老年护理

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基于面部特征的高速铁路调度员疲劳程度判定方法研究

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铁道学报 2021年第8期43卷 10-17页

作者：张光远胡晋章子睿胡悦张帆西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

调度员的疲劳作业是一个严重的铁路行车安全问题。如果在调度员作业过程中及时发现其过于疲劳并发出警告,可避免因疲劳造成的铁路行车安全事故。本研究基于隐马尔可夫模型(HMM)与BP(Back Propagation)神经网络,通过记录的5项面部特征指... 详细信息

调度员的疲劳作业是一个严重的铁路行车安全问题。如果在调度员作业过程中及时发现其过于疲劳并发出警告,可避免因疲劳造成的铁路行车安全事故。本研究基于隐马尔可夫模型(HMM)与BP(Back Propagation)神经网络,通过记录的5项面部特征指标(注视时间、平均瞳孔大小、眨眼频率、眨眼时长、哈欠频率)结合工作时间对长时间作业下的高速铁路调度员疲劳度进行判定。研究结果显示,HMM模型对时段特征数据集的判定准确率相对时刻特征数据集高,且对Ⅰ级疲劳判定表现较BP神经网络优秀,而BP神经网络对两种数据集的判定效果相似且均优于HMM模型,其对Ⅱ级,Ⅲ级疲劳有着较为准确的判定。

关键词：行车调度员疲劳程度面部特征隐马尔可夫模型 BP神经网络时段演变

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面部特征对卡通面孔吸引力的影响

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心理与行为研究 2015年第6期13卷 751-757页

作者：张妍赵佩琼孔繁昌赵黎妮华中科技大学教育科学研究院武汉430074 绵阳师范学院教育科学学院绵阳621000 华中师范大学心理学院武汉430079

为比较不同面部特征对卡通面孔吸引力的影响,研究一选取大学生被试150名采用评定法比较不同面部特征(眼睛和嘴唇)卡通面孔的吸引力;研究二选取44名大学生,采用实验法,通过点探测的实验范式,探讨被试对不同面部特征(眼睛和嘴唇)卡通面孔... 详细信息

为比较不同面部特征对卡通面孔吸引力的影响,研究一选取大学生被试150名采用评定法比较不同面部特征(眼睛和嘴唇)卡通面孔的吸引力;研究二选取44名大学生,采用实验法,通过点探测的实验范式,探讨被试对不同面部特征(眼睛和嘴唇)卡通面孔的注意偏向。结果发现:对于女性卡通面孔,大眼睛-厚嘴唇的面孔吸引力的得分显著高于小眼睛-厚嘴唇的评分,大眼睛-厚嘴唇线索面孔一致条件下的反应时快于不一致条件下的反应时。表明无论是男性还是女性被试,都偏爱大眼睛-厚嘴唇的女性卡通面孔。

关键词：面孔吸引力面部特征卡通面孔

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基于3D直方图联合面部特征的人脸跟踪系统

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系统仿真学报 2007年第22期19卷 5304-5306,5310页

作者：李俊杰刘超沈海涛郝重阳樊养余西北工业大学电子信息学院

针对人脸跟踪中存在的实时性和准确性难以同时兼顾的问题,提出了一种基于三维直方图肤色模型联合面部特征提取的人脸跟踪算法,采用网格映射缩略图、运动矢量预测和搜索窗参数修正等方法来提升算法的性能,从而既提高了算法的执行效率,又... 详细信息

针对人脸跟踪中存在的实时性和准确性难以同时兼顾的问题,提出了一种基于三维直方图肤色模型联合面部特征提取的人脸跟踪算法,采用网格映射缩略图、运动矢量预测和搜索窗参数修正等方法来提升算法的性能,从而既提高了算法的执行效率,又保证了算法的准确性,最终实现了一套人脸跟踪系统。仿真结果表明,该系统能够克服复杂背景的影响,准确的检测出有效的人脸,并对人脸进行实时跟踪,具有较强的鲁棒性。

关键词：人脸跟踪三维直方图肤色模型面部特征缩略图

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机器学习在抑郁症患者面部特征研究中的应用进展

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上海交通大学学报（医学版） 2022年第1期42卷 124-129页

