检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：李飞翔山西医科大学

学位级别：硕士

目的:探讨创伤性脑损伤(TBI)发生静脉血栓栓塞(VTE)的相关危险因素,构建其预测模型,为TBI患者发生VTE提供早期预防和降低其发生的风险。方法:回顾性选取2020年01月至2022年09月于山西医科大学第一临床医学院及山西白求恩医院神经外科就... 详细信息

目的:探讨创伤性脑损伤(TBI)发生静脉血栓栓塞(VTE)的相关危险因素,构建其预测模型,为TBI患者发生VTE提供早期预防和降低其发生的风险。方法:回顾性选取2020年01月至2022年09月于山西医科大学第一临床医学院及山西白求恩医院神经外科就诊的200例TBI患者的相关临床资料,按照纳入标准、排除标准及诊断标准,收集入院24h内TBI患者的一般资料、影像资料、检验指标等,筛选出54例血栓患者和146例非血栓患者,比较两组患者各项指标,研究TBI患者发生VTE的独立危险因素,并建立风险预测模型,通过绘制ROC曲线,评估其模型的预测价值。结果:***患者发生VTE的单因素分析结果显示:在两组患者比较中,年龄(P=0.000)、白细胞计数(P=0.003)、中性粒细胞计数(P=0.006)、血小板计数(P=0.000)、入院GCS≤8分(P=0.007)、下肢制动(P=0.000)方面有统计学差异(P<0.05)。***患者发生VTE的多因素Logistic回归分析结果显示:年龄(OR=1.045,95%CI:1.0161-1.075,P=0.002)、入院GCS≤8分(OR=0.247,95%CI:0.109-0.558,P=0.001)、下肢制动(0R=5.238,95%CI:1.564-17.542,P=0.007)是TBI患者发生VTE的独立危险因素。***曲线显示:高龄、入院GCS≤8分、下肢制动诊断TBI患者发生VTE的ROC曲线面积为0.716、0.407、0.596,该模型(以联合变量PRE表示)AUC值为0.770,(95%CI:0.698-0.841),AUC=0.770>0.7,说明该模型对TBI患者发生VTE的预测效果较好。4.根据多因素Logistic回归分析结果显示,以及将有统计学意义的变量联合,预测变量PRE,用Hosmer-Lemeshow检验方法分析模型的拟合程度,P=0.822,大于0.05,说明该模型拟合度较好,预测TBI患者发生VTE有一定的临床价值。结论:1.通过对200例TBI患者进行回顾性观察研究,分析出年龄、白细胞计数、中性粒细胞计数、血小板计数、入院GCS≤8分、下肢制动与TBI发生VTE相关。高龄、下肢制动和入院GCS≤8分是TBI患者发生VTE的独立危险因素。2.基于TBI发生VTE的独立危险因素,构建TBI发生VTE的风险评估模型,其中最大约登指数0.417,敏感度为69.8%,特异度为71.9%,预测总正确率为71.5%,该模型具有较好的风险预测能力。

关键词：创伤性脑损伤静脉血栓栓塞危险因素分析预测模型构建

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普外科术中低体温发生情况Logistics回归分析及预测模型构建

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新疆医科大学学报 2024年第1期47卷 98-102,108页

作者：方丹施静婧上海健康医学院附属崇明医院手术室上海202150

目的探讨普外科术中低体温发生的风险因素,构建并验证术中低体温发生的风险预测模型。方法选取2020年12月至2022年12月在本院接受普外科手术的117例患者作为观察对象。收集患者临床资料,根据患者术中是否发生低体温将其分为发生低体温... 详细信息

