检索结果-内蒙古大学图书馆

电网技术 2015年第6期39卷 1709-1713页

作者：方超颖李炬添张曾文习山王羽鄂盛龙徐碧川陈文广肖国洲武汉大学电气工程学院湖北省武汉市430072 中国能源建设集团广东省电力设计研究院广东省广州市510000

为研究风电机组桨叶的引雷能力与风电机组接地电阻大小关系,采用标准操作波和雷电波分别对按照1:100比例缩小的两桨叶和三桨叶风机模型进行大量的放电试验。结果表明,风机桨叶的引雷能力和接地电阻的大小呈负相关关系,接地电阻越小,相... 详细信息

为研究风电机组桨叶的引雷能力与风电机组接地电阻大小关系,采用标准操作波和雷电波分别对按照1:100比例缩小的两桨叶和三桨叶风机模型进行大量的放电试验。结果表明,风机桨叶的引雷能力和接地电阻的大小呈负相关关系,接地电阻越小,相关性越强。该试验结果表明风电机组接地性能对防雷措施有影响,能够定性地证明,提高风机的接地性能有助于改善风机叶片防雷措施的防雷效果。试验结论为海上风电机组接地方案和防雷方案的模拟试验设计提供了参考。

关键词：风电机组引雷能力模拟试验风机桨叶接地电阻

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融合多尺度特征与注意力机制的风机桨叶缺陷检测方法

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电子测量技术 2022年第24期45卷 166-172页

作者：仝卫国仪小龙李冰杨珂华北电力大学自动化系保定071003

针对传统风机桨叶检测算法在复杂环境存在误检及检测精度低的问题,提出一种融合多尺度特征与注意力机制的风机桨叶缺陷检测方法。首先使用改进的骨干网络L-ResNet50进行特征提取,保留更多有效信息;然后对不同尺度特征层嵌入注意力机制模... 详细信息

针对传统风机桨叶检测算法在复杂环境存在误检及检测精度低的问题,提出一种融合多尺度特征与注意力机制的风机桨叶缺陷检测方法。首先使用改进的骨干网络L-ResNet50进行特征提取,保留更多有效信息;然后对不同尺度特征层嵌入注意力机制模块,增强重点语义信息;最后对提取出的深层特征与浅层特征进行多尺度特征融合,进一步提高模型准确率。通过对无人机航拍采集的风机桨叶图像进行缺陷检测实验,结果表明,所提方法在复杂环境下的风机桨叶缺陷检测中平均准确率较原Faster R-CNN模型提高8.2%。

关键词：风机桨叶注意力机制多尺度特征融合特征金字塔缺陷检测

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雷击风机桨叶内部灾害机理研究

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电瓷避雷器 2019年第6期 176-180,186页

作者：张子信尹婧娇赵春宇李华王珊珊戴晓宇国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院沈阳110015 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司沈阳110004 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院沈阳110000

随着风力发电的日益普及,风电机组桨叶的雷击灾害问题愈发严重。针对这一问题,本文分析了桨叶与雷云间先导放电的发展机理,阐述了旋转桨叶的引雷效应,揭示了风机桨叶内部遭受雷击的物理过程,并通过先导发展理论对接闪过程进行了仿真验... 详细信息

随着风力发电的日益普及,风电机组桨叶的雷击灾害问题愈发严重。针对这一问题,本文分析了桨叶与雷云间先导放电的发展机理,阐述了旋转桨叶的引雷效应,揭示了风机桨叶内部遭受雷击的物理过程,并通过先导发展理论对接闪过程进行了仿真验证。结果表明,后续回击是风机桨叶内部遭受雷击的主要原因,风机桨叶初始角度、旋转速度、回击间隔时间及雷电流幅值均会对雷击位置造成影响。

关键词：风机桨叶先导放电雷击暴露曲面先导起始与发展

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基于巡检图像的风机桨叶故障诊断系统研究

基于巡检图像的风机桨叶故障诊断系统研究

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作者：丛智慧华北电力大学

学位级别：硕士

风能作为清洁与可再生能源,受到了整个社会的关注并成为传统化石能源的主要代替品之一。近年来,风场建设不断深入,风机装机容量不断上升。风机桨叶是风机能量转换的重要部件,将风能转变为机械能,同时又是风机的主要承载部件,对整个风机... 详细信息

