检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：严屹然刘泽宇冯杰徐希源于振房殿阁郭雨松易立新 102209 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号

本发明公开了一种变电站地震灾损预测评估模型构建方法及评估方法，该构建方法包括：获取历史地震灾害参数；根据历史地震灾害参数将变电站破坏情况分级；确定每级破坏情况对应的灾损评估关键参数；基于峰值地面加速度和变电站震损概率... 详细信息

标准号: CN115392587A

本发明公开了一种变电站地震灾损预测评估模型构建方法及评估方法，该构建方法包括：获取历史地震灾害参数；根据历史地震灾害参数将变电站破坏情况分级；确定每级破坏情况对应的灾损评估关键参数；基于峰值地面加速度和变电站震损概率的对应关系以及所述灾损评估关键参数构建变电站地震灾损预测评估模型。通过实施本发明，能够实现对变电站灾损的定量预测，对于抢修方案建立、应急资源调配、指挥决策制定等方面有着积极的意义。

关键词：变电站构建预测评估模型地震灾害关键参数评估地震方案建立决策制定应急资源分级抢修调配预测概率指挥

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基于带状疱疹后遗神经痛预测评估模型的构建方法

基于带状疱疹后遗神经痛预测评估模型的构建方法

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作者：王典朱博雯 710000 陕西省西安市长安区韦曲镇上塔坡村甲字1号

本发明涉及带状疱疹神经痛预测技术领域，尤其涉及一种基于带状疱疹后遗神经痛预测评估模型的构建方法。该方法包括以下步骤：获取带状疱疹病例数据、病变部位图像、患者个体行为数据及患者神经影像；对带状疱疹病例数据进行病程态势非... 详细信息

标准号: CN117894477B

本发明涉及带状疱疹神经痛预测技术领域，尤其涉及一种基于带状疱疹后遗神经痛预测评估模型的构建方法。该方法包括以下步骤：获取带状疱疹病例数据、病变部位图像、患者个体行为数据及患者神经影像；对带状疱疹病例数据进行病程态势非线性分析，以生成病程态势非线性关联数据；基于病程态势非线性关联数据对病变部位图像进行阶段交互影响，构建阶段交互影响规律子图；对阶段交互影响规律子图进行特征点动态变化分析，得到特征点动态变化数据；对病变部位图像进行形态结构分析，以生成病变部位形态结构数据；通过特征点动态变化数据对病变部位形态结构数据进行时空演变预测，以生成病变部位演变预测数据。本发明实现了准确的神经痛预测。

关键词：病变部位图像病变部位交互影响特征点动态变化数据非线性关联病例数据带状疱疹形态结构构建带状疱疹后遗神经痛带状疱疹神经痛形态结构分析预测评估模型非线性分析动态变化患者神经行为数据预测技术预测数据神经痛预测影像时空分析

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基于带状疱疹后遗神经痛预测评估模型的构建方法

基于带状疱疹后遗神经痛预测评估模型的构建方法

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作者：王典朱博雯 710000 陕西省西安市长安区韦曲镇上塔坡村甲字1号

标准号: CN117894477A

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地理信息系统及贝叶斯网络基于肾综合征出血热的建立和应用

地理信息系统及贝叶斯网络基于肾综合征出血热的建立和应用

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作者：王磊中国疾病预防控制中心

学位级别：硕士

肾综合征出血热是严重危害我国人们健康的自然疫源性疾病。它的发生、发展和地理环境因素有着不可分割的关系。以往的研究多采用传统的统计方法对其影响因素进行分析，极少从时空的角度分析地理环境因素对肾综合征出血热的影响及影响因... 详细信息

肾综合征出血热是严重危害我国人们健康的自然疫源性疾病。它的发生、发展和地理环境因素有着不可分割的关系。以往的研究多采用传统的统计方法对其影响因素进行分析，极少从时空的角度分析地理环境因素对肾综合征出血热的影响及影响因素间的相互关系。地理信息系统及贝叶斯网络为研究肾综合征出血热及其影响因素的关系提供了一个新的手段。\n 本研究采用我国1984-2000年的30个肾综合征出血热监测点的气象资料、疾病数据、宿主数据、人口数据，结合应用遥感技术所得到的植被归一化指数、监测点的土壤、植被数据，应用地理信息系统，分析肾综合征出血热的空间分布特征，展现各因素对其的影响；并根据所掌握的资料，利用贝叶斯网络对肾综合征出血热的影响因素进行判断，进而建立肾综合征出血热的预测评估模型。\n 研究结果表明，我国的肾综合征出血热分布呈现明显的地方性，不同地区之间的发病悬殊。肾综合征出血热发病与降水、气温、气压、日照、湿度、NDVI、海拔、鼠密度、土壤和植被有关。海拔是一个HFRS发病重要的影响因素，肾综合征出血热的病例数多分布于海拔500米以下的地区，各海拔高程间的发病率并无明显的相关关系；土壤、植被及植被归一化指数在肾综合征出血热发病中呈现明显的一致性，主要分布在汉中平原和华北平原的棕壤和潮土及一年两熟或两年三熟旱作（局部水稻）和暖温带落叶果树园，经济林为主的地区，植被归一化指数居于0.30-0.