目的探讨普外科术中低体温发生的风险因素,构建并验证术中低体温发生的风险预测模型。方法选取2020年12月至2022年12月在本院接受普外科手术的117例患者作为观察对象。收集患者临床资料,根据患者术中是否发生低体温将其分为发生低体温组(A组)和未发生低体温组(B组)。Logistic回归分析影响患者普外科术中发生低体温的危险因素,并建立风险预测模型,受试者工作特征曲线(ROC)检测该模型的预测效能。结果117例患者中发生低体温31例(26.49%),未发生低体温86例(73.50%)。两组患者在年龄、体重指数、手术方式、ASA分级、术中输液量、手术室温、手术时间等方面比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,年龄≥65岁、术中输液量≥1000 mL、麻醉时间≥4 h、手术室温<23℃是普外科术中发生低体温的危险因素(P<0.05)。独立危险因素纳入Logistic回归分析并建立预测模型,模型预测概率P=1/[1+e(-1.020+0.874)×(年龄)+1.114×(术中输液量)+1.556×(手术室温)+1.453×(麻醉时间)]。ROC曲线检验该模型预测效能,结果显示ROC曲线下面积(AUC)=0.754(P<0.05);Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示,χ^(2)=1.001,P=0.998。结论患者年龄、术中输液量、麻醉时间、手术室温是普外科患者术中发生低体温的独立危险因素,Logistic风险预测模型拟合效度好,具有较高预测价值。

关键词：外科手术低体温 Logistics回归分析预测模型构建

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IVF-ET治疗中卵巢过度刺激综合征的列线图预测模型构建与应用性验证

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中国计划生育和妇产科 2024年第3期16卷 57-61,F0003页

作者：李小妹李秀霞黄艳宇右江民族医学院附属医院生殖医学中心广西百色533000 右江民族医学院护理学院

目的探讨不孕患者行体外受精-胚胎移植(in vitro fertilization-embryo transfer,IVF-ET)治疗所致卵巢过度刺激综合征(ovarian hyperstimulation syndrome,OHSS)的影响因素,并构建与验证IVF-ET治疗后发生OHSS风险预测模型。方法回顾性分析2020年1月至2022年12月右江民族医学院附属医院接受IVF-ET治疗的150例不孕患者临床资料,将IVF-ET治疗后发生OHSS的患者纳入发生组,未发生OHSS的患者纳入未发生组。采用单因素和多因素Logistic回归分析法确定IVF-ET治疗后发生OHSS的独立影响因素,利用确定的独立影响因素构建列线图预测模型,从C指数、受试者工作曲线(ROC)、校准曲线三个维度评判列线图预测模型效能。结果接受IVF-ET治疗的150例不孕患者中,15例发生OHSS,占比10%,未发生135例,占比90%。Logistic回归分析结果显示,多囊卵巢综合征、注射hCG扳机10000 IU、Gn总使用量是不孕患者IVF-ET治疗后发生OHSS的危险因素(OR>1,P<0.05),基础卵泡刺激素水平是其保护因素(OR<1,P<0.05)。采用确定的独立影响因素绘制ROC曲线,结果显示多囊卵巢综合征、注射hCG扳机10000 IU、Gn总使用量、基础卵泡刺激素水平的AUC值均>0.60,说明以上指标为预测IVF-ET治疗后发生OHSS提供价值。利用以上独立影响因素构建列线图预测模型,危险因素分值相加所得数值即为IVF-ET治疗后发生OHSS的概率,验证结果显示,校准曲线的C-index值为0.990,表明该列线图预测模型预测效能良好。结论采用IVF-ET治疗后发生OHSS的独立危险因素构建列线图预测模型,独立危险因素包括多囊卵巢综合征、注射hCG扳机10000 IU、Gn总使用量,基础卵泡刺激素水平是其保护因素,该模型可直接预测IVF-ET治疗后发生OHSS的概率,为后续治疗与护理提供理论支持。

关键词：不孕患者体外受精-胚胎移植卵巢过度刺激综合征危险因素预测模型构建

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基于差分进化算法优化多层感知器的印染污泥灰熔点预测模型构建

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中国计量大学学报 2022年第3期33卷 339-344页

作者：张滕成王琦孙公钢张艺琳陈冉中国计量大学计量测试工程学院浙江杭州310018

目的:印染污泥(textile dyeing sludge,TDS)的灰熔融特性对掺烧其的锅炉安全稳定运行具有重要影响。为更好地减轻TDS掺烧带来的结渣、堵塞和频繁检修等问题,需对TDS灰熔点进行预测模型构建及研究。方法:采用差分进化算法优化多层感知器(... 详细信息

