通过结合岩石物理学、统计技术建立储层参数和地震属性之间的联系,从而描述统计岩石物理分析中的不确定性。不确定性源于不完美的知识,原始数据、岩石物理模型、Zoeppritz方程及其近似方程以及岩性预测模型的不完美,导致了叠前地震储层岩性预测的不确定性,为了定量岩石物理分析中的不确定性,避免不确定性带来的风险,本文从概率和信息熵等方面对不确定性进行定量描述和表征。首先,对测井数据进行基本的统计分析,通过概率密度、信息熵等手段描述原始数据中的不确定性,为下一步建立岩石物理模型的不确定性分析奠定数据基础。其次,以Zoeppritz方程为理论基础,建立反射系数、透射系数与界面两侧参数之间的联系。本文讨论了在AI21和AI2>AI1两种不同的岩性组合模型下,Zoeppritz方程、Aki-Richard近似、Shuey近似等四种近似方程的纵波反射系数在入射角度、ρ2/ρ1、Vp2/Vp1和VS2/VS1等方面的适用性。结果表明,不同的方程有不同的适用性范围,且近似方程在临界角范围内纵波反射系数拟合度较高；Zoeppritz方程及其近似方程的适用性研究为AVO分析奠定了基础。基于测井岩性分类结果,使用马尔可夫链蒙特卡罗模拟（Markov Chain Monte Carlo, MCMC）方法模拟每种不同岩性界面的AVO响应,并估计AVO分析中的不确定性。AVO概率密度图表明,尽管不同岩性界面的AVO响应相互重叠,但是可以区分最有可能的岩性界面。最后利用测井数据建立的岩石物理模型,结合多参数概率融合法预测叠前地震储层岩性的概率分布,不仅可以有效的预测储层岩性和含气性,而且可以定量描述储层岩性分布预测中的不确定性,有助于风险评估和决策优化。
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