关键词：肾综合征出血热空间分布特征地理信息系统贝叶斯网络预测评估模型

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区域空气质量综合监测系统研制及评估方法研究

区域空气质量综合监测系统研制及评估方法研究

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作者：雷志强西安工业大学

学位级别：硕士

随着社会经济和工业科技的迅速进步,环境空气污染问题日趋严重。空气污染不易被察觉,复杂性和隐蔽性极强。在此背景下,对空气质量的功能需求进行分析,研制了空气质量综合监测系统,并进一步搭建了区域空气质量综合监测系统平台,利用计算... 详细信息

随着社会经济和工业科技的迅速进步,环境空气污染问题日趋严重。空气污染不易被察觉,复杂性和隐蔽性极强。在此背景下,对空气质量的功能需求进行分析,研制了空气质量综合监测系统,并进一步搭建了区域空气质量综合监测系统平台,利用计算机界面可以实时报告最近空气质量状况并及时给予出行建议。本文根据对空气质量综合监测系统的功能需求和技术指标进行各个传感器模块、电源模块、GPRS无线透传模块、数据采集板和综合信息处理板的选型和购买,利用Altium Designer软件完成了系统的硬件设计;利用Keil C软件完成了系统的软件设计,至此空气质量综合检测系统已搭建完成。在此基础之上,利用腾讯云服务器完成了服务器WEB环境搭建与配置、数据库设计、WEB前后端设计,搭建了区域空气质量综合监测系统平台,其中服务器WEB环境搭建与配置主要完成了Java和Linux环境配置;数据库设计主要包括用户表、实时数据表和历史数据表的设计;WEB前后端设计主要包括前端和后端两部分,前端设计主要包括用户登录界面、AQI信息及浓度信息界面展示和污染云图WEB界面展示;后端设计主要包括登录后台程序设计、实时监控后台设计和服务器Socket程序设计。运用BP神经网络算法对经过等比切分的大量检测数据进行训练,得出预测模型。并利用预测模型进行MATLAB仿真,最后进行仿真结果分析。最后,利用训练好的BP神经网络预测评估模型,利用研制成功的空气质量综合监测系统对西安北郊附近所采集的检测数据进行了空气质量等级预测。最终结果表明预测等级结果与真实环境情况基本吻合,BP神经网络预测评估模型的准确率很高。

关键词：空气质量监测 PM2.5 数据采集 BP神经网络预测评估模型

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老年骨科大手术患者术后谵妄发生率及危险因素

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中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生 2024年第11期 0113-0116页

作者：杨廷军范运平向敏灵刘宇晗重庆市石柱土家族自治县人民医院麻醉科重庆409100

本研究致力于研究高龄骨科重大手术患者术后出现谵妄现象的比例,并对相关潜在的风险因素进行分析。方法采纳回溯性研究法,详尽梳理石柱县人民医院在2019至2021年期间施行的高龄骨科手术病历资料,筛选出900名满足条件的案例。通过多元Lo... 详细信息

本研究致力于研究高龄骨科重大手术患者术后出现谵妄现象的比例,并对相关潜在的风险因素进行分析。方法采纳回溯性研究法,详尽梳理石柱县人民医院在2019至2021年期间施行的高龄骨科手术病历资料,筛选出900名满足条件的案例。通过多元Logistic回归处理构建风险预测评估模型,并运用Hosmer-Lemeshow检验及ROC曲线下的C数值进行模型的准确性验证。结果本项研究揭示,所观察群体中术后出现谵妄的比例达到22.33%。经单一及多重因素分析,年龄、术前认知功能障碍、持续手术时间、术中出血量、IUC住院时间等,均与术后谵妄的发生率存在显著联系。所建预测模型经检验,Hosmer-Lemeshow检定χ2=8.330,P=0.403,C=0.731,ROC曲线下的面积(AUC)为0.896,证明该模型具有较佳的预测能力。结论高龄患者在经历骨科重大手术之后,谵妄的发生几率较高,且与众多变量有关。本研究开发的模型对于预估术后谵妄风险显示出有效性,对医疗工作者在手术之前进行患者风险评估及实施预防措施方面具有显著的实用价值。

关键词：老年骨科大手术术后谵妄危险因素预测评估模型

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区域风电场群集中式功率预测系统设计

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电气自动化 2024年第5期46卷 59-61,65页

作者：何祥针左剑杨韵付聪刘锋广东电网有限责任公司电力调度控制中心广东广州510220 北京清能互联科技有限公司北京100084

为实现对区域风电场群集中式功率的准确预测,提出并设计了一种适应性强、维度高的预测模型。首先,通过AHP分析法发现影响区域风电场群集中式功率预测系统的五个必要因子;然后,构建预测评估模型得到其设计附加值的数据构建状态空间模型;... 详细信息