目的:印染污泥(textile dyeing sludge,TDS)的灰熔融特性对掺烧其的锅炉安全稳定运行具有重要影响。为更好地减轻TDS掺烧带来的结渣、堵塞和频繁检修等问题,需对TDS灰熔点进行预测模型构建及研究。方法:采用差分进化算法优化多层感知器(differential evolution algorithm optimizing multilayer perceptron,DE-MLP)的方法构建TDS灰熔点预测模型,并与遗传算法优化支持向量机模型(genetic algorithm optimizing support vector machine,GA-SVM)进行比较分析。结果:DE-MLP表现出更强的泛化能力,最大误差仅为1.4%,拟合优度达到0.998。结论:DE-MLP可用于构建TDS的灰熔点预测模型,适合解决小样本回归问题。

关键词：印染污泥灰熔点差分进化算法多层感知器预测模型构建

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基于大数据挖掘的露天非金属矿产资源定量预测模型构建

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中国矿山工程 2023年第1期52卷 29-34页

作者：刘春生中国建筑材料工业地质勘查中心黑龙江总队黑龙江哈尔滨150040

为实现露天非金属矿产资源定量预测,以地质理论为指导,在计算机技术基础上,将理论分析与大数据挖掘算法相结合,建立三维非金属矿产资源定量预测模型。收集地质资料,通过二项分布模型模拟资源分布状态,统计期望矿点数量及对应函数关系式... 详细信息

为实现露天非金属矿产资源定量预测,以地质理论为指导,在计算机技术基础上,将理论分析与大数据挖掘算法相结合,建立三维非金属矿产资源定量预测模型。收集地质资料,通过二项分布模型模拟资源分布状态,统计期望矿点数量及对应函数关系式,提取数据特征,完成数据关联分析,构建空间属性数据库,分幅平差处理数据,消除信息误差、减少数据丢失,基于训练样本数据计算定量预测模型先验概率,获得控矿要素及重要性评估指标,得到最终的定量预测结果。实验部分证明了所提模型预测精度高,三维可视化结果能够清晰呈现存在矿产资源的位置,可应用价值高。

关键词：地质大数据大数据挖掘非金属矿产定量预测预测模型构建

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非酒精性脂肪肝进展至肝硬化的危险因素分析及预测模型构建

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中国中西医结合消化杂志 2019年第10期27卷 772-776页

作者：许辰高泽立张建表季洁如何晓童上海市浦东新区人民医院消化内科上海201299

[目的]探究影响非酒精性脂肪肝进展至肝硬化的危险因素并构建预测模型。[方法]选取2014年4月~2017年12月我院收治的226例非酒精性脂肪肝患者为研究对象,对患者进行随访调查观察病情进展情况,根据是否发生肝硬化将患者分为肝硬化组(n=79... 详细信息

[目的]探究影响非酒精性脂肪肝进展至肝硬化的危险因素并构建预测模型。[方法]选取2014年4月~2017年12月我院收治的226例非酒精性脂肪肝患者为研究对象,对患者进行随访调查观察病情进展情况,根据是否发生肝硬化将患者分为肝硬化组(n=79)与非肝硬化组(n=147),收集各组患者临床资料并比较,采用多因素Logistic回归分析探究影响患者发展为肝硬化相关危险因素,并建立预测模型。[结果]单因素分析显示吸烟史、血小板、白蛋白、总胆固醇、三酰甘油、丙氨酸氨基转移酶、天冬氨酸氨基转移酶、γ-谷氨酰转肽酶、Ⅲ型前胶原肽、Ⅳ型胶原、透明质酸及层黏蛋白与非酒精性脂肪肝进展至肝硬化有关(P<0.05);吸烟史、三酰甘油、γ-谷氨酰转肽酶、透明质酸是非酒精性脂肪肝进展至肝硬化的危险因素(P<0.05);构建模型显示非酒精性脂肪肝进展至肝硬化的受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积为0.812,预测灵敏度和特异度分别为92.00%、63.30%。[结论]吸烟史、三酰甘油、γ-谷氨酰转肽酶、透明质酸是非酒精性脂肪肝进展至肝硬化的危险因素,利用上述因素构建模型为临床预测是否发生肝硬化提供重要依据。

