可再生能源的波动性、随机性和不确定性对电力系统静态电压稳定评估带来全新挑战,静态电压稳定域(Static voltage stability region,SVSR)是分析、评估含随机性和不确定性因素影响的电力系统静态电压稳定性的重要工具。传统基于连续潮流...
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可再生能源的波动性、随机性和不确定性对电力系统静态电压稳定评估带来全新挑战,静态电压稳定域(Static voltage stability region,SVSR)是分析、评估含随机性和不确定性因素影响的电力系统静态电压稳定性的重要工具。传统基于连续潮流的SVSR构建方法可保证构建精度但计算效率低;基于超平面近似的SVSR边界构建方法可提高SVSR构建效率但所构建的SVSR具有较强保守性。为提升高精度SVSR构建效率,本文从优化方法与预测-校正方法两方面进行SVSR边界快速搜索方法分析,主要研究内容如下:(1)提出一种SVSR边界快速搜索的优化模型,该优化模型基于电力系统SVSR边界拓扑特性,实现高精度SVSR边界的快速搜索。该优化模型首先采用传统优化潮流模型(optimal power flow,OPF)确定初始SVSR边界点,然后以已求SVSR边界点为初始点,采用所提优化模型搜索下一SVSR边界点,实现SVSR边界上所有SNB点的快速搜索,进而构建出高精度SVSR边界。最后,通过WECC 3机9节点测试系统、IEEE-118节点测试系统和1354节点欧洲大陆互联电网(Union for the Coordination of Transmission of Electricity,UCTE)对本文所提方法的正确性、有效性和实用性进行分析、验证,结果表明,本文所提方法可实现高精度SVSR边界的快速搜索。(2)针对大型电力系统SVSR构建时,初值精度显著影响收敛效率的问题,提出一种基于切平面预测-校正的SVSR边界快速搜索新方法。该方法基于SVSR边界的拓扑特性,根据SVSR边界上相邻边界点之间的关联关系,构造SVSR边界快速搜索的通用数学模型。针对该模型,首先采用连续潮流确定初始SVSR边界点,然后采用预测-校正方法求解所提模型,实现SVSR边界上所有边界点的快速搜索,进而构建出SVSR边界。最后,通过WSCC 3机9节点系统、IEEE-118节点测试系统、IEEE-300节点测试系统和2383节点欧洲大陆互联电网(UCTE)对本文所提方法的正确性和有效性进行校验,结果表明,本文所提方法可实现高维电力系统SVSR边界的快速搜索。
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