检索结果-内蒙古大学图书馆

楚雄师范学院学报 2011年第9期26卷 11-16,36页

作者：王松黄青松叶晓波昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650093 楚雄师范学院计算机信息管理中心云南楚雄675000

介绍一种利用数据挖掘技术建立顾客分类分析的挖掘模型。主要介绍了基于Microsoft SQL SERVER Analysis Services(SSAS)的聚类分析算法,以及SSAS聚类分析算法在对某销售信息进行顾客分组分析中的应用,通过分析聚类分析算法挖掘模型所发... 详细信息

介绍一种利用数据挖掘技术建立顾客分类分析的挖掘模型。主要介绍了基于Microsoft SQL SERVER Analysis Services(SSAS)的聚类分析算法,以及SSAS聚类分析算法在对某销售信息进行顾客分组分析中的应用,通过分析聚类分析算法挖掘模型所发现的模式,得出了对顾客分类的结果,为销售公司管理层的营销决策提供有力的参考和辅助。

关键词：数据挖掘 SSAS聚类分析算法顾客分组

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基于客户细分的精准营销模型研究 ——以品牌Q为例的精准营销模型的探索

基于客户细分的精准营销模型研究 ——以品牌Q为例的精准营销模型...

引用

作者：茹骏厦门大学

学位级别：硕士

随着2020年新冠疫情退散,中国零售市场快速回暖,强劲的增长动力被国内外企业所关注,国内市场涌现了一批新兴零售品牌,而大量国际品牌也争相进入中国,希望分得一杯羹。与此同时伴随着互联网、大数据等科技的发展成熟,消费者的消费习惯也... 详细信息

随着2020年新冠疫情退散,中国零售市场快速回暖,强劲的增长动力被国内外企业所关注,国内市场涌现了一批新兴零售品牌,而大量国际品牌也争相进入中国,希望分得一杯羹。与此同时伴随着互联网、大数据等科技的发展成熟,消费者的消费习惯也随之改变。这对传统消费品零售企业提出了更高的要求,过去“广撒网”的营销策略已无法维持企业的市场竞争力,企业开始寻找更有效的营销方式——以数据驱动的会员营销。企业希望利用精细化的数据运营来满足会员个性化、多样化的需求,通过主动营销增加与会员的互动,提升会员对企业的忠诚度,从而优化市场营销的效率,应对日益激烈的市场竞争环境。本文调研了化妆品品牌Q的会员制度、会员营销策略,对品牌Q的会员数据进行了全面分析,深入了解会员画像、会员购买力、消费及产品偏好、会员活动参与情况等信息。利用RFM模型将上述会员基于最近一次购买时间、购买频次、购买金额三个指标进行分组分析,再根据K-means模型基于会员与品牌的互动行为、社交行为、品牌活动参与情况等信息将会员进一步分组,最终结合两种模型的结果得到了消费力、品牌忠诚度、社交行为、活动参与度等特征都不同的24组会员。最后利用品牌的一次会员活动作为本次研究的实验,为以上得到的分组设计了基于他们特征的营销策略。最终通过实验结果发现了每组会员不同的活动参与度和消费行为差异,打破过去仅通过RFM模型进行会员分组、只关心会员的消费价值的传统。通过本次实验证明了消费者的社交价值、互动价值也同样可被用于企业的营销活动,而通过K-means模型就能很好的体现会员在社交、互动等方面的特征。此外,本次实验也总结出了不同会员群体的最优的会员维护与营销策略,为消费品零售企业提供了可以适应当前市场环境下的分组模型和精准营销方案,提升企业的营销效率。

关键词：会员顾客分组精准营销数据建模

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