关键词：非酒精性脂肪肝肝硬化危险因素预测模型构建

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儿童体外循环手术压力性损伤发生风险因素及预测模型构建

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中国中西医结合儿科学 2024年第6期16卷 521-525页

作者：阳波滕思思中南大学湘雅医学院附属儿童医院(湖南省儿童医院)麻醉手术科长沙410007

目的通过对儿童体外循环手术压力性损伤的现状进行调查,构建一个预测模型,以便更好地理解和预测发生压力性损伤的风险。方法回顾性分析2021年7月至2023年12月湖南省儿童医院收治的儿童体外循环手术压力性损伤的相关数据,进行现状调查并... 详细信息

目的通过对儿童体外循环手术压力性损伤的现状进行调查,构建一个预测模型,以便更好地理解和预测发生压力性损伤的风险。方法回顾性分析2021年7月至2023年12月湖南省儿童医院收治的儿童体外循环手术压力性损伤的相关数据,进行现状调查并构建预测模型。结果最终本研究共纳入研究对象283例,其中59例发生了压力性损伤,发生率为20.8%。性别、术前Braden评分、麻醉分级以及术中出血为儿童体外循环手术压力性损伤发生的影响因素(P<0.05)。预测模型:Logit(P)=-1.383+1.403×性别+1.149×麻醉分级-1.537×术前Braden评分+0.770×术中出血量,其灵敏度为0.749,特异度为0.832。结论儿童体外循环手术压力性损伤发生率较高,且受性别、术前Braden评分、麻醉分级以及术中出血量4个因素影响。基于以上4个危险因素构建的风险预测模型效果良好,可以为临床筛选儿童体外循环手术压力性损伤高危患儿。

关键词：手术压力性损伤体外循环预测模型构建儿童

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急性缺血性脑卒中患者早期预后不良及预测模型构建

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华南预防医学 2023年第10期49卷 1213-1217页

作者：阎纯龚媛黄平陈娟黄淼湖北民族大学附属民大医院湖北恩施445000

目的探讨急性缺血性脑卒中(AIS)患者早期预后不良的影响因素,并进一步构建风险预测模型。方法于2019年1月至2021年12月选取恩施某三甲综合医院接诊的AIS患者为研究对象,于患者入院6个月后根据改良Rankin量表(mRS)评分对患者早期预后... 详细信息

目的探讨急性缺血性脑卒中(AIS)患者早期预后不良的影响因素,并进一步构建风险预测模型。方法于2019年1月至2021年12月选取恩施某三甲综合医院接诊的AIS患者为研究对象,于患者入院6个月后根据改良Rankin量表(mRS)评分对患者早期预后不良情况进行随访评价,根据随访结果将其分为预后良好组和预后不良组,比较2组AIS患者病例特征并利用多因素logistic回归模型分析早期预后不良的影响因素,构建风险预测模型和绘制ROC曲线对模型进行验证评价。结果共纳入AIS患者836例,男515例,女321例,年龄42~89岁,平均年龄(65.37±11.96)岁。卒中部位:颈内动脉227例,大脑中动脉301例,大脑后动脉及其他263例。其中279例AIS患者在入院6个月短期随访内出现预后不良,预后不良率为33.37%。多因素logistic回归分析显示年龄(OR=1.234)、房颤(OR=2.992)、入院NIHSS评分(OR=1.906)、NLR(OR=1.770)、D-dimer(OR=1.614)和UA(OR=0.834)均是AIS患者预后不良的独立影响因素。ROC曲线下面积(AUC)为0.817(95%CI:0.739~0.934),当cut-off值为0.469时,该模型的准确性为85.19%,敏感性为81.43%,特异性为76.13%。结论基于年龄、房颤、入院NIHSS评分、NLR、D-dimer和UA构建的风险预测模型对AIS患者早期预后不良的预测效能较好,且模型稳定,拟合程度好。