作者：李欣范青上海交通大学医学院附属精神卫生中心上海200030

抑郁症是一种严重影响生活质量的精神疾病,会伴随面部表情和行为的变化。目前的抑郁症诊断评估主要依赖于自我报告和医师观察,存在主观误差,缺乏客观有效的自动化抑郁症检测方法。面部表情可呈现重要的非语言信息,研究人员开始通过面部... 详细信息

抑郁症是一种严重影响生活质量的精神疾病,会伴随面部表情和行为的变化。目前的抑郁症诊断评估主要依赖于自我报告和医师观察,存在主观误差,缺乏客观有效的自动化抑郁症检测方法。面部表情可呈现重要的非语言信息,研究人员开始通过面部特征来辅助识别和诊断抑郁症。而机器学习作为人工智能的核心,在图像特征提取和分类方面有着突出的优势。该文以IEEE Xplore数据库为数据来源,梳理了2016—2021年基于机器学习的抑郁症患者面部特征研究,并对未来研究方向进行展望,以期为日后抑郁症临床智能化诊断和跟踪提供参考。

关键词：抑郁症机器学习面部特征面部表情

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面部表情识别的影响因素:面部特征及观察者特性

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中国临床心理学杂志 2015年第3期23卷 453-457页

作者：刘宏艳胡治国浙江理工大学心理学系杭州310018 杭州师范大学认知与脑疾病研究中心杭州311121 浙江省认知障碍评估技术研究重点实验室杭州311121

面部表情识别受到了交流双方的多种因素的影响。本文首先从表情发出者的角度,介绍了面部本身的特性(包括特定部位和整体的特征信息)对面部表情识别的影响;接着从信息接收者的角度,介绍了观察者自身的特性(如所处的情绪状态、内部思维线... 详细信息

面部表情识别受到了交流双方的多种因素的影响。本文首先从表情发出者的角度,介绍了面部本身的特性(包括特定部位和整体的特征信息)对面部表情识别的影响;接着从信息接收者的角度,介绍了观察者自身的特性(如所处的情绪状态、内部思维线索、性别、年龄、文化背景等)对面部表情识别的影响;最后,对未来研究中如何改进实验设计、扩展研究问题提出了建议。

关键词：面孔表情识别面部特征观察者特性

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中国青年男子头面部特征分栏研究

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中国安全科学学报 2019年第4期29卷 8-12页

作者：郑晓慧李慰张传坤杨博杨小兵丁松涛军事科学院防化研究院国民核生化灾害防护国家重点实验室北京100191 陆军防化军代局北京100191

为改善呼吸器、头盔等头面部防护用品的适配性能,基于10 325名中国青年男子样本的头面部尺寸分布特征,分析现有3种分栏方法(美国洛斯阿拉莫斯实验室分栏、美国国家职业安全卫生研究所分栏和我国汉族人头面部分栏)对中国青年男子的适用性... 详细信息

为改善呼吸器、头盔等头面部防护用品的适配性能,基于10 325名中国青年男子样本的头面部尺寸分布特征,分析现有3种分栏方法(美国洛斯阿拉莫斯实验室分栏、美国国家职业安全卫生研究所分栏和我国汉族人头面部分栏)对中国青年男子的适用性,并提出适合中国青年男子的专用分栏。结果表明:现有3种分栏对中国青年男子头面部特征的覆盖率分别为87. 9%、98. 74%、95. 4%,且均匀性不足,不适用于中国青年男子群体;文中提出的中国青年男子专用分栏包括10个型,总覆盖率为97. 28%,且样本在各型之间分布较均匀。

关键词：头面部防护用品分栏适配特性面部特征人体测量青年男子

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面部特征信息对识别成人和儿童情绪面部表情的影响

面部特征信息对识别成人和儿童情绪面部表情的影响

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作者：丁莹云南师范大学

学位级别：硕士

人类的面孔承载了许多生物性和社会性信息,通过情绪能够了解个体内部的心理活动,以及预期个体将要做出的行为,其中,面部表情是鉴别情绪的主要标志之一。本研究通过将成人和儿童情绪面部表情图片进行整合作为刺激材料,来研究个体识别成... 详细信息

