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学科分类号

  • 1 篇 理学
    • 1 篇 系统科学
  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 2 篇 语音识别
  • 2 篇 短语音说话人识别
  • 2 篇 音素类多模型

机构

  • 2 篇 清华大学
  • 1 篇 清华信息科学技术...

作者

  • 2 篇 张陈昊
  • 2 篇 郑方
  • 2 篇 王琳琳

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=音素类多模型"
共 2 条 记 录，以下是1-10 订阅
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基于多音素类模型的文本无关短语音说话人识别
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清华大学学报（自然科学版） 2013年 第6期53卷 813-817页
作者： 张陈昊 郑方 王琳琳 清华大学计算机科学与技术系 清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心信息技术研究院语音和语言技术中心北京100084
对于基于Gauss混合模型-通用背景模型(Gaussianmixure model-universal background model,GMM-UBM)方法的文本无关说话人识别,当测试语音时长缩短到很短时,识别率会严重下降。为了充分利用文本内容信息,该文提出了一种基于K-top多音素... 详细信息
来源： 评论
基于多音素类模型的文本无关短语音说话人识别
基于多音素类模型的文本无关短语音说话人识别
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第十二届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC'2013）
作者： 张陈昊 郑方 王琳琳 清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心 清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心 清华大学计算机科学与技术系
对于基于GMM-UBM方法的文本无关说话人识别,当测试语音时长缩短到很短时,识别率会严重下降。为了充分利用本文内容信息,本文提出了一种基于多音素类模型混合的建模方法。这种方法分为两个阶段,首先音素识别阶段和说话人识别阶段:在音素... 详细信息
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