检索结果-内蒙古大学图书馆

农业机械学报 2022年第11期53卷 334-340页

作者：吴艳娟王健王云亮天津理工大学电气工程与自动化学院天津300384 天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室天津300384

针对农作物禾苗和杂草辨识和定位不精确,会造成除草机器人除草不净、伤害禾苗、影响产量等问题,提出了一种基于骨架提取算法的作物茎秆中心识别与定位的多级图像识别方法。该方法通过不同图像处理算法的多级式递进融合,实现对农作物茎... 详细信息

针对农作物禾苗和杂草辨识和定位不精确,会造成除草机器人除草不净、伤害禾苗、影响产量等问题,提出了一种基于骨架提取算法的作物茎秆中心识别与定位的多级图像识别方法。该方法通过不同图像处理算法的多级式递进融合,实现对农作物茎秆的精确识别与中心定位。首先将采集到的彩色图像转换到HSV颜色空间进行背景分割。然后采用腐蚀算法对图像进行腐蚀操作,腐蚀掉杂草图像信息得到仅含作物的图像信息,最后用Zhang-Suen细化算法对作物图像进行骨架提取操作,并对骨架交叉点进行计算分析,识别与定位作物茎秆中心,实现作物精准辨识和定位。对采集的100幅苗期图像进行实验测试,结果表明农作物禾苗茎秆中心识别和定位精度误差小于12 mm。本文方法能实时精准辨识禾苗和杂草,并对禾苗进行精准定位,为实现田间机械化除草提供了一种精准可靠的作物识别和定位方法。

关键词：作物茎秆骨架提取算法 HSV颜色空间图像识别 Zhang-Suen细化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于区域增长技术的树状器官的骨架提取算法

引用

西安电子科技大学学报 2003年第5期30卷 594-597页

作者：王刚高新波姬红兵沈傲东西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071

提出一种树状体数据的骨架自动提取算法.通过适当地定义体素的间距,就可以借助区域生长技术在体数据中生成从给定根节点到所有体素的最短距离图.基于此距离图,骨架提取算法即可自动检测出所有体数据分支的结束节点及其到根节点的最短路... 详细信息

提出一种树状体数据的骨架自动提取算法.通过适当地定义体素的间距,就可以借助区域生长技术在体数据中生成从给定根节点到所有体素的最短距离图.基于此距离图,骨架提取算法即可自动检测出所有体数据分支的结束节点及其到根节点的最短路径.然后,通过中心化算法删除冗余点,且保证剩余节点集中于树状体数据的中轴线上.该算法产生的骨架具有单体素宽度和26邻域连通性,可以用作虚拟内窥镜的自动漫游路径,实现所有分支的内表面浏览的自动导航.

关键词：树状体数据骨架提取算法区域生长虚拟内窥镜漫游路径生成

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于线程级推测的骨架提取算法并行化研究

基于线程级推测的骨架提取算法并行化研究

引用

作者：齐潇西北农林科技大学

学位级别：硕士

随着图像处理技术的快速发展,骨架提取算法为医学图像处理、科学数据可视化、虚拟现实和游戏等应用提供了技术支持。但现有的骨架提取算法存在难以并行以及并行度不高的问题,如何利用丰富的多核资源加速骨架提取算法,迅速成为了并行计... 详细信息