关键词：急性缺血性脑卒中早期预后影响因素预测模型构建

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剖宫产术后尿潴留的风险评估及预测模型构建

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全科护理 2021年第34期19卷 4766-4770页

作者：王诗翔陈亚静李淑英耿小婷承德医学院附属医院 067000

目的:通过文献回顾法和Delphi专家咨询明确剖宫产术后尿潴留的危险因素,构建剖宫产术后尿潴留风险预测模型,为剖宫产术后尿潴留预防提供依据。方法:按目的抽样选取2021年1月—2021年6月在承德市三级甲等医院的产科选择剖宫产的220例产... 详细信息

目的:通过文献回顾法和Delphi专家咨询明确剖宫产术后尿潴留的危险因素,构建剖宫产术后尿潴留风险预测模型,为剖宫产术后尿潴留预防提供依据。方法:按目的抽样选取2021年1月—2021年6月在承德市三级甲等医院的产科选择剖宫产的220例产妇作为研究对象,以剖宫产术后是否发生尿潴留分为尿潴留组和非尿潴留组,采用Logistic多因素统计分析,筛选出剖宫产术后尿潴留的独立危险因素并构建风险预测模型,用Hosmer-Lemeshow分析Logistic回归模型拟合优度,利用各危险因素OR值,构建剖宫产术后尿潴留的预警评分系统。结果:疼痛评分>4分、妊娠糖尿病、焦虑、拔管时间>24 h是剖宫产术后尿潴留发生的独立危险因素。该模型Hosmer-Lemeshow检验结果显示:似然比χ^(2)=11.967,P>0.05,ROC曲线下面积值为0.717,灵敏度0.574,特异度0.741,研究结果中最大约登指数为0.351,对应的截点值为35.5分,表明该评分系统对剖宫产术后尿潴留具有一定的预测能力。结论:本研究构建的剖宫产术后尿潴风险评估模型,对剖宫产术后尿潴发生风险的预测具有一定的临床价值。

关键词：剖宫产术后尿潴留风险评估风险因素预测模型构建

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一种基于助燃剂的卷烟烟气中的氨释放量预测模型构建方法

一种基于助燃剂的卷烟烟气中的氨释放量预测模型构建方法

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作者：张天栋秦云华凌军杨乾栩刘巍杨莹蔡波何雪峰 650231 云南省昆明市红锦路367号

本发明公开了一种基于助燃剂的卷烟烟气中的氨释放量预测模型构建方法，属于卷烟添加剂对卷烟危害性影响技术领域。本发明将助燃剂含量分解为助燃剂离子含量后，采用离散化方法处理数据，进而以分组样本比较算法筛选重要性助燃剂和助燃... 详细信息

标准号: CN104597214B

本发明公开了一种基于助燃剂的卷烟烟气中的氨释放量预测模型构建方法，属于卷烟添加剂对卷烟危害性影响技术领域。本发明将助燃剂含量分解为助燃剂离子含量后，采用离散化方法处理数据，进而以分组样本比较算法筛选重要性助燃剂和助燃剂离子，并根据筛选的重要性的助燃剂和/或助燃剂离子构建卷烟烟气中的氨释放量的二次函数预测数学模型，该方法简单实用，所建立的模型预测精度较高，为柠檬酸盐及苹果酸盐助燃剂体系或其它助燃剂卷烟烟气中的氨释放量预测模型的建立提供一种新方法。

关键词：助燃剂氨释放量卷烟烟气一种离子预测模型构建卷烟添加剂筛选处理数据二次函数离子含量模型预测柠檬酸盐苹果酸盐数学模型样本比较预测模型离散化构建算法危害性卷烟分解分组建立实用预测公开影响

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