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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

20 篇 专利

馆藏范围

20 篇 电子文献
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日期分布

机构

3 篇 株式会社lg新能源
2 篇 河南科技学院
2 篇 河南锂动电源有限...
2 篇 深圳市安德普电源...
2 篇 三洋电机株式会社
2 篇 河南省动力电池创...
2 篇 广东奥克莱集团有...
1 篇 摩纳有限公司
1 篇 东风柳州汽车有限...
1 篇 安徽大学
1 篇 南栖仙策高新技术...
1 篇 百合电动飞机公司
1 篇 北京航迹科技有限...
1 篇 西安建筑科技大学
1 篇 广汽埃安新能源汽...

作者

3 篇 尹皓炳
2 篇 苏新红
2 篇 娄坤
2 篇 徐立平
2 篇 张贵锋
2 篇 蒋齐明
2 篇 李倩
2 篇 杨书廷
2 篇 邵双喜
2 篇 谭曙光
2 篇 王卫林
2 篇 蔡洪波
2 篇 左现刚
2 篇 范玉千
2 篇 王科
2 篇 廖肇军
2 篇 石井洋平
2 篇 赵继飞
2 篇 吴涛
1 篇 梁翠玲

语言

20 篇 中文

检索条件"主题词=预测电池状态"

共 20 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

用于预测电池状态的设备和方法

用于预测电池状态的设备和方法

引用

作者：尹皓炳韩国首尔

本公开涉及一种用于预测电池状态的设备，包括：第一通信单元，用于接收关于在包括在电池组中的电池管理系统中测量的多个电池单体的所测量的温度、电流和电压的数据，并从使用对应电池单体的车辆接收关于车辆行驶的环境的第一环境信息... 详细信息

标准号: CN114072310A

本公开涉及一种用于预测电池状态的设备，包括：第一通信单元，用于接收关于在包括在电池组中的电池管理系统中测量的多个电池单体的所测量的温度、电流和电压的数据，并从使用对应电池单体的车辆接收关于车辆行驶的环境的第一环境信息；和第二通信单元，用于从外部服务器接收关于电池单体或所述电池组在各种环境中的状态的实验数据；以及电池状态预测单元，用于通过使用关于多个电池单体中的每一个的温度、电流和电压的所接收的数据、第一环境信息和状态环境信息来预测电池状态，其中，电池状态包括电池单体充电状态和电池单体劣化状态。

关键词：电池单体电池组预测电池状态电池状态多个电池环境信息通信单元测量电池管理系统状态环境信息外部服务器车辆行驶充电状态劣化状态实验数据预测单元

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用于预测电池状态的设备和方法

用于预测电池状态的设备和方法

引用

作者：尹皓炳韩国首尔

本发明涉及一种用于预测电池状态的设备。该设备包括：第一通信单元，用于接收关于在包括在电池组中的电池管理系统中测量的多个电池单体的所测量的温度、电流和电压的数据，并从使用对应电池单体的车辆接收关于车辆行驶的环境的第一环... 详细信息

标准号: CN117922375A

本发明涉及一种用于预测电池状态的设备。该设备包括：第一通信单元，用于接收关于在包括在电池组中的电池管理系统中测量的多个电池单体的所测量的温度、电流和电压的数据，并从使用对应电池单体的车辆接收关于车辆行驶的环境的第一环境信息；和第二通信单元，用于从外部服务器接收关于电池单体或所述电池组在各种环境中的状态的实验数据；以及电池状态预测单元，用于通过使用关于多个电池单体中的每一个的温度、电流和电压的所接收的数据、第一环境信息和状态环境信息来预测电池状态，其中，电池状态包括电池单体充电状态和电池单体劣化状态。

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用于预测电池状态的设备和方法

用于预测电池状态的设备和方法

引用

作者：尹皓炳韩国首尔

标准号: CN114072310B

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通过预测电池状态进行聚类的物联网寿命优化方法及系统

通过预测电池状态进行聚类的物联网寿命优化方法及系统

引用

作者：万明军 518101 广东省深圳市宝安区昆仑路88号

本发明公开了通过预测电池状态进行聚类的物联网寿命优化方法及系统，该通过预测电池状态进行聚类的物联网寿命优化方法包括以下步骤：根据电池的充电电流和放电电流大小，并计算电池内部温度参数；根据设备之间的距离和传输的数据量，... 详细信息

