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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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2,517 篇 专利
545 篇 期刊文献
58 篇 学位论文
15 篇 报纸
10 篇 会议

馆藏范围

3,145 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

271 篇 工学
- 134 篇 机械工程
- 68 篇 计算机科学与技术...
- 38 篇 软件工程
- 36 篇 仪器科学与技术
- 30 篇 控制科学与工程
- 29 篇 交通运输工程
- 23 篇 公安技术
- 16 篇 信息与通信工程
- 11 篇 网络空间安全
- 7 篇 安全科学与工程
104 篇 教育学
- 81 篇 教育学
- 19 篇 心理学(可授教育学...
79 篇 医学
- 41 篇 临床医学
- 10 篇 公共卫生与预防医...
- 9 篇 基础医学(可授医学...
- 8 篇 口腔医学
63 篇 法学
- 23 篇 法学
- 17 篇 社会学
- 16 篇 公安学
62 篇 管理学
- 27 篇 公共管理
- 23 篇 管理科学与工程(可...
- 11 篇 工商管理
51 篇 艺术学
- 24 篇 美术学
- 23 篇 设计学（可授艺术学...
42 篇 理学
- 18 篇 生物学
26 篇 文学
- 16 篇 中国语言文学
22 篇 历史学
- 14 篇 考古学
- 7 篇 世界史
17 篇 经济学
- 16 篇 应用经济学
15 篇 农学
- 9 篇 畜牧学
2 篇 哲学
2 篇 军事学

主题

628 篇 面部特征
43 篇 人脸识别
27 篇 人脸识别技术
15 篇 疲劳检测
15 篇 面部表情
15 篇 面部识别
14 篇 人脸识别系统
13 篇 人工智能
13 篇 疲劳驾驶
13 篇 指纹识别
12 篇 照片
12 篇 生物识别技术
11 篇 人脸检测
10 篇 脸部特征
10 篇 深度学习
9 篇 科学家
8 篇 研究人员
8 篇 人物
8 篇 识别系统
7 篇 特征提取

机构

39 篇 腾讯科技有限公司
33 篇 平安科技有限公司
22 篇 三星电子株式会社
20 篇 松下知识产权经营...
20 篇 华南理工大学
19 篇 维沃移动通信有限...
17 篇 珠海格力电器股份...
16 篇 吉林大学
16 篇 电子科技大学
15 篇 青岛小鸟看看科技...
15 篇 oppo广东移动通信...
15 篇 百度在线网络技术...
14 篇 北京百度网讯科技...
14 篇 华为技术有限公司
13 篇 齐鲁工业大学
12 篇 东南大学
12 篇 苹果公司
12 篇 英特尔公司
11 篇 皇家飞利浦有限公...
10 篇 努比亚技术有限公...

作者

15 篇 吴涛
13 篇 注连隆夫
13 篇 大园正司
11 篇 中村健太郎
10 篇 李超
10 篇 王磊
10 篇 张伟
9 篇 王波
9 篇 邵宇
8 篇 潘力立
8 篇 汪长洪
7 篇 张帅
7 篇 刘子伟
7 篇 钱晨
7 篇 唐杰
7 篇 徐国强
6 篇 王帅
6 篇 窦国贤
6 篇 胡振斌
6 篇 苏怡

语言

3,139 篇 中文
6 篇 英文

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融合面部特征与图像脉搏心率估计的驾驶员疲劳检测方法

融合面部特征与图像脉搏心率估计的驾驶员疲劳检测方法

引用

作者：罗堪都可钦李建兴黄炳法陈炜马莹刘肖 350000 福建省福州市闽侯县上街镇福州地区大学新校区学园路

本发明涉及一种融合面部特征与图像脉搏心率估计的驾驶员疲劳检测方法，其包括以下步骤：1）针对驾驶员进行数据初始化；2）视频采集模块对驾驶员进行人脸检测，采集并发送当前面部特征图像；3）利用预训练模型进行脸部定位；4）对定位... 详细信息