人类的面孔承载了许多生物性和社会性信息,通过情绪能够了解个体内部的心理活动,以及预期个体将要做出的行为,其中,面部表情是鉴别情绪的主要标志之一。本研究通过将成人和儿童情绪面部表情图片进行整合作为刺激材料,来研究个体识别成人和儿童情绪面部表情的差异特点,从而更好地去理解成人和儿童不同的情绪情感表达方式甚至是思维方式。本研究以大学生为被试,以成人和儿童面部不同开窗部位的表情图片为刺激材料,采用匹配任务(迫选标签任务),测量面部特征对识别成人和儿童情绪面部表情的影响。通过四个实验对识别成人和儿童情绪面部表情的差异、开窗个数(难度)对情绪面部表情识别的影响,以及不同面部特征信息在不同情绪类型表情识别中的优势进行研究。结果表明:(1)大学生识别成人表情时表现出同龄效应;(2)表情识别率和前人研究相同,高兴最高,害怕最低;(3)面部特征信息呈现的多少(难度)会影响面部表情识别。特征信息呈现越多,识别的正确率越高;(4)面部特征在识别各种情绪时所占的重要程度不相等。眼部对识别悲伤、害怕、惊讶和愤怒情绪更重要,嘴部对识别平静情绪更重要,眼眉部和嘴部对识别高兴和厌恶情绪同样重要;(5)个体在识别情绪面部情绪时的眼动轨迹比较一致,注视点大多集中在局部特征(眼、鼻、嘴)上,其眼动轨迹从初始注视点(+)开始,接着向开窗部位运动,然后向其余两个部位移动,有时还会继续回到开窗部位。若开窗部位为鼻子,其路径大致是先向嘴部运动,而后向眉眼部位转移。(6)识别六种基本情绪的眼动轨迹表现出“面孔中心效应”,即鼻子部位的注视时间百分比最高,其次是嘴,注视时间百分比最低的是眼睛。(7)整合不同面部部位信息是情绪面部表情识别的基础,也在一定程度上说明情绪面部表情识别需要在一定程度上依赖于构型信息。

关键词：儿童成人面部特征情绪面部表情同龄效应

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面部特征定位方法的设计与实现

面部特征定位方法的设计与实现

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作者：孙娴东南大学

学位级别：硕士

面部特征定位技术可应用于增强现实(AR)、人机交互、动漫、游戏、安防等领域，具有广阔的应用前景和商业价值;同时，对人脸特征的精确提取与分析在人脸识别、模式识别等基础研究方面也有一定的学术意义。本论文工作的目的是对现有的主... 详细信息

面部特征定位技术可应用于增强现实(AR)、人机交互、动漫、游戏、安防等领域，具有广阔的应用前景和商业价值;同时，对人脸特征的精确提取与分析在人脸识别、模式识别等基础研究方面也有一定的学术意义。本论文工作的目的是对现有的主要面部特征定位技术进行实验验证和比较分析，在此基础上提出改进方法，并实现一个原型系统。\n 本论文工作实现了基于主动形状模型(ASM)、主动表观模型(AAM)和受限局部模型(CLM)的三种主要面部特征定位方法，通过实验，分别就这三种方法对位移、旋转和尺度的敏感性进行了比较和分析;在此基础上，本文提出了将ASM和CLM相结合的面部特征定位方法，该方法先采用ASM进行大范围搜索，再用CLM进行精确定位。实验证明，该方法对于位移、旋转和尺度偏差的敏感性低于前述三种方法，对光照变化、复杂背景和部分遮挡也具有更好的适应性。\n 本论文提出的面部特征定位方法有效地解决了ASM算法定位精度偏低和CLM算法对初始位置要求高的问题，适应证件照和生活照，具有较好的通用性，能够满足人机交互应用对特征点定位稳定性和准确性的要求。论文工作中实现的原型系统可以用于相关实验或应用开发。

关键词：面部特征定位方法人脸识别

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