标准号: CN117236171A

本发明公开了通过预测电池状态进行聚类的物联网寿命优化方法及系统，该通过预测电池状态进行聚类的物联网寿命优化方法包括以下步骤：根据电池的充电电流和放电电流大小，并计算电池内部温度参数；根据设备之间的距离和传输的数据量，并计算设备从电池中所消耗的能量参数；根据电池的电量和工作情况计算该设备被选中为块头设备情况下的电池温度变化参数。本发明根据物联网设备采集到的环境状态信息，预先计算出设备工作可能产生的老化影响，并使用基于设备电池健康状态的算法来选择设备分块通信时的CH设备，尽量减少设备工作时对电池寿命的损耗，从而延长可充电设备的使用期限，增加物联网络的使用寿命。

关键词：预测电池状态寿命优化电池物联网聚类电池温度变化环境状态信息可充电设备物联网设备充电电流电池内部电池寿命放电电流计算设备减少设备健康状态能量参数设备电池使用期限使用寿命温度参数物联网络选择设备预先计算出设备数据量块头分块算法电量选中老化采集消耗传输通信

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电池状态预测方法、装置、设备及存储介质

电池状态预测方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：梁翠玲侯少阳袁恒梁国全李国钒周君武罗海英 545000 广西壮族自治区柳州市屏山大道286号

本发明属于汽车技术领域，公开了一种电池状态预测方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：获取电池电压和电池电流，根据电池电压和电池电流得到电池电量；获取总行驶里程、总行驶时间、当前行驶速度以及历史充电记录；根据电池电量... 详细信息

标准号: CN117007973A

本发明属于汽车技术领域，公开了一种电池状态预测方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：获取电池电压和电池电流，根据电池电压和电池电流得到电池电量；获取总行驶里程、总行驶时间、当前行驶速度以及历史充电记录；根据电池电量、总行驶里程、总行驶时间、当前行驶速度以及历史充电记录得到电池使用参数；根据电池使用参数对电池状态预测，得到预测电池状态；本发明通过电压和电流确定电池电量，根据电池电量和总行驶里程、总行驶时间、当前行驶速度以及历史充电记录确定电池使用参数，基于使用参数得到电池在多个角度的使用情况，从而通过使用参数更加准确的反馈电池状态，以使用户根据电池状态进行电池更换或充电操作，保证驾驶安全。

关键词：电池电量电池状态行驶电池使用行驶里程充电电池电流电池电压使用参数记录汽车技术领域预测电池状态充电操作存储介质电池更换电流确定驾驶安全预测电池反馈保证

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电池状态预测方法、装置和相关产品

电池状态预测方法、装置和相关产品

引用

作者：姜波李东岳李广宇车正平 100089 北京市海淀区东北旺西路8号院34号楼二层218号

本公开实施例涉及一种电池状态预测方法、装置和相关产品，通过获取电动车辆当前时刻的状态影响因素，并将状态影响因素输入至预设的状态预测模型中，得到电动车辆的下一时刻的预测电池状态信息。该方法可以提高了预测电池状态信息的准... 详细信息

标准号: CN115723624A

本公开实施例涉及一种电池状态预测方法、装置和相关产品，通过获取电动车辆当前时刻的状态影响因素，并将状态影响因素输入至预设的状态预测模型中，得到电动车辆的下一时刻的预测电池状态信息。该方法可以提高了预测电池状态信息的准确度，基于准确的预测电池状态信息，可以准确推算出电荷消耗，有效缓解里程焦虑。

关键词：预测电池状态电动车辆状态影响准确度电池状态有效缓解状态预测电荷预设推算焦虑里程消耗预测

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一种电池健康状态估计方法、系统、设备及介质

一种电池健康状态估计方法、系统、设备及介质

引用

作者：贺宁杨紫琦钱成 710055 陕西省西安市碑林区雁塔路13号

本发明提供一种电池健康状态估计方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：提取目标电池的老化数据并得到其对应的健康特征值数据；基于部分老化数据构建MGM模型并得到预测电池状态量，基于部分老化数据及其对应的健康特征值数据构建TCN... 详细信息