标准号: CN110276273B

本发明涉及一种融合面部特征与图像脉搏心率估计的驾驶员疲劳检测方法，其包括以下步骤：1）针对驾驶员进行数据初始化；2）视频采集模块对驾驶员进行人脸检测，采集并发送当前面部特征图像；3）利用预训练模型进行脸部定位；4）对定位后的当前面部特征图像进行处理，采用PERCLOS算法计算当前眼睛闭合时间比率，采用哈欠检测算法计算当前打哈欠频率；5）采用IPPG技术计算当前左右脸颊心率P1和P2的心率差值；6）利用模糊神经网络系统判断驾驶员是否疲劳；7）监测视频采集模块未检测到人脸时间t是否t>20min，若是，则在下次检测到人脸时重复步骤1），若否，则持续发出疲劳预警。

关键词：面部特征心率视频采集模块图像人脸模糊神经网络系统驾驶员疲劳检测数据初始化闭合技术计算检测算法疲劳预警人脸检测时间比率算法计算训练模型检测脸颊脉搏疲劳采集发送监测融合重复

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融合面部特征与图像脉搏心率估计的驾驶员疲劳检测方法

融合面部特征与图像脉搏心率估计的驾驶员疲劳检测方法

引用

作者：罗堪都可钦李建兴黄炳法陈炜马莹刘肖 350000 福建省福州市闽侯县上街镇福州地区大学新校区学园路

标准号: CN110276273A

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基于深度学习的麻醉苏醒面部特征预测方法、装置

基于深度学习的麻醉苏醒面部特征预测方法、装置

引用

作者：李俏敏王涵刘德昭 519000 广东省珠海市香洲区梅华东路52号中山大学附属第五医院

本发明提出了一种基于深度学习的麻醉苏醒面部特征预测方法、装置，该方法包括：对样本面部视频数据进行预处理；将样本面部视频数据进行训练和测试；将待测面部视频数据输入到面部标志检测模型，通过YOLO8子模型进行关键目标检测，通... 详细信息

标准号: CN117975526A

本发明提出了一种基于深度学习的麻醉苏醒面部特征预测方法、装置，该方法包括：对样本面部视频数据进行预处理；将样本面部视频数据进行训练和测试；将待测面部视频数据输入到面部标志检测模型，通过YOLO8子模型进行关键目标检测，通过第一SHAP子模型进行特征重要性分析，通过第一Meta Q‑Learn ing基于特征重要性分析的结果对YOLO8子模型进行调参，通过调参后的YOLO8子模型对面部视频数据进行目标检测得到待测对象的的目标关键标志信息；将目标关键标志信息输入到图像特征提取模型中得到目标特征；通过时间序列预测模型对目标特征进行多维度面板时间序列预测得到预测类别。从而准确对面部特征进行预测。

关键词：视频数据子模型特征重要性关键标志面部特征目标特征样本预测时间序列预测模型预处理时间序列预测图像特征提取标志检测待测对象关键目标目标检测信息输入多维度苏醒麻醉分析测试检测学习

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一种基于心率和面部特征的非侵入式疲劳驾驶识别方法

一种基于心率和面部特征的非侵入式疲劳驾驶识别方法

引用

作者：杜广龙龙帅英李方张平 510640 广东省广州市天河区五山路381号

本发明提出了一种基于心率和面部特征的非侵入式疲劳驾驶识别方法。该方法通过体感摄像机Kinect获取面部视频，根据面部视频使用独立量分析，分离出R、G、B和红外四个通道；使用傅里叶变换计算出心率；使用体感摄像机Kinect人脸追踪开... 详细信息

标准号: CN109460703A

本发明提出了一种基于心率和面部特征的非侵入式疲劳驾驶识别方法。该方法通过体感摄像机Kinect获取面部视频，根据面部视频使用独立量分析，分离出R、G、B和红外四个通道；使用傅里叶变换计算出心率；使用体感摄像机Kinect人脸追踪开发工具包获取视频中面部区域图像及眼睛和嘴部区域的特征点；计算眼睛张开度，用于统计眨眼持续时间PERCLOS；利用支持向量机对嘴部区域图像分成打哈欠和未打哈欠两类，统计打哈欠频率；将获得的心率统计特征、PERCLOS统计和打哈欠频率特征融合后进行疲劳识别。本发明结合心率和打哈欠是驾驶员下意识的特征，提高疲劳驾驶检测的可靠性。

关键词：心率嘴部区域体感摄像机视频面部区域图像疲劳驾驶检测工具包傅里叶变换支持向量机非侵入式面部特征疲劳驾驶频率特征人脸追踪视频使用统计特征统计独立量特征点张开度眨眼疲劳图像融合分析开发