风能作为清洁与可再生能源,受到了整个社会的关注并成为传统化石能源的主要代替品之一。近年来,风场建设不断深入,风机装机容量不断上升。风机桨叶是风机能量转换的重要部件,将风能转变为机械能,同时又是风机的主要承载部件,对整个风机安全运行起着关键作用。风机桨叶在不停的运转过程中难免会出现故障,如现场的沙尘对桨叶表面日积月累的侵蚀而造成桨叶出现表面砂眼;桨叶运行不可避免的产生扭转、弯曲、振动等致使风机桨叶出现裂纹或断裂;因风机桨叶安装位置过高而使得桨叶遭受雷击等。在风机桨叶的服役期间需要对风机桨叶的状态能够及时的进行监测,从而及时的诊断故障,防止由于桨叶故障而导致的整个动力系统故障,减少经济损失。为此,我们设计了一套基于巡检图像的风机桨叶检测系统来进行风机桨叶的故障诊断,本文主要从以下几个方面进行研究:1)通过阅读大量的国内外文献及风电场实地考察,对风机桨叶的故障类型及现有检测方式进行分析。现有的主要检测方式有:红外线检测方式、超声波检测方式、声发射检测技术等,此外对桨叶的故障产生原因、修补方法进行研究。2)本文所设计的基于巡检图像的风机桨叶故障检测系统从硬件和软件两部分入手,硬件系统的设计目的在于采集到清晰的风机桨叶的图像,重点与难点在于选择合适的图像采集设备;软件系统在于提高系统的工作效率及故障检出的精确度,重点与难点在于选择合适的图像处理算法,提高系统的准确度。3)对风机桨叶的识别、定位、故障检测算法进行研究,以实现风机桨叶的准确定位与故障检出。本文所用的算法,首先通过灰度化算法简化图像,提高运算效率,然后采用基于最大类间方差法的多分量二值化手段获取最优的预处理效果;然后研究了一种基于形态学和连通域标记的故障定位算法,利用开闭操作及图像差分运算确定故障位置;最后基于目标识别手段确定故障类型及结构信息。

关键词：风机桨叶巡检图像故障诊断二值化OTSU 形态学

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基于数字图像的风机桨叶故障检测方法研究

基于数字图像的风机桨叶故障检测方法研究

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作者：李冰华北电力大学

学位级别：硕士

因工业生产带来的环境污染问题日益严重,改善能源结构,推进能源改革是解决问题的方法之一。风能是一种储量丰富且发展潜力较大的清洁能源,大力发展风电适应了我国能源改革的要求。在风电发展的过程中也逐渐显现出一些急需解决的问题,风... 详细信息

因工业生产带来的环境污染问题日益严重,改善能源结构,推进能源改革是解决问题的方法之一。风能是一种储量丰富且发展潜力较大的清洁能源,大力发展风电适应了我国能源改革的要求。在风电发展的过程中也逐渐显现出一些急需解决的问题,风机桨叶的故障检测就是其中之一。目前国内风电场普遍采用人工巡检方式,即在风机停机的情况下,人工使用望远镜观察桨叶上是否存在故障,该方法费时费力,效率低下。在此背景下,本文研究并设计了基于数字图像的桨叶故障检测系统,主要从以下几个方面进行阐述:1)收集并整理目前国内外研究较为深入的风机桨叶故障检测技术:声发射、红外线、超声波、光纤光栅等检测技术,对其原理、适用类型、优缺点进行汇总。对桨叶的结构、制作工艺、材质等进行介绍,对其产生的故障类型如砂眼、裂纹进行机理说明。2)从硬件及软件两部分设计桨叶车载故障检测系统。硬件方面的重点在于选择一款适合实际使用及推广的摄像机,主要从拍摄距离、焦距、变焦倍数、帧数等几个参数入手,通过实地考察测试,最终确定摄像机型号。软件方面重点提高了系统的自动化程度,提高人工操作的便捷性,通过对云台及摄像机的操作可以实现快速定位桨叶,通过区域入侵方法能够实现自动捕捉桨叶图像等功能,并及时给出处理结果。3)对采集的桨叶图像进行数字处理,以达到检测及定位故障的目的。先通过二值化对图像进行预处理操作,使用K-means聚类方法实现对桨叶(目标)及天空(背景)的分割,针对目标区域进行连通域标记,进一步确定桨叶位置,在此基础上,对图像进行形态学操作,腐蚀图像上的故障点,将形态学处理后的图像与原图像进行与运算,最终在原图像上标记故障点。

关键词：风机桨叶故障检测数字图像连通域标记形态学

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基于图像识别的风力发电风机桨叶缺陷定位方法分析

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电子技术（上海） 2024年第9期53卷 422-424页

作者：刘帅王帆赵立英长春工程学院吉林130012

阐述一种基于图像识别的风力发电厂风机桨叶缺陷定位方法,通过高分辨率相机采集桨叶表面的图像,利用计算机视觉技术对图像进行处理和分析,实现对桨叶缺陷的自动识别和定位。实验结果表明,该方法能够在不同光照条件、不同角度和不同背景... 详细信息