随着图像处理技术的快速发展,骨架提取算法为医学图像处理、科学数据可视化、虚拟现实和游戏等应用提供了技术支持。但现有的骨架提取算法存在难以并行以及并行度不高的问题,如何利用丰富的多核资源加速骨架提取算法,迅速成为了并行计算和高性能计算领域面临的一个紧迫而具有挑战性的关键问题。骨架提取算法中存在复杂的数据依赖关系,导致传统的并行策略在提升性能方面受限。针对这一问题,本文提出基于线程级推测的骨架提取算法并行化算法,具体工作如下:(1)构建基于OpenMP框架的线程级推测编程模型。针对现有OpenMP框架不支持线程级推测执行的问题,对框架进行扩展构建线程级推测编程模型。在OpenMP中新建子句对推测变量进行标识,建立线程级推测运行库函数支持线程级推测并行编程,并在循环体中标记推测域以实现推测并行加速,同时创建误推测机制用于推测失败时错误回滚,为串行算法转化为线程级推测执行提供线程级推测并行编程模型,简化线程级推测编程难度,提高线程级推测编程效率。(2)提出基于线程级推测的骨架提取并行算法。针对现有骨架提取算法计算量大、难以并行及并行度不高的问题。分析骨架提取算法中的数据依赖关系,针对该算法提出的推测并行分割方案,建立骨架提取算法的推测值预测机制、正确性检验和错误回滚机制。利用线程级推测编程模型标记推测变量,程序在编译执行阶段会将原本的串行算法转换为线程级推测算法,实现骨架提取算法的推测并行化。(3)线程级推测骨架提取算法的性能研究与分析。针对线程级推测骨架提取算法,设计多组消融实验对其进行测试与结果分析,验证骨架提取算法推测执行时的正确性和所提模型的有效性。研究数据预处理技术,建立线程级推测算法的测试数据集,采用量化数据验证与分析线程级推测骨架提取算法的正确性、推测执行准确率和性能收益。与串行骨架提取算法相比,实验结果表明本文提出的线程级推测算法可以在确保骨架正确性的前提下,提高算法执行效率,最高可获得25.183倍的加速比性能。本文的研究成果可以更好地满足计算机领域对于骨架提取算法的效率需求,在图像处理领域有着广泛的应用前景和实际意义。

关键词：线程级推测骨架提取算法并行计算 OpenMP

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无线传感器网络骨架提取算法的研究

无线传感器网络骨架提取算法的研究

引用

作者：郭晓辉吉林大学

学位级别：硕士

近年来,随着无线传感器网络技术的飞速进步以及相关政策的大力支持,无线传感器网络骨架提取算法备受相关领域科研人员的关注。对于大规模静态无线传感器网络,传统的骨架提取算法有以下两点重要的缺陷:易于受到边界噪声干扰、不能在保留... 详细信息

近年来,随着无线传感器网络技术的飞速进步以及相关政策的大力支持,无线传感器网络骨架提取算法备受相关领域科研人员的关注。对于大规模静态无线传感器网络,传统的骨架提取算法有以下两点重要的缺陷:易于受到边界噪声干扰、不能在保留了视觉重要的骨架枝的基础上体现无线传感器网络的所有特点。为了改善现有的骨架提取算法以便于提取得到更优化的骨架,通过对骨架提取算法进行深入研究,本文得知,同时兼顾无线传感器网络的节点特征和边界特征,有助于优化骨架提取算法。基于此,本文在深入研究了节点邻域的节点密度和最近边与次近边距离的比值这两种骨架提取算法评价指标的基础上,提出了一种关于上述两种指标的复合评价指标的骨架提取算法并应用于实际。仿真结果表明,本文提出的骨架提取算法的骨架提取优化效果十分显著。事实上,本文研究工作的核心旨在通过对骨架提取算法的相关评价指标进行深入研究,从而给出一种复合评价指标,以能够同时兼顾无线传感器网络的节点特征和边界特征来对现有的骨架提取算法进行优化。其具体的研究工作如下所述:(1)本文在研究了无线传感器网络相关概念、特点和应用的基础上,深入介绍和分析了现有的骨架提取算法。(2)本文重点研究了节点特征和边界特征的骨架提取算法的评价指标,并基于此提出了一种关于上述两种指标的复合评价指标的骨架提取算法。(3)本文利用多种形状规则的虚拟无线传感器网络对本文提出的骨架提取改进算法与传统的单一评价指标骨架提取算法进行了仿真测试。其仿真结果验证了算法的有效性。本文在此基础上,对骨架提取算法的性能进行了更深入的分析。通过对本文提出的复合评价指标进行相应的理论分析,可以得知,本文提出的复合评价指标能够同时兼顾无线传感器网络的节点特征和边界特征。相应的,本文给出的仿真结果也能够表明,采用本文提出的基于复合评价指标的优化的骨架提取算法进行无线传感器网络的骨架提取,不仅能够行之有效的避免边界噪声,而且,提取出的骨架在保留了视觉重要的骨架枝的基础上能够体现无线传感器网络的所有特点。综上可知,本文基于复合评价指标提出的无线传感器网络骨架提取算法的骨架提取效果较佳,具有一定程度的应用和研究价值。