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一种多目标跟踪及面部特征信息识别方法

一种多目标跟踪及面部特征信息识别方法

引用

作者：朱全银马思伟曹猛李佳冬高尚兵李翔陈伯伦曹苏群马甲林周泓马天龙申奕王梦迪倪金霆 223005 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号

发明公开了一种多目标跟踪及面部特征信息识别方法，首先输入面部视频并转换成人脸关键帧集SF；然后通过分类、数据增强SF得到数据集SFD；使用改进的mini‑Xception模型对SFD特征提取，得到自适应寻优面部特征识别模型FFs_model；提取人... 详细信息

标准号: CN111914613A

发明公开了一种多目标跟踪及面部特征信息识别方法，首先输入面部视频并转换成人脸关键帧集SF；然后通过分类、数据增强SF得到数据集SFD；使用改进的mini‑Xception模型对SFD特征提取，得到自适应寻优面部特征识别模型FFs_model；提取人脸数据流FEV中的关键帧序列，自适应聚合人脸跟踪特征，得到多目标人脸关键帧位置集合FEC；加载FFs_model模型并输入FEC，生成多目标面部特征分类结果集FECR；最后开放自适应识别接口处理终端请求，得到的多目标场景下签到及目标特征跟踪状态识别的处理结果集存于Web服务器。本发明方法结合改进的多目标跟踪及自适应面部特征识别技术，可有效获取一种准确度最高的图片特征结果标签，增加了多目标场景下人脸跟踪及面部特征识别的准确度及使用价值。

关键词：多目标面部特征识别自适应人脸多目标跟踪准确度人脸跟踪面部特征信息目标特征跟踪关键帧位置关键帧序列自适应识别场景分类结果接口处理结果标签面部特征数据增强特征提取图片特征有效获取终端请求状态识别数据流关键帧数据集加载寻优聚合改进集合视频转换分类开放

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一种基于面部特征与语音特征的情绪识别方法

一种基于面部特征与语音特征的情绪识别方法

引用

作者：武圣君刘旭峰王秀超王卉方鹏谢康宁李国新胡敏花杨梦圆张芫蓓蒲昭君 710032 陕西省西安市新城区长乐西路169号

本发明公开一种基于面部特征与语音特征的情绪识别方法，涉及特征融合技术领域，包括：对采集的包含有面部信号和语音信号的音视频进行分帧，提取每帧的语音特征值和面部特征值；根据情绪种类构建K均值聚类数目集，从K均值聚类数目集合... 详细信息

标准号: CN117349792B

本发明公开一种基于面部特征与语音特征的情绪识别方法，涉及特征融合技术领域，包括：对采集的包含有面部信号和语音信号的音视频进行分帧，提取每帧的语音特征值和面部特征值；根据情绪种类构建K均值聚类数目集，从K均值聚类数目集合中确定最优聚类数目；使用最优聚类数目k_best把语音特征值和面部特征值聚为不同的簇，将既含有面部特征值也含有语音特征值的簇作为融合特征；将融合特征输入到情绪识别模块中，输出情绪识别结果。本发明引入k均值算法对表情特征和语音特征进行融合，将不同感知模式的信息融合，有助于捕捉模态之间的互补信息。将该类作为情绪识别模型的输入有助于情绪识别模型输出更准确的情绪识别结果。

关键词：情绪识别语音特征语音聚类融合表情特征互补信息均值算法面部特征特征融合特征输入信息融合语音信号输出音视频分帧构建模态感知集合捕捉采集引入情绪

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一种基于心率和面部特征的非侵入式疲劳驾驶识别方法

一种基于心率和面部特征的非侵入式疲劳驾驶识别方法

引用

作者：杜广龙龙帅英李方张平 510640 广东省广州市天河区五山路381号

标准号: CN109460703B

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用于面部特征信息生成的方法和系统

用于面部特征信息生成的方法和系统

引用

作者：戈比·苏布拉曼尼约瑟夫·塞利迈克尔·C·斯图尔特美国佛罗里达州

一种系统可以被配置成可靠地辨识所关注的人、跟踪所关注的人并收集与所关注的人有关的数据。在一些方面，所述系统可以检测图像内的面部表示，生成对应于所述面部表示的边界框，至少部分地基于所述边界框和图像增强流水线确定增强的面... 详细信息