阐述一种基于图像识别的风力发电厂风机桨叶缺陷定位方法,通过高分辨率相机采集桨叶表面的图像,利用计算机视觉技术对图像进行处理和分析,实现对桨叶缺陷的自动识别和定位。实验结果表明,该方法能够在不同光照条件、不同角度和不同背景环境下有效地检测和定位桨叶缺陷。

关键词：图像识别风机桨叶缺陷定位方法

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基于NX二次开发的大型风机桨叶参数化建模

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能源与节能 2013年第12期 133-135页

作者：金映丽张建平叶坤沈阳工业大学辽宁沈阳110870

风机桨叶作为捕捉风能的关键零部件,其复杂表面是三维建模的难点。以2 MW风机桨叶为依托,对桨叶参数化建模进行研究,开发出基于NX的桨叶参数化建模程序,用户只需输入风机基本参数可快速生成桨叶三维模型。缩短了建模周期,提高了模型精确... 详细信息

风机桨叶作为捕捉风能的关键零部件,其复杂表面是三维建模的难点。以2 MW风机桨叶为依托,对桨叶参数化建模进行研究,开发出基于NX的桨叶参数化建模程序,用户只需输入风机基本参数可快速生成桨叶三维模型。缩短了建模周期,提高了模型精确度,为桨叶的气动外形优化和模态分析提供三维模型。

关键词：风机桨叶参数化建模二次开发

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迁移学习在风机桨叶缺陷检测中的应用

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新型工业化 2020年第7期10卷 56-58页

作者：帅一民周亚峰伍卫华孙胜凯杜玉杰国家电投集团江西电力有限分公司高新清洁能源分公司上海伯镭智能科技有限公司

随着新能源的不断投入与蓬勃发展,风能作为可再生的清洁能源更是其主要部分。风力发电应用的广泛普及,对服役运行中的风机桨叶缺陷检测成为刚需。在人工智能科学技术的发展驱动下,对于服役运行中的风机桨叶缺陷检测方式,已由传统的人工... 详细信息

随着新能源的不断投入与蓬勃发展,风能作为可再生的清洁能源更是其主要部分。风力发电应用的广泛普及,对服役运行中的风机桨叶缺陷检测成为刚需。在人工智能科学技术的发展驱动下,对于服役运行中的风机桨叶缺陷检测方式,已由传统的人工复检、常规桨叶缺陷识别逐渐发展为基于视觉的无接触式智能化检测。针对基于机器视觉与深度学习算法理论相结合的风机桨叶缺陷智能检测领域,基于小样本风机桨叶缺陷的端到端检测模型构建,引入迁移学习方法理论。以实际应用场景为研究对象,进行实验研究,结果证实了该应用方法的有效性。

关键词：风机桨叶缺陷检测迁移学习机器视觉深度学习

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大型风机桨叶技术研究

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航空科学技术 2011年第2期22卷 16-19页

作者：战培国赵昕中国空气动力研究与发展中心绵阳职业技术学院

综述分析了国外大型风机在翼型、噪声、结冰等气动问题的研究进展。概述了大型风机的材料问题和智能桨叶控制研究现状,归纳分析了智能桨叶控制常用的气动控制装置、作动装置、传感器和控制器,可为国内风能领域科研人员了解国外大型风机... 详细信息

综述分析了国外大型风机在翼型、噪声、结冰等气动问题的研究进展。概述了大型风机的材料问题和智能桨叶控制研究现状,归纳分析了智能桨叶控制常用的气动控制装置、作动装置、传感器和控制器,可为国内风能领域科研人员了解国外大型风机研究工作提供参考。

关键词：大型风机风能风机桨叶

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用于风机桨叶检测的地空协同桨叶巡检系统设计与实现

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仪器仪表用户 2017年第6期24卷 9-11页

作者：桑海洋大唐(赤峰)新能源有限公司内蒙赤峰024000

风机桨叶日常巡检是生产经营过程中的一项必不可少工作,诊断出风机桨叶是否存在缺陷以及存在缺陷的位置和大小,对风机桨叶健康状况进行评估,判断风机桨叶是否可以进行修复,是风电检修维护日常管理过程中重要的一个环节。传统的风机桨叶... 详细信息

风机桨叶日常巡检是生产经营过程中的一项必不可少工作,诊断出风机桨叶是否存在缺陷以及存在缺陷的位置和大小,对风机桨叶健康状况进行评估,判断风机桨叶是否可以进行修复,是风电检修维护日常管理过程中重要的一个环节。传统的风机桨叶巡检方式存在效率低、正确率低的缺陷。本人设计并实现了代替人工的地空协同巡检方式,由车载巡检系统与无人机巡检系统相互配合,实现了高自动化、高准确性的风机桨叶巡检方式。

关键词：风机桨叶协同巡检自动化

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