关键词：无线传感器网络骨架提取算法节点密度距离比值

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

医学图像的骨架提取算法研究

医学图像的骨架提取算法研究

引用

作者：张超首都医科大学

学位级别：硕士

随着正电子发射体成像、计算机断层扫描、磁共振成像等医学影像诊断技术的发展，医学影像学已经成为临床诊断的重要工具，通过可视化显示和定量评估等方法对疾病进行诊断。计算机技术的发展促进了医学影像学的发展，使虚拟现实如虚拟内... 详细信息

随着正电子发射体成像、计算机断层扫描、磁共振成像等医学影像诊断技术的发展，医学影像学已经成为临床诊断的重要工具，通过可视化显示和定量评估等方法对疾病进行诊断。计算机技术的发展促进了医学影像学的发展，使虚拟现实如虚拟内窥镜、血管三维重建等技术得以应用于临床。确定漫游路径是虚拟现实研究的难点之一，而最常用的方法是提取骨架中心线作为漫游路径。\n 骨架具有与原始物体相同的拓扑与形状信息，能够有效地描述物体，在医学图像处理中有良好的应用前景。传统的骨架提取方法主要有:中轴变换方法、细化算法、距离变换方法和基于路径规划的方法。其中基于距离变换的骨架提取难以保证骨架的连续性，因此引入骨架候选点概念以解决连续性问题。本文提出一种基于距离变换和路径规划的骨架提取算法。首先利用距离变换后的约束条件（局部距离变换最大值和局部距离变换梯度的模的最小值），选择骨架候选点，利用动态规划中最短路径原理连接骨架候选点得到最后的骨架。\n 骨架提取算法评价尚不存在金标准，本文提出一种较为客观的基于最小距离误差的相似性测度来评价骨架间的相似性。最小距离法可以用来测量提取中心线与理想中心线之间的误差，对提取中心线上的某一点，在该点的一定范围内进行搜索，在理想中心线上找到距离此点最近的点，获取两点之间的距离。通过这个方法可以来评价各骨架提取算法结果间的相似性。通过与细化算法，水平集方法的结果进行比较，本文算法提取的骨架符合人类视觉习惯，骨架结果全部位于物体的中心，且能良好保持物体的拓扑结构和连通性。算法运行无须人工调整，且不需要后处理过程来去除冗余分支。本文算法具有良好的旋转不变性与可逆性。\n 此外，本文尝试利用相似性测度进行基于骨架的目标识别与匹配，多次实验结果表明本文算法与相似性测度能够用于图形检索。模拟和真实的三维血管数据的骨架提取结果显示本文算法能够很好地适用于三维骨架提取。

关键词：医学图像骨架提取算法距离变换路径规划相似度测度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器视觉的葡萄树枝骨架提取算法研究

引用

机电工程 2013年第4期30卷 501-504页

作者：贾挺猛荀一鲍官军董茂杨庆华浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室浙江杭州310014

针对葡萄树枝上各个芽的粗细不均匀、形状不规则造成芽点位置难以检测的问题,将骨架提取方法应用到葡萄树特征检测中。在室内环境下采集了葡萄树枝彩色图像,选择对比度较明显的B分量图像进行了预处理。通过均值滤波,消除了噪声;通过阈... 详细信息