标准号: CN116097321A

一种系统可以被配置成可靠地辨识所关注的人、跟踪所关注的人并收集与所关注的人有关的数据。在一些方面，所述系统可以检测图像内的面部表示，生成对应于所述面部表示的边界框，至少部分地基于所述边界框和图像增强流水线确定增强的面部表示，并且从所述增强的面部表示中提取多个面部特征。进一步地，所述系统可以基于所述多个面部特征确定质量信息，确定所述质量信息大于阈值，并且将所述多个面部特征存储在数据结构中。在一些方面，所述面部特征可以用于在受控环境中辨识红色购物者和绿色购物者。

关键词：面部特征质量信息边界框辨识检测图像受控环境数据结构图像增强购物流水线存储跟踪配置

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一种基于面部特征的智能型疲劳检测设备

一种基于面部特征的智能型疲劳检测设备

引用

作者：田哲文王雨珩王兴宇蒋思磊李龙杰李强印 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

本发明公开了一种基于面部特征的智能型疲劳检测设备，包括视频采集器、磁浮式调节机构、多重防疲劳警示机构、采集器视角调节控制器及防疲劳警示控制器，所述磁浮式调节机构包括支撑固定座、支撑架、磁浮式视角调节机构及旋转调节机构... 详细信息

标准号: CN116968750A

本发明公开了一种基于面部特征的智能型疲劳检测设备，包括视频采集器、磁浮式调节机构、多重防疲劳警示机构、采集器视角调节控制器及防疲劳警示控制器，所述磁浮式调节机构包括支撑固定座、支撑架、磁浮式视角调节机构及旋转调节机构；所述多重防疲劳警示机构包括存储盒、导引扩流管、压缩气泵及排气筒。本发明提出的技术方案的有益效果是：通过设置磁浮式调节机构与防疲劳调节系统，使得疲劳检测设备在使用过程中可进行智能位置调节，显著提高了疲劳检测设备的检测准确性；通过多重防疲劳警示机构的设置，提高了疲劳检测设备对驾驶人员进行防疲劳警示的效果，大大提高了疲劳检测设备使用过程中的安全可靠性。

关键词：防疲劳疲劳检测设备磁浮式警示机构视角调节机构旋转调节机构安全可靠性警示控制器视频采集器支撑固定座调节系统面部特征视角调节压缩气泵智能位置控制器采集器存储盒扩流管排气筒支撑架导引警示驾驶检测

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带面部特征身体特征的古文字

带面部特征身体特征的古文字

引用

作者：张忠斌 437200 湖北省咸宁市嘉鱼县鱼岳镇凤凰大道福兴小区D栋2-401室

本发明涉及一种带面部特征身体特征的古文字。它包括古文字、面部特征、身体特征、辅助件，其特征在于在表征人、动物及其肢体器官的古文字的笔画偏旁部首上设置面部特征、身体特征；面部特征为头、发、毛、辫子、眉、眼、眼珠、鼻、口... 详细信息

标准号: CN116416850A

本发明涉及一种带面部特征身体特征的古文字。它包括古文字、面部特征、身体特征、辅助件，其特征在于在表征人、动物及其肢体器官的古文字的笔画偏旁部首上设置面部特征、身体特征；面部特征为头、发、毛、辫子、眉、眼、眼珠、鼻、口、舌、嘴、唇、耳、喙，身体特征为躯干、肌肉、四肢、手、腿、足、脚、脚趾、指甲、肚脐、角、冠、爪、蹄、鳍、尾、鳞、鬃、毛、须、斑纹、翅、羽、翎、心；由于此种带面部特征身体特征的古文字将表征人和动物的古文字设置成拟人拟物形态，使用时，能够更方便幼儿游戏和认知，体念古文字所蕴含的初始意义价值取向思维方式，从而得到智力启蒙思维启示和学习上的帮助，以及更好地衔接这个远古文字创知世代。

关键词：面部特征身体特征躯干斑纹肚脐脚趾笔画偏旁价值取向思维方式幼儿游戏智力启蒙眼珠辅助件拟物指甲辫子部首肢体肌肉器官认知世代衔接思维帮助学习

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