检索结果-内蒙古大学图书馆

您好，读者！请登录

内蒙古大学图书馆

首页
概况
党建
资源
服务
科研支持
- 论文收录引用证明
- 科技查新
知识产权
档案馆
帮助

咨询与建议

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

您的常用邮箱：*

您的手机号码：*

问题描述：

当前已输入0个字，您还可以输入200个字

全部搜索
期刊论文
图书
学位论文
标准
纸本馆藏
外文资源发现
数据库导航
超星发现

高级检索

时间限定

出版年份：

-

文献类型

图书期刊文献学位论文多媒体

馆藏选择

电子馆藏纸本馆藏

核心期刊

全部期刊 SCI 收录期刊 SSCI 收录期刊 EI 收录期刊 CSCD 收录期刊 CSSCI 收录期刊

语言

中文英文

文献类型

期刊文献图书学位论文标准纸本馆藏

帮助

文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

>> <<

限定检索结果

文献类型

1 篇 学位论文

馆藏范围

1 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 工学
- 1 篇 计算机科学与技术...
- 1 篇 网络空间安全
1 篇 管理学
- 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

1 篇 高效用序列模式隐...
1 篇 可决策的知识发现
1 篇 隐私保护数据挖掘
1 篇 高效用序列模式挖...
1 篇 组合序列模式挖掘

机构

1 篇 齐鲁工业大学

作者

1 篇 石敏

语言

1 篇 中文

检索条件"主题词=高效用序列模式隐藏"

共 1 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

基于隐私保护的高效用序列模式隐藏关键技术研究

基于隐私保护的高效用序列模式隐藏关键技术研究

引用

作者：石敏齐鲁工业大学

学位级别：硕士

基于效用的序列模式挖掘能够发现可决策的高效用序列模式,被广泛应用于多领域,如电子商务推荐、风景路线规划和点击流分析等。然而,定量序列数据库中可能包含了个人身份、电话号码、信用卡号、兴趣爱好等用户隐私信息,这些信息时刻面临... 详细信息

基于效用的序列模式挖掘能够发现可决策的高效用序列模式,被广泛应用于多领域,如电子商务推荐、风景路线规划和点击流分析等。然而,定量序列数据库中可能包含了个人身份、电话号码、信用卡号、兴趣爱好等用户隐私信息,这些信息时刻面临着被泄露的风险。目前已有一些基于隐私保护的高效用序列模式隐藏算法被提出用来保护高效用序列模式免受信息泄露的风险,但仍存在以下问题:(1)现有算法在隐藏高效用序列模式时忽略了原始数据库和修改后数据库之间的一致性,同时消耗大量的运行时间和内存使用空间;(2)现有算法在隐藏敏感高效用序列模式时会导致大量非敏感模式丢失和隐藏失败等问题;(3)现有的高效用序列模式挖掘算法忽略了项与序列之间的关系,由此产生了大量的冗余模式。这些问题的研究对于有效的保护高效用序列模式减少对非敏感模式的影响以及挖掘可决策的组合序列模式具有重要的理论价值和实际意义。针对问题一,本文提出了基于序列权重的高效用序列模式隐藏算法HHUSP-SW,在隐藏过程中更好地保证原始数据库和修改后数据库之间的一致性。同时,提出了一种新的数据结构来存储所有高效用序列模式的效用和位置信息,以更快地识别出需要修改的敏感项。实验结果表明,与其他算法相比,该算法在运行时间、内存使用空间和丢失成本方面具有优势。针对问题二,本文提出了一种基于整数线性规划模型的敏感高效用序列模式隐藏算法HSHUSP-ILP。首先,设计了新的HUS-table结构存储所有高效用序列模式与原始数据库之间的映射关系。其次,为了减少约束的数量,根据模式之间的关系将敏感和非敏感高效用序列模式分为若干组,并对每个组,选择合适的敏感项,用未知整数变量代替敏感项将隐藏敏感高效用序列模式的过程转换为满足约束条件的整数线性规划求解问题。最后,通过最优解调整敏感项的效用来扰动原始数据库。实验结果表明,该算法在减少对非敏感模式的影响方面优于现有技术。针对问题三,本文提出了可决策的组合效用-关联序列模式挖掘方法CUASPM,通过考虑项与序列之间的关系,可以有效地去除冗余模式,并提取具有高效用和强关联性的组合序列模式。将可决策组合挖掘的概念引入到高效用序列模式挖掘中,设计了一种新的树结构来搜索高效用序列模式。此外,还提出了两种有效的剪枝策略(即全局和局部策略)来提升组合序列模式的挖掘效率,同时保证组合序列模式效用增长和高度关联。最后,引入了贡献度和附加项权重两个参数来评估候选模式的兴趣度,以选择最有用的可决策的组合高效用序列模式。实验结果表明,该算法在运行时间、内存使用空间、挖掘高效用和强关联序列模式方面优于传统方法。

关键词：隐私保护数据挖掘高效用序列模式挖掘高效用序列模式隐藏可决策的知识发现组合序列模式挖掘

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

没有更多数据了...

共1页 << < 1 > >>

检索报告对象比较合并检索0

隐藏清空

合并搜索

回到顶部

执行限定条件

内容：

评分：

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

订阅名称：

通借通还

温馨提示：

图书名称：

借书校区：

取书校区：

手机号码：

邮箱地址：

一卡通帐号：

电话和邮箱必须正确填写，我们会与您联系确认。

联系人：

所在院系：

联系邮箱：

联系电话：

内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号邮编: 010021

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：