针对葡萄树枝上各个芽的粗细不均匀、形状不规则造成芽点位置难以检测的问题,将骨架提取方法应用到葡萄树特征检测中。在室内环境下采集了葡萄树枝彩色图像,选择对比度较明显的B分量图像进行了预处理。通过均值滤波,消除了噪声;通过阈值分割,去除了铁丝和阴影,并获取了葡萄树枝二值图像。在此基础上,分别采用形态学细化、Zhang细化、Rosenfeld细化算法提取了二值图像中葡萄树枝的骨架,并对比分析了处理结果。研究结果表明,Rosenfeld细化算法能够较好地维持骨架的连通性、中心性,所提取的葡萄树枝骨架最贴近原形状,为进一步检测葡萄树枝的芽点奠定了基础。

关键词：机器视觉图像细化葡萄树枝骨架提取算法 Rosenfeld

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于距离场细化的骨架提取算法

基于距离场细化的骨架提取算法

引用

2011年江苏省人工智能学术会议

作者：李川彭甫镕陆建峰南京理工大学计算机科学与技术学院江苏南京 210094

骨架保存了要处理对象的拓扑信息，是图像分析的重要研究内容之一。传统的骨架细化算法不能保证结果的准确性，而距离场的方法无法保证结果的连续性。为此提出一种快速有效的骨架提取算法，将经典的距离变换法和细化方法结合，克服二者... 详细信息

骨架保存了要处理对象的拓扑信息，是图像分析的重要研究内容之一。传统的骨架细化算法不能保证结果的准确性，而距离场的方法无法保证结果的连续性。为此提出一种快速有效的骨架提取算法，将经典的距离变换法和细化方法结合，克服二者之间存在的缺陷，实现算法的互补。经过大量实验验证，此方法能够得到连续、准确的骨架，可以很好地满足实际应用的需求。

关键词：图像分析骨架提取算法距离场细化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

引入平滑迭代的骨架提取改进算法

引用

计算机工程与应用 2020年第24期56卷 188-193页

作者：袁良友周航韩丹许国梁北京交通大学电子信息工程学院北京100044

在使用ZS细化算法对目标图像细化时,会出现二像素宽度斜线结构细化畸变、2×2正方形结构丢失,以及大量斜线冗余像素存在的弊端,同时主流骨架提取算法无法解决不平滑轮廓带来的边缘分叉问题。针对四类问题,在ZS细化算法基础上引入了... 详细信息

在使用ZS细化算法对目标图像细化时,会出现二像素宽度斜线结构细化畸变、2×2正方形结构丢失,以及大量斜线冗余像素存在的弊端,同时主流骨架提取算法无法解决不平滑轮廓带来的边缘分叉问题。针对四类问题,在ZS细化算法基础上引入了平滑迭代流程以及后续的扫描过程,并在其中加入保留模板和删除模板条件的判定。实验数据表明,改进算法在保留目标图像的骨架信息和拓扑性质的基础上,能保持二像素宽度斜线和正方形结构不丢失,并完全删除冗余像素,其细化率相比ZS、IEPTA、MZS细化算法提高了0.05%~0.25%不等。同时平滑迭代次数的增加,能进一步提高细化程度,减少大量的边缘分叉并提高整体轮廓的平滑程度。

关键词：骨架提取算法平滑迭代模板匹配边缘分叉

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图像的字符加工方法研究与实现

引用

小型微型计算机系统 2003年第2期24卷 269-272页

作者：陈钢李杰盛沛颐陈立平华中科技大学CAD中心湖北武汉430074

传统的字符雕刻按照型腔加工的方法生成平面刀位轨迹 ,这种雕刻方法无法体现字符的笔锋与力度 .本文提出了一种新的字符加工方法用以解决以上不足 ,该方法主要包括字符骨架提取、骨架矢量化、骨架宽度提取及宽度到深度的映射等步骤 ,并... 详细信息

传统的字符雕刻按照型腔加工的方法生成平面刀位轨迹 ,这种雕刻方法无法体现字符的笔锋与力度 .本文提出了一种新的字符加工方法用以解决以上不足 ,该方法主要包括字符骨架提取、骨架矢量化、骨架宽度提取及宽度到深度的映射等步骤 ,并在此基础上实现了从字符输入、编辑、排版到刀位轨迹生成、仿真。

