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语言

  • 108 篇 中文
检索条件"主题词=预测运动轨迹"
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预测运动轨迹的方法和系统
预测运动轨迹的方法和系统
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作者: 申泽庶 518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼
本申请公开了一种预测运动轨迹的方法,涉及智能驾驶领域,该方法应用于智能汽车,包括:获取第一目标的N条运动轨迹,该N条运动轨迹由N个设备提供,N为正整数;根据N条运动轨迹的类型,确定第一目标的被应用的运动轨迹,其中,第一目... 详细信息
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预测运动轨迹的方法、装置、设备和存储介质
预测运动轨迹的方法、装置、设备和存储介质
收藏 引用
作者: 顾天宇 陈思衡 徐晨鑫 盛克华 张博 马楠 吴国斌 100193 北京市海淀区东北旺西路8号院34号楼二层218号
根据本公开的实施例,提供了一种预测运动轨迹的方法、装置、电子设备、计算机存储介质和计算机程序产品。在此描述的方法包括:获取多个对象在第一时间段内各自的历史运动轨迹;基于历史运动轨迹,确定与多个对象相关联的交互特性,交... 详细信息
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预测运动轨迹的方法和系统
预测运动轨迹的方法和系统
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作者: 申泽庶 518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼
本申请公开了一种预测运动轨迹的方法,涉及智能驾驶领域,该方法应用于智能汽车,包括:获取第一目标的N条运动轨迹,该N条运动轨迹由N个设备提供,N为正整数;根据N条运动轨迹的类型,确定第一目标的被应用的运动轨迹,其中,第一目... 详细信息
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预测运动轨迹的方法、装置、设备和存储介质
预测运动轨迹的方法、装置、设备和存储介质
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作者: 顾天宇 陈思衡 徐晨鑫 盛克华 张博 马楠 吴国斌 100193 北京市海淀区东北旺西路8号院34号楼二层218号
根据本公开的实施例,提供了一种预测运动轨迹的方法、装置、电子设备、计算机存储介质和计算机程序产品。在此描述的方法包括:获取多个对象在第一时间段内各自的历史运动轨迹;基于历史运动轨迹,确定与多个对象相关联的交互特性,交... 详细信息
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预测运动轨迹的方法、装置、存储介质和终端设备
预测运动轨迹的方法、装置、存储介质和终端设备
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作者: 杨旭光 夏中谱 蒋菲怡 陈忠涛 潘屹峰 詹锟 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层
本发明提出一种预测运动轨迹的方法、装置、存储介质和终端设备,其中,所述方法包括:根据目标对象所在的位置区域,获取所述目标对象在所述位置区域的历史导航信息和所述位置区域的地图信息;根据所述历史导航信息和所述地图信息,确... 详细信息
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预测运动轨迹的方法、装置、存储介质和终端设备
预测运动轨迹的方法、装置、存储介质和终端设备
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作者: 杨旭光 夏中谱 蒋菲怡 陈忠涛 潘屹峰 詹锟 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层
本发明提出一种预测运动轨迹的方法、装置、存储介质和终端设备,其中,所述方法包括:根据目标对象所在的位置区域,获取所述目标对象在所述位置区域的历史导航信息和所述位置区域的地图信息;根据所述历史导航信息和所述地图信息,确... 详细信息
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一种处理预测运动轨迹的方法、显示约束屏障的方法以及装置
一种处理预测运动轨迹的方法、显示约束屏障的方法以及装置
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作者: 卢梦雨 张晓洪 丁洁云 518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼
一种处理预测运动轨迹的方法,可以应用在自动驾驶领域,属于运动轨迹预测应用场景,该方法包括:获取候选运动轨迹(S100),候选运动轨迹为通过预测方法得到的目标对象在未来时间段内的移动轨迹,目标对象在自车的感知范围内;获取感知... 详细信息
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一种处理预测运动轨迹的方法、显示约束屏障的方法以及装置
一种处理预测运动轨迹的方法、显示约束屏障的方法以及装置
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作者: 卢梦雨 张晓洪 丁洁云 518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼
一种处理预测运动轨迹的方法,可以应用在自动驾驶领域,属于运动轨迹预测应用场景,该方法包括:获取候选运动轨迹(S100),候选运动轨迹为通过预测方法得到的目标对象在未来时间段内的移动轨迹,目标对象在自车的感知范围内;获取感知... 详细信息
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一种车辆运动轨迹预测方法、装置、设备及介质
一种车辆运动轨迹预测方法、装置、设备及介质
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作者: 张忠旭 林仲涛 卞一程 郑文 严旭 400023 重庆市江北区建新东路260号
本发明公开了一种车辆运动轨迹预测方法,包括:获取目标车辆的当前行驶控制信号;以所述目标车辆的当前行驶控制信号作为目标车辆的运动学模型的控制变量,得到目标车辆的运动状态变量;更新所述运动状态变量,得到新的运动状态变量;... 详细信息
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一种基于深度学习的视频目标运动轨迹预测方法
一种基于深度学习的视频目标运动轨迹预测方法
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作者: 高飞 黄万军 310014 浙江省杭州市拱墅区朝晖六区
本发明涉及深度学习轨迹预测技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的视频目标运动轨迹预测方法,本发明可分为训练阶段和应用阶段两个阶段,在训练阶段,利用轨迹训练样本训练设计好的轨迹预测网络模型,得到轨迹预测模型;在应用阶段,... 详细信息
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