标准号: CN117368779A

本发明提供一种电池健康状态估计方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：提取目标电池的老化数据并得到其对应的健康特征值数据；基于部分老化数据构建MGM模型并得到预测电池状态量，基于部分老化数据及其对应的健康特征值数据构建TCN网络模型，并基于预测电池状态量和TCN网络模型得到对应的预测健康特征值；基于预测健康特征值和剩余部分老化数据对应的健康特征值数据采用PF方法得到优化后的预测电池状态量，所述优化后的预测电池状态量为SOH估计值；将SOH估计值作为新的电池老化数据，并重复不断得到新的SOH估计值；本申请提升了模型的估计精度及鲁棒性，电池退化模型的训练参数也能根据估计值随时进行调整，增强了模型的可靠性。

关键词：预测电池状态老化数据特征值数据网络模型健康构建电池健康状态电池老化目标电池退化模型训练参数鲁棒性预测优化电池重复申请

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一种用于锂电池健康状态估算的预测网络的建模方法

一种用于锂电池健康状态估算的预测网络的建模方法

引用

作者：范玉千杨书廷苏新红蔡洪波李倩王卫林赵继飞王科张贵锋左现刚娄坤 453000 河南省新乡市红旗区五一路东段

本发明提供一种用于锂电池健康状态估算的预测网络的建模方法，搭建多变量时间序列预测网络后进行训练，从特征提取的方法入手，从电池循环寿命测试中的充电部分切入，对其电压曲线进行特征提取，以相同间隔的划分电压，并提取其所需的... 详细信息

标准号: CN116298934A

本发明提供一种用于锂电池健康状态估算的预测网络的建模方法，搭建多变量时间序列预测网络后进行训练，从特征提取的方法入手，从电池循环寿命测试中的充电部分切入，对其电压曲线进行特征提取，以相同间隔的划分电压，并提取其所需的时间作为特征，并且提取其相应时间对应的电压曲线下的封闭面积作为特征，两种特征作为最终的特征，解决了传统方法只能依靠电压具体值的特征提取方法，尤其是传统方法提取特征较少所导致的精度不足、鲁棒性和适用性不强的问题；本发明利用多变量时间序列预测网络中注意力机制，探究数据之间的联系，解决了传统方法只能通过完整数据段才能预测电池状态的问题。

关键词：特征提取时间序列预测电压曲线多变量电池循环寿命预测电池状态完整数据段注意力机制方法提取健康状态网络鲁棒性锂电池建模充电估算测试切入封闭预测

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一种用于锂电池健康状态估算的预测网络的建模方法

一种用于锂电池健康状态估算的预测网络的建模方法

引用

作者：范玉千杨书廷苏新红蔡洪波李倩王卫林赵继飞王科张贵锋左现刚娄坤 453000 河南省新乡市红旗区五一路东段

标准号: CN116298934B

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电池状态的实时监测方法、装置、设备及存储介质

电池状态的实时监测方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：吴涛徐立平谭曙光廖肇军 518000 广东省深圳市光明区新湖街道楼村社区中泰路6号D栋2层3层

本发明涉及一种电池状态的实时监测方法、装置、设备及存储介质，通过获取第一电池信息；采用双向时序混合模型对第一电池信息进行特征提取，以生成与第一电池信息匹配的化工向量和时态剩余电量向量；基于双向时序混合模型内置的关联算... 详细信息

标准号: CN116840700A

本发明涉及一种电池状态的实时监测方法、装置、设备及存储介质，通过获取第一电池信息；采用双向时序混合模型对第一电池信息进行特征提取，以生成与第一电池信息匹配的化工向量和时态剩余电量向量；基于双向时序混合模型内置的关联算法，将化工向量和时态剩余电量向量进行算法生成处理，以生成剩余电量化工关系公式；以第一电池剩余电量信息和第一化工数据为调用母版，调取最新时间戳下第二电池剩余电量信息和第二化工数据，并导入至剩余电量化工关系公式进行计算，以判断是否能够输出当前关系阈值；若否，则认定电池状态发生损耗；通过使用双向时序混合模型实时监测和预测电池状态，有效提高了电池管理的准确性和效率。

关键词：剩余电量向量时序电池信息混合模型电池剩余电量信息时态电池状态关系公式化工数据实时监测预测电池状态存储介质电池管理关联算法算法生成特征提取时间戳调取母版内置调用匹配输出

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