为实现对区域风电场群集中式功率的准确预测,提出并设计了一种适应性强、维度高的预测模型。首先,通过AHP分析法发现影响区域风电场群集中式功率预测系统的五个必要因子;然后,构建预测评估模型得到其设计附加值的数据构建状态空间模型;接着,将该状态空间模型在人工智能的数据空间中进行部署并加以神经网络训练;最后,对这一预测系统模型进行实证验证,发现其数据吻合度较高。该预测模型可以用于对区域风电场群集中式功率进行预测,具有较广泛的应用价值。

关键词：区域风电场群集中式功率预测评估模型神经网络训练状态空间模型

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一种燃气数据的异常检测方法及装置

一种燃气数据的异常检测方法及装置

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作者：王磊程守松袁玥高旭周晓波范臻 300450 天津市滨海新区中新天津生态城动漫中路355号创研大厦401-406室

本申请提供的燃气数据的异常检测方法及装置，通过获取待检测燃气数据，并将燃气数据构建为时空特征矩阵，时空特征矩阵可以提高预测燃气数据异常的准确性，然后通过时空特征矩阵和预设预测评估模型，获取到该待检测燃气数据对应的预测... 详细信息

标准号: CN116485041B

本申请提供的燃气数据的异常检测方法及装置，通过获取待检测燃气数据，并将燃气数据构建为时空特征矩阵，时空特征矩阵可以提高预测燃气数据异常的准确性，然后通过时空特征矩阵和预设预测评估模型，获取到该待检测燃气数据对应的预测结果，最后通过预测结果与预设预测结果之间的差值与自适应阈值，确定待检测燃气数据为异常数据，本申请通过时空特征矩阵和预设预测评估模型消除噪声和缺失值对预测结果的影响，从而可以获取到准确的预测结果，以此可以更加准确的判断待检测燃气数据异常的准确性。

关键词：燃气数据预测结果矩阵时空特征预设预测评估模型检测消除噪声异常检测异常数据自适应构建申请预测

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一种基于围术期危险预警的多模型互补增强机器学习方法

一种基于围术期危险预警的多模型互补增强机器学习方法

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作者：刘翔 510000 广东省广州市南沙区丰泽东路106号(自编1号楼)X1301-C6576(集群注册)

本发明公开了一种基于围术期危险预警的多模型互补增强机器学习方法，具体步骤如下：S1：对模型所采用的变量，尤其是术中生命监护仪相关信息进行处理；S2：选取9个常用的分类算法，作为我们模型的子算法，以提高整个模型的稳定性和精... 详细信息

标准号: CN110491511A

本发明公开了一种基于围术期危险预警的多模型互补增强机器学习方法，具体步骤如下：S1：对模型所采用的变量，尤其是术中生命监护仪相关信息进行处理；S2：选取9个常用的分类算法，作为我们模型的子算法，以提高整个模型的稳定性和精确度；S3：利用S2中所得数组中的每一层作为ANN算法的输入信号，利用ANN算法对各层信号进行分类，判别病人是否会出现相应的症状，建立预警模型。本方法独创性的采用ANN算法来融合其他多种算法，用于融合的ANN模型的输入不再是传统的原始变量，而是经过一系列子算法对原始变量经过初步分类预测后的输出值，旨在取得一个全局稳健的预测评估模型，弥补了传统方法的不足。

关键词：算法原始变量子算法预测评估模型分类算法危险预警相关信息预警模型增强机器融合传统的监护仪围术期分类数组输出预测全局学习

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一种意义未明的克隆性造血识别及其应用方法

一种意义未明的克隆性造血识别及其应用方法

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作者：柳焱商宇红张怡然胡艺凡李建基段小红 100176 北京市大兴区经济技术开发区经海四路156号院3号楼3层301

本发明公开一种意义未明的克隆性造血识别及其应用方法，其识别方法包括步骤：S1、在商检流程数据中收集已知的CHIP和ctDNA变异；S2、对每个位点分别计算位点中的特征值；S3、构建CHIP和ctDNA变异预测评估模型，采用网格搜索寻找模型最... 详细信息

标准号: CN117935914A

本发明公开一种意义未明的克隆性造血识别及其应用方法，其识别方法包括步骤：S1、在商检流程数据中收集已知的CHIP和ctDNA变异；S2、对每个位点分别计算位点中的特征值；S3、构建CHIP和ctDNA变异预测评估模型，采用网格搜索寻找模型最优参数；S4、白细胞超深验证：对预测为CHIP位点中的白细胞变异支持数为0的位点，进行加深验证。本发明克服了白细胞与血浆测序深度差异导致的CHIP漏检，有效识别CHIP，降低了MRD和靶点检测中的假阳性问题，提高了检测性能。

关键词：位点白细胞验证预测评估模型流程数据深度差异网格搜索有效识别最优参数假阳性克隆性检测靶点测序构建漏检血浆造血预测加深应用

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