关键词：图像字符加工数字图像处理骨架提取算法骨架矢量化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

骨架提取关键技术与应用研究

骨架提取关键技术与应用研究

引用

作者：刘宏志北京大学

学位级别：博士

骨架作为一种简单有效的形状描述方法,已被广泛应用于计算机动画、图像压缩与检索、文字识别、电路板检测、机器人路径规划、以及科学与生物医学图像分析等领域。如何快速地提取出准确、有效的骨架,对图形图像处理领域的研究者,依然是... 详细信息

骨架作为一种简单有效的形状描述方法,已被广泛应用于计算机动画、图像压缩与检索、文字识别、电路板检测、机器人路径规划、以及科学与生物医学图像分析等领域。如何快速地提取出准确、有效的骨架,对图形图像处理领域的研究者,依然是一个富有挑战性的关键问题,具有重要的理论意义和研究价值。本文从骨架提取、骨架修剪以及骨架应用三个方面对这一问题开展了研究,主要研究结果如下:　　通过扩展基于最大圆盘模型的骨架定义,将骨架提取转化为了一个区域划分问题,在此基础上,提出了一种基于区域划分的骨架提取算法。算法的主要思想是将骨架定义由点的集合(最大圆盘圆心的集合)转化为线的集合(子区域之间边界线的集合),以解决基于最大圆盘模型的骨架定义引起的在离散空间中骨架不连通的问题。扩展后的骨架不仅保持了原骨架在连续空间中的所有特性,而且还能保证在被映射到离散空间后所得骨架的连通性。实验结果表明本文提出的算法不仅对不同形状、边界噪声和几何变换有很好的稳定性,而且相比于近年提出的几种新的骨架提取算法,结果更加准确。此外,本文提出的骨架提取算法在使用上也更加灵活,除了可以自动地生成整个形状的骨架外,还可以通过设置边界上的特征点,只生成部分区域的骨架。这对于路径规划和印刷电路板(PCB)检测等应用甚为重要。　　基于多目标决策理论和方法,提出了一种基于信息融合的骨架修剪算法。由于骨架所固有的不稳定性,形状边界上的噪声或足小的扰动很容易对尘成的骨架造成较大的影响,因此在对骨架进行进一步的处理和分析之前,需要删除这些不必要的分支。对同一骨架分支,考虑的角度不同,对其重要性所作出的评价也会不同,这就造成了传统的基于单一目标的骨架修剪算法在遍历骨架分支过程中,经常会将一些相对重要的分支提前删除。本文提出的基于信息融合的骨架修剪算法,将骨架修剪看作是一个多目标决策问题,在修剪过程中,采用一票否决、加权特征融合等多种信息融合策略综合考虑了区域可重建性、轮廓可重建性和视觉贡献等多方面的信息。实验结果表明本文提出的算法不仅能有效地去除边界噪声的影响,而且能够生成一种符合视觉习惯的多层次、多尺度的骨架表示。　　在骨架应用方面,研究了三维人体重建中的包围盒计算、三维骨架化、和骨架模型匹配等问题,设计并实现了一个基于三维骨架化的人体姿态估计系统。人体姿态估计是骨架在计算机动画与游戏中的一个典型应用,也是进行无标记运动捕捉的一个关键问题。本文所设计的系统以多视角视频作为输入,包括三维重建、三维骨架化和骨架模型匹配等三个功能模块,实验结果表明系统具有处理速度快、准确度较高且无需人工干预等特点。在三维重建模块设计中,提出了一种快速有效的最小包围盒估计算法,实验结果表明基于这种包围盒估计算法,系统能进行实时的三维人体重建;在三维骨架化模块设计中,对现有的6步子迭代细化算法中的迭代过程进行了改进,通过减少迭代次数实现加速三维骨架化处理的目的。在骨架模型匹配模块设计中,提出了一种基于启发式搜索的快速人体骨架模型参数估计方法。

关键词：骨架提取算法广义Voronoi图图形图像处理多目标决策三维人体重建人体姿态估计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：